金融数学总结(6篇)

金融数学总结篇1

一、金融资产结构和金融效率

1.金融资产结构

分析金融资产结构，首先要明确金融资产的界定。金融资产，是对未来收益索取权的凭证，是相对于实物资产而言的一种资产形式，是金融活动的载体。全社会的金融总资产大致可以划分为三大类：①货币性金融资产，主要包括现实中的货币和各类存款；②证券类金融资产，主要包括各类有价证券；③各类专项基金，指具有专门指定用途的、以保障为中心的各类专项基金。

我们可对金融资产结构做如下界定：各类金融资产与收入之间及与金融资产总量之间的比例及其相互关系。它通常包括总量结构和分类结构两个层次。分析金融资产结构，就是分析不同种类金融资产的分布、比例及相互关系。

2.金融效率

金融效率，简单说就是资金融通的效率。其内涵是指金融机构以最小的投入产生最大的产出，即金融机构最高的投入产出比率意味着最高的金融效率。

金融效率主要分为微观效率和宏观效率两大类。微观金融研究的对象主要是一个个具体的金融企业，如银行、证券公司、保险公司等。以银行为例，主要考察指标有资本充足率、不良贷款率、资产利润率等。金融宏观效率既金融运作效率对整个国民经济运行的作用效率，具体也分为三部分，即储蓄动员效率、储蓄投资转化率和投资投向率。

适度的金融效率可以和经济效率相互适应、相互促进，双方处于一种良性循环的状态。金融效率的适度是指在一定的经济条件下，金融市场能通过自身的效率及效率提高对实体经济效率的提高起适当的拉动作用。

二、基于金融资产结构的我国金融效率实证检验

本部分主要是比较各个解释变量，即金融资产结构指标中的哪些指标更能影响到金融效率，这里做了一个假设：金融资产结构指标前面的系数表明了对金融效率影响的弹性，其弹性大小表明了其对金融效率的影响。

1.实证数据的选取

根据有关中国统计年鉴和中国金融统计年鉴分别收集金融资产结构和金融效率数据。

①金融资产结构数据

数据来源：根据《中国金融年鉴》、《中国统计年鉴》整理汇总

②金融效率数据

在选择能够用数据衡量的金融效率指标时，应该从金融的最基本功能出发。金融的首要功能是动员储蓄，并将储蓄转化为投资。在这里，我们选用储蓄投资转化率(总投资/总储蓄)作为表征金融宏观效率高低的最基本的指标。用金融机构的营运效率(金融机构的现金收入/金融机构的现金支出)来代表金融微观效率。

资料来源：根据《中国金融年鉴1994-2006》有关数据整理

2.实证分析

根据之前的分析，把金融效率指标作为被解释变量，即被解释变量为金融机构的营运效率(YY)和储蓄投资转化率(CT)；把金融资产结构指标作为解释变量，即货币市场交易额/证券市场总值(HZ)、M0/M1(M01)、M1/M2(M12)、M0/GDP(M0G)、M1/GDP(M1G)、M2/GDP(M2G)、货币市场交易额/GDP(HG)、证券市场市值/GDP(ZG)作为解释变量。在它们之间排列组合之后用eviews软件进行回归分析。

通过对金融资产结构各指标做不同的组合，多次进行回归分析后，结果见下表。

可以发现当以M1/GDP(M1G)、M2/GDP(M2G)作为解释变量时，能比较好地解释金融机构营运效率与其关系。根据上表的数据可得到公式：YY=0.985740-0.001525M1G+0.000636M2G。

该公式即为金融资产结构指标中的M1/GDP(M1G)、M2/GDP(M2G)与微观金融效率(YY)之间的关系。再根据货币层次的定义，M2比M1增加了其他金融机构吸收的储蓄存款与定期存款，由此可见其他金融机构多吸取储蓄存款对整体金融机构的营运效率会有很大的提高。

三、结论

①在货币层次中，对金融微观效率的影响分别是M2M1M0。证券市场对微观金融效率影响大于货币市场对其的影响。这说明中国改革开放以来，经济行为越来越货币化，它提高了金融机构的营运效率，金融机构的微观效率向良性方向发展。

②货币市场与证券市场之间份额的变化对金融微观效率影响不大。这里我们把货币市场看作银行的借贷市场，把证券市场看作证券类企业运营行为，它们份额的变化影响对微观效率影响不大，说明了目前大力发展的非银行类机构运作效率不是很高，并没有对银行造成威胁。

③M0和货币市场交易额对宏观金融效率有较大影响。这说明了在中国，基础货币的发行和资金借贷规模对金融的宏观效率有很大的影响。同时，基础货币的发行影响宏观金融效率说明了中央银行的宏观调控能力比较强大；资金借贷规模对宏观金融效率发生较大影响说明了在我国金融系统中，银行系统仍然比较强大。

参考文献：

[1]Ronald.Mckinnon.MonetaryandCapitalinEconomy.StanforduniversityPress，1991.

[2]RaymondW.Goldsmith.FinancialStructureandDevelopment.TheYaleUniversityPress，1969.

[3]赵崇生.金融效率理论框架.兰州商学院学报，2005，(12).

[4]高连和.我国金融效率低下的原因及对策.财政金融，2005，(6)：27.

[5]陈林.我国商业银行经营效率考察.济南大学学报，2005，(9)：12-13.

[6]陆磊.金融资产结构调整与需求管理.南方金融，2007，(6)：35-36.

[7]宁哲.资产证券化下的金融效率.财会月刊，2006，(5).

金融数学总结篇2

【关键词】宁夏农村金融调研

一、引言

随着“三农”问题的进一步深入，在2015年中央一号文件中提出，主动适应经济发展新常态，按照稳粮增收、提质增效、创新驱动的总要求，继续全面深化农村改革，推动农业现代化同步发展，在转变农业发展方式上寻求新突破，在促进农民增收上获得新成效，在建设新农村上迈出新步伐，为经济社会持续健康发展提供有力支撑。农村金融重点在于农村、农业、农民，农村要现代化发展，农业要稳定发展地位，农民要增加创收。在互联网金融时代下，农村金融需要不断的依靠创新型的思路去发展。根据在宁夏隆德县的调研而言，农民在增收方面单一化，应该尽量创造条件、创造增收途径，更好的实现农村金融的跨越式发展。

二、宁夏农村家庭金融状况调研项目内容

中国家庭金融调查（ChinaHouseholdFinanceSurvey，CHFS）是西南财经大学与中国人民银行总行金融研究所共同成立的中国家庭金融调查与研究中心进行的一项全国性的调查，其主要目的是收集有关家庭金融微观层次的相关信息。在中国家庭金融调查的指导下，我项目组对宁夏农村家庭金融进行深入调研，掌握科学的调研和分析方法，然后回到宁夏本地进行入户调研，掌握第一手材料，以确保数据的真实性和准确性。收集有关宁夏隆德县家庭金融的第一手信息，如住房资产和金融财富、负债和信贷约束、收支、社会保障和保险、人口特征和就业等，整理并得出结论，进一步提出对农村金融政策的针对性建议。

三、宁夏农村家庭金融现状

根据宁夏隆德县的入户调查，主要了解家庭人口和工作特征、家庭非金融金融资产、家庭金融资产，家庭负债、家庭保障与保险情况，将会逐一的阐述。

（一）家庭人口和工作特征

本次社会调研共入户538户，共计1730人，平均家庭人口规模为2.54人，其中由一人组成的家庭有36户，占调研总数的6.7%，由两人组成的家庭规模有106户，占调研总数的19.7%，由三人组成的家庭规模有183户，占调研总数的34.0%，由四人组成的家庭规模为132户，占调研总数的24.5%，由五人组成的家庭规模为81户。占调研总数的15.1%。在入户调研中，男性为639人，占调研总数的36.9%，女性为1091人，占调研总数的63.1%。

在社会调查过程中，通过入户的调研，农村人口的工作主要在于受雇于其他单位，占到调研总数的25.2%，个体私营或自主创业，占到调研总数的32.4%，自由职业占到调研总数的26.1%，以及在家务农占到调研总数的16.3%。

（二）家庭非金融金融资产

在生产经营方面，改革开放以来，我国家庭联产承包责任制的实行，解放了农村生产力，极大地提高了农民生产的积极性，带来了农民收入的持续增长与结构变动。土地作为农民非金融性资产，在调研538户家庭中发现，有418户家庭拥有土地，占到调研总数的77.6%，在询问过程中，存在相当一部分家庭的农业耕地没有自己耕种，土地是农民赖以生存的资本，是农民财产的基础，也是农民最重要的经济权益，由于外出务工的情况，出现一部土地是由他人承包经营，一方面由于土地耕种会涉及劳动力的输入，另一方面，相对于年轻人更加青睐于在外务工，老年人由于身体原因，不适于土地耕种。

在调研过程中，农村的自由房产率比较高，农村的房产来源主要是自建，农民宅基地自建房产，房屋产权主要是农民所有，房屋面积一般可以满足农民自己居住。从住房负债的角度而言，农民的住房负债率较低，一般由农民家庭共同修盖。

（三）家庭金融资产

在金融性资产中，主要从银行存款，股票市场，基金市场，金融理财产品衡量农村家庭对于金融市场的参与情况。以此来探讨投资性收入对农村家庭收入的影响。

在538户家庭中，有银行存款的530户，占调研总数的98.5%，股票参与的207户，占调研总数38.5%，基金购买的189户，占调研总数的35.1%，金融理财产品的362户，占调研总数的67.3%。

在调研交流过程中，储户普遍对于银行存款持有较高的信赖度，认为放在银行的存款时比较踏实以及比较安全的。购买股票的家庭一般会有一个大专以上学历的家庭成员在参与，他们认同高风险高收益，但会注意股市的动荡情况。基金的购买以及金融理财产品的购买情况主要是根据银行存款时，由相关的理财经理的推荐购买。在调查中发现，风险偏好型的家庭有167户，占调研总数的31%风险中性型102户占调研总数的19%，风险厌恶型46户占调研总数的8.6%。

（四）家庭负债

家庭负债主要包括经营负债，房产负债，汽车负债，教育负债，信用卡负债以及其他负债情况。经营负债主要包括农业经营以及个体经营时的借款，经营负债有除去自有建房房产负债的情况较为少之外，由于购房等其他因素仍然有房产负债。汽车负债是购买汽车分期付款以及借款购买产生的负债情况。教育负债主要集中在子女高中以及大学时的负债情况，信用卡负债主要集中在透支消费负债。其他的负债包括民间借贷以及其他的负债情况。

经营负债有327户，占调研总数的60.8%，房产负债有215户，占调研总数的40.0%。汽车负债有185户，占调研总数的34.4%。教育负债有301户，占调研总数的55.9%。信用卡负债有208户，占调研总数的38.7%。其他负债情况194户，占调研总数的36.1%。由于同一个家庭的负债可能不仅仅是单一的负债情况，有多元化以及多种负债情况并存的现象。

（五）家庭保障与保险

在家庭保障与保险中，主要包括职工医疗保险，新型农村合作医疗保险以及商业保险。

在职工医疗保险中，主要是受雇于单位的员工，企业以及职工按照不同比例的缴纳情况，参与的职工医疗保险。受国家新型农村合作医疗保险的推广，大部分农村有参与了合作医疗保险，在参与新型合作医疗保险中，参保人员更加注重参保金额，报销比例，保障范围以及报销制度等情况。商业保险的参保情况主要受参保人员的认知程度影响以及参保金额，由于参与了职工医疗保险和农村合作医疗，对对于商业保险的具体认知存在不同的认知程度，由于家庭收入的影响，对于商业保险参保金额表较大，在商业保险的参保率相对比较低。

经调查表明，参与职工医疗保险的有318户，占调研总数的59.1%，参与农村合作医疗的有489户，占调研总数的90.9%，参与商业保险的有137户，占调研总数的25.5%。

（六）家庭支出与收入

在家庭支出方面主要为食品、衣着、生活居住、交通通信、消费品、医疗保健、娱乐教育等支出。随着农村经济的发展，农村生产力的提高，逐渐满足人民日益增长的物质文化需要是生产力发展的根本。家庭支出方面越来越多样化，复杂化。

在家庭收入方面，主要受家庭人口、性别机构，年龄层次、工作情况等影响，工资性收入占绝大多数，转移性收入以及投资性收入较低。

四、小结

通过对宁夏农村家庭金融的调查，本着为中国家庭金融调查服务的宗旨，实地采集数据信息，并为当地政策的制定提供更加完善、有效的参考。通过对调查对象的亲自走访，收集有关消费、投资、保险等家庭金融方面的信息，听取其对我国经济金融发展的意见。从而得到最新金融数据。运用培训期间所学有关调研的专业知识，对微观家庭的调查数据进行整理分析，从而使得调研数据更具实用性，调研结果更具专业性。在调研过程中，深感农村金融的发展离不开辛勤的劳动人民，也离不开国家政策的支持。

作为农村金融的发展，面临着众多的机遇与挑战，我们要紧紧抓住机遇，迎接挑战，为农村金融的发展贡献自己的力量。

参考文献

[1]许丹丹.中国农村金融可持续发展问题研究[J]吉林大学，2013（12）.

[2]张宏彦，何清，余谦，中国农村金融发展对城乡收入差距影响的实证研究[J]中南财经政法大学学报2013（01）.

金融数学总结篇3

本文在构建金融发展指数及其结构指数（金融中介发展指数和股票市场发展指数）的基础上，开展金融发展对高新技术企业融资约束缓解效应和研发投资效率影响的实证检验。结果表明：我国高新技术企业普遍存在融资约束，金融发展能够缓解高新技术企业融资约束，进而促进高新技术企业研发投资效率的提高；但金融中介发展的作用显著高于股票市场发展，且金融发展对国有高新技术企业融资约束缓解作用和研发投资效率的促进作用更为显著。基于以上结论本文认为，改善我国金融约束政策环境和发展多层次资本市场有利于改善企业融资环境，实现资金的优化配置。

关键词：金融发展；融资约束；高新技术企业；研发投资效率；随机前沿方程

基金项目：教育部人文社科青年项目（10YJC630006）；天津市哲学社会科学研究规划资助项目（TJYY12-033）

作者简介：翟淑萍（1975-），女，天津人，经济学博士，天津财经大学统计学院副教授，主要从事公司金融理论与实证研究；顾群（1978-），男，上海人，管理学博士，天津财经大学商学院会计学系讲师，主要从事资本市场与公司财务研究。

中图分类号：F832文献标识码：A文章编号：1006-1096（2013）02-0138-06收稿日期：2012-08-30

一、文献综述

Fazzari等（1988）开创性地提出融资约束的概念，即在资本市场不完善的情况下，企业由于内外部融资成本存在较大差异，无法支付过高的外部融资成本导致融资不足，由此使投资低于最优水平、投资决策过于依赖企业内部资金。

Solomon（2002）认为良好的金融体系不但能够向技术创新体系提供技术创新所需要的大规模资金投入，缓解企业的融资约束，而且资本市场通过为技术创新者提供长效性的激励功能、分散风险和共享机会，可以促进技术创新行为的长期化、稳定化和持续化。Gorodnichenko等（2010）对发展中国家和转型经济的研究表明，较低的金融发展水平制约了企业融资和创新活动，从而降低了微观经济的产出和收入水平。

国内有关地区金融发展与企业创新关系的研究大多基于地区总量和结构数据开展。从企业微观角度的研究成果有李颖等（2009）基于广东企业的问卷数据对广东省金融发展与企业创新能力开展的研究，表明科技创新效率与主要金融指标成显著正向关系，且资本市场、银行、保险公司对科技创新的支持依次递减。凌江怀等（2010）对广东省企业面板数据的经验分析表明，外源融资对技术创新效率有显著的促进作用，风险投资、FDI、民间借款、银行、证券等融资来源对技术创新效率的促进作用由弱增强。

国内对地区金融发展与企业创新关系的研究成果涉及了总量和结构（融资来源），总体而言金融发展促进了企业或地区金融创新，但从结构而言研究结论并不一致。而从企业微观角度的研究，一方面没有深入比较金融发展结构对不同性质企业创新效率影响的途径差异；另一方面，仅局限于个别地区的分析，难以反映地区间金融发展不平衡对企业创新效率的影响途径和机制。本文在这两方面做了有益的尝试。

二、研究设计

（一）样本选择与数据来源

本文研究样本为2006年以前上市的沪深股市所有A股高新技术企业，剔除ST公司以及数据缺失的样本，最终样本为2006年～2010年97家公司的平行面板数据，共485个样本。高新技术企业的认定依据为上海聚源数据服务有限公司提供的公告，公司财务数据来自CCER数据库，研发投资的数据均手工搜集于上海与深圳证券交易所公布的上市公司年报。

（二）检验模型的设计

金融数学总结篇4

雷蒙德.W.戈德史密斯提出了金融相关率（FIR）的概念，金融相关率（FIR）是指某一特定日期一国全部金融资产价值与该国经济活动总量的比值。金融相关率（FIR）的计算公式表述为M2/GDP，它的经济学意义和功能在于可以通过它来说明经济货币化的程度。本文采用浙江省金融资产总额占GDP总额的比重来衡量浙江省金融相关率（FIR）。

库兹涅茨认为一国的经济增长可以定义为给居民提供日益繁多的经济产品能力的长期上升，这种不断增长的能力是建立在先进技术以及需要的制度和思想意识之相应的调整的基础上的。大部分学者在研究经济增长问题都是采取GDP增长率这一指标，由于本文的金融相关率（FIR）采用的是总量指标，因此，本文采取的是传统意义上的经济增长总量指标。

基础性数据来源于《2010年浙江省统计年鉴》，其中，GDP采用1978年-2009年浙江省生产总值（以1978年不变价格计算，GDP1978=100）；FIR采用全部金融机构人民币存款余额和贷款余额的加总，再除以全省生产总值（未经过价格调整）。

实证分析

本文的所有实证分析图形和表格都是经过eivews5.1软件的输出结果进行汇总，采用的数据是浙江省1978年-2009年这32年的时间序列数据，在数据通过单位根检验的基础上，使用协整检验和Granger因果关系检验以探析二者关系的内在机制。

1.单位根检验

在对GDP和FIR时间序列进行协整分析之前，我们先使用扩充迪基-富勒（ADF）检验对各个时间序列进行平稳性检验。检验结果表明，GDP和FIR序列不能拒绝原假设，即存在单位根；再对两序列的一阶差分进行ADF检验，同样拒绝原假设，即存在单位根；再对两序列的二阶差分进行ADF检验，检验结果显示，GDP二阶差分序列在5%的显著性水平下接受原假设，即不存在单位根，说明GDP和FIR二阶差分序列是平稳的，时间序列GDP和FIR都是单整的I（2）过程。

2.协整检验

本文采用Engle-Granger两步法对回归方程的残差进行单位根检验。为了减弱异方差问题，我们对两个时间序列取对数进行分析。取对数之后，两个时间序列的一阶差分是平稳的（见表2），即LNGDP和LNFIR均是单整的I（1）序列。第一步，首先建立如下回归方程：方程总体解释能力较强，各个系数也显著。方程中的系数2.280434代表弹性，表明金融相关率每增加1%会使得实际GDP（以1978年不变价格计）增加2.28%。第二步，对上述回归结果的残差进行单位根检验，结果（见表3）ADF值为-3.069101，1%临界值为-3.670170，5%临界值为-2.963972，10%临界值为-2.621007，方程的残差在5%水平上是平稳的。上述结果表明lnGDP和InFIR之间存在协整关系。

3.格兰杰因果关系检验

我们需要通过实证的方法验证究竟是FIR引起GDP的变化，还是GDP引起FIR的变化，或者是两者都是由其他的共同原因决定的？回归分析本身并不能检验因果关系的存在性，也无法识别因果关系的方向。格兰杰因果关系检验是解决这类问题的常用方法。根据AIC准则，我们确定各变量的滞后阶数为2，对各变量的因果关系检验如表4所示。应该注意的是，由于假设检验的零假设是不存在因果关系，因此该检验严格地说应该称为格兰杰非因果关系检验。通过表4，我们可以认为GDP和FIR是互为因果关系，即双向的格兰杰因果关系。这一结果表明浙江省经济增长对金融市场的发展有显著的促进作用，强劲的经济增长是金融市场发展的重要条件；而金融市场的发展亦能促进经济增长，但经济增长对金融发展的促进作用较后者显著。

结论与建议

1.进一步大力加强金融体系建设

由于金融对于国民经济发展的重要作用，浙江地方应当大力加强金融体系建设工作，促进保险业、证券业和其他金融业的发展。浙江省有大量的中小企业，积极鼓励与支持中小企业通过银行体系外的直接融资渠道扩大企业规模，能够为省内提供更多的就业岗位，为区域经济增长注入活力。推动浙江省区域金融的建设。紧跟上海建设国际金融中心的步伐，以杭州市为中心，把浙江省打造成为区域金融强省。

2.加强金融风险防范和监管体系建设

金融发展对经济增长能够起到积极地促进作用，但金融行业的过度膨胀也将引发经济衰退，2008年的全球金融危机就是很好的例证。金融业内的风险很容易扩散到实体经济，因此，防范金融风险是金融监管机构工作的重中之重。浙江地方金融监管机构应当加强对金融运行的监测分析，注重预警机制的完善，监管和防范金融风险。

3.促进金融发展与经济增长的良性互动

金融数学总结篇5

关键词：长春市；普惠金融；帕加诺模型；固定投资

一、前言

9月4日、5日，G20第十一次峰会在中国杭州举行，数字普惠金融被列为重要议题之一，会议通过的《G20数字普惠金融高级原则》是国际社会首次在该领域推出高级别的指引性文件，是全球普惠金融发展的重要里程碑。周晓川说：普惠金融是从金融角度提升社会福利，增加社会保障，扶贫和保护弱势群体，像大众提供更好，更便捷的金融服务。关于普惠金融对农村经济增长的作用究竟如何，田杰和陶建平用来自1877个县市进行面板数据的实证分析，谭文培基于“三位一体”视角进行农村普惠金融体系构建，李建伟基于VEC模型的实证研究，说明了普惠金融发展程度与中国城乡居民收入分配差距之间存在着长期均衡关系。

本文在已有研究的基础上，使用长春市各县区数据探究我国普惠金融τ谂寰济增长的影响，同时对于增加普惠金融固定投资，促进农业贷款等理论进行检验，对普惠金融发展提供理论支持。

二、模型的构建方法

（一）帕加诺模型的介绍

假设一个没有政府的封闭经济，只生产一种产品，他可以被用于消费或投资，人口规模不变，总产出是总资本存量的线性函数。从而总产出函数为：

Yt=AKt（1）

A为资本的边际产出率，K为总资本存量

AK模型假定如果产品被用于投资，并且每期以一定的比率折旧，设资本折旧率C为一常数，则可得出：

Kt+1-（1-δ）Kt=It（2）

经济实际增长率：

g=（AKt-AKt-1）/Yt-1（3）

将（2）式代入（3）式得：

g=aIt/Yt-δ（4）

均衡条件下，总投资等于总储蓄（I=S），因此

g=ASt/Yt-δ（5）

帕加诺认为金融市场加入金融部门的内生经济增长模型中，由于金融中介成本的存在，储蓄向投资额转化过程中会产生资本漏出，因此总投资等于总储蓄并不成立，应把条件修改为I=θS，代入（4）式，可得：

g=AθSt/Yt-δ（6）

储蓄率：

s=S/Y（7）

（7）代入（6）：

g=ASθ-δ（8）

讲（8）式取对数：

ln？谆=ln？谆A+lnθ+lnε（9）

根据方程式（9）可知，资本边际生产率A，储蓄投资转化率θ，储蓄率s是经济增长的决定因素，影响着三个变量的因素都将影响经济增长。

（二）基于帕加诺模型的分析

选取普惠金融具体的测量指标，资本边际生产率A选择普惠金融资本边际生产率x1（农村经济增加值/普惠金融固定投资）进行替代，储蓄投资转化率选择普惠金融贷款储蓄比率x2（普惠银行金融贷款/农村金融存款），储蓄率s选择在普惠银行的农村存款率（普惠银行金融存款/农村经济增加值），农村经济增加值为yt。综上，本文的计量模型如下：

yt=β0+β1x1+β2x2+β3x3+εt（10）

其中，x1、x2、x3分别代表普惠金融资本边际生产率，普惠金融贷款储蓄比率，普惠银行农村存款率。为了确保数据更具有经济意义，没有对数据进行取对数处理。

三、长春市普惠金融数据的实际测量

1.数据选取说明。本文以长春市十个县区为研究对象。所涉及的数据主要来源于2015年《长春市统计年鉴》，中国银监会网站，吉林金融网以及实地调研。

2.实际计算指标，如表1所示。

3.计算结果。最小二乘估计结果如表（2），于是样本回归方程为：

Y^=-49.365+116.389x1+40.475x2+6.608x3

R2=0.9604R=0.9406F=48.536

R2=0.9604R=0.9406表明模型的拟合优度非常高。

给定显著性水平10%，自由度为（2，6）的F分布临界值为F0.025（3，6）=3.29，t的临界值为1.943，表明模型的线性关系显著成立。

进行序列相关性检验发现模型不存在序列相关性，进行异方差检验发现模型不存在异方差。

四、结束语

根据计算所得数据，分析可知：

1.长春市普惠金融对农村经济发展有促进作用，普惠金融资本边际生产率，普惠金融贷款储蓄比率，普惠银行农村存款率，三者对于农村经济增长的相关系数均为正，它们的提高都有助于农村经济增长。

2.普惠金融固定投资对农村经济的促进作用更为明显，普惠金融在我国发展还不够成熟，有很大的发展空间，普惠金融资本边际生产率很高，根据计算结果可知，普惠金融资本边际生产率对农村经济增长的相关系数很大，增加普惠金融的固定投资能对农村经济的发展产生巨大的影响。

3.通过实地调研，长春市各县区，尤其农村地区，普惠金融仍有很大发展空间。农村普惠金融小额贷款制度还不够完善，通过建立健全普惠金融机制，提高贷款数量，可以有效促进农村经济增长。

参考文献：

[1]李建伟.具有普惠金融内涵的金融发展与城乡收入分配的失衡调整[D].云南财经大学，2015.

[2]李娜.我国区域金融发展指数的构建与比较研究[D].西南财经大学，2013.

金融数学总结篇6

关键词：金融结构；海洋经济；固定效应模型

0引言

金融与实体经济息息相关。改革开放以来，我国金融业不断发展，取得了明显的成就，不仅总量快速增长，规模也在急剧扩大。金融业的良好发展促进了经济增长，同时，随着经济的发展，我国金融结构也在发生改变。然而，相比而言，金融结构的调整和优化却跟不上总体发展步伐，甚至拖累了金融发展。金融结构对微观和宏观金融都具有重大影响，而且决定了金融业本身能否稳健发展并充分发挥其在国民经济中的积极作用。而事实上，金融改革和发展实际上是金融结构的调整和优化问题。

一直以来，金融结构问题都是国内外学者所关注的热点。关于金融结构的理论主要有两大类：一是以戈德史密斯为代表的传统金融结构观，强调金融结构是由金融工具和金融机构的相对规模、经营特征和经营方式以及金融中介机构中各种分支机构的集中程度等决定的。他提出用金融相关比率，即一国金融资产总额与国内生产总值之比，来衡量一国金融结构的发展。第二类是“两分法”，根据一国企业的外源融资——通过金融市场或金融中介融资的角度，将一国金融体系划分为以金融市场为主的金融结构和以银行中介为主的金融结构。根据一国金融结构综合指数——股票市值与银行资产之比来划分类型，比率高的为以金融市场为主的金融结构比率低的为以银行为主的金融结构。

国内学者的分析主要是针对我国金融结构的某一个问题进行实证分析和具体的改进建议，例如：金融中介和经济增长的关系研究（谈儒勇1999）；不同发展阶段金融结构与经济增长的关系研究（战明华2003）；中国金融发展的规模、结构、效率与经济增长的关系研究（王志强孙刚2003）等。由于海洋经济在中国是近几年新兴的话题，关于金融结构对海洋经济影响的研究还较少。

海洋经济是指人类在开发利用海洋资源过程中的生产、经营、管理等活动的总称。现代海洋经济包括为开发海洋资源和依赖海洋空间而进行的生产活动，以及直接或间接为开发海洋资源及空间的相关服务性产业活动，这样一些产业活动而形成的经济集合均被视为现代海洋经济范畴，主要包括海洋渔业、海洋交通运输业、海洋船舶工业、海盐业、海洋油气业、滨海旅游业等。

改革开放以来，我国海洋经济持续、快速、稳定发展，海洋产业总产值和增加值连续创新高，海洋经济日益成为国民经济的重要增长点。然而，我国海洋经济增长方式仍以外延式为主，行业和产业技术水平不高，产业结构只是基本合理，不够理想，总体发展不够充分。导致这一问题的一个关键因素就是金融抑制，即投资和融资中的“瓶颈”问题。投资不足、融资受限一直制约着我国海洋经济的发展。

正是因为金融支持对于推进海洋经济的发展具有举足轻重的作用，所以我们要深入研究我国金融结构的特征，以及其如何对海洋经济发展提供有力支持，这不仅对我国金融体系建设具有重要的理论意义，而且对促进海洋经济的进一步发展具有很大的现实意义。

鉴于上述原因，本文以海洋经济发展中的金融结构的调整和优化问题为研究对象，采用固定效应模型，根据我国11个沿海省市2001年至2009年的数据来分析我国金融结构的特征和类型，以及其对海洋经济的影响，进而提出政策建议。

1实证分析

1.1变量的选取和数据来源

关于海洋经济方面，本文选取了2001年至2009年的我国沿海地区11个省市的全年海洋生产总值作为衡量海洋经济发展的指标变量，用y标示，原始数据均来自于历年中国海洋统计年鉴和中国海洋经济统计公报。

关于金融结构方面，以往的许多研究对金融结构指标的选取都是着眼于从数量方面入手，着重从金融深度方面进行研究。但是，如果一个国家的金融产业功能齐备，发挥得也比较充分，但如果金融资源没有得到最优的配置、最有效的利用，金融功能实现的同时会存在金融资源的巨大浪费，投融资双方付出高昂的成本与代价、金融风险不断提高等问题。这些就是所谓的金融效率问题。本文试图探讨中国的金融结构对海洋经济是通过粗放式的规模扩张产生影响还是通过集约式的效率提高来促进其发展的。现阶段，金融结构对海洋经济产生影响的规模扩张作用无疑是通过银行等金融中介机构产生的，因此，本文借鉴金融相关率的概念，采用沿海地区（（金融机构人民币贷款额+存款额）/地区生产总值）这一指标来反应金融结构的规模扩张效应，以x1表示。

金融效率就是指各经济部门可利用的金融资源的配置效率，即金融对实体经济的作用效率，即将现有金融资源配置到边际效率最高的项目，即用一定时期内收入的增加额与投资额的比值来衡量。鉴于数据的可获得性，本文选取了2001-2009年沿海地区国内生产总值增加额和固定资产投资额的数据来进行计算，用x2表示。此外，金融体系的融资效率可用储蓄转化为投资的比率和储蓄率来反应，分别记为x3和x4。以上指标原始数据均来自于中国历年统计年鉴和中国海洋年鉴。

1.2模型的建立