大数据解决方案(6篇)

大数据解决方案篇1

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将下载的jar文件导入Java工程中，直接调用即可，其连接语句是：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();

Stringurl="jdbc:mysql://localhost/coffeebreak";

Connectionconn=DriverManager.getConnection(url,"username","password");

执行查询语句是：

Try{

Statementst=conn.createStatement();

ResultSetrs=st.executeQuery("SELECT*FROMSTUDENT");

while(rs.next())

{System.out.println(rs(“Name”));}

}catch(SQLExceptionex)

{System.err.println(ex.getMessage());}

编码解决

在Java连接MySQL中，遇到的最大问题是编码问题，在MySQL4.0以前的版本中，没有编码问题，所有字符以一种格式存储，但在MySQL4.0以上版本中，字符的存储有各种编码，比如Latin1、utf8、GBK等多种格式，默认安装方式中，数据库采用的Latin方式。而在java中，默认的字符编码是utf8格式。

在MySQL中查看默认字符集命令是：

Showvariableslike‘%char%’

Java通过JDBC连接MySQL，就存在字符不一致问题，这样中文存入MySQL会产生乱码。通过多种方法的尝试，最有效的解决方案是将Java和MySQL字符集选择一致。以下是解决步骤。

1.在安装MySQL过程中，选择字符集为utf8，如果在安装过程中没有选择字符集，则需要在安装完成后，再修改字符集。

2.在命令窗口中输入gedit/etc/mysql/f文件，即编辑MySQL的配置文件。

3.在[client]下添加：

default-character-set=utf8//默认字符集为utf8

在[mysqld]添加:

default-character-set=utf8//默认字符集为utf8

init_connect='SETNAMESutf8'//设定连接MySQL时使用utf8编码。

4.重启MySQL数据库，使修改后的配置生效。

以上步骤完成后，需要在MySQL中重新新建数据库。这样所有的数据库才能应用新的配置。

在解决过程中，想到将Java和MySQL字符集更改为GBK，但在Java中，中文会产生乱码，这是由于字符编码规则不同造成的，所以将Java和MySQL字符集统一更改为uft8。

大数据解决方案篇2

但是对于那些新兴的Web2.0用户来说，完全可以采用革命性的方式，重新搭建一个云计算架构。戴尔的革命性云计算解决方案针对的就是那些依托云计算技术发展起来的新兴行业用户。戴尔公司大型企业事业部亚太及日本地区解决方案副总裁PhilDavis（菲尔・戴维斯）将这些用户统称为下1000个新兴用户。

PhilDavis表示，四五年前，戴尔就注意到这样一类特殊的客户，它们有共同的需求：具有超大规模的计算能力，拥有的服务器不是数百台，而是上万台，传统的集中式的架构已经不能满足业务发展的需要；数据中心是其业务的主要依托，这时数据中心不再是成本中心，而变成了真正的盈利中心；分布式的数据中心架构具有经济、高效、灵活等特点，不仅可以自由伸缩，而且具有自动化、智能化等能力，符合绿色IT的要求。这种架构不能通过对传统架构的修修补补得来，必须是全新的。

这类用户主要包括互联网、金融等领域的用户。许多互联网公司是创新技术的实践者，也是云的主力。它们的业务必须依托云计算架构。如果能够早一天让云计算架构上线，它们就能早一天获得收益。“某些互联网用户十分适合采用革命性的云计算解决方案。在中国，一些中型的互联网公司业务发展十分迅速，并渴望成为下一个亚马逊或腾讯。但是，它们通常没有时间或能力自己开发云计算架构。它们正是戴尔革命性云计算解决方案的潜在用户。”PhilDavis表示，“金融机构的核心业务不适宜构建在云计算系统上，但是像金融建模、市场研究等应用涉及海量数据的处理，要求IT系统具有很强的横向扩展能力。这类应用就可以采用革命性的云计算解决方案。”

大数据解决方案篇3

价值创新是企业竞争力的核心。近年，企业在价值改革和创新方面有了转变，通过自身的数据分析能力，为客户提供具有大数据分析服务的解决方案。本文结合大数据分析的方法，研究新型信息技术解决方案的可行性，寻找人类的无意识行为模型，识别隐藏在结果背后的机遇或者风险。分析是基于从名片型或者手表型传感器收集的行为数据。

【关键词】大数据挖掘微型无线传感器人类行为

大数据，是指以数字数据的格式，不间断地收集的大量的不同类型的信息，来源包括智能手机、平板电话等移动工具，微博、微信等社交网络服务，以及商业管理系统。

但是，把大数据转化为有益于公司的信息，有三大难题：（1）数据混杂多余无效信息，但系统处理能力有限，数据需要过滤；（2）临时性数据采集和分析不足够支撑决策，解决方案必须有可持续的数据源；（3）为了提供客户有价值的信息，要保持更新数据类型。

对以上问题，目前有以下解决方法：（1）雇佣大数据分析专家，负责上层决策，明确方向。同时，分布式地进行数据加工和统计分析，提取有效的数据。（2）分析专家要考虑业务系统实际情况，提供能对关键性能指标进行持续性监控的信息技术方案。

本文概要介绍了大数据分析方法，基于人类行为的大数据分析案列，以及分析了未来用于信息技术业务的大数据解决方案的可行性。

1大数据的分析方法

可行性试验，可揭示商业价值和数据分析结果的联系，而大数据分析可提高可行性试验效率。可行性试验包含了以下四个步骤。

（1）建立有效信息。数据专家和客户一起明确需求。例如，根据社交媒体的评论或商誉分析，研究客户满意度，或通过定期维护的数据提高厂房和设备的利用率。

（2）确定使用大数据的场景。基于对客户业务的彻底了解，制定研究假设：例如，假设输入数据和数据处理技术的类型，估计数据分析可能出现的结果，以及如何把结论应用于公司的营销活动。

（3）可行性试验。可行性试验是为了根据有效信息，核实大数据的分析能否交付有价值的知识结论。

（4）系统实施。数据挖掘的工作，将从数据分析专家逐步转交给系统实施人员，按照开发、测试、安装和运营的流程，进行系统实施。

2面向人类行为的大数据解决方案及其可行性

服务行业主体广泛，包括每个通过交互创造价值的个人，而国内现在大部分的劳动力分布于服务行业，因此，提取服务行业中个人行为信息进行深度分析，是引导商业成功的重要因素之一。

（1）卡片化的传感器――商业显微镜。卡片式传感器，被称为商业显微镜，可以有效地收集庞大人群的活动数据。它内置红外线传装置和加速传感器，可统计某范围内的携带者人数，并基于携带者的身体动作，识别其活动模式（譬如进食，行走，或购买物品）。

（2）基于腕带式传感器的生活方式记录系统。基于腕带式传感器的生活方式记录系统。腕带式传感器内置了加速传感器可基于佩戴者手臂的微小动作，收集关于活动模式（譬如行走，跑步或者睡眠），活动级别（以代谢当量作为输入数据）和睡眠深度的秒级数据。

3面向人类行为的大数据分析案例

3.1市场营销战略支撑：知名便利店的业绩评估

某知名便利店筹划了免费会员卡和积分返现金的福利政策，用于留存老客户或吸引新客户。

此计划利用会员卡化的传感器节点，统计持有者每天进出便利店的次数、逗留时间和购买商品的信息，通过分析得出客户满意度和活跃客户人数。分析集中于每天都有进出便利店的客户。结果表示，进出次数多、到达时间有规律的客户，最有可能成为长期的活跃客户。但如果店铺在某时段的活跃客户形成一定规模，造成拥挤，吸引新客户的能力会相应下降。

此发现亦揭露了如何选择活跃客户（譬如热衷于存兑积分的客户）和铺内如何陈列商品（根据客户驻足时间），为构造支撑市场营销策略的解决方案提供了依据，最大化商品销售量，以及提高客户对于企业商品展示的满意度。

3.2运动员训练战略支撑：足球运动员的状态评估

日本柏雷素尔学校，组织了一个试验，用于专业培育球员。

该试验分析了每个球员一周内经由手表式传感器录入生命记录系统的数据，用来确定他们生活节奏与训练或比赛的表现的关系。试验中，除了分析球员每天的能量消耗值、行走步数和行走距离，还会关注球员跑步训练的类型，例如他们是快跑还是慢跑。分析结果显示，球员间运动质量的差别，取决于比赛如何开展或者球员的比赛角色等因素。

同时，试验考虑了每天的睡眠和学习时间安排，日常活动的等级，以及睡眠质量。结果发现球员的变现，训练前有午休会让表现变佳，相反，如果因为往返学校时间过长而导致夜间的睡眠时间缺乏，会使变现变差。

过去，柏雷素尔学校的训练员一直有这样一个困难，他们无法得知球员在训练时间外的情况。本次试验，可得知球员的睡眠长度、睡眠质量和疲累指数，有助于训练员为渴望成为专业足球员的年轻运动员提供生活方式方面的建议。通过收集更长周期的数据，可以得知球员和球队成长周期中的峰值和谷值的时间点等有效信息。

以上结果表示，这种大数据的分析方法有助于推动专业类运动和类似业务的解决方案，譬如人力资源开发，条件管理，团队战略构建和执行等。

4未来趋势

近年，各知名企业已经逐步建立智能商务创新实验室，用于提高大数据分析专家们的工作效果。实验室把多个领域的专家的能力汇聚在一起，包括数据分析科研人员，咨询顾问以及工程科学研究学会的专家，致力于在商业智能和大容量数据处理等领域的系统的实施和运营。

参考文献

[1]E.Baskshy.每人都是一名影响者：关于推特的定量影响分析报告.第四届美国计算机协会关于互联网研究与数据挖掘国际会议汇报，2012（02）.

[2]T.Tanaka.生活显微镜：通过微型无线传感器进行持续性日常活动记录与分析报告.普塞拉斯第五期国际会议关于网络传感系统汇报，2008（06）.

作者简介

李家（1988-），男，广东省南海市人。香港城市大学硕士研究生。目前主要从事通信行业的信息技术咨询工作，主要包括网络维护和无线网络优化方面的信息系统可行性研究分析工作，以及系统机房规划设计工作。

大数据解决方案篇4

架构整合

HDS融合数据中心解决方案的核心之一是其企业级存储系统。HDS的企业级存储系统在虚拟化技术、精简配置以及可靠性、可扩展性等方面独树一帜。从USP到VSP，HDS的企业级存储系统在存储虚拟化技术方面不断创新，赢得了许多行业用户的认可。一些电力公司、互联网企业等都采用了HDS的虚拟化存储系统和云计算解决方案。

在过去的几个月中，HDS的云计算解决方案赢得了许多重要的客户。比如，北京市计算中心选用HDSNASPlatform（HNAS），避免了系统无序扩大，同时消除了流量瓶颈，提高了文件和数据共享的性能。借助HNAS的虚拟化功能，如虚拟服务器、虚拟存储和虚拟存储池，存储管理员可以更有效地为不同应用和用户分配存储空间。HNAS也是北京工业云计算服务平台基础架构的一部分。像这样的成功案例还有很多。不过，你不要认为HDS的云计算解决方案只包括存储，HDS融合数据中心解决方案就是让用户从整个基础架构的角度，而不是从存储的角度去思考构建云环境。HDS融合数据中心解决方案通过整合存储、计算、网络和系统管理软件，可以加速并简化云架构的部署。许可表示：“由于缺少云部署的标准和方法论，许多用户在构建云架构时通常会感到无从入手。HDS融合数据中心解决方案将存储、服务器、网络、管理等进行优化集成，可以帮助用户找到一个切实可行的构建云架构的方法，让用户获得企业级的可靠性、高性能，同时简化云架构的部署流程，加快部署速度。”

简化流程

已的HDS融合数据中心解决方案主要包括以下三个产品：基于MicrosoftHyper-VCloudFastTrack的HDS解决方案将HDS的存储、计算与网络以及包含Hyper-V和SystemCenter的WindowsServer2008R2相结合，可以为构建高性能的私有云和实现云架构的自动化提供支撑；HitachiConvergedPlatformforMicrosoftExchange2010是一款经过预测试的特定应用解决方案，它可以实现快速部署，并具有很好的适应性、可预测性和无缝扩展能力；HitachiUnifiedComputePlatform（UCP）增强了HDS融合数据中心解决方案的协调和管理能力，它利用创新的软件，通过一个简单但功能齐全的界面管理所有的服务器、存储和网络设备。

大数据解决方案篇5

分销/直销行业也由于互联网技术应用电子营销、电子商务种种营销方式正在蓬勃兴起。但是，当前在分销/直销行业、企业信息化技术的应用确远不如在零售行业广泛。分析下来，这应当与形成运作商业模式的历史背景、文化背景和信息化技术的发展水平/环境有关。比如，分销体系、机构的最终销售基本还是在‘专卖店’、‘商场联营’、‘团体采购’形式中完成，增加了分销/直销需要更为灵活的模式和自由的空间，由此导致了行业规范/标准的形成具有更大的难度。

信息化技术应用开发商们知道，越是运作灵活、自由空间大的行业的应用的信息化解决方案就越是难以完成，因为信息化应用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化应用开发商/解决方案提供商们面对营销市场占很大比例的分销/直销行业对于分销/直销行业采用的主要还是CaseByCase的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。

营销活动，不论是零售、分销、直销还是其它销售模式，其最为基本的和最为关键的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确恰恰是一个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域范围建立销售机构、渠道，并且随着市场的变化而不断调整、变化着，并且主要销售模式：专卖店和与零售企业的联营还有一部分销售人员的移动销售，总之怎么能够卖就怎么卖；而直销则更是一种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经对这种营销方式做了详细的描述。分销/直销营销模式的特点决定不能够与零售行业一样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对‘移动商务解决方案’提出了需求。

移动商务解决，首先需要配备能够移动的数字化设备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可移动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做很多的事情，不过价格还是比较贵，而且专用性不强；移动PC则需要即时的电源；而PDA具有蓄电池、能够方便携带、价格便宜，也没有那么多的功能（作为销售终端多余的功能在一定情况下会成为累赘。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）和微软（Microsoft）都开发了支持PDA嵌入式商务应用的数据库和开发工具。

赛迪网（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于‘移动商务解决方案’的一些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘移动’的、跟随人一起的方案能够使员工能够在任何时间任何地点都能够高效率地工作，另如‘赛迪’所说的，“永远可用”模型正是企业开发移动应用的关键。而‘赛迪’还说，“永远可用”模型不仅使员工在网络连接的情况下访问企业信息和应用，而且允许员工在离线的方式下，利用本地数据存储，访问企业的重要信息和应用，并在网络接通的情况下进行数据同步。“永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。“永远可用”模型不仅可以提高电池寿命和应用性能，还可以节约网络的连接成本。而又接踵分析和论述了‘设备与应用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合考虑’等累累问题，帮助商家企业从实际出发考虑了许多，最后提出了‘SybaseiAnywhereSolutions移动商务解决方案’较全面地介绍了相关产品以及系统的部署等等。的确是思考全面，具有实操性的‘移动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘移动商务解决方案’就是对于‘可移动数字设备’在企业信息化应用中的部署、开发。

大家能够注意到‘赛迪’在‘Sybase移动商务解决方案’中讲到：在网络接通的情况下进行数据同步。非常清楚地说明了，不论是什么样的‘可移动设备’都要使用‘数据库的同步’技术与后台的数据库服务器进行连接，以实现数据的相互传送。为了说明问题，赛迪还特别强调了：“永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。这说明，不论是‘常连接’的应用或是‘偶连接’的应用，则都必须在数据进行传送的时候，要求‘移动设备端’与‘数据库服务器端’要同时在线才能够实现‘数据同步’。那，这就要求使用的企业，要么要有‘数据库服务器’长期在线（‘常连接’应用）或约定时间或进行数据传送时不定时要求‘数据库服务器’端上线（‘偶连接’应用），这些要求均对于使用者提出了限制：‘常连接’应用，要求企业要有‘数据库服务器’24小时在线；‘偶连接’应用，要求企业要么规定数据传送的时间（所有移动用户要在规定时间内进行数据传送），要么在有用户需要进行数据传送时候，通知‘数据库服务器’端上线。的确，‘SybaseiAnywhereSolutions移动商务解决方案’的确一定程度上地解决了移动商务问题，但是也确有一定的问题在里边。

大数据解决方案篇6

托管备份服务能给渠道合作伙伴带来收入吗？不妨了解一下与备份服务供应商合作方面的细节。

日前，EMC公司收购了伯克利数据系统公司及其Mozy备份服务，从而闯入了这个市场。这对EMC及Mozy的合作伙伴来说意味着什么还不好说，但有一点却是肯定的:在线备份服务已经得到了人们的接受，必然会不断发展！

不过，这种发展态势对解决方案提供商是否有利？是否会与他们的服务形成竞争关系？比如业务连续性、灾难恢复、数据归档以及普通的传统备份软硬件等服务，幸好，备份领域非常复杂，解决方案提供商可以双管齐下:一方面销售传统解决方案;另一方面则通过在线备份服务供应商提供扩展服务。

供应商分为两大派:直销的供应商以及与渠道合作伙伴合作的供应商。另外，也有少数几十家供应商专门致力于在线备份。问题在于弄清楚谁实际上在提供备份服务器，而不是单单提供用于备份的远程存储服务。

这个区别似乎很不起眼，但实际上可能会对希望经销备份服务的解决方案提供商带来重大影响。

每家供应商对渠道以及如何围绕备份开发服务都有各自的看法。举例说，AmeriVault、Mozy和RemoteDataBackups这三家公司提供这样的模式:客户根据每个月使用的兆字节（GB）数量来付费;而Asigra公司根据所需的总存储容量来收费。其他几家供应商要么提供构建托管解决方案的软件，要么同时提供软件和托管服务。

IronMountainDigital公司可以说是远程存储服务领域的鼻祖，已有20多年的历史，它提供托管服务或者创建托管服务的软件。另外，这家公司根据所要备份的系统数量和系统类型来收费，这样客户就不必担心所需的备份量。拥有Ashay产品的LebShama公司致力于为客户提供创建托管备份服务的软件（这种软件可以购买或者租用）。

这些选择给大多数解决方案提供商出了一道难题:到底是托管还是不托管。供应商托管的解决方案为解决方案提供商减去了大部分负担，这些提供商基本上充当提供服务的中间人这个角色。托管软件则把解决方案提供商直接带入到了托管市场，而且能够限定利润、改善服务，不过需要承担设备和支持成本。任何一种商业模式都没有对错之分，只是哪种模式最适合特定的解决方案提供商。

提供托管备份服务有诸多优点。解决方案提供商可以为客户提供分散在不同地方的备份存储系统;这样，万一某个地方出现了问题，或者托管设施无法正常运行，重要数据都能够得到保护。另外，服务为解决方案提供商带来了源源不断的收入，又为客户提供了传统备份之外的一种低成本的选择。