化工技术行业报告范例(3篇)

化工技术行业报告范文

关键词：人工智能；机器人技术；监管；

1引言

(1)简介

为了对脱离欧盟做准备，英国政府正在着手构建和巩固本国独特的科技监管体制，并且将人工智能系统和机器人的发展、部署和使用作为重点领域。这个行业对于英国加强其在全球社会经济、科技以及知识领域的领先地位至关重要，同时与英国政府的工业发展战略相一致，即英国在2013年挑选出“机器人技术及自治化系统(RoboticsandautonomousSystems，RAS)”作为其“八项伟大的科技”计划的一部分，并且宣布英国要力争成为第4次工业革命的全球领导者。

(2)监管重点

为了应对人工智能科技越来越多的融入其他科技应用的大趋势，英国下议院的科学和技术委员会(TheHouseofCommons’ScienceandTechnologyCommittee)在2016年10月了一份关于人工智能和机器人技术的报告。报告认为，英国视自己为机器人技术和人工智能系统的道德标准研究领域的全球领导者，并且认为英国应该将这一领域的领导者地位扩展至人工智能监管领域。英国这一目标不是毫无根据的，尽管现在大部分的机器人还停留在机械自动化而非智能自动化阶段，自动化系统已经吸引了越来越多的商业、学术以及公共领域的注意力。

报告召集各种各样的机器人技术与人工智能系统领域的专家和从业者，探讨了拥有先进学习能力的自动化系统的发展与应用，及其所带来的一系列特殊的道德上、实践上以及监管上的挑战。鉴于科技进步以及随之而来的挑战，报告呼吁政府监管的介入和领导体制的建立，保证这些先进科技能够融入社会并且有益于经济。在报告看来，通过积极响应并且负责任的监管措施，可以而且能够达到这一目标。

在英国决心成为一个在机器人技术与智能自动化领域的全球领导者以及重要的科技研发中心的道路上，英国政府希望采用一种适应性更强的监管办法，彰显跨部门合作、合理指引和制度化的公共讨论的重要性。这一点在英国政府的科学办公室(Government’sOfficeofScience)关于人工智能给决策带来的机会与挑战的报告中，更加明显。考虑到政府总是落后于工业进步、学术研究和不断增长的公共关注，在政府决策机制中引入人工智能的做法看起来是十分恰当的。将人工智能科技引入到对其自身的监管之中的做法，制造了了非常有趣的关注点，在为社会创造利益的同时，也带来了新的伦理、法律、社会问题。

(3)未来展望

随着未来英国针对机器人技术与自动化系统的专门委员会的建立和人工智能在决策系统中应用的增长，英国期望支撑其在机器人技术和自动化系统发展与应用方面的投资，保持并加强在人工智能知识与监管领域的领导者地位，并积极寻求相关领域的领导者地位。尽管提议的监管办法距离最终完成还有很长的路要走，但是对于那些怀有相似或者相关意见的人来说，仍然是非常有价值的资源。

2英国下议院科学和技术委员会关于机器人技术和人工智能的报告概述

伦理、道德和法律方面的重要关注点。

报告的这一部分阐述了人工智能的创新发展及其监管带来的潜在的伦理道德与法律挑战，并且尝试寻找能够最大化这些科技进步的社会经济效益，同时最小化其潜在威胁的解决途径。报告强调这一解决途径，在人工智能科技越来越融入社会的情况下，对于建立和保持公众对于政府的信任至关重要。

(1)人工智能的安全与管控

这份报告中关于的伦理道德的考虑主要围绕人工智能的安全与管控。特别地，报告主要强调了以下问题：

检验和确认

检验和确认需要方法的制度化，保证人工智能按照既定的计算机算法运行，而不出现不必要的行为或者功能上的改变。报告讨论了由于人工智能系统的机器学习能力、适应能力及性能的提高，给测试和量化人工智能系统运作带来的多方面挑战。报告的作者们认为，这些问题目前还没有有效的补救措施，因为现有的传统方法无法统一适用于不断进化发展的人工智能系统的检验和确认。但是，报告提及了谷歌深度思维公司(GoogleDeepMind)和牛津大学联合发起的人工智能系统的“自我毁灭装置(KillSwitch)”的研究项目，这个装置能够让人工智能系统处于不间断的人类监管干预之下，而且人工智能机器本身无法逃脱这一监管干预。

决策系统的透明化

目前为止，尚不存在一种非常人性化的方式来追踪一个智能机器的决策过程。这一缺失限制了人类给予智能机器做出选择的自由，因为没有完全透明的决策过程来让人类学习或者控制这些人工制造的思考过程。在有关人类生命安全领域的关键决策中，决策透明化的缺失变得更具挑战性，如自动驾驶汽车。而这反过来，可能会导致公众的不信任和消极偏见，造成人工智能系统的应用与实施停滞不前。对于这一点，报告提到了微软公司承诺将提高计算机算法的透明度来满足人类理解和监管的需求。微软公司认为，算法透明能够提高公众对于人工智能的信赖程度，允许人类对人工智能的机器逻辑进行严格的测试。然而，这一制度化测试应当采用的明确和有效的方法，现在仍然不得不得而知。

偏见最小化

报告的作者们引用谷歌公司的数码相册软件将深色皮肤的人群标记为大猩猩的例子，表达了对于人工智能系统内置的偏见与歧视的关切。这个例子展示了科技错误如何转变成伤害，进而导致社会不安与仇恨。人工智能机器完全受到其人工设计的结构和学习进程中接收的数据的世界观的影响。在约翰·诺顿(JohnNaughton)看来，对于笃信科技的中立性并全神贯注于科技功能而非累积的学习材料的设计者来说，这些潜在的歧视，还没有被发现。微软公司的戴维·科普林(DaveCoplin)的言论验证了这一结论，即所有人造的或者基于人类设计的计算机算法都存在这样的偏见。他认为，程序员们在编辑代码指引每个人的生活时，应该充分的认识到其对伦理道德与社会敏感性的影响。最后，报告提到，在即将到来的欧盟《一般数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulation)(现已公布)中，将会有针对计算机算法歧视的应对措施，然而该法案的真正实施可能会面临困难。

隐私与知情权

在关于谷歌深度思维公司(GoogleDeepMind)与英国国家健康服务中心(UKNationalHealthService)开展的广泛合作的新闻报道中，英国民众表达了对于人工智能机器以何种方式进入、存储和使用保密的病人数据的关切。机器学习的核心部件如何处理病人数据需要考虑其诸多道德影响，并依赖于智能机器每天正常的运转。这就意味着人类分享给人工智能系统的数据变得不再私密，同时数据的所有权也成为了一个问题。正因为这些挑战的存在，才需要有效的措施来保证人工智能系统使用的数据被合理的限制、管理和控制，以此来保护隐私权。同时，政府应该努力找到一个平衡点，在保护数据安全的情况下又不禁止通过系统化使用这些数据来造福公众。报告指出，为了应对这些问题，英国政府正在和阿兰·图灵研究所(AlanTuringInstitute)合作建立一个旨在研究数据科学的“数据伦理委员会”(CouncilofDataEthics)。

归责制度与责任承担

关于人工智能责任制度的讨论，主要集中在自动驾驶汽车以及谁应当为自动驾驶汽车发生的故障和事故负责的问题。微软公司的戴维·科普林(DaveCoplin)强调政府监管和干预的重要性，应当建立明确的要求来说明为什么以及如何让人工智能系统的设计者和部署者承担其应有的责任。而这个问题在自动驾驶汽车做出独立智能决策导致损害发生的情况下，将会面临更多的法律难题。在这种情况下，无法准确分配司机、自动汽车生产者以及人工智能系统设计公司的法律责任。此外，如何采用立法手段既能阻止损害发生，又能让个案的不幸结果得到救济，同时保证法律的统一与灵活，仍然是一个值得思考的问题。为了应对这些挑战，英国政府发起了一项提案试图解决自动驾驶汽车的法律责任问题。提案内容如下：我们的提案旨在将汽车强制险的适用扩大到产品责任，在驾驶者将汽车控制权完全交给自动驾驶汽车的智能系统时为他们提供保障。而这些驾驶者(或者投保人)需要依靠法院根据现行《消费者保护法》(ConsumerProtectionAct)的产品责任和普通法下的过失原则的裁判，来确定哪一方应该对事故的发生负有责任。

(2)管理：标准与规则

为了妥善应对和监管人工智能进步所带来的各种道德和法律问题，如深度学习机器、自动驾驶汽车的设计与应用，政府应该建立持续的监管制度。报告提到，公司以及研究机构不断要求政府为其提供监管的指导方针和标准，尤其是在广泛传播的创新科技上，让其可以调整本身的行为及未来的理论与实践走向。ABB公司的代表麦克·威尔逊(MikeWilson)表达了ABB公司对于政府的监管框架无法跟科技进步相协调的担忧。清晰严格的政府监管规则的缺失，造就了越来越明显的监管空白地带，可能会加深公众的信任危机以及阻碍关键的创新技术在不同行业领域的发展与应用。

然而，政府的监管方式应该认真仔细的构造，以防“一刀切”式的监管方式阻碍科技创新以及未来的发展与应用。这一点对于自动驾驶汽车尤其适用，监管的透明化能够让公众和厂商都能做出更明智的决策，也能在此基础上共同影响自动驾驶汽车的未来发展前景。只有这样，英国市场才能更加适合新兴科技的发展，并且在全球范围内保持英国在经济、科技及人文等方面的领导地位。

在公众层面、学术界、产业界、国家以及国际层面，同样存在着致力于制定出人工智能道德指导方针的积极努力。但是，报告明确提到，各个层面之间的信息交流和参与程度，仍然不是很令人满意。同样，令报告作者感到担忧的是，由谁来监管机器人技术以及自动化系统发展带来的道德和法律影响，现阶段仍不明朗。来自微软公司的意见是呼吁建立一种共享的监管机制，这一机制由联合政府部门、科技行业代表、非政府的学术机构的研究者以及代表最大部分服务消费者的公共利益团体共同组建。

(3)鼓励公众对话

这份报告中所收集的证据都在强调鼓励公众参与的重要性，因为只有这样才最有利于促进以人工智能为基础的科技发展。而通过鼓励公众参与可以让公众更好的与人工智能科技互动，了解更多相关信息，从而对于人工智能科技的未来更加充满信心。人工智能这样的管理方式可以跟政府监管转基因食品的方式相比较，后者显然没有能够让公众充分的参与和了解更多信息。加强公众参与另一个方面的好处就是更好的理解和处理人工智能带来的社会问题，例如可以通过辅助智能机器人技术减少紧迫性的问题。

很多的专家都认为在科技领域的政策制定过程中应该有更多的披露措施，这将有利于促进公众的参与，同时了解和关注科技发展带来的社会、道德和法律问题。积极的、负责的政策法规和监管不应该局限于少数专家和利益相关者，而应该听取所有利益相关者的意见。

报告得出结论认为，现在部门式的监管立法为时尚早，但是应该及时采取措施应对机器人技术与自动化系统的兴起和使用对社会各个方面的影响。这些措施的实施，将有利于英国建立公众对于政府的信任，同时促进先进科学技术的更广泛采用。因此，报告重申了其建立专门的机器人技术与自动化系统委员会的建议。该委员会对政府在制定鼓励人工智能发展和应用的监管标准以及如何控制人工智能方面献言献策。委员会的人员构成，将会来自不同的领域和部门，通过开展透明和有益的对话来使多方受益。

(4)研究，资金支持，创新

这一部分规定了英国政府制定的总体战略框架，包括：承认与考察英国迄今为止的科技、人文知识、监管领导方面的成就；英国政府的未来目标；以及实现这些目标的具体途径。

在考察如何实施该战略时，报告指出了机器人技术与自动化系统(简称RAS)的科技创新所面临的三大障碍，即资金、领导者、技术不足。

RAS的2022发展战略

报告指出为了提高在机器人技术及自动化系统研究方面的合作和创新，2013年在创新英国(InnovateUK)项目的支持下，成立了一个由学术研究者和产业代表组成的“特殊利益团体”(SpecialInterestGroup，SIG)。该团体在2014年7月的一份机器人技术及自治化系统的2022年国家发展战略(RAS2022NationalStrategy)，规定了英国的RAS发展目标，即通过英国国内各产业的合作发展为其在机器人技术及自动化系统创新发展上的跨部门合作提供路径支持。而为实现该目标所列的八项建议，对于这份报告来说，值得关注的有：建立集中化的领导制度去引导和监管创新活动；提升各国政府、产业部门和机构之间的国际合作，以此鼓励更进一步的创新并且加强纽带；为公众披露更多的信息以及提升透明度；将英国作为一个全球科技创新和发展的优良投资市场的地位制度化。

RAS的资金

这份报告认识到，从贸易的角度看，从全球来看英国机器人技术的发展与应用仍然十分有限，其2015年安装运输的机器人数量只有中国的3%。作为跟英国政府的对比，韩国政府在过去十年间对于机器人技术的研发投入每年高达1亿美元，而日本政府今年为其辅助机器人技术的研究计划提供了3.5亿美元的资助。从这一点来看，英国机器人技术的发展非常依赖国外资本的投资，正如首相的科学和技术委员会(PrimeMinister’sCouncilforScienceandTechnology)披露的那样，英国机器人技术研究80%的资金来源于欧盟国家，而英国已经不再是欧盟的一员。但是，这一披露却完全忽视了英国国内每年超过5000万美元的机器人技术研究的基础设施投资，以及每年2500万美元的机器人学术研究资金。

RAS的领导者

报告对于英国缺少一个集中化的领导实体来促进机器人技术及自动化系统在英国的发展和应用的这一现实，表达了他们的失望，尽管SIG曾经建议设立这样一个领导实体。领导者的缺位，不仅使得英国难以在RAS上实现连贯与统一的跨部门合作，而且会阻碍科技创新与发展。这还将使得政策制定者在无法正确理解蓬勃发展的科技带来的机会与挑战，进而导致监管空白、市场失灵、与公众不安。

RAS的技术不足

尽管在RAS及相关领域内对于技术工人的需求正在增长，但是英国却并没有足够受过培训的人力资源来实现其宏大的发展目标。政府在高等教育层面中提倡科技教育的全额奖学金计划，在某种程度上减轻了这一现象。报告作者认为，这一点对于推动人工智能与相关科技的发展和利用国外资金发展本国市场至关重要。尽管如此，英国的大学可能因此受到损害，因为人才被高利润的行业吸走，而且大学可能会被迫改变其研究方向，将自己的关注点从必要的探险式研究转换到更加商业化和有利可图的领域。

(5)结论与建议

报告在3个不同的领域提出八项关键结论与建议：

教育与技能

政府必须加强在职业培训领域的投资，这样才能让工人获得全新的相关技能，减轻自动化技术以及自动化机器的大规模应用对劳动者就业带来的负面影响，稳定就业市场。这一项同样包括建立适应性的及时培训方案，能够让劳动者跟上最新的科技发展潮流，同时在被迫的职业转换过程中，为他们提供终生的学习机会。报告作者表达了对于政府在这一领域缺乏领导力的失望，同时呼吁尽快颁布国家数字战略，以帮助劳动者更好应对越来越自动化和自主化的市场，同时防止排斥数字化的现象发生。

管理的标准与规则

英国政府必须建立适当的机制，准确衡量RAS的发展将会带来的伦理道德、法律以及社会影响，同时保证RAS的发展在商业上的利益，谋求社会效益、以及公众的信任和持久的支持。这份报告中提到的道德挑战，需要政府不间断的监管努力。所以报告的作者建议，在伦敦阿兰·图灵研究所的基础上，建立一个更加多元化的人工智能领导委员会，来监管不断变化的科技实践，以及其所带来的伦理道德、法律和社会影响，并对如何监管他们向英国政府提供建议。报告建议设立的委员会，应该将具有广泛代表性的专家、从业人员、非政府代表和业余人员纳入这一制度化的公共对话平台之中。而且，该委员会还应该与未来成立的数据伦理委员会展开合作。

研究、资金和创新

目前为止，英国还缺乏连贯一致的推动RAS发展的政府主动性。英国既没有培训技能工人的计划，也没有对于RAS领域发展给予资金支持以激励其进一步发展，英国政府对于其做出的若干承诺已经无法兑现。其中一项英国政府无法兑现、但是值得引起关注的承诺，是致力于整合各机构部门的RAS领导委员会的推迟成立以及未制定明确的未来发展战略。报告的作者们认为，没有这样一个战略计划，英国不能够实现其作为一个全球人工智能道德研究领域领导者的目标，同样也难以在与其相关的领域内寻求领导地位。为防止这样的结果发生，报告作者请求英国政府建立一个能够将学术研究者、行业从业者，以及最重要的政府机构代表与政策制定者组织起来的RAS领导委员会。这一委员会将会坐落于国家RAS机构内，并且与政府和其他研究委员会通力合作，制定英国的RAS国家发展战略，阐明其发展目标并且列举实现这些目标的具体途径。

3英国科学办公室的报告：人工智能对未来决策的机会和影响

(1)人工智能对于创新和生产力的影响

报告的这一部分重点阐述了将人工智能科技广泛应用在个人及公众生活中，可能带来的积极或消极影响。报告的作者通过考察人工智能对于工业生产力的提高，指出人工智能在政府层面大规模使用的潜在可能性。在政府认识到其在公共组织中的责任以及限制的前提下，这些人工智能的使用才会产生积极的效果。

(2)政府对人工智能技术的应用

近年来，政府使用先进的学习机器使得机构和个人的工作效率得到大幅度提高。在这样的背景下，报告作者认为，政府使用人工智能科技能够更大程度的提高公共服务的效率、政府决策的透明度，以及各部门之间的互动程度。为达到这些目标，政府必须清楚其公共地位及其负担的义务，并且遵守内阁会议在2016年所做出的伦理道德指导方针，尤其是在以下两项人工智能的应用中：

人工智能建议功能的使用

人工智能的使用方式中包括作为政府工作的建议者，包括收集与政府相关大量的信息、指出其中的重要的问题和监管的难点、以及提供书面的建议或者分析报告。尽管政府对于人工智能的依赖在加深，但是报告依然强调，有些复杂和重大的事项依然需要人类来做出决策。事实上，报告的作者认为人类永远不能够脱离决策圈，因为人类所扮演的角色是机器永远无法完全取代的。一方面，人类需要对人工智能机器作所做出的结论提出问题，而不能让决策变成完全的自动化；另一方面，如果人类不断地质疑和批评机器的决策结果，会显得过于轻率和无知。所以，报告建议政府所有部门应该尽可能保证其决策过程的透明化，才能让自动化的人工智能系统融入其中并且提供帮助。

人工智能应用可能带来的法律问题

这种使用模式关注的是，政府在为了分析的目的使用公民的数据时，能否保护公民的数据及隐私、能否一视同仁的对待每个公民的数据、以及能否保证公民个人信息的完整。报告强调，能否做到上述这一点，对于政府赢得公众的信任和保护好本国公民来说至关重要。所以，人工智能系统对于个人数据的使用必须遵循现有的法规，如1998年英国的《数据保护法》(DataProtectionAct)和2016年欧盟的《一般数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulation)，禁止一切未经同意的非法使用公民个人数据的行为。尽管报告作者认为，这些法律规则非常实用和有价值，但是同样强调尝试错误法(TrialandError)对于探索人工智能发展潜力的重要性，并且提议建立沙箱区域(SandboxAreas)，在控制所有可能的变量的前提下，安全地控制和引导这些错误。此外，报告认为，如果政府各个部门之间能够实现资源和方案共享，这个错误尝试法的学习过程能够得到极大缩短。

(3)人工智能对劳动就业市场的影响

机械自动化和智能自动化的机器的大规模应用，将会给劳动力市场和国家经济带来巨大影响。报告提到，人工智能科技的大规模应用将会提高工业生产力和国家总体的经济增长，但是具体在多大程度上提高，仍然难以准确估量。这些最新科技的大规模应用，将会从根本上改变英国的个人服务领域，而这一领域贡献了英国最多的劳动岗位。尽管对于新兴科技发展所波及的工作岗位数量在统计数据上略有不同，但是报告却认为应该忽略这些估计的影响，因为新兴行业将会带来新的工作机会，来替代那些本来就可能消失的行业。

自动化以及智能自治机器的应用，将会带来对高技能工作者需求的增长，因为在直觉思维和社会意识为必须的工作领域，需要他们去弥补科技的不足。报告所做的另一个预测是，未来的劳动者们可能将会更加频繁的更换工作，而这需要他们掌握可以随时转换的工作技能。报告总结认为，这些预测应该成为英国未来工人培训计划的核心关注点，以保障公众稳定的就业前景，同时培养公众对于科技进步的积极态度。

(4)新的挑战

人工智能系统和智能机器的发展与应用产生了一系列的法律与伦理道德问题。报告认为，对于任何想要解决这些问题的尝试，都应当将以下两点考虑在内。第一，应该考虑并理解网络上不断快速增长的个人信息总量和有效的机器学习需要两者结合所带来的潜在影响，这可能会给个人的数据安全、隐私等基本的个人自由权利产生威胁。第二，是需要建立明确的规则确保人工智能机器决策过程的透明和可归责性。尤其是，为人工智能系统植入带有制度化典型歧视的分析方法所带来的社会政治风险。此外，报告同时提到，通过追踪个人用户的数据记录而收集未经用户许可的信息，并将这些匿名信息聚集起来的行为可能带来的风险。

报告重申对于人工编制的算法和机器自主学习的算法中存在歧视问题的关注，呼吁建立有效的机制辨别和控制这些歧视。对此，报告提供了未来的政策建议：对于人工智能及其应用的发展、安装，使用提出明确的指导方针；要求发明者提供证书；对于人工智能科技的应用所造成的伤害需要有更加明确的法律规范；为公众科技与人工智能的融合提供更多支持。

为了在人工智能科技造成损害的情况下，更好地分配责任，而比较人类的行为逻辑与机器的决策过程的不同的方法，即使作为一个可能的解决该问题的方案，也问题颇多。尽管随着机器逻辑对人类逻辑模仿程度的提高，二者可能会出现一些相似之处，但是由于这种比较方法建立在积累的先例和随之而来的立法上，因此只会让二者出现更多的不同之处。

尽管关于人工智能机器人的责任问题还没有令人满意的答案，但是人工智能要想积极有效地融入公共和私人领域，它的可归责性和透明度不可或缺。同时，这也是政府采用人工智能科技时为获取公众信任的必要条件。而对于如何确保可归责性和透明度，报告建议，政府应该时刻清楚，新兴科技正在使用的算法、参数、数据，及其使用目的，这样才能判断这项科技是否被负责任的使用。然而，这可能会给确定和评价这些使用带来监管上的难题，同时还有商业和安全上的考虑所带来的限制。可归责性和透明度可能不能很好解答这个问题，因为共享的代码可能并没有在一个具体的决策过程中被使用。此外，考虑到人工智能自主学习的可能性，归责问题就将变得更加复杂。

目前，正在讨论解决以上困境的可行措施，包括但不限于以下列举的措施：人类运用智能机器的学习功能去评估某项预设的功能，确定和分析过程中的非常规变化与不连续性，然后追踪和记录其使用和输出的某些计算机算法。这样的做法引起了极大的争议，因为这样的监管过程中，没有了人的存在，完全是一个机器监管另一个机器。同时还要考虑到，使用计算机算法或者常规的数据输入所产生的交互效果跟人与计算机的真实交互还是有着很大的区别。报告认为，所有的解决措施都应该尽可能的扩大其社会背景因素的考察范围，尤其是在评估潜在风险的问题上。最后，报告质疑，对于解密机器人某些具体决策过程的过分关注，可能让人们忽视机器人的制造过程和其产生结果的重视。

(5)公共对话

报告的这一部分认为，公众的信任是人工智能能够大规模工业化生产和应用的前提条件。为了提高和保持公众的信任，需要政府的监管。所以，报告建议，政府应该为公众提供更加便利的信息，让他们了解人工智能的发展所带来的机会与挑战；为公众与人工智能的融合提供帮助；建立规则和机制解决公众对于人工智能的不满与怨恨；寻找能够让发明者、经销商和最终用户都对其使用人工智能科技的行为负责的方式。而作为公众，应该参与到关于人工智能决策是否可信的讨论中来，同时也应该经常性的参与对人工智能决策或者依靠人工智能给出的建议所做的决策的正确性概率评估中来，并且讨论和识别人工智能在决策前、决策中以及决策后可能存在的错误。

(6)结论

为了促进负责任的创新和获得公众的信任，同时为投资者和发明者创造一个好的环境以及为科技发展争取合理的数据使用，英国政府必须采用一种负责任并积极应对的监管方式。以这样的监管方式监管人工智能，才能灵活的适用于现有的科技及其应用，同样还有未来的各种潜在的科技可能性。而为了更好的监管这一不断变化的科技领域，英国政府首先应该明确为什么要监管以及如何监管。报告作者期待英国皇家学会和英国学院(RoyalSocietyandBritishAcademy)的一份研究报告的，因为这份报告研究了现存的以及将有的应对人工智能应用所带来的伦理道德、法律和社会问题的最好办法。在报告结尾，报告的作者们认为英国向来具有积极开展公众对话和监管新兴科技的优良传统。所以，英国能够很好地将人工智能大规模应用所带来的潜在效益最大化的实现。

4评论与结语

这两个报告让我们了解了英国在人工智能监管上所面临的机会与挑战，同时还有人工智能的发展带来的伦理道德、法律和社会影响。尽管这两个报告在内容上稍有重合，但是对于同样的问题，两个报告有着不同的态度和侧重点，同时提供了不尽相同的解决措施。所以，为了更好地理解各国政府不同的监管方式，以及了解英国在政策制定过程中的复杂程序，对于更多的相关报告的分析研究是必要的。

总的来说，各个国家的政府都在推行一种审慎的监管方式，在承认和弥补监管不足的同时，预估未来的监管需要。具体来说，这种监管方式着重强调在道德和知识层面的领导权，同时定位于一个监管上的跨部门合作以提升透明度。这需要政府在其保护本国公民权利的责任与其促进未来经济增长和谋求全球领导者地位的野心之间，进行微妙的权衡。人工智能的发展及其应用，对于所有与其相关的公司、非政府实体以及公众来说，都意味着巨大的机会与挑战。至于如此多的利益群体如何影响政府的决策，以及人工智能将在此决策过程中扮演什么样的角色，让我们拭目以待。

化工技术行业报告范文篇2

1．XBRL技术实现了信息在不同的平台，不同的软件之间的交流。通常情况，就企业内部而言，一个企业在不同的历史时期往往存在或使用不同的软件系统，这些不同的软件在数据库、数据结构和开发工具等方面都不尽相同，每一个系统可以说都是能够完成某类任务的“信息孤岛”，如何在这些不同的系统之间顺畅地交换数据，是摆在使用者面前最大的难题。就企业外部而言，现代竞争在某种程度上需要实现不同企业之间的信息共享，如何低成本地实现存储在不同信息系统中和不同平台的数据交换，也是软件提供商和企业一直在致力解决的问题。应用XBRL技术，数据交换或共享问题可以迎刃而解，因为计算机可以不受使用平台和系统的限制自动识读应用该技术被统一标记的数据。

2．XBRL技术应用到财务报告编制，财务数据只需输入一次，降低了数据输入错误的风险，不同的需求者可以根据需要提取数据进行分析，极大地提高了财务报告的信息质量。通常情况下，企业在会计期末都要向信息供应链上的信息需求者(如监管部门，银行，税务部门等)报送财务报告。应用XBRL技术以前，企业要根据不同信息需求者的要求编制不同的财务报表，这无形中增加了企业编制报表的成本。将XBRL技术应用于财务报告编制领域，企业只要根据XBRL规范将财务报告数据映射到XBRL实例文档，借助于网络或者某报送软件就可将同一份XBRL实例文档发出，信息使用者可以根据自己的需要，使用不同的样式单对报表数据进行输出或分析。

3．XBRL是基于XML的，XBRL文档按照分类标准对所有会计要素进行了标记，这种计算机可读的会计语言使用户可以快速方便对数据进行检索、读取和分析，弥补了以HTML，PDF，WORD等文档形式的网络财务报告不能计算机读取，分析的弊端。

4．基于XML的XBRL技术是一个开放的，平立的国际标准，使用者不需要支付任何版权费用，可以免费使用。

5．XBRL技术继承了XML技术的可扩展性，可以使不同的行业在已经制定好的分类标准的基础上进行扩展，制定出符合自己行业特点并符合相关技术规范的分类标准。例如，我国在2011年12月财政部先后的石油和天然气扩展分类标准及银行业扩展分类标准即是在通用分类标准的基础上扩展的行业XBRL扩展分类标准。

二、我国应用XBRL技术的现状

鉴于XBRL技术的优势，20世纪90年代以来，世界各国积极推动XBRL技术在各行业网络财务报告中的应用，亚洲的日本、韩国、新加坡，欧盟，美国，加拿大，澳大利亚等国将该技术广泛应用于银行、税务、保险、政府、环保等各个行业。在此大背景下我国政府也是积极推动XBRL技术的推广应用工作。自2003年开始，在上海证券交易所和深圳证券交易所上市的所有上市公司都分阶段实现了财务报告的XBRL形式。2007年12月，XBRL国际组织宣布XBRLChina中国地区组织成立。2008年11月12日，我国成立了由财政部会同工业和信息化部、人民银行、审计署、国资委、国税总局、银监会、证监会、保监会共同成立的中国会计信息化委员会，不断推动XBRL技术在我国的应用。2009年4月，财政部了《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》，确定了我国以XBRL技术为先导的会计信息化的目标。2010年10月，国家标准化管理委员会了XBRL技术规范系列国家标准，财政部了基于企业会计准则的可扩展商业报告语言(XBRL)通用分类标准。两套标准的标志着我国以XBRL应用为先导的会计信息化时代的来临。2011年1月启动了通用分类标准的实施，截至2011年6月30日，首批应用通用分类标准的13家大型企业和12家会计师事务所及其国内A股主板上市公司审计客户(共591家)提交了其实例文档和扩展分类标准，而且达到了超预期的效果。2011年6月中国银监会成功地以通用分类标准为基础，开发了银行监管报表扩展分类标准，2011年12月，财政部先后了石油和天然气扩展分类标准，实现了通用分类标准在监管领域的扩展。2012年在财政部和银监会的主导下，我国82家地方国有大中型企业和18家银行将XBRL技术应用于财务报告领域［2］。在2012年的基础上，2013年通用分类标准在地方的实施范围进一步扩大，从17个省、市扩展到除、贵州、青海外的34个省、自治区、直辖市、计划单列市，参与实施的地方企业也从2012年的82家增长到169家。2014年财政部将XBRL技术在监管部门和企业内部的进一步应用作为工作重点之一［3］。

三、加快基于XBRL技术培养会计信息化人才的必要性

1．提高财会类专业人员对XBRL认知度的需要。虽然XBRL技术应用正在我国如火如荼地进行中，但是在我国各高校中无论是教师还是学生对XBRL知识的认知度还非常有限。2012年蔡炯，田翠香基于中国教育网提供的数据对北京地区33所提供会计专业教学的高校进行了调查，结果显示在教学过程中教师对XBRL技术涉及较少，学生对该技术也很少关注。代表我国较高教学水平的北京地区高校如此，其他地区高校情况也不容乐观［4］。据笔者调查，当前在内蒙古地区，各高校的教师队伍中对XBRL技术有一定深度了解的还很少，在各财会类专业中还没有一所学校开设有关XBRL技术的课程。在会计信息化应用普及化的过程中，高校历来扮演着重要角色，在当前以XBRL为主要技术推动会计信息化发展的大背景下，各高校要继续发挥作用，积极行动起来考虑开设XBRL相关课程，使用适当的方法提高广大师生对XBRL知识的认知度，为社会的发展输送具有竞争力的财会类人才。

2．培养符合社会需要人才的需要。对于高校财会类专业的毕业生，主要的就业方向主要是:进入各类企事业单位从事会计工作;进入会计师事务所从事审计咨询工作;进入信息中介机构进行信息分析和咨询工作;进入税务、证券、银行等监管部门从事监管工作;进入政策制定部门从事宏观或者微观政策制定工作。所有这些工作几乎都离不开对会计信息的加工和利用，在XBRL技术应用的大背景下，未来的财会类毕业生具备什么技能才能符合社会的需要呢?对于会计人员，他们不仅要理解基于会计准则的国家统一的XBRL技术规范和分类标准，还要有能力参与制定本行业或本企业的扩展分类标准。会计人员还要有能力根据这些标准编制符合要求的XBRL格式的财务报告，基于XBRL格式的数据，他们还要有能力选择合适的软件或者参与开发合适的软件对数据进行分析，并及时的对内对外与决策相关的会计信息。对于审计咨询人员，虽然目前世界各国对XBRL格式的财务报告免于审计师审计责任，但是随着XBRL技术应用的推进，审计师对该类格式的财务报告进行审计是发展的必然，这要求审计人员对XBRL技术标准和分类标准有充分的理解，要能够验证所有的财务数据是否都合理的映射到XBLR格式的财务报告中，要验证不同行业扩展的分类标准的合规性，要懂得如何使用现代的信息技术手段对XBRL格式的文档进行审计。对于监管部门或者政策制定部门的工作人员，在及时有效的收集到企事业单位报送的XBRL格式财务报告的基础上，监管者要懂得如何使用相应的软件在大量的数据中进行数据的提取和分析，从而实现对企事业单位经济活动进行监管，实现维护经济秩序有序运行的目的。政策制定者也要有对海量的XBRL格式数据进行统计分析的能力，为政策的制定提供有力的数据支持。

化工技术行业报告范文

【关键词】阅读模式；XBRL；财务报告模式

中图分类号：F234.3文献标识码：A文章编号：1004-5937（2014）29-0123-04

*本文是北京工商大学国有资产管理协同创新中心项目（GZ20130801）、北京市教委社科计划重点项目（SZ201210011007）、国家社科基金青年项目（11CGL025）的阶段性成果。

引言

计算机通讯网络、信息化技术和经济全球一体化的相互发展、促进与融合，使我们意识到计算机信息技术已深深融入到社会生活的方方面面，与我们的生活生产方式息息相关。我国正处在这个变革的浪潮中，影响与变化无处不在（、、刘云山，2014）。在企业财务会计领域，伴随着全球市场各种需求的不断演变，人们对财务信息的期望是更加精准，因此财务报告呈送的形式面临着严峻的挑战。由于企业必须提供融合各种标准、法规、货币与文化背景等多而复杂的信息，而信息使用者又要求报告出具的信息实时性、多样性、准确性、可比性、完整性、可靠性、高质量和具有预测性，所以财务报告披露方式就要不断创新、寻求突破，进行较大的改进和革新。

一、财务报告阅读模式的演进过程

以计算机技术为代表的网络信息技术推动我们进入信息化时代，致使现代企业生产、经营和管理等与计算机网络信息技术高度结合。所以，从我国资本市场与计算机网络信息技术的建立、应用与发展过程来看，财务报告阅读模式的演进过程可以分为四个阶段。

（一）指定地点

1990年11月26日，上海证券交易所由中国人民银行总行批准成立，同年12月19日正式开业。深圳证券交易所于1989年11月15日筹建，1990年12月1日开始集中交易（试营业），1991年4月11日由中国人民银行总行批准成立，并于同年7月3日正式成立。证券市场的初步形成和为使股东和投资者等了解企业或相关行业的财务信息，我国要求上市公司必须将企业的财务报告放置指定地点，在一定期间供各股东自行阅读。指定地点的财报阅读模式可以满足股东和潜在投资者充分了解企业经营状况的需求，但信息反馈的滞后性却是其一大缺陷（何帆，2008），更给远在千里之外的股东和潜在投资者造成距离上的不方便（张天西，2006；彭江雪、王永红、蒋枫，2009）。

（二）报纸阅读

1993年6月10日，随着中国公开交易资本市场的建立，中国证监会《公开发行股票公司信息披露实施细则（试行）》出台，要求上市公司的财务报告刊登在指定的全国性报刊上，例如《上海证券报》、《中国证券报》、《证券时报》、《证券日报》等（彭江雪、王永红、蒋枫，2009）。通过报纸阅读财报模式的进步之处在于增强信息及时性（罗宏、朱开悉，2008），解决了地域性差别的问题，使不同地区的投资者获取信息的机会相等，完善了公平获取信息机制（张天西，2006）。

（三）网络财务报告

中国证监会1999年修订的《信息披露的内容与格式准则第二号：年度报告的内容与格式》规定，2000年以后，股份制企业应将年度报告全文登载于指定的互联网站上，从而使网络财务报告从自愿披露转为强制性披露，演变为一种官方认可的阅读模式（张天西，2006；彭江雪、王永红、蒋枫，2009）；继而公司的半年报、季报、临时公告和招股说明书等也需及时在网站上，使网络财务报告披露方式逐渐成熟。随着现代网络技术的快速发展与应用，企业财务报告阅读模式已经实现了从纸质形式向网络财务报告形式的变身（靳海燕，2001），提供更为及时、便捷的有利于各使用者决策的信息，并节省了阅读者购买书刊的成本和时间。

同过去的纸质财务报告相比，网络财务报告在实际应用过程中不仅对纸质财务报告模式提出新问题，同时也进行了一些本质性的转变，高效地满足了财务信息使用者的需要，为今后财务报告阅读模式的发展提供了新思路。

1.财务报告结构

纸质财务报告的各个组成之间是一种有顺序的线性结构，然而在网络财务报告中呈现出的却是一种相互交叉的网状结构。网络财务报告的阅读方式是信息使用者借助交叉的信息链接主动且快捷地搜寻所需信息而替代纸质财务报告阅读的模式――遵循报告提供者预先设定的思路、从上而下地被动获取信息的过程，因此该变化改变了报告使用者的阅读方式，由被动阅读报告变为主动阅读，减少了信息搜索花费的时间并不必中断阅读思路。

2.财务报告内容

网络财务报告并不只局限于财务信息，其涵盖了与企业经营有关的方面，包括非财务信息等，冲破了企业财务报告与其他经营报告间的隔断墙，使他们构成了一个不可分割的整体。网络财务报告传递的信息融合了企业整体经营情况、各种产供销数据和其他非货币信息，即反映企业的综合情况，大大提高信息资源共享的程度和编制财务报告的效率，财务报告本身也更加精炼。

进入跨时代的网络社会，网络财务报告模式较之前相比，其本身也具有以下三个明显的特点。首先，企业对互联网的应用与企业建立内部网络的实施，使企业各种业务产生的纷繁众多的数据直接存储到一个开放的会计系统中。在该系统中，让受限于时间和周期等条件的财务报告不受束缚，根据要求随时产生不同会计期间的财务报告。其次，在数据库技术、超文本和多媒体技术、人工智能技术等现代技术不断应用的环境下，网络财务报告会以报表和文字信息为主，图形、图像为辅的多样化、动态的形式为各信息使用者提供更为感观的信息。最后，上市企业在指定网站登载其财务报告，各信息使用者可以根据网络财务系统所提供的各种选择，让系统快速产生自己需要的会计报告。此方式既能满足全面充分的需求，又具有针对性，达到了报告的交互性效果，完善了财务报告。

（四）基于XBRL的网络财务报告

每年上市公司的数量不断增加，财务报告在披露年报细化到中报、季报和大数据出现三重因素影响下，基于可扩展商业语言（eXtensibleBusinessReportingLanguage，简称XBRL）的网络财务报告模式出现。XBRL是基于XML技术，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言，可实现不同财务信息使用者间资源共享、各类型数据间自由转换和跨平台操作。XBRL技术是在财务报告信息交换和提取领域的一种应用，是目前应用于非结构化数据处理，尤其是财务信息处理的最新标准和技术（王晨葳，2012）。其通过用标签来标记财务信息和用模块化生成的格式化资料直接传递给使用者或读取成书面文字、PDF文件或HTML页面等相应形式并进一步处理，实现一次录入、多次使用。XBRL的技术框架分为三部分：基础架构层――技术规范、应用架构层――分类标准和实例应用层――实例文档，其关系如图1所示。

由上述可知，基于现行会计准则的大背景下，XBRL技术是一个准确高效、及时实用处理企业财务信息数据，并可在独立开放的平台进行转换的标准化模式，其独特之处显而易见。首先，采用XBRL进行信息披露，对披露的规范进行标准化并在其软件处理下可以根据信息使用者的不同需求进行不同定制；其次，在信息披露文档数据剧增及其所包含的信息量越来越多的情况下，XBRL技术可以更加节省处理时间和降低出错率，并能够对信息进行统一处理。总之，XBRL较以前的各种版本能更有效地提升所披露信息的相关性、可比性和易获取性，降低信息搜索成本和信息比较成本，增加披露信息的使用频度。XBRL作为开放的免费的公开标准，给自由免费交换财务信息延展了时间和空间的范围。

二、财务报告阅读模式演进的启示

纵观财务报告阅读模式的演进过程，可以清晰地发现财务报告披露形式的革新与计算机和互联网信息技术的应用开发程度紧密相关。

我国是从20世纪80年代末、90年代初开始发展办公自动化的。早期，使用计算机的人员数量有限，且大多数都是单机基础操作，其应用领域只限于某些特定内容的输入与打印，不能实现信息交换和共享。故初期的财务报告主要以纸质的形式进行披露。

进入20世纪90年代中后期，在计算机技术的引领下，我们迈入了IT时代。随着互联网信息技术、数据库技术、各种面向对象开发工具等技术和软件产品的日益成熟及广泛应用，同时由于国内经济迅猛发展而导致资本市场竞争激烈以及处理海量信息、提供及时灵活的财务信息报告等，财务管理信息化开始普及，应用于财务领域的自动化系统飞速发展。因此网络财务报告模式被广为接受，占据主流地位，但其只是将纸质的财务数据转换成了电子版。

此后，在国际组织和发达国家重视信息化建设的大环境熏陶下，伴随XBRL技术的逐渐成熟，为给企业财务会计报告提供技术支撑、打造多层次交互式柔性化财务信息平台，开发出自动化水平高、控制与报告管理功能强的会计信息系统，开始利用XBRL分类标准使财务报告信息数字化，从而便于信息直接处理，进行最大化信息再利用，使财务报告具有可比性和动态效果，增强了财务信息间的价值关联度。鉴于网络的迅猛发展和XBRL技术的特色，基于XBRL的网络财务报告会借助发达的互联网信息技术继续发挥其作用。

三、财务报告阅读模式的发展趋势

当今世界，信息技术革命百尺竿头，经济、文化等多领域发展深受影响。我国计算机网络信息化工作已取得了显著成就，虽自主创新方面还比较落后，但具有创新性的技术已大范围应用。故对于企业财务会计信息化领域，基于XBRL网络财务报告为研究基础的进一步发展成为必然趋势。数字化信息是全球范围内流动的，信息流引领技术流、价值流，信息资源日渐成为关键的生产要素和宝藏，各个主体拥有信息资源的多少成为评判其软实力和竞争力的重要因素。为了提升信息采集、处理与利用能力和满足信息使用者的不同需求，提供多层次、模块化、可及时互动、商业智能、低成本的柔性化财务报告利用模式将是未来财务报告的发展趋势。以下从三个不同的方面进行预测（、、刘云山，2014）。

（一）基于ERAL和XBRL技术的网络财务报告

现有的基于XBRL网络财务报告的内容仍以纸质财务报告的编制方式即会计要素确认、计量、记录、财务报告体系等为基础，没有将高科技的信息技术充分应用于会计领域。其缺陷是企业只能获取、分析和处理日常经营活动的财务信息、定量信息，而短缺非财务信息和定性信息，尤其是对具有预测性信息的遗漏和反映。又因视角过分局限于狭窄的财务数据上，造成业务报告系统与其他信息系统、系统供应链合作伙伴等信息不匹配的情况频繁发生，形成断层，效率低下。故在XBRL技术的支持下，融入ERAL会计理论搭建多层次、柔性化模型的网络财务报告，以迎合市场需要。

ERAL会计理论模型的核心是具体划分企业各业务流程，按照资源（Resource）、事件（Event）、参与者（Agent）和地点（Location）及其相互关系等将数据统一保存在一个数据库中，而不是像传统的会计模式那样把数据以借贷结构反复、离散地储存在不同的数据库中（贺军，2011）。在这种存储模式下，各种用户可以利用该集成数据库得到不同视图效果，而并非某一数据库满足某一特定用户需求。由于所有信息全部存储在一个数据库中，实现了数据准确性、一次性存储。

该会计理论在财务报告的内容模式上作了较大的革新，进而在XBRL技术的支持下，我们可以得到一个包含企业各种综合信息，并可以在任何不同会计软件和技术交换下实现转换的财务报告。

（二）基于商业智能视角和XBRL技术的网络财务报告

为贯彻落实《2006―2022年国家信息化发展战略》中全面推进信息化发展的战略举措，财政部下发了《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》，确定了我国会计信息化以XBRL为先导，引领和带动全面会计信息化。为进一步推进会计信息化，可以从XBRL技术与商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）视角相结合的角度考虑。

商业智能是一种能够帮助企业快速完成信息采集和分析的先进技术，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。基于数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等技术的BI与企业使用的CRM、ERP、OA等系统融合起来操作于企业各种交易活动，以达到技术支持决策的效果。其中心思想是从许多来自不同企业运作系统的数据库中获取有用信息并进行处理，以保证数据的准确性，然后经过采样、转换和装载这一过程，归集到一个企业级的数据仓库中，从而得到企业信息的一个全局视图（曾繁荣、张琦，2011）。

在技术层面上，它虽不是一项什么新技术，但却将数据仓库、OLAP、在线分析、数据备份和数据挖掘等技术进行综合运用。OLAP工具，提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。数据挖掘软件，使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间关系，做出基于数据的推断。数据仓库产品，包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件和一些业务模型，如财务分析模型（王向辉，2007）。

因为XBRL是一种可实现资源共享、跨平台操作的传输标准和技术，可以进行各种格式交换，用于各种数据信息的转换、提取和编制，其自身不具备分析和挖掘信息的功能，只能将数据信息导入到有数据挖掘功能的软件中进行分析处理。故我们将XBRL的实例文档直接导入商业智能软件进行分析会得到更为精准、便捷、高价值的信息。

（三）基于云计算（SASS）平台和XBRL技术的网络财务报告

随着云时代的来临，“大数据”成为了当下最为火热的新兴词汇，分为大数据技术和大数据应用。大数据技术主要是依托云计算的并行处理、分布式文件系统和数据库、云计算平台和虚拟化技术对海量数据批量处理和分析，即提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。该前沿技术应用在财会领域里，通过其数据分析能力我们可以获得具有更强决策力、洞察发现力和流程化能力的海量、高增长、多样化信息资产。

通过上述对XBRL技术应用分析可知，它虽然可以提高企业财务信息的处理速度以及编制和公布的效率，甚至可以实现财务信息的实时，但同时也导致了两个尤为显著的问题：第一，实时公布财务报告的成本问题。上市企业想要基于XBRL呈送网络财务报告就必须购置大量的电脑，需要高性能的网络服务器和大型的数据库来维持网络服务。与此同时，由于XBRL分类标准的不完善，还需要开发适合本企业的XBRL实例转换器，并为后期的大量维护付出巨额开支。第二，XBRL的实施必然会导致企业财务信息以井喷式的速度爆发，想要在如此庞大的数据堆中得到有效的信息，就必须提高企业计算机自动化处理的能力，即既可以适应高速发展的互联网环境，又可以提供方便快捷的软件服务。

软件即服务（software-as-a-service，SAAS）云计算模式的出现，我们可以理解为客户对于软件的需求实质上是对该应用服务的需求。将软件产业的思维从商品思维转向服务思维，因此摆脱了传统供需认知的束缚，转换为面向对象的灵活的软件服务商业模式――客户只需按需租用SAAS通过网络向他们提供的软件，这样大大降低了成本（金永利，2013）。同时，SAAS是通过在线服务和管理来实现传统软件功能的，实现了企业信息资源高度共享与协同，是适合XBRL应用的理想模式。

四、结语

身处信息化、智能化、现代化的时代，显而易见企业财务会计的处理模式与互联网信息技术的发展高度相关。在计算机技术的不断重大改革中，其硬件配置和逻辑软件已日趋复杂、体系愈庞大。并行、联想、专用化等思想是目前实现的重要方法，但未来计算机将由信息处理、数据处理逐渐过渡到知识处理，知识库将取代数据库，自然而然，自然的语言、图像、模式等人―机对话将会是输入输出的主要形式，使人―机关系达到高级程度。

故而XBRL的网络财务报告模式会不断创新，引领网络财务报告纵向深入发展，逐步解决报告滞后、数据频繁交换、处理信息低效、视角狭窄、信息供需矛盾尖锐等难题，向财务会计处理系统智能化发展。

【主要参考文献】

[1]金永利，谢志远，韩晓娟.XBRL的云计算应用模式探讨[J].现代经济信息，2013（18）：390.

[2]曾繁荣，张琦.基于XBRL和商业智能视角的会计信息化建设研究[J].中国注册会计师，2011（5）：110-111.

[3]林华.财务报告的历史演进和发展趋势[J].华东师范大学学报（哲学社会科学版），2006（1）：94-99.

[4]何帆.财务报告发展趋势及模式浅探[J].中国校外教育，2008（8）：207.

[5]靳海燕.论未来财务报告的发展趋势[J].辽宁师范大学学报（社会科学版），2001（6）：26-28.

[6]罗宏，朱开悉.试论未来财务报告的发展趋势[J].湖南经济管理干部学院学报，2001（3）：45-47.

[7]王晨葳.关于XBRL网络财务报告模式在我国应用的研究[J].内蒙古教育（职教版），2012（10）：59-61.

[8]张天西.网络财务报告：XBRL标准的理论基础研究[J].会计研究，2006（9）：56-63.