社会经济环境分析(精选8篇)

社会经济环境分析篇1

关键词：环境竞争力；因子分析；指标体系

资助项目：本研究成果受2012年教育部人文社会科学研究一般项目资助（批准号：12YJA790010）

中图分类号：F061、5 文献标识码：A

原标题：中国省域环境竞争力评价研究

收录日期：2012年10月22日

一、环境竞争力研究综述

在竞争力研究中，国内外学者曾进行了多方面的分析，其中国际上普遍进行的是国家竞争力、城市竞争力、省域竞争力等方面的分析。环境方面的分析大都是在可持续发展、区域竞争力的研究中作为系统的组成部分被涉及。如1997年，联合国环境规划署和美国非政府组织构建了社会、经济和环境三系统模型。联合国可持续发展委员会建立了由社会、经济、环境和制度构成的可持续发展评价指标体系框架。

国内学者在国家竞争力、城市竞争力、省域竞争力等方面的研究较多，在环境竞争力方面的研究并不多，且侧重点不同。较早涉及环境竞争力研究的是杨冬梅和袁岩（2006），该文在城市竞争力综合测评指标体系中将环境竞争力作为其中的一大类指标，认为环境竞争力包括环境质量指数、城市环境舒适度指数、城市自然环境优美度指数和城市人工环境优美度指数。随后，其他学者也对环境竞争力问题进行了一些研究。丁越兰等（2008）从城市硬件环境竞争力、城市绿化竞争力、城市环境质量竞争力、城市资源丰裕度四个方面来构建环境竞争力评价指标体系，采用因子分析方法对我国西部11个省会城市的环境竞争力进行了分析。其贡献在于选取首位性城市作为样本，能够对西部城市的环境竞争力有一个整体的宏观的把握。罗海成和张春霞（2008）构建了经济发展、社会发展和环境发展的全面发展竞争力模型，对我国31个省域全面发展竞争力进行了评价，其创新点在于将环境发展、社会发展纳入到区域全面发展竞争力模型中。李军军（2011）应用主成分分析和动因模型对影响省域环境竞争力的主要指标进行了总结归纳，其贡献在于对影响环境竞争力的关键要素进行了深入研究。林寿富（2011）构建了生态环境竞争力、资源环境竞争力、环境管理竞争力、环境影响竞争力、环境协调竞争力的区域环境竞争力评价指标体系，其贡献在于其评价指标体系既考虑自然环境对环境指标体系的影响，又考虑人类经济社会对环境指标体系的影响。李建平（2011）运用数理分析、空间分析等分析方法构建了环境竞争力指标评价体系和数学模型，对我国31个省域的环境竞争力进行了比较分析和评价，其贡献在于追踪研究了2005～2009年我国31个省域环境竞争力的演化轨迹和提升路径。

本文以2011年中国统计年鉴数据为基础，综合了上述国内学者的研究，并融入一些反映低碳概念的指标，从生态、资源、经济、基础设施、社会五个方面构建了环境竞争力评价指标体系，较为全面地对2010年我国省域环境竞争力进行了实证分析和评价。

二、我国省域环境竞争力评价指标体系及其指标释义

所谓省域环境竞争力就是在省域层面的环境竞争力，由生态、资源、经济、基础设施、社会五个方面组成。本文在借鉴国内外学者关于竞争力评价的指标体系的基础上，加入一些反映低碳的指标，在前瞻性、可比性、可操作性、全面性、系统性的原则下，构建了我国省域环境竞争力评价指标体系。

该指标体系分为三个层次：

第一层是总目标层，也就是环境竞争力，综合反映一个区域的环境竞争力。

第二层是一级指标，由五个子系统构成，是环境系统的几个主要方面，也是环境竞争力评价指标体系的基本框架。

生态子系统。生态系统是人类生存的大环境，主要由自然环境构成，是环境系统的重要组成部分。生态系统的稳定性是环境系统稳定的重要标志。

资源子系统。资源是人类生存的物质基础之一，也是环境系统的基础组成部分。资源是否合理有效利用会直接影响到环境的平衡。

经济子系统。环境竞争力的发展离不开经济系统的支持。经济系统通过生产活动来影响环境系统。

基础设施子系统。基础设施竞争力是环境竞争力的重要标志之一，基础设施的健全程度直接影响到环境的各项指标，以及居民对环境的满意度。

社会子系统。环境系统满足社会系统的生态要求，同时社会系统通过人们的日常生活来影响环境系统。

第三层是二级指标，是各子系统下设的具体指标，用于量化各子系统的发展水平，便于计算分析，指标数据X1～X28均可在2011年的《中国统计年鉴》中获得。社会子系统中的指标X29～X31，需通过问卷调查而无法通过年鉴获得。具体指标见表1。（表1）

三、我国省域环境竞争力实证分析

（一）因子分析的基本思想。因子分析的基本思想是通过变量间的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个独立的公共因子去描述绝大多数原始变量的绝大部分信息，然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量的相关性较低。

（二）我国省域环境竞争力因子分析。本文选取的样本是全国除港澳台以外的31个省域，参与因子分析的指标数据X1～X28均来自2011年的《中国统计年鉴》。由于社会子系统中的指标X29～X31，需通过问卷调查而无法通过年鉴获得，同时考虑到问卷调查的非完整性和非全面性，因而并未参与因子分析，故无法得知社会子系统中的指标对环境竞争力的影响。但是考虑到指标体系的完整性和全面性，本文在指标体系中保留了社会子系统，拟留待进一步研究。

利用spss16、0软件对数据进行标准化处理后，建立指标间相关系数矩阵，得到相关系数矩阵的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率。因子提取时本文若只提取累积方差率大于80%的因子，应取6个公共因子（累计方差贡献率达80、89%）；若只提取特征根大于1的因子，应取7个公共因子；也可以自定义个数。本文认为第四至第七公共因子的方差贡献率均太小，对整体分析意义不大，所以只选取前3个公共因子整合原来的28项指标，其累计方差贡献率达到63、536%，比较理想。（表2）

通过方差极大的方法进行因子旋转，得到旋转后的载荷矩阵，见表3。（表3）载荷系数反映了该公共因子与原始变量的关系及解释能力。X18、X19、X17、X16、X20、X22、X28在第一公共因子上有较大载荷，说明第一公共因子（F1）主要解释了这些指标，可以命名为经济基础因子。

X15、X7、X8、X6、X21、X27、X11、X12、X24、X13、X9、X25在第二公共因子（F2）上有较大载荷，同理将第二公共因子命名为资源因子。

X4、X10、X5、X23、X2、X1、X3、X14、X26在第三公共因子上有较大载荷，同理将第三公共因子（F3）命名为生态因子。

根据因子得分系数矩阵（表4），采用回归方法，可构造出3个公共因子的得分函数，将样本数据代入计算得到各个因子得分Wi（i=1，2，3）。取各因子的方差贡献率作为权重，构建各省环境竞争力评价函数，计算可得环境竞争力的综合得分W及排序，并按各因子得分以及综合得分分别排序。（表5）

W1=0、050X1-0、005X2+0、066X3+…+0、063X28 （1）

W2=-0、025X1+0、027X2-0、002X3+…-0、014X28 （2）

W3=0、106X1-0、170X2+0、089X3-…-0、008X28 （3）

W=33、556W1+18、271W2+11、709W3 （4）

表5中的正负号代表与平均水平的位置关系，是数据标准化的结果。

按综合得分排名来看，2010年环境竞争力排在前10名的是：广东、江苏、北京、浙江、上海、山东、天津、福建、河北、辽宁。

按经济基础因子得分排名来看，北京、上海、广东、浙江、江苏、天津、福建、山东、海南、。

按资源因子得分排名看，山东、广东、江苏、河北、浙江、河南、辽宁、安徽、湖北、山西。

按生态因子得分排名看，江西、重庆、福建、海南、广西、安徽、河南、湖南、云南、山西。

四、结论

上述基于2010年的数据对中国31个省域环境竞争力进行实证分析的结果表明：

第一，从各省环境竞争力评价函数W=33、556w1+18、271w2+11、709w3中可以看出，经济基础因子解释了33、556%的环境竞争力，资源因子解释了18、271%的环境竞争力；生态因子解释了11、709%的环境竞争力。因此，总的来说，我国各省环境竞争力中经济基础因子对环境竞争力的影响最大，资源因子次之，生态因子最小。

第二，经济基础因子得分与环境竞争力得分呈正相关，说明我国在经济发展上的差距间接地体现在了环境竞争力的差距上。因此，具有劣势的省域要提升环境竞争力必须优先发展经济，同时加大基础设施建设投入。

第三，资源因子得分较高的省域中山东、广东、江苏、河北、浙江、辽宁的环境竞争力排在前十名。这说明省域拥有资源禀赋的程度能在一定程度上有助于提高其环境竞争力。因此，拥有丰裕资源的省域可以利用其禀赋的比较优势，在保护环境的前提下追求经济效益最大化，从而提升环境竞争力。

第四，生态因子得分较高的省域中只有福建的环境竞争力排在前十名。这说明这些省域在生态方面发展水平处于领先地位，但采用了不平衡的发展模式，对环境竞争力造成了不利影响。因此，拥有生态优势的省域可以采用资源、生态、经济、社会平衡发展的模式来发展，提升环境竞争力。

第五，除了上述因子得分较高的省域外的其他省域，例如陕西、四川、内蒙古、黑龙江、吉林、宁夏、新疆、贵州、甘肃、青海，在经济基础、资源、生态方面都不具备优势，综合排名也较低，属于劣势省域。因此，这些省域在缺乏先天优势的情况下，应该投入更多后天建设资金，优先发展经济和基础设施，同时协调经济、资源、生态、社会的平衡发展，来提升环境竞争力。云南和虽然分别在生态因子、经济基础因子上得分较高，但是其环境竞争力综合得分太低，仍然属于劣势省域，这些省市的经济建设比环境建设更为迫切，要实现环境竞争力的大幅提升将更为缓慢。

第六，我国省域环境竞争力综合得分差距很大，说明各省域的环境竞争力发展很不平衡。

综上，提高环境竞争力的途径是资源、生态、经济、社会全面协调发展。

主要参考文献：

[1]中国科学院可持续发展战略研究组、2012中国可持续发展战略报告——全球视野下的中国可持续发展[M]、科学出版社，2012、

[2]叶依常，黄明凤、低碳经济发展指标体系的构建与实证评价[J]、统计与决策，2011、8、

[3]辛玲、低碳城市评价指标体系的构建[J]、统计与决策，2011、7、

[4]林寿富、区域环境竞争力评价指标体系及模型的构建[J]、福建师范大学学报（哲学社会科学版），2011、4、

[5]李军军、省域环境竞争力关键驱动要素探析[J]、福建师范大学学报（哲学社会科学版），2011、4、

[6]李晓燕，邓玲、城市低碳经济综合评价探索——以直辖市为例[J]、现代经济探讨，2010、2、

[7]孙久文、区域经济学[M]、首都经济贸易大学出版社，2010、

[8]李建平，李闽榕，王金南、中国省域环境竞争力绿皮书[M]、社会科学文献出版社，2010、

[9]杨兴辉、区域生态环境质量评价应用研究[A]、有色金属工业低碳发展——全国有色金属工业低碳经济及冶炼废气减排学术研讨会论文集[C]、2010、

[10]XiaoYan Tao，Urban Environmental Quality Evaluation Based on TOPSIS Method[A]、2010 Second ETP/IITA World Congress in Applied Computing，Computer Science，and Computer Engineering[C]、

社会经济环境分析篇2

关键词：循环经济；企业驱动力

一、研究背景

全球经济迅速发展，与此同时资源枯竭、环境污染和生态失衡等问题愈来愈引发人们的重视。因此，建立环境节约型社会、促进可持续发展成为重要趋势。循环经济发展模式被认为是从机制上消解长期以来环境资源与经济发展之间的矛盾冲突、促使经济低成本发展、实现可持续发展的重要途径。对于循环经济的概念，目前学术界有五种不同的界定角度，分别为资源综合利用、环境保护、技术范式、人与自然关系、经济形态和增长方式。循环经济实质上以生态经济理论为核心基础，注重实践模式，是一种追求实现经济、社会和环境三维协调发展的新经济发展模式。它要求把社会经济活动组织成“资源-产品-消费-再生资源”的反馈式模式，提高资源利用率，减少废弃物的产生和排放，实现“低开采，高利用，低排放”。

企业是发展循环经济的重要微观主体，是各项政策措施实施的主要对象。如何最大程度地激励企业主动参与其中既是循环经济建设的基础性工作，也是其长久发展的关键因素。企业参与循环经济是一个复杂而系统的经济行为转变，从结构和行为的全面角度来研究企业驱动力更有利于政策制定和贯彻，对循环经济新模式的推广、实施和控制都具有十分重要的意义。

二、企业参与循环经济的理论分析

企业参与循环经济的行为是一种涵盖了经济及资源环境等多重目标的综合行为，如何促使企业实现经济与环境协调发展的优化决策，增进多重目标之间的合作而减少其相互竞争，需要深入分析企业行为、其影响因素及作用机理，这就需要一个整体性的系统分析框架。主流的企业行为分析框架有“结构-行为-绩效”（SCP）范式，以及“压力-状态-响应”（PSR）模型（分析企业行为对资源环境的影响）。笔者所在的课题小组经研究，在SCP范式的基础上，将结构变量扩展成一对有机联系的“企业外部环境和内部结构”变量组，并将SCP所默认的由结构所内生的经济驱动力扩展成包括规制、市场及社会多重压力的外部驱动力及企业自身发展所产生的内部驱动力。初步提出“结构-驱动力-行为-绩效”（SMCP）模型，从整体上分析企业发展循环经济所面临的驱动力及内外部环境，以及企业参与循环经济的典型行为，评价企业参与循环经济的绩效。其内在逻辑表述如下：资源环境现状及国家循环经济发展战略是企业参与循环经济的基本条件；宏观条件影响到政府行为，进而改变市场结构和社会环境，这些构成了企业生存发展的外部环境；该环境调整产生外部驱动力，企业根据自身状态将这些外部力量转化成内在驱动力，从而调整企业行为，产生“经济-资源-环境”的综合绩效，而企业的整体绩效成为政策下一轮调控的对象。在这个分析中，相对弱化了企业行为而突出了由于内外结构所产生的企业行为驱动力量。

三、企业参与循环经济的驱动力

现有研究对企业参与循环经济的驱动力分析评价还没有形成明确和统一的认识。理论方面大体有两种观点：一是以经济学的理论和假设为基础，强调基于“效率”的（efficiency based）的驱动作用。这种观点认为，企业参与循环经济是决策者根据相关的（或感知到的）成本/风险与收益进行比较分析而做出的选择，抑或是出于对竞争优势的考虑。按照这个逻辑，企业选择参与循环经济是因为分析其净收益为正，否则，企业没必要进行发展模式改革。二是根植于组织社会学的制度理论（institutional theory），侧重“非效率”的（non-efficiency based）视角，认为企业决策或经营成果未必基于管理者的理性经济分析。这种观点认为 ，除了在经济利益上的细致计算，政府管制、市场要求和社会期望等制度因素对企业行为的影响作用十分重要。

对企业驱动力的理论分析之所以有基于效率和非效率的两种视角，是因为企业同时生存于经济环境和制度环境中，且受二者影响的情况和程度不同。从经济环境出发的效率视角分析注重收益效果。企业是竞争市场中价格信号的接受者和理性的决策者，价格、利润和产权是促使企业行为的基本动力。基于此，企业参与循环经济所获得的收益应不小于从事其他经济活动所获得的收益，这是企业选择参与循环经济的基本要求；若以促使企业采取自愿行动持续参与循环经济，则应使企业参与循环经济在其策略选择中整体收益最大。

然而，在制度环境的影响下，企业能得到的回报取决于其经营行为过程是否符合相关法律法规要求，能否获得社会大众的支持，而不仅仅是经济利益。所以，从制度环境出发的非效率视角注重企业参与经济活动的合规性和社会效益。

综上，从理性经济人的基本假设出发，企业参与循环经济的主要动力是追求通过循环经济获得合理的经济效益，应对政策法规、市场要求及社会压力的外部环境变化，寻求长期发展机会的理性经济行为。

社会经济环境分析篇3

（贵州大学资源与环境工程学院，贵阳 550025）

摘要：通过构建农用地利用效益评价体系，利用熵权法和耦合度模型，对遵义市农用地利用效益耦合关系从时间和空间上进行了研究。结果表明，2004－2012年遵义市农用地利用的社会经济效益在波动中总体呈上升趋势；生态环境效益也发生了变化，但总体呈稳定态势，农用地利用效益耦合度总体水平较高，呈上升趋势；2012年遵义市农用地利用效益耦合度分布大致呈同心圆形，随着与区域中心距离不断增大，耦合度不断下降；农用地利用的社会经济效益与生态环境效益差异越小，说明农用地利用越协调，耦合度越高。结合遵义市经济发展情况和区域功能定位，提出了提高农用地利用耦合度、促进农用地协调利用的建议。

关键词 ：农用地；利用效益；熵权法；耦合度；遵义市

中图分类号：F293、2 文献标识码：A 文章编号：0439－8114（2015）07－1788-06

DOI:10、14088/j、cnki、issn0439-8114、2015、07、064

随着经济社会的不断发展，对土地的需求不断增加，如何使土地利用的综合效益达到最大化，一直是政府和学界关注的焦点。土地利用效益包括社会效益、经济效益和生态效益，经济效益是人类利用土地的最根本的原因，社会效益则是整体和全局的经济效益，生态效益可以说是久远的经济效益［1］。提高土地利用的综合效益就是要协调好土地利用的三效益，相关学者也对土地利用效益的耦合关系进行了研究。许媛等［2］通过构建耦合度模型，探讨了西安市土地利用社会经济效益与生态环境效益之间的关系；梁红梅等［3］通过建立动态耦合模型，对宁波市和深圳市的土地利用的社会经济效益与生态环境效益协调发展进行了研究。

近年来，随着国家对“三农”问题的重视，农业逐渐成为研究的重点，相关学者对农用地的生态经济系统协调发展的耦合性进行了研究。杜娜等［4］采用耦合度关联度和系统耦合度模型分析了纸坊沟流域农用地生态经济系统耦合关系及耦合态势；王继军等［5］通过构建结构方程模型，对陕北黄土丘陵区农业生态经济系统的耦合关系进行了研究；刘新平等［6］采用主成分分析方法及生态和农业经济协调发展的耦合系统评判指标体系，研究了新疆干旱区生态与经济系统的耦合度。可以看出，相关研究主要是针对农业生态经济系统的耦合关系进行研究，但是对农业用地利用效益的耦合关系研究较少，对喀斯特地区的农业用地利用效益的耦合关系研究也较少。喀斯特地区由于受其地形地貌的影响，农业生产条件与其他地区相比较差，农用地的利用效益也会受到自然条件的限制，其社会经济效益与生态环境效益的耦合关系如何，是本研究的重点。本研究以遵义市为例，通过构建效益评价指标体系，对其农用地利用的效益进行了评价，然后运用耦合度模型，从时间和空间上对其农用地利用的社会经济效益与生态环境效益的耦合关系进行了研究，以期为促进遵义市农用地利用协调可持续发展，提高农用地利用综合效益提供理论依据与借鉴。

1 资料与方法

1、1 资料来源

2004－2012年遵义市农业经济数据均来源于历年《贵州省统计年鉴》、《遵义市统计年鉴》，土地利用数据来源于遵义市土地利用变更调查数据，农用地包括耕地、林地、园地、牧草地及其他农用地。

1、2 研究区概况

遵义市位于贵州省北部，是贵州省第二大城市、新兴工业城市和重要农产品生产基地，黔北政治经济文化中心。地理位置在北纬27°80′—29°13′、东经105°36′—108°13′之间。市域东西绵延254、00 km，南北相距230、50 km，海拔高度在1 000～1 500 m。遵义市属于中亚热带高原湿润季风区，四季分明，雨热同季，无霜期长。全市国土面积307、67万hm2，其中山间平坝面积占7、40％，丘陵占30、70％，山地占61、90％，农用地面积2 73、11万hm2，占土地总面积的88、77％。遵义市下辖2区、8县、2个民族自治县和新蒲新区管委会以及2个代管市。2012年末，全市共有164个镇、55个乡、8个民族乡、17个街道办事处，年末常住人口611、70万人。2012年全市生产总值1 361、93亿元，其中第一产业产值181、24亿元，占全市总产值的13、31％。

1、3 研究方法

1、3、1 熵权法 本研究采用熵权法计算评价指标的权重，熵权法是在综合考虑各因素提供信息量的基础上计算一个综合指标的数学方法［7］。熵权法是一种客观赋权法，是根据各因素提供给决策者的信息量的大小来确定指标权重的，其思路是强化数值差别较大和弱化数值差别不大的指标对综合评价值的贡献，从而能够全面反映指标值所包含的信息。具体分析方法和步骤如下：

步骤一：将原始数据采用极值法进行标准化处理，计算公式如下：

正向指标：rij＝■， （1）

负向指标：rij＝■， （2）

步骤二：计算熵值，计算公式如下：

Hi＝－k■fijlnfij （3）

式（3）中，fij＝■，k＝■，Hi为第i项指标的熵值，k为玻尔兹曼常量，n为评价年份数或区域个数。

步骤三：计算熵权，计算公式如下：

wi＝■ （4）

式（4）中，wi是第i项指标的权重值，且0≤wi≤1，■wi＝1，m为评价指标个数。

1、3、2 耦合度模型 农业社会经济效益与生态环境效益具有耦合关系，耦合关系越协调，耦合度越高。农业社会经济和生态环境效益的评价函数分别为：

F（x）＝■xiai （5）

G（y）＝■yibi （6）

式（5）、式（6）中，xi、yi分别为社会生态效益评价指标、生态环境效益评价指标，ai、bi为各指标的权重。

农业社会经济与生态环境效益耦合度模型是基于二者之间的离差大小而构建［8］，其计算公式如下：

C＝■■ （7）

式（7）中，k为调节系数，一般2≤k≤5，取k＝2。

1、3、3 效益评价指标体系建立 依据农用地效益的内涵，按照科学性、典型性、全面性、可比性等原则，并考虑到数据的可获取性和可靠性，结合遵义市区域综合实际情况，借鉴相关学者的研究成果［9－12］，从农用地利用的社会经济和生态环境两大方面共选取24个指标构建农用地利用效益评价指标体系（表1）。

指标体系中，农业劳动生产率是指单位农业从业人员带来的农业产值；粮食安全系数X6是指人均粮食与联合国规定的温饱型年人均基本粮食的比值，其中，联合国粮农组织规定的温饱型年人均基本粮食为400、00 kg；农业供养能力X11是指单位人口种植业产值；农业技术效率X14是指单位农业机械总动力所能产生的农业产值；土地农业利用率X23是指农用地占土地总面积的比重；农用地利用多样化指数X24是参考王鹏等［13］的研究成果，其计算公式为：G＝1－■xi2/［■xi2］2，式中，G为农用地多样化指数，n为农用地利用类型数，xi为第i类土地利用类型面积。

2 结果与分析

2、1 遵义市农用地利用效益分析

2、1、1 农用地利用社会经济效益分析 从时间变化来看，2004－2012年，遵义市农用地利用的社会经济效益在波动中总体呈上升趋势（表2、图1）。2006年农用地社会经济效益为0、13，在历年中最低，主要是因为农作物产量减产以及耕地面积减少。2006年遵义市遭遇多年不遇的干旱天气，造成秋季主要农作物产量减产，全年粮食产量272、98万t，比2005年减产48、67万t，下降15、10％，农业产值增加值与2005年相比下降3、50％。2006年全年耕地面积减少7 626、00 hm2，其中国家基建占地657、00 hm2，其他基建占地400、00 hm2，退耕还林还草占地2 579、00 hm2，耕地改为园地3 990、00 hm2。2012年农用地社会经济效益最高，达到0、78，主要是因为农业产值增加和农民人均纯收入提高。2012年遵义市全年粮食产量276、22万t，比2011年增长21、60％，农业产值增加值181、24亿元，比2011年增长8、90％。同时，农民人均纯收入达到6 061、00元，为历年最高。从空间变化来看，2012年习水县和仁怀市农用地社会经济效益最低，均为0、31（表3、图2），主要是因为两县（市）各项指标值都较低，直接影响其社会经济效益。2012年红花岗区农用地社会经济效益最高，达0、59，主要是因为其农业产出效率较高。2012年，红花岗区农业劳动生产率、单位面积粮食产量、单位面积农用地产值及地均农业增加值在各个地区中都是最高的。

2、1、2 农用地利用生态环境效益分析 从时间变化上看，2004－2012年，遵义市生态环境效益在波动中总体呈稳定状态（表2、图1）。2008年农用地生态环境效益为0、24，为历年中最低，主要是因为农用地面积较低，尤其是林地面积较低。2008年遵义市农用地面积272、00万hm2，林地面积140、86万hm2，在历年中均为最低。2010年和2011年，农用地生态环境达到最高值0、60，主要是因为林地面积较高。2011年和2012年遵义市林地面积分别为163、74万hm2和163、56万hm2，在历年中最高。从空间变化上看，2012年红花岗区农用地生态环境效益为0、19，为所有地区中的最低值（表3、图2），主要是因为林地覆盖率、人均林地面积和土地农业利用率较低，单位面积能耗、单位面积农药使用量较高。赤水市生态经济效益为0、87，为各地区最高值，主要是因为赤水市林地覆盖率、人均林地面积和土地农业利用率较高，以及单位农用地的化肥、农药和塑料薄膜使用量较少。

2、2 遵义市农用地利用效益耦合关系分析

2、2、1 农用地利用效益耦合关系时间差异分析 2004－2012年，遵义市农用地利用效益的耦合度差异比较大，耦合度最高的达到1、00，最低的仅为0、46，整个变化过程可以分为两个阶段（图1）。第一个阶段是2004－2006年，期间农用地利用的社会经济效益与生态环境效益均不断下降，分别从2004年的0、38、0、54下降到2006年的0、13、0、36。农用地利用效益耦合度不断下降，从2004年的0、92下降到2006年的0、46。由表2可以看出，2004年农用地利用的社会经济效益与生态环境效益均为这一阶段最高，并且二者相差较少，所以耦合度较高，说明了2004年二者之间的关系协调。而2006年农用地利用的社会经济效益与生态环境效益均为本阶段最低，且二者相差0、23，所以耦合度较低，说明了2006年二者之间的关系不相协调。

第二个阶段是2007－2012年，期间农用地利用的社会经济效益和生态环境效益在波动中总体呈上升趋势。在这一阶段中，农用地利用效益的耦合度均较高，且在不断变化，但变化幅度较小。2009年和2011年的农用地利用效益耦合度均为1，达到最高，主要是因为农用地利用的社会经济效益与生态环境效益均达到较高值，且二者差异较小，仅相差0、01，说明二者之间达到了协调发展。2012年的耦合度为此阶段最低，虽然农用地利用的社会经济效益与生态环境效益值均较高，并且社会经济效益为所有年份中最高，但是二者差异较大，相差0、24，说明了农用地利用注重社会经济效益，而忽视了生态环境效益。

2、2、2 农用地利用效益耦合关系空间差异分析 由图2、图3可以看出，2012年遵义市各县（市、区）的农用地利用社会经济效益与生态环境效益耦合度差异比较大，耦合度最高的达到1、00，而最低的只有0、56，耦合度空间大致分布呈同心圆形，随着与区域中心城市距离增大，耦合度逐渐减低。红花岗区虽然位于区域中心，其农用地利用社会经济效益在各个县（区、市）是最高的，但生态环境效益却是最低的，所以其农用地利用效益耦合度最低，仅为0、56，说明其农用地利用不够协调，今后需要注重农业生态环境效益的提高。耦合度较高的有汇川区、绥阳县、正安县、湄潭县、遵义县、余庆县、仁怀市、凤冈县、桐梓县，耦合度均在0、90以上。汇川区是遵义市市政府所在地，具有地理位置优势，农用地利用的社会经济效益与生态环境效益协调发展，耦合度较高。绥阳县、正安县、湄潭县、遵义县、余庆县、仁怀市、凤冈县、桐梓县等县农业发展基础比较好，农业生产水平高，农产品加工业较为发达，主要粮油作物、特色农产品规模化、商品化程度较高。道真仡佬族苗族自治县（以下简称道真县）、务川仡佬族苗族自治县（以下简称务川县）、习水县、赤水市的农用地利用效益耦合度处于中等水平，介于0、70～0、90之间，这些地区共同的特点就是农用地利用的生态环境效益较高，均超过其农用地利用的社会经济效益。这4个县（市）农业生态环境保护较好，但是特色农业产业发展不突出，农业产出不高，社会经济效益较低，导致农用地利用效益耦合度不高。

3 结论与建议

通过构建农用地利用效益评价体系，运用熵权法计算各指标权重，然后建立耦合度模型，分析了2004－2012年遵义市农用地利用效益的耦合关系变化，并对遵义市各县（市、区）2012年农用地利用效益耦合度的空间分布进行了探析。研究发现，2004－2012年遵义市农用地利用社会经济效益在波动中总体呈上升趋势，生态环境效益也发生了变化，但总体呈稳定态势；农用地利用效益耦合度总体呈上升趋势，变化分为两个阶段，前一阶段（2004－2006）耦合度不断减小，变化幅度较大，后一阶段（2007－2012）耦合度变化幅度较小，总体呈下降趋势。通过观察2012年遵义市各县（市、区）农用地利用效益的耦合度分布情况，可以看出遵义市农用地利用效益耦合度总体水平较高，耦合度分布大致呈同心圆形，随着与区域中心距离不断增大，耦合度不断下降；农用地利用社会经济效益与生态环境效益差异越小，说明农用地利用越协调，耦合度越高。基于上述研究，为遵义市农用地利用提出几点建议。

1）严格保护耕地，不断提高耕地的数量与质量。建立耕地保护目标责任制，在保护耕地数量的前提下，重视耕地质量建设，不断加大农业科技创新和基础设施建设投入力度，积极改善耕地生产条件，提高农业综合生产能力。加强土地整治，统筹安排，加快中低产田特别是低产田改造，实施沃土工程，完善渠、路、桥、涵、闸等相关配套措施，推进高标准基本农田、连片标准良田建设。充分利用农地分等定级和产能核算等方法，形成以保护耕地生产能力为主的耕地保护测评体系，进一步发挥耕地保护在保障粮食安全方面的作用。同时还要严格控制农地非农化的进程，对建设占用耕地要进行严格审查。

2）加强农田水利设施建设，提高农业抗灾减灾能力。结合遵义市农业区划布局，积极推进大型灌区续建配套建设，排灌泵站配套建设及水源工程建设，分期分批治理病险水库，有计划地完善水利灌溉配套设施。遵义市属于喀斯特岩溶山区，降雨大部分以径流方式流失，通过新建小山塘、小水池、小水窖，开展小型农田水利设施建设，提高输水调配能力。

3）大力发展农业优势产业，推进特色农产品规模化、商品化。搞好农业空间布局规划，优化农业生产空间布局和品种结构，确定不同区域农业发展的重点。对于优势产业特色产业要加强引导，注重农产品的深加工，提高农产品的产出效益。加强对农业龙头企业的扶持力度，加快培植一批辐射面广、对农业推动力强的龙头企业。积极研究市场，不断开拓市场，狠抓标准化生产，通过提高农产品质量、增加农产品科技含量来培育品牌、打响品牌，发挥品牌效应。

4）不断加强支农惠农力度，提高农民收入。一要不断优化完善各项支农惠农政策，加强对粮食生产的支持力度，鼓励农民扩大粮食生产规模，不断增加农业投入，完善财政支农资金管理制度，保证支农资金做到专款专用，用到实处；二要大力推广农业新技术，增加农业科技投入，建立农业科技网络，稳定县、乡（镇）两级农业科技推广队伍，不断派遣农业技术员驻村指导农业生产，加强农机化建设，推广实用新型农机具。

5）加强农业生态环境建设，优化农业生产环境。一要实施天然林保护、退耕还林、石漠化综合治理等生态修复工程，巩固和发展林业项目和造林补贴项目，不断提高林地覆盖率；二要加强对有机、无公害绿色农产品和无公害农产品及其农业产业基地的建设，提高畜禽养殖粪便的资源化利用率，调整肥料施用结构，大幅减少化肥用量，有效控制农业面源污染；三要控制开发强度，优化开发方式，发展循环农业和生态农业，循环利用秸秆和畜禽粪便等生物资源，促进农业资源永续利用。

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社会经济环境分析篇4

关键词：费用效益分析；环境审计；分析方法

中图分类号：F205文献标识码：A 文章编号：1009-0118（2011）-12-0-02

目前，我国开展环境审计较多采用审阅法、面询法、观察法、分析性复核等常规性审计方法。这些方法均侧重于发现疑点，找出问题，从而更好地与环境审计的特有方法结合进行审计，因此在环境审计中的作用是不可或缺的。但是这些方法仍有其局限性，如仅对已经存在的环境事实进行鉴证和评价，尚未考虑对未来的影响而导致的片面性。这些方法要求有经验和相关专业技能的审计人员依据自己的主观判断进行审计，对于一些难以量化的环境审计项目，出现审计失败的可能性较大，审计风险加大。鉴于此，亟需在目前这些环境审计方法的基础上，不断创新，寻求既一种符合我国实际情况，又比较客观、全面、可量化的审计方法，以此提高环境审计效率和质量。

一、费用效益分析法的引入

费用效益分析是以新古典经济理论为基础，该理论强调个人的福利以及个人和社会福利的变化。其基本原理是按照人们对消费商品或劳务准备支付的价格来计量消费者的满意程度或经济福利的水平。当把这一方法应用于环境价值评价中时，发现人们对环境商品或劳务的消费支出实际上并非与其价值等值。但个人的支付意愿原则上可以从调查资料、行为观察或其他方法中得到，而且还可考虑用个人货币值的累加作为社会福利的度量。费用效益分析是从社会的角度考察项目、政策或经济活动产生的效益和发生的费用，它所评价的是社会费用和社会效益。

通常，使用常规的经济分析方法来评价环境费用或效益，其有效性难以保证，而费用效益分析却与众不同。它既可以用来分析项目或政策，又可以用于评价人类活动对环境质量的影响。而且它的计算方法比较简单，主要着重从费用和效益两个方面分别计算，再进行比较。作为环境经济分析评价的基本方法，费用效益分析与财务分析最大的区别在于分析的角度不同。财务分析是从直接利益相关者的角度出发，分析项目的赢利能力，通常不能反映项目对整个国民经济的影响。费用效益分析则是从社会的角度出发，分析项目、政策或人类活动对全社会福利贡献的大小。从全社会的角度来看，一切经济活动应该是以满足人类日益增长的物质和精神生活的需要为根本目标。

可以看出，若将费用效益分析法应用到环境审计当中，使环境经济学与审计分析方法有效融合，不仅创新了环境审计方法，而且可以有效地弥补目前我国环境审计方法的一些不足之处，据此，本文把费用效益分析法作为一个特有的方法引入环境审计当中。

二、费用效益分析的具体方法

应用费用效益分析法进行环境审计的主要步骤是确定审计项目的目标和范围，识别主要的环境影响因素，确定对环境造成直接和间接影响的环境费用和效益，在此基础上，进行正确的货币计量和评价。环境项目的执行和效果的反馈通常需要几年甚至是几十年，伴随发生的费用和效益也会逐年累积，因此需要考虑时间价值的影响，一般可应用财务管理中的贴现原理。将含有时间因素的环境总效益和总费用进行对比，依据环境审计评价标准，进行综合评价，最后提出审计结论和适当的建议。在利用费用效益分析法进行经济评价时，由于采用的评价标准不同，因而存在不同的具体方法。其中，经济净现值法(ENPV)、经济内部收益率法(EIRR)为常用的方法。

（一）经济净现值(ENPV)

经济净现值(ENPV)是指各年的净效益折算到建设起点（期初）的现值之和。计算公式为：

ENPV=

式中：

BTi――t年时的环境收益；

CTi――t年时的环境费用

r――社会贴现率（又称影子利率，它涉及的是资金收益而非利率）

i――计算期

若经济净现值ENPV≥0，表明社会收益大于所耗费用，项目或方案在经济上是可行的；若经济净现值ENPV

（二）经济内部收益率(EIRR)

经济内部收益率(EIRR)是指使项目计算期内的经济净现值累计等于零时的贴现率。公式为：

=0

通常，经济内部收益率大于或等于社会贴现率的项目认为是可取的。

三、环境审计项目费用与效益的估算方法

项目的直接经济效益和直接经济费用的计算方法与一般的经济计算方法类似。对于估算某个被审计的项目对环境影响带来的损失及环境改善带来的效益，可采用以下几种方法近似估算：

（一）市场价值法

市场价值法是根据环境质量变化引起的产值和利润的变化来评估环境质量变化的经济效益或经济损失。因为生产一个单位使用价值就等于创造出相当于这个社会必要劳动量的价值，所以人类经济活动产生的污染物对自然系统或人工系统的影响，可以反映在系统的生产力变化之中，或者反映在这个系统产生参与市场交换的产品中，即环境资源受到破坏或受到污染，丧失或降低了使用价值，那么其价值也就随之丧失或者相应减少，其结果必然会导致该系统生产力的变化，或者导致其产品生产成本、产量、价格的变化。这些价值的变化可以用市场价值衡量，因此可以作为环境质量变化的效益或损失的估算方法。该方法将环境质量作为一种生产要素，任何一种经济活动的一项投入，如同其他投入一样，可用市场价格进行计算。把环境因子看成环境要素，利用被审计项目引起的环境因子质量变化导致的产量和利润的变化，应用市场价格来估算环境变化带来的影响。

（二）防护支出法

在无法对环境效益进行货币评价时，防止环境变坏的支出可以提供人们对环境质量的最低估值。所谓防护支出，是指人们为了消除或减少生态环境恶化的影响而愿意支付或承担的费用。由于人们在面临环境变化时会自然地采取各种途径来保护自己免受环境质量变化的影响，因此也就形成了不同形式的防护支出，包括采取防护措施的支出。防护支出法由于其原理简单明了，目前被广泛地应用于揭示人们对空气和水污染、噪声、土地退化、土壤侵蚀等的防护支付意愿。

（三）机会成本法

机会成本法是指在无市场价格的情况下，资源使用的成本可以用所牺牲的替代用途的收入来估算。例如，保护土地，是用为保护土地资源而放弃的最大的效益来测量其价值；保护国家公园，禁止砍伐树木的价值，不是直接用保护资源的收益来测量，而是用为了保护资源而牺牲的最大的替代选择的价值去测量。机会成本法是一种很有用的评价技术，可以作为一种计算环境资源被占用或者被占用时所带来的经济损失的方法，所以它在环境效益费用分析中被广泛采用。其应用于费用效益分析法的基本原理是，对于任何一种资源的开采利用，存在多种互相排斥的备选方案，必须找出一种净效益最高的方案作为最优的经济决策。资源是有限的，选择了这种使用机会，就意味着放弃了其它使用机会；在其它使用方案中获得的最大经济效益，就是这种资源的机会成本。

需要说明的是，作为环境审计的一种方法，费用效益分析法并不是与环境审计的其他常规方法相排斥的，只是运用的前提和条件不同。在环境审计过程中需要对项目产生的效益与费用定量化，并进行比较从而评价项目的优劣和进行决策，在这个过程中就可以采用费用效益分析法。因此，在大多情况下可以把费用效益分析法和其他环境审计方法结合使用，降低审计风险，提高审计效率和质量，以实现可持续发展的最终目标。

参考文献：

[1]王春萍、环境费用效益分析法在环境绩效审计中的应用研究[J]、财会通讯,2007,(2)、

社会经济环境分析篇5

关键词：公路建设；社会经济环境影响；评价研究

公路工程的社会经济环境评价已逐步由以往的项目、区域转变到政策、战略方向，这一评价是伴随新时期社会经济环境评价基本理论及实改变而出现的。在评价实践过程中，因对社会经济环境的评价还不够全面、合理，使得公路工程在产生最大化经济效益同时，对社会经济环境带来一定的不利影响。当前，如何减小公路工程对社会经济环境的不利影响成为建筑企业必须重视的一个问题。

1公路工程社会经济环境影响评价概述

1、1基本概念

所谓社会经济环境影响评价，就是在调查工程影响一定区域内社会经济环境基础上，采取科学、有效的预测办法对项目未来对区域社会经济环境产生诸多不利影响进行预测和分析，然后基于分析结论，提出可避免或减少工程在获得效益过程中，可能对社会经济环境产生负面影响的解决措施，进而确保工程项目在论证上更为客观可靠、工程设计及建设更为完善，实现工程最大化综合效益一个研究性活动。

1、2主要目的

具体而言，开展公路工程建设项目的社会经济环境评价有这几个目的:一是基于社会经济环境全面调查，对公路工程对社会经济环境起到的正、反效用进行分析；此外，对公路工程所在区域的社会环境对其适应性及工程可接受度，以此为工程建设决策给予必要依据。二是在对影响因素分析基础上，提出可避免或减少对社会经济环境影响的可行性对策。三是探寻经济和社会两方面发展目标的一致性，避免出现单纯追求工程经济效益的情况。

2公路工程建设的社会经济环境影响因子及评价内容

2、1影响因子

（1）社会方面。一是目标人口，公路工程影响区域内人口的总量、密度、结构等情况；因拟建工程对人口现状改变有影响，受损者和受益者比例、区域人口迁移等情况。二是科技文化，工程所在地区的文化习俗、科研力量、院校总数、办学水平等。三是医疗卫生，所在地区的医疗卫生基础设施情况、医院数量、结构分布、规模大小、环境卫生等。四是公共基础设施，主要是住房、通讯、交通、供电、供水等方面。五是社会稳定，包括地区暴力、盗窃等犯罪率、交通事故等（2）经济方面。一是经济基础，包括区域的产业布局、国民收入、经济结构等方面。②需求情况，区域内目标人口对于拟建公路工程的实际需求。三是收入分配，因拟建工程的影响，目标人口在收入分配上的变化。三是就业及失业，因拟建工程影响，区域目标人口的社会就业及失业现状。

2、2评价内容

和一般工程项目比较，公路工程的社会经济环境评价内容存在一定差异，主要是对沿线区域社会经济环境产生影响，所以应从以下方面进行评价：（1）现状评价：依照影响因子筛选情况，对确定的因子基于一定评价范围开展调查，并要收集必要的数据和资料。对获得的资料予以加工，对公路工程沿线区域的社会经济环境进行定量和定性分析，然后进行整体的客观评价。（2）影响分类：通常情况下，公路工程对所在区域的社会经济环境影响主要有这几点：一是积极和消极影响。前者主要表现为公路工程有助于区域内社会经济发展，譬如：旅游区公路工程的建设，会增加区域的旅游收入，并为地区创造更多的社会就业机会。后者则是对社会经济前进的阻碍力，譬如：工程建设导致人口迁移、耕地减少等。二是直接及间接影响。前者就是公路工程建设和某些社会经济环境要素间有直接性作用；后者就是公路工程建设经某个或多个媒介给社会经济环境带来的影响。三是短期及长远影响。此方面的影响主要是依照时间流划分的，两种影响无明显的界限，需要根据实际情况确定。比如：公路工程施工阶段产生的影响就属于短期的；而在公路建成投运阶段把持续产生的影响看作为长期的。（3）效果分类：一是正、负效果。该效果主要是和公路工程的积极和消极影响对应的。

通常而言，积极影响带来的正的社会经济效用是公路工程受益者所求的。比如：公路投用后可有效解决交通出行难的问题，保证商品便捷流通、降低运输费用等，这些带来正面的效果、而消极影响带来的不佳的社会经济效果，这是公路建设部门和受益者不想看见的，或要积极避免的。比如：在农业生产区建公路需要占用农田资源，这就会导致区域内部分农民丧失农业生产基本资料，还会出现搬迁及安置等问题。二是有形及无形效果。前者一般是可通过货币来度量的。比如：因高速公路的建设，能够在客货运输中大大节约运输时间并带来良好的经济效益，这些都可通过货币来计量。而后者就是很难通过货币计量的效果。（4）发展水平。除对拟建公路工程进行必要的经济分析外，还需对其影响区域社会经济发展水平开展分析。主要是拟建公路工程对区域的人口、收入、科技、医疗、公共设施、社会福利、治安、就业失业等影响因子进行全面分析，对拟建公路的社会经济影响及其效果分析。（5）拟建工程需求。依照社会经济实际，预估拟建公路的现实及潜在的受益者或受损者数量和比例，及相应的方式及程度。主要采取抽样调查等方式掌握对拟建公路赞成与不赞成目标人口数量和比例，从而给出目标人口对拟建公路需求程度。

3公路工程建设的社会经济环境影响评价步骤

3、1明确评价范围及目的

首先，要利用好既有资料，并基于专业判断来明确公路工程建设对社会经济产生影响的涉及面，并依照评价深度要求，明确目标人口和社会经济环境影响评价具体范围。其次，依照拟建公路工程带来的社会经济环境影响及效果明确此次评价目的。

3、2确定影响评价因子

对拟建公路工程潜在的社会经济影响因子予以识别，可采取半定量法判断。对于影响评价因子的识别及选择，同样可采取单因子评价指数法完成，可通过此算式进行：评价指数＝影响因子导致的影响值/标准满意值

3、3选定评价方法

公路工程建设的社会经济环境影响评价常用方法:

（1）专业判断法，该法是在相关专家或应用一定专业知识定性阐述拟建公路工程给社会经济环境带来的影响及效果，该法一般应用在工程无形效果方面的评价。

（2）调查评价法，就是在无法给出具体需求函数状况下，可通过该方法来评价目标人口对拟建公路工程需求情况主要是通过对公路工程引起的支付愿望，或对公路工程带来的损失可接受赔偿愿望进行整体效益的度量。

4结语

总而言之，对公路工程建设的社会经济环境影响评价开展系统全面的研究，有助于在提高公路工程带来社会经济效益同时，降低对区域内社会经济环境负面影响。同时，能够为公路工程的建设决策提供必要依据，实现公路工程的社会、经济效益的最大化。

参考文献

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社会经济环境分析篇6

Abstract: Considering from the environmental, social, economic, and social development and other aspects of the social benefits of wind farms, this paper established a workable munity evaluation index system about wind farm project and discussed the features, contents and index indicatox in detail, and put forward a multi-level fuzzy prehensive evaluation method bining with qualitative and quantitative index, and obtained that this was the suitable social assessment model for the wind farm project, to provide reference for similar social evaluation、

关键词：风电场；项目；社会效益评价；层次分析法；模糊综合评价法

Key words: wind farm；projects；social evaluation；AHP；fuzzy prehensive evaluation

中图分类号：TM614 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）05-0033-02

0引言

一般地，任何一个投资项目的建设和运营，不仅会形成一定的经济效益，还必然形成一定的社会效益。对项目社会效益的考察则形成社会评价，社会评价旨在分析和预测拟建项目的建设和运营所产生的社会效益和社会影响，分析项目所在地区的社会环境对项目的适应性和可接受程度，评价项目的社会可行性，提出项目与当地社会协调关系，规避社会风险，促进项目顺利实施，保持社会稳定的方案。

1风电项目的特点

风力发电项目具有投资规模大，投资回收期长，风险相对较低、市场稳定、社会效益显著但近期经济效益相对较低等特点。其中以风电项目的社会效益，即对社会和环境的正面影响尤为突出，其主要表现在以下方面：①减排效益：风力发电作为值得推广的新能源，可以代替部分火电、核电，相对于传统的火力发电，风电站建设的环境效益如清洁生产，减少温室气体的排放等特点尤其突出。②调整能源结构：风力发电作为可再生能源技术发展中的重点，主要表现在充分利用当地丰富的风能资源建设风电场，所发出的绿色无污染电力，可以改善当地电力系统单一的结构问题，实现电力供应多元化，提高电网中可再生能源发电的比例，优化电源结构，从而有利于社会和经济的可持续发展。③促进当地产业发展和就业：风力项目能够带动地区经济发展，具有广泛的社会效益，除了环境效益之外，还有促进当地就业和脱贫致富等社会综合效益。特别是有利于偏远地区经济的发展以及居民生活水平的提高。

2风电项目社会评价的特点

①宏观性。对风电项目进行社会评价必须包含有与经济效益有关的社会效益、环境生态效益，还应该包含有广泛的非经济的社会效益。②综合性和经济评价、财务效益评价指标相对单一不同，风电项目社会评价的指标涉及自然、社会、环境等多个方面，所以必须对多个目标进行综合全面的分析。③定量难社会效益的评价指标中往往很难用明确的数值进行定量，这就使对风电项目的社会效益评价的增加了难度，为了更准确的对项目的社会评价予以确定，应采用定量与定性相结合的方法，并以定性分析为主进行社会分析评价。

3风电项目社会评价的方法

3、1 建设项目的社会评价的综合分析方法传统的建设项目社会评价只是对单项社会效益和影响进行分析评价，至于这些单项指标之间的联系及对项目总目标的共同影响却无法分析，从而有可能使得项目社会评价结论具有片面性，影响了项目的决策。而综合分析评价的方法却很好地解决了这一问题，因为在分析项目社会可行性时更多的考虑是项目的多个社会效益和目标的实现。在对多个目标的评价决策时，通常选用多目标决策科学中的一些方法，如：德尔菲法、矩阵分析法、层次分析法、模糊综合评价法、数据包络分析法等。另外多目标综合评价法一般都要组织各行业和各学科的专家学者，根据国家的产业发展政策与地区的社会发展目标，结合拟建项目的具体情况，对确定下来的各个分项指标视其的重要程度给以一定的权重，并对每个指标进行分析和打分，通过建立数学模型将定性指标定量化，从而更加直观地得出评价的结论。

3、2 风电项目社会评价的多层次模糊综合评价方法对多个目标的评价决策，通常在综合评价中引入模糊集理论，被称为多目标模糊综合评价。而对于风电项目而言，因其对社会产生各种影响的判断往往带有一定的模糊性，因此，进行模糊综合评价有利于得出比较客观的结论。另外，由于风电评价指标较多且分为不同的层次，因此需要进行多层次模糊综合评价，将定性指标定量化，最后计算出风电项目的综合社会评价效果，得出评价结论。

电项目社会效益评价指标体系

风电建设项目的社会评价指标体系的建立，是进行模糊综合评价的前提和基础，是进行评价的关键步骤之一。风电建设项目的社会评价指标体系，是反映风电项目各部门各环节的一系列互有联系、互为补充的评价指标的综合。根据风电项目的具体特点，结合其社会效益的影响方面，按照项目社会效益评价的系统全面性原则、简洁实用性原则、定量与定性原则、可测算性原则以及通用性兼顾特殊性原则等，建立其社会效益评价的指标体系。

4、1 风电项目社会效益评价指标体系的建立风电建设项目社会效益评价的指标体系是综合反映项目本身和社会、经济、环境所构成的复杂系统的不同属性的指标，是按照隶属关系、层次原则有序组成的集合。根据风电建设项目社会效益评评价指标体系设置的原则与其涉及的内容，将其内容分为自然环境影响、社会经济影响、社会环境影响三类，并将这些影响因素加以系统的分析和综合处理，建立风电建设项目社会效益评价的分层指标体系。（表1）。

4、2 社会效益评价指标的分析

4、2、1 自然环境影响评价指标①节省能源：由于风电项目是采集风能发电，因此，相对于传统的火力发电企业来说，最大的特点是不再使用煤、天然气和水资源。在现在这个能源相对极度匮乏的时代，风能作为一种新的替代能源，无论在技术上还是开发使用上都能进行广泛推广，对于能源的节约起着不可忽视的作用。②减少环境污染：发展风电具有巨大的环境效益，风电建设项目由于使用的是风能这一清洁新能源，所以相对于主流火电站和核电站而言，几乎是不产生任何环境污染的，这对于减少自然环境污染的贡献是十分巨大的。使用风能发电，可以减少大量的二氧化碳、二氧化硫的排放，同时还可以避免灰渣的产生，因此对实现清洁生产，保护生态环境具有巨大的社会效益。③减少生态破坏：建立风电项目能有效遏制风能资源丰富甚至泛滥的地区由于过快的风速对人们的生产生活造成很大的损失，诸如风力发电能有效地遏制沙尘暴灾害，抑制荒漠化的发展。另外据统计，风力发电每生产100万千瓦时的电量便能减少排放600t的二氧化碳。大力发展风能可以大幅度削减造成温室效应的二氧化碳，缓解气候变暖的状况。

4、2、2 社会经济影响评价指标风电建设项目社会效益评价中的社会经济评价，主要是从宏观经济角度分析项目对该地区社会的经济影响。①促进社会就业：风电项目由于其自身的特点，大部分集中在农村等偏远地区，有大量富余的劳动力，而风电项目的建设运营，可带来直接就业和诱发间接就业，风电建设项目的建设运营涉及到设计、机械制造、土木工程建设、维护维修等各个行业，还包括项目在建设过程中所涉及到的各个合作行业，这些都为社会提供了直接或间接的就业机会，改善当地人民的收入。②改善经济状况，丰富经济结构：风力发电项目有利于促进偏远地区经济的发展以及居民生活水平的提高。风电项目能带动当地原材料及加过等相关产业的发展，能够产生上千万的直接施工费和税收，这些都有助于当地经济的快速发展；其次，当地人还能依靠特有的风力发电组将其发展成为新的旅游景点，对丰富经济结构，拉动第三产业的发展有着重要作用。③土地增值效益，拉动经济发展：风电建设项目的选址区一般是土地利用率较低的地区。风电项目的建设，将促进风电项目维护及其他相关产业在项目附近聚集。使得人口密度的增加，从而促进并带动当地的设施建设，导致区域土地增值，带动周边地区的建筑业、商业等行业的发展，带来社会经济效益。

4、2、3 社会环境影响评价指标社会环境影响评价指标主要是从社会稳定情况、社会经济发展可持续性、项目区人们福利等社会宏观方面的影响来设置的指标。①生活改善，社会稳定性：电厂建设给当地政府带来巨大的财政和税收收入，使得政府在改善文化教育、医疗卫生、社会保安体系、社会福利等方面的能力加强。其次，由于电厂建设带来的各种就业机会的增加及推动经济发展将使社会成员的收入增加，人们的生活水平会得以改善，人们安居乐业保证了社会的稳定。②行业综合效益，调整能源结构：风电建设项目除了为电力企业带来经济效益外，还对电力行业的长远发展具有特别重要的意义，我们将这种经济效益之外的作用和影响称为综合效益。由于风电项目固有的优势，在一些无法建立火电厂，缺电少电而风能资源丰富边远山区，可以用较少的投资为居民解决用电问题。另外，对于电力企业来说，风力发电能够改变当地以不可再生为主的能源结构，更好的实现可持续性的发展。

5风电项目社会效益模糊分析法的评价过程

根据建立的社会效益各方面指标和体系的特点，运用基于层次分析法的模糊综合评价方法。此法是在建立各级数学模型的基础上，根据“最大隶属度原则”给出综合评价结论，它突破了精确数学的逻辑和语言，强调了影响事物因素中的模糊性，较为深刻地刻画了事物的客观属性。评价方法中的隶属函数和隶属度的概念是有效针对定性因素，以精确的数学语言描述定性和不确定因素的方法，解决了统一各项指标量纲的问题，将定性问题定量化。

5、1 层次分析法确定各级指标权重层次分析法（AHP，是解决多目标评价决策问题的一种定性和定量相结合的有效方法）。它将人们对复杂系统的思维过程数学化，将人的主观判断为主的定性分析进行量化，将各种判断要素之间的差异数值化，帮助人们保持思维过程的一致性，适用于复杂的模糊综合评价系统，是目前一种被广泛应用的确定权重的方法。又因为影响风电项目社会效益评价的因素很多且关系杂，故本文的研究适宜使用层次分析法。为减少单个专家的主观性，可以把层次分析法与专家咨询法（Delphi法）结合使用，即本文利用AHP方法评价风电项目社会效益的具体步骤如下：①明确问题，建立指标体系。本文以风电项目社会效益为目标层,以自然环境影响、社会经济影响和社会环境影响3个二级指标建立准则层，并建立由8个三级指标组成的指标层。②由Delphi法建立因素两两重要性比较判断矩阵。在建立3个独立的递阶层次结构后，分别就风电项目的自然环境影响、社会经济影响和社会环境影响的各元素对上一层相应元素的重要性进行两两比较，并引入判断尺度将其量化，构造出项目自然环境影响、社会经济影响和社会环境影响的比较判断矩阵。③层次单排序及一致性检验。对于每个判断矩阵，计算每1行元素的乘积Mi=a，i =1，2，…，n；再计算Mi的n次方根Wi=，则W=[W1，W2，…Wn ]T 即为所求的特征向量。④为了证实预测的准确性，需要进行一致性检验。随随机一致性比值记成CR。且当CR≤0、1时，则认为一致性得到满足。其中CR的计算公式为CR=CI/RI。CI=λmax-n/（n-1）。⑤层次总排序。依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，即可计算出最低层因素相对于最高层（目标层）的相对重要性排序值，即层次总排序为：A=[Wi] ={a1，a2，…，an}。

5、2 多目标模糊综合评价分析对于风电项目，评价指标多而杂，评价指标具有一定的层次性，是一个阶梯结构，对社会产生各种影响的判断往往带有一定的模糊性，因此在综合评价中需要多次采用“模糊综合评价”法进行评价，其具体步骤和方法如下：①设评价因素集U={U1，U2，U3，…，Um}，其中m为评价因素的个数。②设评价等级V={V1，V2，V3，V4，V5}={很好，较好，一般，较差，很差}。③构造模糊矩阵R为评价矩阵：R=r…r┆┆r…r。其中：Ri=（ri1，ri2，…，rim），（i=1，2，…，m）为相对于指标Ui的单因素模糊评价集，它是评价集V上的模糊子集；rij为相对于指标Ui给予评语Vj（j=1，2，3，4，5）评语的隶属度。具体地说，rij表示第i 个因素在第j 个的评语。④利用AHP法得出权重指标集合（向量）A={a1，a2，…，am}，即反映各评价因素的重要度，其中ai为评价因素uj的权值，且有∑aj=1。⑤模糊综合评价B是评价集V上的模糊子集，则有B=AR=（b1，b2，b3）。“”为模糊算子。⑥二级模糊综合评价。不论有多少层次，总要求得到最高层次即目标层的综合评价结果。一级模糊综合评价仅是最底层次综合评价的结果，它只是上一层次的单因素评价。为了继续求出上一层次的综合评价，必须进行二级模糊综合评价。这里，二级模糊综合评价的单因素评价矩阵Ri，为:Ri=BB┆B=ARAR┆AR。则二级模糊综合评价集B为：B=AR=AARAR┆AR=（b1，b2，…，bn）。⑦最后对评价结果进行判断分析，模糊综合评价B得出后，要对结果进行分析，根据最大隶属原则，可确定项目属于“优、良、中、较差、差”中哪个评价等级，从而得出项目是否具有可行性。

6结语

文章对风电建设项目的社会效益评价方法进行了深入研究。根据风电建设项目自身的特点，参照其他行业的社会效益评价体系，建立了风电建设项目社会效益评价的指标体系，从风电项目的自然环境影响、社会环境影响和社会经济影响三方面综合考虑，对每个影响因素分别选取了影响较大的子因素作为指标，运用层次分析法确定各个指标的权重，最后通过多级模糊综合评价法对其进行社会效益评价。即在现有的社会评价理论和模糊数学的基础上，初步提出了针对风电场工程项目的社会评价方法模型，为今后的实际应用提供了指导。当然，在分析不同的风电场项目时，指标体系和指标内容等方面可能还需要进行相应的补充和丰富，同时指标数据处理和权重计算的方法可能结合实际情况也有更多的选择。总之，应把握因地制宜、因时制宜的原则，根据各风电项目方案的实际情况来确定符合自身需求的可行性综合评价指标体系和方法。

参考文献：

[1]叶敏、风电建设项目经济评价及社会效益评价研究[J]、华北电力大学学报，2008，(6):30-36、

[2]李毅斌、广灵风电场项目技术经济分析[J]、华北电力大学学报，2008，（5）：30-37、

[3]赵国杰，郝杰、投资项目社会评价的框架和方法简述[J]、港城发展，2005，（2）、

社会经济环境分析篇7

关键词 经济增长 环境 社会健康成本 传导机制

一、经济增长和社会健康成本的传导机制分析

经济学家长期关注的焦点是如何利用经济增长来促进社会的进步，但是随着工业化的发展，片面追求经济发展会导致负面效应的增加，环境污染日益严重。

经济增长方式能决定污染物排放和人均收入，继而影响人们的健康。工业化进程的废物排放影响着人们的健康，粗放型经济增长在一定程度上促进工业发展，但是其发展模式会浪费资源和能量，甚至是牺牲环境。这些带来的环境问题和社会健康成本的大幅度增加。[1]经济发展给环境带来压力，尤其是空气和水污染，它能够直接影响到健康问题。例如，煤炭的使用、废水废气的排放导致大幅增加呼吸系统疾病的发病率。经济发展和工业化提高会导致付出高额的环境成本，重金属污染会对儿童的健康造成不良影响。所以环境问题会危害健康问题，直接增加环境成本。收入水平的不断提高，工作压力增大也会影响到居民健康。经济增长有利于改善人民的生活方式和管径，能够保障人民维持健康生活状态，但是工作压力增加有可能带来其他疾病，降低居民的健康水平。

随着人们的环保意识加强和环境关注度的提升，相关文献开始注重经济增长和环境的关系，[2]经济增长过快导致的环境问题会影响社会健康成本。依据现有模型进行完善，对经济增长和社会健康成本做出定量测度，在研究经济增长和社会健康水平关系时采取了数据模型，[3]其中H表示健康水平，X表示影响因素、E表示经济增长等。

二、环境、经济、健康和产业结构间的影响关系

（一）环境质量、经济增长和健康问题对产业结构的影响

产业结构的调整需要一定的时间，如果存在一定的时滞性，环境质量将无法导致产业结构进行转变。另外环境污染有其负外部性，相关企业没有动力去改善环境。因此，产业结构就要通过外部力量来进行优化调整。环境质量的变动无法直接推进产业结构调整，因而环境质量对产业结构没有实时的影响。“结构红利假说”中提到经济增长的核心是产业结构的变动，把产业结构中的变量带入经济增长模型，由此得知产业结构的变动对经济增长有重要的作用。居民健康和产业结构变动是经由经济增长联系起来的，经济增长促进收入增加，[4]但是也导致了环境污染，从而影响到健康状况。健康水平的提高能够延长人们的工作增长，为经济增长提供基础，为产业结构的优化调整提供动力。

（二）经济增长、健康状况对环境质量的影响

经济增长表明有更大的经济需求，会增加污染排放量；经济增长中的技术进步、产业结构的优化和升级能够减少污染排放量；环境政策能够促使企业的升级，提升生产率的同时还可以减少污染排放量，在经济增长时来改善环境质量。经济增长不仅能够导致环境污染，还会提高结构效应、政策效益和技术效应。居民医疗支出不断增加会降低环境质量，污染物的排放会导致健康支出的变动，有利于提高居民的环保意识，并且促进环境治理和质量

三、经济增长与环境和社会成本分析

（一）生态环境成本分析

当前存在片面追求GDP的增长，却忽略了经济发展过程中造成的环境污染。我国长期实施工业化战略，大量投入要素，有利于推动经济高速增长，但是却付出了很大的环境代价。因此，在经济发展的同时要将环境因素加入到GDP核算，对其“绿化”。经济发达地区虽然GDP人均指数高，但是其环境成本也很高。

图1 各地区不同年份环境污染成本占GDP的比重

（二）经济增长与环境和社会健康成本的动态机制

工业化一直被认为是不发达国家摆脱贫困走向富强的方法，因而很多发展中国家走工业化道路来推动经济进步和提高居民的生活水平，中国也同样采取了工业化战略来提升经济增长的速度，工业化道路使经济规模居世界第二。但是实施工业化战略虽然在短期内能够促进经济增长，但是却还有以来自然资源和其他要素，所以造成的废水废气的排放会导致环境的巨大污染，从而降低经济质量。环境污染导致的环境恶化会抑制经济增长，并且阻碍到未来的进一步发展。通过调查发现，工业化和环境污染会促进经济增长，这符合中国的粗放型经济。不良的健康状况会给经济增长带来不利影响，还会导致经济损失。

四、经济增长的社会健康成本

经济增长对社会健康水平有双向的影响，[5]一是经济增长有利于改善居民的生活方式和管径，能够有效地保障健康生活状态，有利于提升居民的健康水平。二是工业生产会造成严重的环境污染问题，会降低居民的健康状况，造成总体福利水平下降。经济增长会增加医疗支出，会降低社会健康的总体水平、环境污染和工业化道路会影响到人们的健康水平。

除去经济增长和环境污染的影响，非量化的社会因素会导致的健康成本会不断恶化，随着社会的进步和制度的完善会改善人们的健康水平。经济增长和环境污染造成的健康成本会抵消社会的进步。

五、结语

各地区环境污染成本会占到人均实际增长的8%到10%，在粗放型的经济增长下，为了更好地衡量经济发展水平要采取绿色经济增长衡量的指标。通过对医疗支出和经济增长的反映，可知经济增长会导致社会健康成本及其水平的降低。除了经济因素、社会意识等环境因素对环境污染的遏制作用，应当完善环保法律法规的完善，并进一步实施。

（作者单位为日东高速公路日照管理处）

参考文献

[1] 河北经贸大学课题组、河北省扩大内需对经济增长的贡献率的实证分析――直接启动消费需求是我省下一步扩大内需政策的基本取向[J]、河北经贸大学学报，2000（01）、

[2] 李宗福、收债：促进港口经济增长的一个支点[J]、交通财会，2000（02）、

[3] 高平、影响我国经济增长的主要因素[J]、技术经济，2000（03）、

社会经济环境分析篇8

关键词：西北地区；经济发展；主成分分析；省际差异

中图分类号：F127 文献标识码：C 文章编号：0439-8114（2012）23-5508-06

Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of China

ZHAO Kai，LIU Xuan-zi

（College of Economics and Management， Northwest A & F University， Yangling 712100， Shaanxi， China）

Abstract： By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic， society， life and environment， a representative index system of appraising economic development level was built、 The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal ponent analysis、 It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development、 On this basis， the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity、 After further broken down the coefficients of variation， the various departments of the economic development gap that pared with the influence degree of the overall difference， which between the five provinces， was analyzed、 Finally， the corresponding suggestions were brought out、

Key words： northwestern region of China； economic development； principal ponent analysis； interprovincial disparity

近30年来，中国经济一直以年均9%的比例高速增长。按不变价格计算，2009年中国GDP相当于1978年的18、8倍，人均GDP相当于1978年的13、4倍。但是，经济增长并不等于经济发展[1-4]，中国城乡差距和地区差距拉大、社会保障不足、人民生活质量不高、环境污染严重等经济发展问题依然十分突出。“十二五”规划提出，要加快转变经济发展方式，推动中国经济又好又快地发展。

关于不同地区的经济发展状况，一些学者都曾进行过研究[5-11]，但大都着眼于经济增长方面的差距，并没有对地区经济发展进行全面的分析。近年来，随着对经济发展的关注，这方面的研究也越来越多。国家统计局曾经从社会结构、人口素质、经济效益、生活质量、社会秩序及社会稳定等6个方面选取了36个重要指标[中国国情报告（1978-1996）]，采用综合评分法对中国各地区经济发展水平进行了综合评价[12]。徐新等[13]运用因子分析法对2007年中国31个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价，并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析；李芹芳等[14]从GDP、居民收入、产业结构等方面对陕西省各地区的经济差异进行分析；张纯记[15]从经济总量、产业结构、财政收支结构、居民收入水平等方面对全国各省的经济发展水平进行了测度。

中国西北地区主要包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区（下文简称宁夏）和新疆维吾尔自治区（下文简称新疆），一直是全国经济发展水平较低的一个区域。西部大开发战略实施以后，西北地区的经济有了较快的增长，经济实力明显增强，人民生活水平显著提高。然而，10年来，经济发展水平是否随着经济的增长而得到了提高，五省之间经济发展的差距发生了怎样的变化，目前尚缺乏相关文献进行研究。因此，本研究将经济发展分为经济、社会、生活、环境4个部门，通过建立指标体系，运用主成分分析法对西北五省10年来的经济发展进行综合评价，进而对每年西北五省经济发展的差异情况进行具体分析。

1 研究方法

1、1 经济发展水平的衡量

关于经济发展水平的衡量，不同的学者有不同的见解。瑟尔沃[2]认为，发展代表着基本需要改善、经济和物质进步、国家和人民自尊感提高以及人民权力扩大；吉利斯等[16]认为，成功的发展要求人均产出的增长、贫困的减轻以及健康和长寿状况的改善，而且至少不均等的情况不能有较严重的恶化；谭崇台[1]认为，发展至少应包括5个方面的指标，基本必需品的消费量、收入和分配的均等程度、识字率、健康水平和就业状况等。综合国内外不同学者的观点，本研究将经济发展分为4个方面，即经济、社会、生活、环境。其中，经济部门包括经济总量、经济增长速度、经济结构以及经济增长活力；社会部门包括人口、就业、社会保障、社会公平、文化、教育和卫生；生活部门包括居民收入、生活质量和城市基础设施；环境部门包括环境污染和环境保护状况。为了便于不同地区之间的对比，相关指标采用人均指标；为了消除不同年份物价水平的影响，相关数据折算为2000年的不变价。同时结合指标数据的可得性，建立指标体系（表1）。

1、2 经济发展水平的测度及分解

采用主成分分析法，通过计算主成分的总得分及经济、社会、生活、环境各部门的得分，来衡量各省经济发展总水平以及内部4个部门的发展水平。具体计算方法如下：

设样本数为n，指标数为m，原始数据矩阵为[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），处理后的标准化数据矩阵为[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。经主成分分析后，设提取出k个主成分F1～Fk，对应的特征根分别为λ1～λk，则各主成分的权重分别为：

Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k） （1）

设各主成分在各个指标上的载荷矩阵为[αrj]k×m，则第j个指标的总权重值为■Wrαrj。

由此可得，样本i经济发展总水平的综合评价值为■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），样本i指标j的综合评价值为■WrαrjZij。

若把全部m个指标分成两部门，第1～m1个指标为第一部门，剩下的为第二部门。则第一部门的评价值为■■Wr αrj Zij，第二部门的评价值为■■WrαrjZij。同理，可分成多个部门。由此可得出第i个样本的经济发展综合值分解到各个部门的数值大小。

1、3 省际经济发展水平差异的对比

测度区域经济差异可以从绝对差异和相对差异两方面考虑，极差、平均差和标准差等绝对指标的结果会受到计算变量值的一般水平的影响[17]，不能进行不同总体的直接比较。因此，为了便于不同地区之间的比较，宜采用极值差率、基尼系数、变异系数、离均差系数、广义熵指数等相对指标。考虑到变异系数的可分解性，且计算简便，这里采用变异系数来测度西北地区的经济发展差异。

变异系数（V）即标准差系数，等于标准差与算术平均数的比值。计算方法如下：

设样本数为n，对应d个指标T1～Td，且指标值可加，其和为总指标。第i个样本第j个指标的值为tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i个样本所有指标值的总和为si，即有si=■tij。则样本的总均值s=■■si，第j个指标的均值Tj=■■tij，二者之间存在如下关系：

■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）

另外，样本的总标准差为σs=■，第j个指标的标准差为σj=■。则样本的总变异系数为Vs=■=■■，第j个指标的变异系数为Vj=■=■■。

借鉴魏后凯等[18]对加权变异系数的分解方法，将总变异系数进行平方，结合式（2）做如下推算：

Vs2=■·■=■

=■

=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）

=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk） （3）

如果把■看做是指标j的权重，把■Vj看做指标j的加权变异系数，那么式（3）就表达了总指标值加权变异系数的平方（总指标的权重为1，因此变异系数等于加权变异系数）与分项指标加权变异系数的平方之间的关系。令

Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d） （4）

可以看作各部门差距对总体差距的贡献率。

2 西北五省经济发展水平分析

2、1 各省经济发展总水平的变动分析

多指标面板数据在统计特征上要比单指标面板数据和截面数据复杂得多，目前没有现成的方法可以使用，一般都采取“降维”的方法[19-21]。例如，郑兵云[11]提出，对面板数据的多元统计分析，可以对每一指标在时间维度上取均值，抽象为某一特定时间的情形，从而退化为截面数据。但是这种“退化”的处理方法存在缺陷，且对本研究数据而言会导致样本数目减少，影响结果的有效性。由于不需要分析各个主成分的具体意义，只计算综合评价值，因此可将全部样本数据作为截面数据处理；另外，由于要同时进行截面和时间两个方向的对比分析，这样处理可使各个样本的相同指标对应相同的权重，从而在两个方向上都具有可比性。利用SPSS 16、0软件对2000-2009年西北五省的统计数据进行主成分分析，具体步骤如下：

第一步，数据标准化。将数据按如下公式进行归一化处理，得到标准化的数据矩阵。

Zij=■，若Xij为正向指标■，若Xij为负向指标

第二步，提取主成分。利用SPSS 16、0软件对上面得到的标准化数据矩阵进行主成分分析，得到各个主成分的特征根及累积贡献率，取特征根大于1的前6个主成分，结果累积贡献率达到88、44%，因此可以基本代表40个变量的变化。同时，得到6个主成分F1～F6在各指标上的载荷，据此计算出50个样本各主成分的值。

第三步，计算综合评价值。由前面得到的6个主成分的特征根，根据式（1）可求出其权重分别为W1=0、454 87，W2=0、212 36，W3=0、150 66，W4=0、089 69，W5=0、061 41，W6=0、031 01。因此，第i个样本的经济发展综合评价值等于■WiFi。

根据计算出的五省经济发展综合评价值，绘制得分曲线如图1。

由图1可以看出，2000年西部大开发战略刚开始实施时，西北地区经济发展水平最高的是新疆，其后依次是陕西、宁夏、青海、甘肃。在10年的发展过程中，5个省份经济发展水平都有较大的提高。新疆经济发展水平一直居于五省前列，以较为平稳的速度提高，几乎没有明显的波动。陕西虽然初始水平低于新疆，但经济发展速度快，从2003年开始逼近新疆，并在2006年超过新疆成为西北地区经济发展水平最高的省份，也是五省中发展态势最好的省份。宁夏与甘肃发展趋势相似，速度相对平缓，但在2009年明显加快，宁夏甚至在经历了较大的飞跃之后接近了新疆的水平。青海的经济发展水平在2001年短暂超过宁夏，后又重新回落到第四名的位置，沿着原来的轨道平稳发展。

2、2 各省经济发展四部门发展水平的变动分析

在对西北各省经济发展总水平进行了大概的分析之后，有必要进一步分析其4个组成部门各自的发展水平如何。由上面得到的6个主成分的载荷矩阵，可以由■Wrαrj计算得40个指标的总权重大小，继而通过加总计算出各省每年经济发展4个部门经济、社会、生活、环境的各部门得分值。这里按照各部门得分只对2000年和2009年进行排序，结果见表2。

由表2可见，①陕西省各方面的发展水平都比较高，无论是总得分还是各部门得分，在五省中都居前列，说明陕西不仅经济增长快，而且在经济快速增长的过程中同时带动了社会、生活、环境的提高，取得了各方面的均衡发展。②甘肃总得分和经济、社会部门的得分在五省中都居最后一位，但在环境部门的得分却处于中间水平，说明甘肃在西北五省中虽然是经济最落后的地区，但环境保护却做得很好，即使经济能力弱也保持了较高的环境水平。另外，较之10年前，甘肃的生活和环境得分排名都下降了一位，表明甘肃的经济发展有在西北地区继续落后的趋势。③青海的各项得分排名均处于下游水平，生活水平有所提高，但环境水平有所下降。④宁夏的多项得分基本处于第三位，说明宁夏经济发展在西北地区的排名比较稳定，没有落后但也没有进一步的突破。值得注意的是，环境得分排名从2000年的第五位提升至2009年的第一位，表明10年中宁夏加大环境保护力度，取得了显著成效。⑤新疆是西北地区的发展大省，2006年以前一直位居第一，但发展的速度相对较慢。新疆在社会部门的得分一直第一，经济与生活部门的得分与陕西不相上下，但环境部门得分的排名却十分靠后，说明新疆经济发达，人口结构、就业状况、文化、教育、卫生等方面发展良好，人民生活质量也较高，但在环境保护方面相对不足，低排名的环境与高排名的经济、社会、生活极不协调，且有继续落后的趋势。

2、3 各省经济发展影响因素的贡献度分析

由于各省每年的经济发展总水平不同，因此各部门的得分排序不能说明各部门对于经济发展的贡献额度大小。为了进一步确定经济、社会、生活、环境4个部门在该省经济发展总水平中所占的比例，将各部门的得分分别除以总得分，结果见表3。

由表3可知，与2000年相比，2009年4个部门的变化如下：①经济部门得分占经济发展总得分的比例，五省都有不同幅度的上升，表明对于五省来说经济增长在经济发展中的重要性都在持续上升。除新疆以外，其他四省的经济得分在2009年都成为经济发展得分中比例最大的部门，这说明各省经济发展总水平的提高很大程度上是由经济快速增长引起的。②社会部门得分比例除甘肃稍有升高外，其他四省都降低。说明社会部门的发展速度低于经济发展总水平的上升速度。③生活部门得分比例除青海和新疆外，其他三省都降低，说明五省中青海和新疆的生活水平提高速度高于经济发展总水平的提高速度。④环境部门得分比例中陕西、甘肃降低，新疆变化不大，青海和宁夏均由负变正，说明环境水平提高对青海和宁夏经济发展总水平的作用越来越大，而对于陕西和甘肃来说则相对不足。

由以上分析可知，从2000年到2009年，西北地区各省的经济发展水平都有了较大的提高，这一提高很大程度上是经济增长带来的。从相对发展排名看，除陕西在2006年超越新疆成为第一，五省经济发展水平的相对排名基本不变。经济发展最均衡的是陕西，各部门发展在西北地区都属高水平。排名第二的新疆环境水平较低，第四名的青海环境水平也落后至最后一名。形成对比的是，甘肃虽然各方面发展都十分落后，环境水平却处于中间位置；宁夏各部门发展都处于中间水平，环境排名却一跃成为第一。因此，新疆和青海应借鉴甘肃和宁夏的经验，加大环境保护力度，补上环境保护这块“短板”。

3 西北地区经济发展水平的差异分析

3、1 经济发展差距的变动趋势分析

根据上文得出的2000～2009年五省的经济发展水平总得分及各部门的得分，计算各年西北地区经济发展总水平的变异系数Vs及经济、社会、生活、环境各部门的变异系数V1、V2、V3、V4。结果见表4。

由表4可见，2000～2009年5个变异系数都呈下降趋势，说明10年来5种差距都在缩小。与2000年相比，2009年经济、社会、生活、环境与总水平的变异系数的缩小幅度分别为52、9%、60、5%、50、0%、86、3%和55、8%，以环境差距的缩小幅度最大。2000年，5种差距由大到小依次为环境、社会、经济、总体、生活；到2009年，经济差距超过了社会差距，这一排名变为环境、经济、社会、总体、生活。

①总体。从整体上看，西部大开发以来西北五省的经济发展差距缩小了。总体经济发展的差距在2006年以前逐年下降，2007和2008年出现反弹，小幅度地扩大，2009年又重新缩小。②经济。西北五省的经济差距在西部大开发战略实施之初下降幅度最大，2005～2007年处于低点，2006年最小。2008年虽然有所增大，但仍未达到2004年的水平，并在2009年重新缩小。③社会。社会差距每年都在缩小，说明五省的社会发展水平越来越趋同。④生活。生活差距虽然总体趋势在下降，但一直在不停地波动，在2005和2006年达到最低，2007年出现较大幅度的升高后又逐渐下降。⑤环境。环境差距在第一年即下降了64、38%，其后在2003和2006年又出现大幅度的减小，最低值在2007年。然而，自此之后环境差距出现扩大趋势。

3、2 经济发展各部门的差距贡献率分析

由式（4）可计算得每年经济、社会、生活、环境4个部门的变异系数占总体变异系数的比例，即各部门差距对总体差距的贡献率P1～P4，结果见表5。

由表5可见，2000年西北五省经济发展的总体差距中社会部门的差距贡献份额最大；到2009年，贡献份额最大的部门变为了经济。这10年间，经济差距对经济发展总体差距的贡献份额增长幅度为10、42%，而社会差距的贡献份额缩小幅度则高达18、24%。这说明造成西北五省经济发展差距的最重要因素，已经从2000年的社会差距变为2009年的经济差距。同时，生活差距的份额在波动中增加，但所占份额依然不大，而环境差距的份额最初与生活差距的份额几乎相等，现在变得越来越小。这说明生活和环境的差距都不会对西北五省经济发展差距造成大的影响。

综上所述，10年来西北地区的经济发展差距在不断缩小，其中以环境差距缩小的幅度最大，说明各省的环境水平越来越趋向一致。而导致经济发展差距的最重要因素，从社会差距变为了经济差距，因此西北地区要缩小经济发展差距，缩小经济差距应成为未来的主要努力方向，同时缩小社会差距也仍然是不可忽视的重要方面。

4 结论和建议

本研究将经济发展总体分解为经济、社会、生活、环境4个部门，对西北地区经济发展水平及地区差距进行了分析，发现2000年西部大开发战略实施以来，西北地区的经济发展水平显著提高，地区经济发展差距也逐渐缩小，但各省不同部门的发展差异较大。在未来的发展中，应注意以下3点：

1）经济发展各部门之间相互影响，健康持续的发展应保持各部门均衡发展。10年来，五省无一例外的都在经济部门取得了最快增长，而其他3个部门则相对发展较慢。虽然经济增长是其他各部门发展的必要前提，要发展必须要积累足够的物质基础，但经济发展的最终目的还是提高社会结构、人民生活、环境保护的水平，因此，充分发挥经济部门对社会、生活、环境的带动作用，提高这3个部门的发展水平，使人民享受到经济增长的成果，是西北地区未来的发展重点。

2）环境污染治理和环境保护力度仍需加强。经济发展总水平排名第一的新疆，环境水平在五省中却是倒数。各省环境得分在经济发展总得分中所占比重不高，也表明西北地区经济发展中环境是短板。这与西北地区脆弱的生态条件不无关系，也给环境保护带来了困难。但宁夏环境水平的迅速提高无疑可以作为其他四省的环保典范，甘肃经济落后但环境不落后的发展态势也应继续保持。在加大环境污染治理和环境保护力度的同时，在产业发展中要重点考虑环保因素，把建设资源型、环保型社会作为未来的发展方向。

3）经济发展要注意维持合理的地区差距。一定的差距可以促进经济的增长，同样也可以促进经济的发展，但某一差距越来越大则需引起重视。经济和社会差距是造成西北地区经济发展差距的主要原因，其中经济差距是最重要的原因。对经济落后的青海、甘肃等省来说，提高经济水平任重而道远。生活差距在10年中逐渐增大也应引起足够的重视，生活水平落后的甘肃和青海应重视改善人民生活、完善基础设施建设等，缩小与其他省的差距，提高人民生活质量。只有这样，才能实现西北地区又好又快地向前发展。

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