股票投资公司分析(精选8篇)
时间：2023-08-13
时间：2023-08-13
【关键词】因子分析 上市新股 绩效分析
一、引言
我国证券市场日趋发展壮大，股票投资已逐渐成为国民主要的投资途径。然而投资者面对的是不同行业、不同背景的上千支股票，为了达到规避风险，保值增值的目的，除了进行政策面分析外，还要对这些股票进行理性、客观的评价，特别是那些长线、稳健型的投资者，就需要选择有价值的股票，显然股票评价尤为重要。
宏观上，投资收益受国家经济形势，行业政策等方面影响，这对于投资者来说是不可控因素。但是投资者可以从微观上，根据上市公司定期公布的财务报表，对上市公司财务状况进行全面的剖析，因为财务报表既反映了公司的财务状况，同时也是公司经营状况的全面反映。多元统计中的因子分析法可以对上市公司的财务状况进行定量分析，从一系列报表数据中，对股票投资价值进行综合评价。
二、因子分析
因子分析是一种有效的降维和信息浓缩技术，通过变量（或样品）的相关系数矩阵（对样品来说是相似系数矩阵）出发所做的内部结构的研究，找出能控制所有变量（或样品）的少数几个不可观测的随机变量，我们称其为因子，通过因子去描述多个变量（或样品）之间的相关关系。具体来说，因子分析的主要应用有两个方面：一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类，即将相关性高的变量分为一组，用共线性因子代替该组变量。因子分析常分为R型因子分析（对变量做因子分析）和Q型因子分析（对样品做因子分析），本文所用的因子分析为R型因子分析。
三、2014年上市新股绩效实证分析
（一）样本选择和数据说明
本文选取2014年新上市的153支新股上市公司为研究对象，由于部分上市公司年报数据的缺失为未纰漏，剔除掉数据缺失的13支股票，最终选取140支上市新股。根据2014年度证恢掌诒ǜ嬷械男畔⒑褪据，选择X1―主营业务利润率，X2―每股净资产，X3―净资产周转率，X4―总资产周转率，X5―资产负债率，X6―流动比率，X7―净利润增长率，X8净资产增长率，X9―净资产收益率，X10―总资产收益率，X11―资本金收益率，X12―每股收益，共十二项财务指标，试图将它们进行分类，为股票的分析和选择提供依据。
（二）上市公司经营绩效的因子分析
本文主要采用的是SPSS18、0数据分析软件来进行上市公司绩效分析，利用该软件中的因子分析法对选取样本中的标准化数据进行处理，得到相关的系数矩阵图。见表1：
从指标间的相关系数阵可以看到，大多数指标间的相关系数大于0、6，再次为对原始数据的因子分析提供了可靠性保证。
四、总结与建议
通过上述因子分析，我们将上市新股的12个观测指标简化为4个具有现实意义的可解释的公因子，在计算因子得分后我们依照四个公因子的得分按大小对上市新股进行排序，得出经营绩效排名。
基于上述分析结果，笔者分别针对股票投资者和新股上市公司给出建议。
（一）降低投资风险的建议
对于股票投资者而言，中国的股票市场是一个不成熟的市场，盲目性很大，波动性很大。原因在于市场治理制度的不完善，上市公司造假作假现象层出不穷。对于普通投资者而言，应该掌握基本的股市常识，拒绝盲目跟风，轻信所谓黑幕，不仅需要借助专业的手段来甄别信息的真伪，更需要依靠股市知识去解读信息背后的市场含义。最后，应结合国家的宏观政策，做出理性正确的投资选择。
（二）提升新股上市公司经营能力的途径
对于新股上市公司的发展而言，上市公司增发新股，应将投资者的利益放在首位，而非一味融资。可以从以下两个方面提高经营绩效：
[关键词] 股票回购 动因 效应
股票回购（share repurchases)是上市公司从股票市场上购回本公司一定数额的发行在外的股票。在西方,股票回购已经发展成为一种十分常见的公司理财行为,是完善公司治理结构,优化资本结构,为员工激励作铺垫的一种重要方法。
一、股票回购的动因分析
1、作为股利政策的一部分。当公司有多余的现金却没有合适的有利可图的投资机会，公司可把这笔资金以股票回购方式分配给股东；公司通过股票回购向投资者支付现金，而投资者无须就此交纳所得税。2、改善资本结构。公司通过股票回购，减少公司资本，从而使得公司的资本得到充分利用，每股收益和净资产收益率可能因此而提高。3、传递公司信息。在信息不对称的情况下，股票回购可能产生一种有利于公司的信号传递作用。
二、股票回购的效应分析
1、股票回购对资本结构的影响。美国学者莫迪格莱尼(Franco Modigliani) 和米勒(Mertor Miller) 提出的有关资本结构的理论认为，当公司资本结构处于最佳状态时，公司的加权平均资本成本达到最低，而企业价值达到最大。
2、股票回购对股价的影响。公司回购股票引起股价的变化，主要来自以下两个方面：一是股票回购后，公司的每股净资产将发生变化。股价将随每股净资产值的变化而变化，但对股价的影响方向是不确定的。二是由于公司回购行为的影响及投资者对收益的心理预期，将促使市场看好该股并带来股价的上升，这种变化对股价的影响一般总是向上的。
3、股票回购对每股收益的影响。假若公司总资产盈利能力及利息率不变时，回购股票将引起净资产收益率的变化，进而引起每股收益的变化。当股票回购价格大于每股收益无差别的股票回购价格时，将引起回购后每股收益的减少；当股票回购价格小于每股收益无差别的股票回购价格时，将引起回购后每股收益的增加；当回购价格等于每股收益无差别的股票回购价格时，回购股票对每股收益没有影响。
三、实证分析――邯郸钢铁股票回购
2005年6月16日，邯郸钢铁（600001）股份有限公司第三届董事会第七次会议全体董事通过了《关于回购社会公众股份的议案》，拟于2006年2月底前通过上海证券交易所用自有资金以每股价格不高于5、8元/股的价格回购社会公众股6000万股，回购比例占当时总股本的4、072％，占流通股本的12、161％，收购资金不高于3、5亿元。截止到2006 年2月底，公司回购流通股期限届满时，公司累计回购股份总数为7,498,816股，占公司总股本的0、31%，购买的最高价格为3、278 元，最低价格为2、77 元，支付回购资金总额为23,992,694、24元。
1、邯郸钢铁股票回购的动因分析。受钢铁价格下跌等因素影响，邯郸钢铁股价呈现不断走低态势，特别是2004年下半年以来公司股价已跌破每股净资产，市盈率和市净率都低于同行业上市公司水平，股票市场表现与公司经营状况不符，股票价格被严重低估，有损股东利益和公司形象，此时应开展股票回购，提升公司形象，维护股票价格，改善资本结构。
注：上表为邯郸钢铁2002、2003、2004年的主要财务指标和2006年回购前预计数和实际数，由于回购政策没有被完全执行，各项财务指标没有按照预计的数字变化。
2、邯郸钢铁回购股票的效应分析。
(1)短期内支撑邯钢股价走强。本次回购流通股后，邯钢2005年的每股收益增加0、02元，虽然公司股票估值难以大幅提升，但股价却因此走高。(2)刺激钢铁板块反弹。据新疆证券周德昕统计，目前两市钢铁股在剔除劣质公司后，平均市盈率只有7倍，而平均市净率仅有1、1 倍，处于市场的最低端，邯钢本次回购流通股如果能够成功刺激其股价走强，起到很好的示范作用，这将为钢铁股的反弹提供良好契机和市场想像空间。(3)开发市场新热点。邯钢因回购流通股而走强后，吸引场内、外资金的强烈关注。一方面将会提升超跌股票的整体价格中枢；另一方面也可能营造出“回购”板块这一新的市场热点，在低迷的市场中为投资者提供了更多机会。
股票回购就像一把“双刃剑”，操作得好就会提升公司的市场价值，操作不好则会产生严重后果，导致公司的市场价值下降。企业大量采取现金回购方式，可能造成回购后公司资金短缺，财务风险加大，从而阻碍了公司的发展。邯郸钢铁只完成了回购计划数的10％，很大程度上是公司现金流的约束，这使得原计划不能顺利进行，也使得股票回购难以达到预先设想的效果。
参考文献:
一、聚类投资方法
聚类分析方法与判别分析、回归分析一起,被称为多元统计分析中的三大应用方法。聚类分析方法是建立在某个优化意义下,对指标(变量)或样品之间的相似度进行衡量,并根据“相近似”把指标(变量)或样品归并成类。聚类分析方法和原有的投资分析方法相比，其优点主要体现在以下三个方面：首先，聚类分析方法可以综合利用多个变量对样本进行分类；其次，聚类分析方法的分类结果是直观的,聚类谱系图很明确、清楚地表现其数值分类结果；最后，聚类分析方法所得到的归类结果和传统分类方法相比，前者结果更为细致、全面、合理。在聚类分析方法中，衡量指标(变量)或样品之间相似程度的是距离。在聚类分析方法中，经常使用的距离公式有欧式距离、绝对值距离、明科夫斯基距离、马氏距离、切比雪夫距离、等。而在进行金融投资分析的时候，大多数学者还是使用欧式距离，这是一种计算简单，应用范围也较为广泛的分析方法，它是把两个类之间距离的平方作为两类各个元素之间距离平方的平均值。随着计算机统计软件的应用和发展，现在已经开发出一整套的统计分析软件，例如SPSS、SAS等软件[6]，聚类分析的计算过程已经可以通过计算机软件上的模型快速完成。
二、聚类分析应用于金融投资的意义
把聚类分析方法应用于金融投资分析中，不仅可以弥补金融投资定性分析的不足，也可以使金融投资分析更精确。首先,建立在基础分析之上的聚类分析方法,是立足于对投资的股票一些基本层面进行量化分析,从而弥补了原有基础分析对股票价格影响因素定性分析的不足。而且作为理性的长期投资的参考依据,聚类分析方法使用的主要目的，是在于从股票基本特征决定的内在价值中发掘出股票投资真正价值所在。其次,通过聚类分析方法建立投资评价模型的时候,考虑了行业和公司的成长性等对股票投资价值有着重要影响因素。行业和公司成长性是一个变化趋势,并且在哥登模型中,假设股息按不变的增长率和实际情况并不符合，如果运用多阶段增长模型的时候,要能够准确得到不同增长阶段的股息增长率是十分困难的。因此在对股票的成长性进行分析的时候,选取了如净利润增长率、主营收入增长率等一些客观指标来衡量的话,投资者就能比较准确预测股票的发展潜力。再次,聚类分析方法与现资组合理论比较起来的话,聚类分析法显得更为直观和实用,而且在实际应用过程中受到的局限较小,操作性较强,具有一定的优越性,更适合于广大投资者采用。聚类分析作为一种长期投资的理念,在我国金融投资市场向成熟发展的过程中,提倡运用这种较为理性的投资分析方法,不仅能够降低投资者的投资风险,规范其投资行为,还可以促进发行股票的企业能够从经营业绩和成长能力出发，参与到市场竞争中去,从而促进了我国股票、证券市场的健康发展。
三、基于聚类分析方法的金融投资分析指标体系建立
通过对行业水平建立相应的评价指标,可以使行业的定性分析转向量化研究。成长能力和盈利能力作为支持股价的长期关键因素，也是判别股票发行公司是否具有投资价值的根本指标，一般情况下，经营业绩良好的公司其股市的扩张能力也相应比较强。因此，可以通过选出股票的每股收益，主营收入增长率和净资产收益率等与股价相关性较强的因素指标，来衡量行业因素对股票的影响。
（1）盈利能力。一般而言，公司盈利能力决定了公司股票价值的高低。反映盈利能力的指标有:总资产利润、净资产利润率、主营业务收益率、每股收益。直接反映公司的整体获利能力是总资产利润率，而净资产利润率则可以说明股东投资回报率大小；主营业务则是上市公司利润和重点发展方向的主要来源，一旦公司主营业务收益率越大,则上市公司就更具有市场竞争优势。
（2）偿债能力。偿债能力反映了上市公司资产的安全性，反映偿债能力的指标有资产负债率、流动比率和速动比率。资产负债率反映了公司的长期偿债能力,速动比率和流动比率则反映公司短期偿债能力,这些指标都是适度指标，若指标过低则说明公司可能经营过于保守，过高表明公司扩张过度,可能资金流动没有保障。
【关键词】基本面分析 技术分析 财务分析 风险与收益
相比于房地产、基金以及银行理财产品，股票市场的投资要复杂得多。投资者需要掌握更多的知识和技能，深入理解股票市场的风险与收益，有自己独立的见解，不能盲目跟风，总的来说，投资股票市场有以下几种基本思路。
一、宏观经济分析
众所周知，股票市场是一个国家政治经济的晴雨表，也就是说，一个国家的政治经济状况的变动会影响股票的价格，作为一个股票投资者，要时刻关注宏观经济运行中的重要经济指标。比如说，每月中旬公布的上一个月的CPI，如果CPI过高，意味着通货膨胀或者通货膨胀预期，无论哪种情况都会刺激股票市场的拉伸。
仅仅知道这些宏观经济指标是远远不够的，数据往往有滞后效应，当数据公布时，股票的价格已经上升或者下降了，如果公布的数据只能在股价变动中坚持一两个交易日，那么当投资者得知公布的数据后再进行股票操作就晚了。比如：短期利率下降，投资者建仓买进股票，但是，由于利率的波动只是短期的微调，并不是整个资金市场资金供求情况的真实反映，利率很快就会上扬，投资者刚买入股票，马上发现利率上升了，此时抛掉股票定会遭受损失，只能继续持有，等待清仓时机。对于宏观经济的分析必须在相关数据公布之前，也就是说，股票投资者必须学会利用自己的逻辑去分析和预测宏观经济的运行情况，根据自己的预测来操作股票，而不是等待相关经济数据的公布。
二、行业分析
（一）行业分析概念
行业分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具对行业的运行状况进行全面分析，包括生产、消费、技术、销售、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等，通过对行业要素的分析从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测行业未来的发展趋势。随着科学技术的进步，行业的更替兴衰速度越来越快，在汽车出现以前，欧美的马车制造业是何等的辉煌，然而时至今日，连汽车业都已进入生命周期中的稳定期甚至衰退期了，尤其是随着油价的上涨，现在的汽车行业主要向电动汽车转变，那种耗油多污染大的汽车支撑不了太久。如果某个行业已处于衰退期，则这个行业中的企业，不管其资产多么雄厚，经营管理能力多么强，都不能摆脱其阴暗的前景。
（二）互联网背景下的行业发展
随着互联网的高速发展，很多行业都在逐步的互联网化，那些跟不上互联网思维和节奏的行业正在苦苦挣扎。比如传统的书店，现在的书籍爱好者都是去亚马逊、当当、京东以及淘宝等网上书店购买书籍，因为网上买书比实体书店更便宜，随着物流的发展，网上购书速度也越来越快，一般24小时就能送货到家，这比你去实体店更节省时间。俗话说：女怕嫁错郎，男怕入错行。股票操作更是如此，如果购买了错误行业的股票，被套牢的风险就会增加，像高耗能汽车、书店等传统行业的股票，即使短期内股价在上升，投资者也只能进行短线操作，不易进行中长期投资。当然，如果传统行业的上市公司能够及时地跟随时代潮流和科技的进步，在恰当的时机进行转型，仍然是有利可图的。
三、公司基本面分析
在对宏观经济运行情况和自己熟悉或者想要投资的行业进行全面分析后，投资者需要在自己选择的行业内挑选上市公司，这就需要投资者对感兴趣的上市公司进行基本面分析。
（一）公司竞争地位分析
在自由竞争市场，优胜劣汰、适者生存。在本行业没有足够的竞争力，即使是朝阳行业的上市公司也会很快被淘汰。研究公司在本行业的地位主要从以下两个方面入手。第一，公司的技术水平，那些紧跟技术潮流，采用和拥有先进技术的公司更有机会在本行业走得更快更远。第二，公司的市场开拓能力，产品的销量最终决定公司的收入和利润，上市公司要保持在本行业的竞争力，必须不断开拓新的市场，持续扩大市场占有率。
（二）公司财务分析
投资者需要通过对股份公司的财务报表进行分析，来了解该公司的财务情况、经营效果，进而了解财务报告中各项的变动对股票价格的有利和不利影响，并最终做出买进或卖出的决定。要进行财务分析，投资者需要有足够的相关知识储备，包括基本的会计知识、财务管理以及财务分析方面的知识甚至人力资源管理和市场营销方面的知识。虽然根据上市公司公布的数据并不能完全弄明白上市公司的真实情况，但是通过财务分析可以让投资者避免一些显而易见的投资错误。
四、技术分析
（一）技术分析的概念
所谓技术分析，是相对于宏观经济和行业等基本分析而言的，基本分析着重于对宏观经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来股价的变动趋势，技术指标主要是根据过去的股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得。因此，投资者在进行技术分析时只关心股票市场本身的变化，而不考虑会对股价产生某种影响的经济、政治等各种外部因素。技术分析理论包括道氏理论、波浪理论、江恩法则等，主要分析方法有K线分析、均线分析、形态分析、切线理论、量价关系分析等，技术分析的指标类型非常多，比如：趋势型指标、人气型指标以及超买超卖型指标等。
（二）技术分析的优缺点
偏重技术分析的投资者之所以要购买某只股票，不是因为该股票有价值，而是该投资者认为其他人都认为这只股票有价值，其他的投资者会以更高的价格来购买这只股票。技术分析的美妙之处在于，只要有足够多的投资者相信技术指标并按照指标进行操作，那么技术分析就会有效，通俗地说就是，如果大家都认为某只股票会涨，大家都去购买，这只股票就真的会上涨，而且这种股价的上涨和上市公司本身的表现好坏以及公司内在的价值没有关系。
技术分析的缺陷在于，股票市场是所有投资者的综合博弈，技术分析方法和技术指标繁多，而且根据不同的技术指标用不同的方法进行分析，得出的结论五花八门甚至相互矛盾，这就让投资者无法决策。对于中长期投资，技术分析必须满足三个前提。第一，市场行为包容消化一切，也就是说，所有的信息都会在股价上表现出来；第二，价格以趋势方式演变，股价的波动不会突然出现逆转；第三，历史会重演，只要未来出现相同状况，在历史上发生的事情在未来会再发生。但是，这三个前提很难同时成立，所以，对于中长期投资者而言，技术分析并不是最佳策略。
参考文献
[1]柏丹、股票价格波动的宏观影响因素分析[J]、经济师，2013（1）、
[2]赵志军、股票价格对内在价值的偏离度分析[J]、经济研究、 2013（10）、
Using the shareholders meeting voting data of the panies listed on Shenzhen Securities Exchange from 20072012， this paper analyzes the factors affecting abstention rates of shareholders meeting and reveals the internal mechanism of the shareholders abstaining from voting、 The empirical results show as follows： （1） reflecting the degree of information asymmetry index of voting resolutions ″market attention″ and benefit dependency index are two important factors for investors participating in the vote、 That resolution information of shareholders meetings is open to the public can help reduce abstention rates， and investors can be driven by their benefit to participate in the vote、（2）Investors participation in the vote is based on resolutions being concerned by the market、 Abstention rates are high，even if resolutions relates to the rights of investors， unless the voting information is observed by investors、 That is to say， benefit dependency can only influence voting rates of resolutions that draw high market attention、 （3） According to the cumulative abnormal returns before the vote， resolutions are divided into two types， ″good resolution″ and ″bad resolution、″ The factors influencing abstention rates of these two types differ greatly、 The benefit dependency has significantly negative impact on abstention rate of ″good resolution，″ but the impact of market attention on abstention rates is not significant、 While market attention has significantly negative impact on abstention rates of ″bad resolution，″ and benefit dependency has no significant influence on abstention rates、 （4）Accordingly， based on analysis and conclusion， this paper provides policy suggestions about minority shareholders participating in shareholders meeting、
二、 理论分析与研究假设
（一） 理论分析
投资者参与股东大会的投票行为有赖于投资者保护机制的发展和完善，因此，我们首先回顾有关投资者保护的已有文献，进而结合投票制度和投资者行为提出文章的假设。
投资者权利保护首先依赖于公司内部治理，内部治理结构的完善能够降低外部环境的冲击，提高公司绩效从而扩大股东权益。La Porta等指出，投资者保护程度和股权集中度之间存在负相关关系，在投资者保护程度较低的地区，为有效监督管理者，大股东需要掌握足够的股份，股权集中成为外部法律机制的一个替代[7]1150。白重恩等研究发现，公司治理水平的提高有利于投资者权利保护，同时投资者愿为治理良好的公司付出可观的溢价，即公司治理与市场价值存在正相关关系[8]8889。除了内部治理结构对投资者保护产生影响外，外部环境的保护功能也不容忽视。辛宇和徐莉萍讨论了公司所处地区治理环境在股改对价和送出率确定过程中的作用，发现较好的外部治理环境会降低股权分置改革的成本，并显著缓解机构投资者和非流通股股东“合谋”侵害中小投资者利益的现象[9]130131。陈俊等从外部审计的视角分析了中国新股发行市场投资者权利保护机制，发现外部审计质量能部分解决股东与经理人之间的治理冲突，但有效市场约束机制的匮乏导致大股东与中小股东间的治理冲突难以引发有效审计需求[10]101。Burkart等通过构建数理模型分析投资者保护的法制环境在控制权市场竞争中发挥的作用，证实更高的投资者法律保护水平能抑制并购后控制人掏空公司资源[11]1129。
机构投资者作为重要的外部股东，会利用掌握的投票权推动公司治理的转变。机构投资者可以采取投票权、与高管（或董事会成员）进行谈判、提交投票议案等方式引导公司内部治理的变革，保护中小投资者利益[6，12] 。薄仙慧和吴联生从盈余管理角度分析国有机构投资者的治理效应，指出国有控股和机构投资者有利于公司治理的改善，但机构投资者的积极治理作用在国有控股公司中受到限制[13]89。同时，中国资本市场投资者保护机制并不完善，股权结构高度集中，机构投资者力量弱小，其在公司治理中的作用还有待提高[14]122。
为更好地保障投资者，尤其是中小投资者“用手投票”的权利，中国证监会在2004年《上市公司股东大会网络投票工作指引（试行）》以引导上市公司实施股东大会的网络投票制度，沪深两大交易所根据证监会的安排拟定了关于网络投票的实施细则，网络投票制度在中国上市公司中得到迅速推广。国泰安（CSMAR）中国上市公司治理结构研究数据库显示，在2007―2012年间，沪深两市A股上市公司共举行股东会议34 700次，开展网络投票比例为1619%。
投资者通过投票参与公司决策，投票表决董事选举、并购重组、新股发行、公司章程修改等重大事项，行使股东权利。同时投票过程也建立起股东、董事和管理者之间的沟通渠道，有利于维护自身权利。但囿于数据缺乏及投票动机的不易观察，针对中小股东参与股东大会投票的研究尚未深入展开。本文尝试结合中国现有投票机制和投资者特征，分析中小投资者参与网络投票的动机，推进关于投资者权利保护的研究。
（二） 研究假设的提出
在现实中，投资者参与投票的行为必然受公司内部治理结构的影响。在股权集中的公司中，投资者的投票行为对股东大会的影响较小，在自身权利无法得到保障的前提下，中小投资者的理性选择即是市场投机[15]7576 ，投机行为的存在使更多的投资者放弃参与股东大会投票。在问题严重的公司，管理者或大股东的机会主义行为导致中小股东利益无法保障，因此，公司股权结构和治理水平将影响普通投资者的投票行为[3，16]。
投资者参与股东大会投票首先需要获取股东大会投票议案的相关信息，投票信息为外部所关注是投资者参与投票的基础。徐莉萍和辛宇通过分析股权分置改革下媒体的治理职能，发现媒体的广泛报道可以提高中小流通股股东参与股改投票的热情[17]4445。在获取投票信息后，理性投资者会根据议案内容的利益相关性权衡投票的成本与收益，以此来决定是否参与投票。
因此，结合投资者参与投票的条件和动机，本文提出如下假设：
假设1：在控制相关变量后，投票议案信息不对称程度、利益相关性与股东弃权率直接相关，议案被市场关注程度越高则弃权率越低，议案利益相关性越高则弃权率越低。
投资者弃权行为的两大因素发挥作用的机制可能并不相同，股东只有在获得投票信息后才会基于利益相关性、其他大股东持股比例决定是否参与投票。即使与投资者利益有极大关系的议案，若不被投资者关注则弃权率也会较高。由此提出如下假设：
假设2：投票信息被外部投资者关注越低，则利益相关性对弃权率的影响越小。
已有的研究发现投资者对待股票的盈利和亏损的心理存在差异，根据Kahneman和 Tversky提出的前景理论[18]263，投资者继续持有盈利股票的效用要小于卖出盈利股票的效用。当投资者的投资组合中既有盈利股票又有亏损股票时，投资者倾向于卖出盈利股票，而将亏损股票保留在投资组合中，回避现实损失，这一现象在行为金融学中称为“处置效应”。股东在参与投票时，议案的收益性质将直接影响其投票行为，好议案能够改善公司治理水平或者引入更好的投资者保护机制，给投资者带来显著正向的收益，而坏议案只会给投资者带来负收益。因此，两类议案对股东投票行为的影响可能存在差异，于是提出第三个假设：
假设3：投资者参与好议案和坏议案投票的动因不同，议案的信息不对称程度、利益相关性对投票弃权率的影响在两类议案中存在差异。
三、 样本选择和研究设计
（一） 样本选择与数据来源
本文选择2007―2012 年深圳证券交易所全部上市公司股东大会投票数据样本，并按如下标准进行筛选：（1）同一次股东大会中不同议案投票数可能存在差异，选择投票数最高的议案作为本次股东大会投票数，合并同一次股东大会的投票信息；（2）考虑到投票成本，剔除只进行现场投票而未开展网络投票的数据；（3）剔除金融类上市公司；（4）剔除ST 公司和数据不完整的公司。股东参与投票数据、公司财务和治理结构数据来源于国泰安（CSMAR）数据库。为了避免异常值对模型分析的影响，在描述性统计分析和普通多元回归分析中，对变量进行了1%水平的Winsorize缩尾处理。在使用分位数回归分析中，为充分发挥分位数回归的优势和特点，直接采用原始数据回归而不做任何处理。
（二） 变量选择与描述性统计
1、被解释变量。由于大股东参与意愿比中小股东更高，使用弃权率变量（Non_Vote）能更准确地反映出中小股东的投票行为，具体的做法是计算未参与投票股份占总股份的比值。
2、解释变量。投票议案的信息不对称程度反映出投票议案被外界关注的程度，以此来吸引投票者参与投票。许多文献采用媒体关注度和分析师关注度来反映外部机构的关注度，但这些指标并不能衡量出投票信息是否真正被投资者关注。投资者针对市场信息的反应，直接体现在股票成交量上。据此，借鉴权小锋和吴世农的方法[19]100105，选择投票前60天内的换手率（Turnover）作为投票议案的市场关注度，直接衡量投资者对投票议案的关注程度。
对于利益相关性变量，许多文献使用上市公司的关联交易水平来衡量与股东利益的相关程度，但该项指标并不能反映单个议案内容与股东持股收益情况，并且关联交易水平与股东利益之间的关系并不确定。传统理论认为关联交易是大股东的利益输送行为，会侵害中小股东的利益[2021]；另一方面，关联交易可以促进内部资源的有效转移和融合，提高风险管理能力，增加公司价值和股东利益[2223]。本研究参考孔东民等的方法[3]22，采用会议投票前股票累积异常收益（CAR，Cumulative Abnormal Returns）来表征议案利益相关性变量 一次股东大会通常审议多项议案，由于难以区分具体议案对投资者收益的影响，因此利益相关性变量反映的是同一次股东大会中全部议案对股东收益的综合影响。，因为市场的收益本身包含了关联交易在内的各种信息。在变量具体计算上，采用事件研究方法，以投票日为事件日，若投票日无交易，则投票后的第一个交易日为事件日。利用市场模型度量出股票的超额收益，计算出所有窗口日的超额收益之和为累积超额收益。即对证券j，记其收益率为Rj，t，根据市场模型Rj，t=α+β Rm，t+εi，t，计算出回归的拟合值R^j，t，其中εi，t为白噪声，Rm，t为市场组合收益率，本文选择深成指收益率来表征市场组合收益率。这样证券j在时刻t的超额收益为ARj，t=Rj，t-R^j，t，由此可计算出在窗口时间（t1，t2）内，证券j的累积超额收益为CARi（t1，t2）=t2t=t1ARj，t。我们分别采用投票前三天异常收益率CAR1、前七天异常收益率CAR2、前三天异常收益率的绝对值Abs_CAR1、前七天异常收益率的绝对值Abs_CAR2分别衡量投票议案的利益相关性（CAR）。
3、控制变量。考虑到公司内部信息不对称程度对投票行为的可能影响，本研究选择公司信息披露水平作为控制变量，参考伊志宏等[24]136、姜超[25]434435的方法采用深交所对上市公司的信息披露考核评分（disclosure）。股票的估值水平高低能够带动投资者的情绪进而影响股东参与投票，因此，本研究控制住股票估值程度，用投票前60天的平均市净率（PB）衡量。此外，从公司治理角度，考虑了与股东弃权率紧密相关的第一大股东持股比例（P1）、第二至第十大股东持股比例和（P2-10）、董事长和总经理兼任情况（Duality）、董事会规模（Director）、独立董事比例（Indpen）、公司性质（Type）、规模（Size）、资产负债率（Debt）及行业虚拟变量（Ind）。具体模型设定如下：
Non-vote=α0+α1Turnover+α2CAR+α3P1+α4P2-10+α5Disclosure+α6PB+α7Type+
α8Duality+α9Indpen+α10Director+α11Size+α12Debt+Ind+ε（1）
具体的变量定义和描述性统计结果如表1所示，样本公司的投票弃权率为47224%，有近一半的股份未参与股东大会表决，弃权率的最大值为94426%，可见在极端情况下即使开展网络投票也仅有少部分股东参与投票。样本公司的整体信息披露接近良好的水平，Disclosure的均值达2935。CAR1和CAR2均值为负，表明在股东大会投票前往往伴随着股价的轻微下跌。
四、 实证检验和结果分析
（一） 投票弃权率的影响因素
本文分别以投票前三天股票异常收益率CAR1、绝对值Abs_CAR1及前七天异常收益率绝对值Abs_CAR2来衡量利益相关性，采用方程（1）进行回归，检验投票议案的信息不对称程度与利益相关性对弃权率的影响，表2显示了回归结果。表2的（1）、（2）、（3）列是在控制住P1、P2-10的基础上分别考察市场关注度和利息相关性变量对投票弃权率的单独影响，（4）、（5）列是考察它们对弃权率的综合影响。考虑到公司治理和财务的各指标之间的相互影响可能会产生多重共线性问题，本文计算了各解释变量的方差膨胀因子（VIF）以及模型整体方差膨胀因子的平均值（Mean VIF）。结果发现上述回归中所有解释变量和控制变量的VIF均处于[0，2]区间，模型整体的VIF平均值均在128左右，可以认为样本数据中不存在共线性的问题。
回归结果表明，投票议案的市场关注度越高则弃权率越低，股东大会的议案信息被公众和股民所了解，有助于降低股东的投票弃权行动。利益相关性是投资者参与投票的重要动因，中小股东基于自身利益诉求参与投票。对比Abs_CAR1和Abs_CAR2的系数可以发现，Abs_CAR1对弃权率的影响更加强烈，说明接近投票日期的异常收益率更能反映出投票议案对股东的收益相关性，从而更大程度地降低弃权率。上述回归结果很好地验证了假设1的正确性。
从P1的系数可看出，第一大股东持股比例提高一个百分点，则弃权率降低09个百分点，这与实际情况相符：投票议案的具体内容往往由第一大股东提出，并且第一大股东几乎出席所有的股东大会，因此，第一大股东持股比例直接影响投票弃权率。P2-10的系数表明第二至第十大股东不参与投票的概率比第一大股东要高，在不涉及公司重大事项中，非第一大股东参与股东大会投票的热情降低。Disclosure的系数为负但并不显著，说明如果公司信息充分披露，投资者往往有更强的投票意愿，但Disclosure仅反映公司一年中信息披露的整体质量，与具体的投票决策关系并不紧密。PB的系数说明估值水平的提高能够激励股东更多地参与投票。
根据Type系数，国有企业弃权率更高，这可能与国有企业决策制定需要更多地考虑政府和国家意志、对中小投资者利益诉求关注不够有关[26]68。Duality具有显著正效应，与Director的影响相反，说明公司集权的高管往往忽视中小投资者利益，导致弃权率升高，而董事规模扩大使各类股东能够在董事会中充分体现自己的意志，因此，董事规模的扩大可促使投资者参与投票。
（二） 信息不对称和利益相关性的影响差异
根据假设2的分析，股东只有在获得投票信息后才会基于利益相关性、其他大股东持股比例等因素决定是否参与投票。为分析投资者弃权行为的两大因素所发挥的作用可能存在的差异，本研究将市场关注度（Turnover）分为低、中、高三组，并使用方程（1）进行回归，结果如表3所示：
回归结果显示， Abs_CAR1与Abs_CAR2只有在中关注度和高关注度两组的回归中对投票弃权率的影响显著为负，在低关注度议案中的影响并不显著。同时观察（2）、（3）、（5）、（6）列的系数，相比Abs_CAR1，Abs_CAR2对弃权率的影响更大。上述结果表明投票弃权率首先受市场关注度影响，关注度低的投票议案，其利益相关性即使很高也不能吸引股东进行投票。投资者基于自身利益参与网络投票，必须建立在投票信息被市场高度关注的基础上，回归结果验证了假设2的正确性。
本文进一步采用似无关回归估计法（SUR）分别比较中、高关注度两组数据的股票异常收益率系数的大小。发现（5）、（6）两列Abs_CAR2的系数存在差异，但（2）、（3）两列Abs_CAR1的系数不存在差异 表3（2）、（3）两列Abs_CAR1的系数比较的回归卡方值为003，p值为0862，（5）、（6）两列Abs_CAR2的系数比较的回归卡方值为705，p值为0007。，整体而言中关注度的投票受利益相关性的影响可能更大。可能的解释是，受到广泛关注的投票议案，投资者投票行为往往受外界媒体或分析师的影响而参与投票，因此，利益相关性对中等关注投票弃权率的影响更大。
五、 进一步研究： 好议案和坏议案的影响差异
行为金融的前景理论指出，投资者股票盈利带来的效用增加与亏损股票带来的效用减少之间并不相等，继续持有盈利股票的效用要小于卖出盈利股票的效用。投资者面对带来盈利和亏损的股票往往采取不同措施。同样，面对股票的不同收益，股东参与投票过程中也可能存在差异。
参考孔东民等人的方法[3]22，本研究采用投票前三天股票异常收益率（CAR1）和前七天股票异常收益率（CAR2）的正负号区分两类议案，若投票前股票异常收益率为正，则认为是好议案，否则认为是坏议案。继续使用方程（1）对两类议案分别进行回归，并将结果列在表4中。表4的（1）、（2）、（5）、（6）列是用CAR1作为好坏议案的分类标准并用其衡量议案的利益相关性，（3）、（4）、（7）、（8）列是用CAR2作为好坏议案的分类标准并用其衡量议案的利益相关性。
结果显示虽然表4的（3）列中CAR2 系数不显著，但p值仍达到0107，总体而言好议案的利益相关性与投票弃权率显著负相关，市场关注度对投票弃权率的影响并不显著。但坏议案市场关注度能够显著降低股东投票弃权率，利益相关变量对坏议案的弃权率的影响并不显著，并且利益相关性变量的影响在好议案和坏议案回归中完全相反。好议案的CAR1（CAR2）越高，则投票弃权率越低，即收益越高越能吸引股东参与投票。而坏议案弃权率随着CAR1（CAR2）的提升而变大，说明损失越大则弃权率越高。两类议案弃权率的影响存在差异，回归结果验证了假设3的正确性。
投资者除了“用手投票”表达自己意愿之外，也可以选择“用脚投票”的方式出售手中股份。回归结果反映出面对坏议案，投票者在获取投票的信息后，预期投票议案不利于自身权利，往往采取“用脚投票”方式出售股份。大股东持股变量P1、P2-10对投票弃权率在两类投票议案下并不存在显著的差异，不论是第一大股东还是其他大股东，在公司投票过程中发挥着决定性影响，与两类议案的弃权率显著负相关。
六、 稳健性分析
（一） 分位数回归结果分析
考虑到不同公司的弃权率存在很大差异，同时弃权率标准差较大，弃权率极端值的出现可能影响回归结果的稳健性。陈建宝和丁军军指出，分位数回归对于数据中出现的异常点具有耐抗性，并且估计出来的参数具有在大样本理论下的渐进优良性[27]90。因此，本文使用方程（1）的模型设计，针对弃权率的原始数据，采用分位数回归方法处理极端值的影响。按照投票弃权率的大小，分别研究好议案和坏议案，并根据投票弃权率由高到低即90%、75%、50%、25%、10%五大分位数进行回归，使用Bootstrap方法重复500次进行估计，回归结果见表5。
分位数回归的结果显示，好议案的利益相关性能够显著降低股东弃权率，但市场关注度对好议案的弃权率的影响并不显著。以CAR1为解释变量的方程中，Turnover仅在75%的分位数显著，CAR1在弃权率较低的分位数50%、25%、10%上对弃权率均显著。坏议案投票弃权数据的分位数回归结果显示，CAR1对投票弃权率的影响在全部分位数上均不显著，即利益相关性变量不会发挥显著作用。在90%、75%、50%、25%分位数上，Turnover对投票弃权率均存在显著影响，这与好议案的回归结果并不相同。
股东参与投票议案存在一定的差异，坏议案导致股东利益损失，作为公司小股东往往无力改变投票议案，在获得投票的相关信息后，采用“用脚投票”的方式降低持有股票的份额，因此，市场关注度能显著降低股东弃权率，市场关注度对坏议案的投票弃权影响更深刻。而在好议案中，投票议案的通过能够给股东带来良好的收益，因此，议案利益相关性与投票弃权率在低于50%的分位数上均显著负相关，但市场关注度对股东投票弃权行为的影响不显著。鉴于好议案与坏议案的分位数回归结果与前文分析一致，可认定回归结论具有稳健性。
（二） 其他稳健性分析
年度股东大会开会时间一般比较固定，会议的内容相对规范，而临时股东大会召开的时间和内容往往是根据公司实际经营需要临时决定的。公司年度大会与临时大会被市场关注的程度可能存在差异，因此，本研究将数据按照年度股东大会和临时股东大会分为两类，采用方程（1）进行实证分析，并比较两类会议中投资者弃权率影响因素的差异。结果显示临时股东大会的市场关注度对弃权率的影响要显著大于年度股东大会。但不论是临时股东大会还是年度股东大会，市场关注度与利益相关性回归结果均与前文一致。
七、 结论与政策建议
投资者参与股东大会投票，针对大会议案表达自己的意见，是股东参与公司治理、维护自身权利的重要方式。本文利用2007―2012年深交所上市公司股东大会投票数据，分析投资者不参与公司投票的原因。主要结论如下：反映投票议案的信息不对称程度的指标即市场关注度和利益相关性成为影响投资者参与投票的主要因素；不同市场关注度的投票议案对投票弃权率的影响存在差异，投资者参与投票建立在投票信息被市场关注的基础上，即使与投资者利益相关的议案，若不被投资者关注，则弃权率也会较高。利益相关性仅能影响较高市场关注度的投票弃权率，对低关注度的影响并不显著；好议案的利益相关性对投票弃权率的影响显著为负，市场关注度对弃权率的影响不显著；坏议案市场关注度能显著降低股东弃权率，利益相关性对坏议案的弃权率的影响并不显著。投票者在获取坏议案的信息后，往往采取“用脚投票”方式出售股份，只有好议案才能吸引投资者积极参与投票。
【关键词】股票市场；逆向选择；道德风险
一、股票市场逆向选择
逆向选择是股票交易进行之前发生的信息不对称问题，具体表现为股票发行方为引诱投资方购买其股票而采取的欺骗行为。股票市场的“逆向选择”问题存在于一级市场和二级市场中。在一级市场，发行股票质量的差异性，增加了投资者购买股票的风险性。由于信息不对称的存在，使普通股票的潜在购买者难以识别有较高预期收益且低风险的优良公司和有较低预期收益且高风险的不良公司。但对于上市公司而言，若是优良公司，它们知道其所发行的股票的价格被低估，因而不愿意按投资者的出价卖出股票。愿意向投资者出售股票的只有不良公司，因为其发行价高于股票本身的价值。如果投资者是理性的，他们就会尽量减少持有或不持有不良公司的股票。发行者和投资者的双重理性导致的结果是：很少有公司能通过发行股票来筹措资金，股票市场就难以正常运行。同时为了吸引投资者的踊跃认购，股票发行公司均会自我显示信号——公布“招股说明书”；基于提高股票发行价的目的，大多数公司往往会对“招股说明书”进行包装。公司对市场信号（招股说明书）的包装行为影响了投资者对真实信息的判断，使投资者难以鉴别市场信号的真伪。对市场信号的不信任会促使投资者做出“逆向选择”：降低认购价格或退出市场交易，由于我国发行股票是采用“限价认购”方式且发行价相对较低，因此一级市场的“逆向选择”问题通过股票上市转移到了二级市场。在二级市场，上市公司的市场信号是：“招股说明书”、“定期财务报告书”和重大事件的临时公告。这一系列公告显示上市公司质量的市场信号，其有助于改善公司形象、提高公司地位，并为公司带来额外的“租金”利益。
二、逆向选择股票市场的经济效率
逆向选择股票市场的噪声——质量差异性和信号混乱性增加了市场整体风险，使得厌恶风险又不愿意花力气去搜寻信息的人退出交易。但是，有一些喜好风险的投资者却甘愿冒由于没有真实信息而犯错误选择的风险。他们的投资选择是极富冒险精神的体现，其投资行为具有较高的投机性和风险性。存在逆向选择的股票市场低效率具体表现在以下几个方面；一是逆向选择市场无法使资源流向质量好的企业，妨碍了资源的有效配置；二是“市场噪声”增加了信息搜寻成本，是对资源的浪费；三是少数搜寻信息的投资者较易利用私人信息操纵市场，影响了市场的有效性，加剧了股市的波动性和风险性。
三、我国股票市场逆向选择的治理
（1）规范政府干预，提高股票市场化程度。在我国股票市场上，政府既是规则的制定者，又是参与者。因此，规范政府行为尤其重要。一方面，政府作为市场参与者，代表全民行使国有资产的管理权，为维护所有者权益，政府通过大股东的控股地位参与上市公司的重要决策。另一方面，政府是规则的制定者，并用行政手段规制和干预市场活动。（2）规范信息披露制度，建立完善的信用机制。通过制度的设计减少或杜绝虚假信息，另外就是要减少所谓的内幕信息。首先，要加强信息披露的监管工作，着重加强对上市公司信息披露内容的完整性、真实性和及时性的监管力度，完善内幕消息披露规则，强化内部人交易监管；监管部门应注意信息披露时间、方式的选择，提高信息披露的透明度和规范性。其次，要建立权威性的金融信息中心，以最快的速度向外统一标准的全面的信息，给决策者、市场参与者提供科学的判断依据。（3）建立健全上市公司法人治理结构。首先，解决股权分置问题，重整公司治理结构。在现代公司中，股东拥有公司的所有权，经理拥有公司的管理权，董事会拥有公司整个资产的支配权，权能的分离出现了所有者（股东）、支配者（董事会）、管理者（经理）之间的目标、动因、权利、责任方面的差异，因而就要求相应的公司治理结构来规范和约束诸方面的权、责、利的关系，也就是说，产权是公司治理结构产生和存在的根本原因。其次，建立和健全企业家激励与约束机制。要通过股票期权、虚拟股票、股票增值权和业绩股份等股权激励方式经营者的人力资本股权化，从而有效解决委托人（所有者），人（经营者）之间目标不一致的问题，防范道德风险的发生，又要有相应机制来监督他们的行为，借此来完善上市公司的法人治理结构。
参 考 文 献
[1]付重光、我国股票市场信息不对称问题分析及对策探讨[J]、金融观察、2003（1）：23～24
[2]胡兴龙、信息不对称、信息公开制度与股市效率[J]、理论研讨、2003（11）：20～21
[3]许婧、股票市场间的流动性动态关系研究[J]、企业导报、2010（7）：16
关键词：分析师；剩余关注度；股票收益率；零投资组合；投资评级
中图分类号：F830、91文献标识码：A
文章编号：1000-176X（2008）04-0056-06
证券分析师在给出股票的投资评级时，往往更多地考虑自身的声誉、以及所在机构与上市公司的关系，通常不愿对上市公司做出负面评论。相对于分析师投资评级给出的信息，分析师对股票的关注程度更为确切可信。
20世纪90年代以来，伴随着证券市场的发展，证券分析机构与分析师队伍也随之壮大起来，在证券市场中起着不可或缺的作用。一般来讲，分析师通过其优于一般投资者的信息搜集途径和专业分析能力，对特定证券、公司和行业进行尽职全面的调查，将研究结果形成报告，向市场参与者提供合理反映证券内在价值的信息，从而减弱证券市场内股票真实价值的价格偏离，促进市场的有效性。从广义角度来看，分析师并不局限于自然人，基金管理公司、证券公司的研究部门、专业证券咨询机构、各大专业证券报刊以及专业财经网站的公司研究栏目等都应涵盖在内。本文中的分析师概念即属后者。在我国证券市场上，分析师的投资建议并不规范，监管部门也没有相应的约束机制。一些证券公司的投资评级为四个级别（如国泰君安、申银万国）、三个级别（如中银国际），而更多的分析报告只分析公司基本面与技术面，并不给出明确的投资评级。分析师在给出股票的投资评级时，往往更多地考虑自身的声誉，并且与其所在公司的投资银行业务相关联。这会导致公司的投资评级失真。同样，分析师通常也不愿对上市公司做出负面评论，因为如此可能会损害分析师及所在机构与上市公司的关系，从而影响分析师所属机构的投资银行业务方面的利益。参见Somnath Das等（2006）。因此，与给出明确的投资评级相比，分析师对股票的关注度则更接近真实的判断和敏感性。因此我们认为，相对于分析师投资评级给出的信息，分析师对股票的关注度提供的信息更丰富、更可靠。
分析师往往更关注大市值、业绩优良的上市公司。根据我们的统计，2005年度分析师的公司研究中曝光率最高的便是集大市值与绩优于一身的中国石化（600028），达到297次。因此在对分析师关注度与股票收益率的研究中，需要剔除规模与业绩的影响。在本研究中，我们尝试运用分组比较、回归分析等多种方法探索分析师关注度与股票收益率之间的关系。
一、文献回顾
关于分析师行为与股票收益率的文献中，较早的是James H、Bjerring等（1983）的研究。[1]该文章以一家加拿大证券公司的分析师推荐作为研究对象，结果显示分析师推荐的信息内容并不是立刻反映到市场价格中，但遵循分析师推荐的投资者在扣除交易成本后将会得到显著的正异常收益。他们研究的主要不足是样本单一，并且分析师的推荐集中于石油、天然气、林产品和采矿业等少数行业。
Kent L、Womack（1996）按照两条不同思路，对美国14家主要证券公司的证券分析师买卖推荐进行研究。[2]该研究发现了显著的初期价格和交易量反应，以及在推荐前的股票价格和最终价值之间存在明显的系统性差异。对于买入推荐，平均的事后漂移是温和和短期的，但是对于卖出推荐，事后漂移更大，可以持续6个月之久。分析师买入推荐最具备市场择时和短期择股的价值，总体来看，分析师具有市场择时和选股的能力。
Barber等（2001）研究了投资者根据证券分析师推荐构建投资策略获利的可能性，他们发现：在不考虑交易成本的情况下买入那些评价最高的主流推荐股票并卖空那些评价最低的主流推荐股票，同时根据推荐变化进行投资组合头寸的日调整，将会得到大于4％的年度异常总收益。调整频率的降低或者对调整变化反应的延迟都会消除该收益。而且他们的交易策略会产生高交易成本，扣除成本后他们的投资策略收益并不能显著大于0。[3]
Narasimhan Jegadeesh等（2004）发现证券分析师倾向于推荐成长性好的股票，而高成长股票通常表现为具有较好的定量特性，如正动量、高增长、高交易量和相对昂贵。[4]分析师推荐和动量指标正相关，在那些具有较差定量特性的股票中，更高主流推荐评级将会导致更差的随后收益。他们还在Barber等（2001）的研究基础上首次对主流推荐评级和评级变化做了对比研究，发现在推荐评级和评级变化的价值之间存在显著差异。
Somnath Das等（2006）运用1986―2000年IPO公司股票作为研究对象。[5]该研究认为，分析师出于自身声誉与所在公司投行业务发展考虑，不愿关于公司的负面投资分析报告，也不愿意极力推荐某公司股票，因而其所关注的公司股票代表了分析师的投资建议。运用剩余覆盖模型（Residual Coverage Model）分析发现，分析师关注率高的新上市股票收益率显著高于关注率低者，通过财务指标的分析也有类似的结论。该研究证实分析师具有很强的预测能力。
多数国内研究将分析师的财务预测与投资建议（例如国泰君安对股票增持、谨慎增持、中性、减持评级）作为研究对象，运用沪深A股市场数据，考察不同投资建议下股票收益率状况。较有代表性的为姜国华（2004），吴东辉，薛祖云（2005），王征等（2006）等。[6-7-8]
如我们在引言中所述，分析师关注度相对于投资评级，可能更多地显示了分析师偏好与建议。本文试图从分析师剩余关注度的视角着眼，采用与Somnath Das等（2006）的剩余覆盖模型较为相近的方法，研究分析师关注度、剩余关注度与股票收益率的关系。
二、数据、模型与变量
1、数据与样本
本文数据来自WIND资讯、国泰君安数据库，以及各大财经网站、报刊的手工采集。
由于分析师关注度数据搜集工作量巨大，我们仅选用2005年的数据用于研究。
我们在2004―2006年间所有A股上市公司中，剔除了ST类公司、金融类公司，以及数据不完整的公司，最后得到了样本公司982家。
2、模型与变量
我们先考察分析师对股票的关注度的影响因素。我们用股票受到的关注的频数来表示其受关注程度。在剔除公司规模、公司业绩等因素的影响后，得到分析师对该股票的剩余（residual）关注度，为下面研究提供样本分类依据。
其中，CONi为公司i受到关注的频数，SIZEi为公司i市值的自然对数，PEi为公司i的市盈率，residuali为公司i的剩余关注度。
在得到了分析师剩余关注度数据后，我们对所有样本公司按剩余关注度从小到大排序，然后依剩余关注度由小到大分成数目大致相同的三组，对于上述三组公司，进行如下分析：
首先，分别比较三组样本的2004年、2005年、2006年的收益率状况，我们采用未经调整的收益率、指数调整后的收益率分别比较。
其次，我们对三组样本分别采用Fama-French四因素模型，[9]从股票收益率中剔除市场收益率、公司规模因素（小公司收益率减去大公司收益率，SMB）、市净率因素（高账面市值比公司收益率减去低账面市值比公司收益率，HML）、动量效应因素（高动量效应股票收益率减去低动量效应股票收益率），再将经过上述剔除后得到的收益率，即回归方程的常数项进行比较。四因素模型的方程如下：
其中，Rpt表示股票第t期的收益率，Rft表示第t期的无风险利率，Rmt为第t期的市场收益率。
最后，我们建立以股票收益率为被解释变量、以剩余关注度等为解释变量的回归方程，考察剩余关注度对股票收益率的影响。方程如下：
其中，Rit为股票i第t期的收益率，MVit为公司i第t期的市值，(BV/MV)it为公司i第t期的账面价值与市场价值之比。
需要指出的是，上述方程的回归方法为Fama-Macbeth方法[10]，即对每一期的截面数据分别作回归，然后将各期回归得到的参数取平均值，作为最终的参数值。此方法在一定意义上增强了回归结果的稳定性。
三、实证结果
1、描述性统计
2005年度分析师关注度数据采集自华夏基金、南方基金等12家基金公司，国泰君安、中银国际等16家证券公司，北京首证等10家咨询机构以及中国证券报等6家证券报刊。统计特征如下：
其中，Rit为股票i第t期的收益率，MVit为公司i第t期的市值，(BV/MV)it为公司i第t期的账面价值与市场价值之比。
需要指出的是，上述方程的回归方法为Fama-Macbeth方法[10]，即对每一期的截面数据分别作回归，然后将各期回归得到的参数取平均值，作为最终的参数值。此方法在一定意义上增强了回归结果的稳定性。
如表2所示，常数项、公司规模的系数、公司业绩的系数均显著。所不同的是，前二者为正值，而业绩系数为负值。由此可知，分析师关注度与公司规模、公司业绩正相关（由于市盈率越低的公司业绩越好）。调整后的拟合优度为0、59，解释变量对被解释变量的解释能力较强。由该回归方程得到的残差（residual）序列为下面的研究提供上市公司分类标准，并且作为模型（3）的解释变量。
3、收益率分组比较结果
在上一节得到分析师剩余关注度数据后，我们对所有样本公司按剩余关注度从小到大排序，然后分成数目大致相同
的三组，第一组和第三组中分别包含327家公司，具有最小和最大的声誉关注度，第二组中包含328家上市公司，剩余关注度居中。
如表3所示，在每一年份中，三组公司的收益率均存在差异。2004年，中国股市经历了由1783点指上证综合指数，下同。的阶段性头部到1259点的单边下行行情，大部分股票随大盘一路走低。剩余关注度较低的第一组公司在该年份的平均跌幅高达19、13%，第二组公司的平均跌幅也高达16、39%；相对于前两者而言，剩余关注度较高的第三组平均跌幅最小，为9、83%。在大盘筑底阶段的2005年，股票的表现同样不尽如人意，三类公司的股票平均收益率均出现负值，第一组公司跌幅最大，第二组公司跌幅相对较小，第三组公司跌幅最小，但与第二组公司较为接近。2006年，三组公司的股票收益率均出现爆发式增长，但三组公司按收益率排序状况依然没有改变。
注：R表示未经调整的股票收益率，IAR表示指数调整后的股票收益率。“*”，“**”分别代表由t-检验在10%，5%的显著性水平下拒绝零假设。
值得注意的是，我们的分析师关注度数据采自2005年度，而表3显示第一类公司与第三类公司的平均收益率均显著不为零，且二者之间差异较大，说明分析师剩余关注度与前期、当期、后期的股票收益率相关。我们还发现，2004年度第三组公司的平均收益率较前两组高出很多，而三年中，第一组公司的平均收益率均明显低于后两组公司。分析师关注较少的股票有被边缘化的倾向。2007年2月―5月间，中国A股经历了前所未有的个股普涨局面，低价、题材的炒作甚至消灭了5元以下的股票，前期被冷落的个股几乎都迎来了表现机会，某些基金公司一度也转向低价股的炒作。由于超出了本研究的时间段，故不作过多讨论。
4、模型（2）的回归结果
我们分别以由分析师剩余关注度排序分组而得的样本公司的收益率与同期无风险收益率之差为被解释变量，以同期市场收益率与无风险收益率之差、小公司与大公司收益率之差、高账面市值比公司与低账面市值比公司收益率之差以及高动量效应股票与低动量效应股票收益率之差为解释变量，运行如模型（2）所示的回归方程。为了使结果更全面可信，除三组公司外，还加入了全部样本公司与零投资组合两个回归方程。其中，零投资组合是指买入第三组公司股票的同时，卖空等值的第一组公司股票的投资组合，其初始投资为零。由于中国股市尚无卖空机制，故此组合的意义仅停留在理论层面。回归方程如表4―表6所示。
上述回归结果中，由t-检验显示，除零投资组合外大部分回归系数统计显著，拟合优度较高。四个解释变量对被解释变量均有较强的解释能力，说明市场因素、规模因素、市净率因素（账面-市值比的倒数）、动量因素确实与股票收益率相关。
常数项的回归结果显示，在剔除上述四因素的影响后，第一组公司收益率明显低于第三组公司的收益率。三个年份中，买入第三组公司股票、卖空第一组公司股票的零投资组合均有显著为正的收益率。
5、模型（3）的回归结果
在模型（3）中，我们不再进行分组回归，而是将分析师剩余关注度作为解释变量，将公司规模、公司账面市值比作为控制变量，考察其对股票收益率的影响。
如表7所示，在控制了公司规模、公司账面市值比两个因素后，分析师剩余关注度显著为正，说明其对股票收益率有很强的解释能力：一只股票的剩余关注度越高，其收益率越高。
上述的实证结果说明，分析师关注度确实与股票收益率相关。2004年、2005年、2006年度的股票收益率均与2005年的分析师剩余关注度相关。由于我们没有搜集2004年、2006年的分析师关注度数据，因此不能得出进一步的关于二者之间相互影响方式的结论，只能证实二者之间可能存在相互影响。
6、实证部分的不足及下一步研究
本文的实证部分存在一些不足之处，可能会影响到结果的可信度。随着股票市场的健全、数据可得性的提高以及相关研究的开展，我们将在后续研究中逐步弥补这些不足。
首先，本文所用的分析师关注度数据仅取自2005年，收益率数据取自2004―2006年，数据跨度较短，不利于发现长期规律。这一方面是由于数据搜集的复杂性与数据可得性，另一方面也是由于2003年以前分析师数据本身较少。因此，今后的研究中，随着时间的推移以及数据资源可得性的提高，我们将运用更长的数据进行分析，以取得分析师关注度数据的更长序列，对其本身特征进行分析，以发现分析师行为规律与特征。此外，我们还应该运用更长的股票收益率序列以配合关注度数据，以发现关注度对收益率的长期影响。
其次，本文并未区分不同来源的分析师关注度，原因是我们无法给出证券公司、基金、咨询机构、财经媒体等的公司评论的重要性区分，即目前没有赋权的依据。这也是值得进一步研究的课题之一。
最后，股票收益率与分析师关注度的相互影响并没有被细致地研究。上文的实证分析发现，二者之间存在相互影响，但影响的方式有待于进一步探索。
四、结 论
通过实证分析发现，分析师关注度与股票收益率之间存在相互影响。描述性统计发现，分析师更关注中国石化（600028）等大盘指标股，且存在关注客体趋同的倾向。以分析师关注度为被解释变量的回归分析发现，分析师关注度与上市公司的规模、业绩正相关。我们依据通过上述回归得到的分析师剩余关注度序列，将样本公司分为分析师关注度不同的三组。对2004―2006年度每一组公司的收益率与市场调整收益率状况的列表比较发现，分析师关注度高的第三组公司股票收益率显著高于分析师关注度低的第一组。接着，我们用Fama-French四因素模型对市场收益、公司规模、市净率、动量效应等因素加以剔除，对回归方程常数项的比较发现，第一组与第三组公司的收益率依然存在明显差异。引入零投资组合的分析发现，该组合具有显著的正收益。由于中国股市没有卖空机制，因此该组合尚停留在理论分析上。我们又运用Fama-Macbeth方法，将分析师剩余关注度直接作为股票收益率的解释变量，与事前年份、事中年份、事后年份等三个年份的股票收益率进行回归分析。结果发现，在三个年份中，分析师剩余关注度对股票收益率均有显著的正的影响。此外，数据与方法上的一些不足可能会影响到结论的可信度，分析师关注度问题的研究有待于今后进一步向纵深拓展。
综上分析，我们虽然尚未发现分析师关注度与股票收益率的相互影响方式，即二者相互影响的时序问题，但不难发现，投资于分析师关注度高的股票、卖出（在条件允许时可卖空）分析师关注度低的股票，可以获得相对较高的收益。这对投资者的投资行为具有较强的指导意义。
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关键词：财务指标体系;上市公司投资价值
我国的证券交易平台正在趋向于正规化，这有助于投资者减少投资风险、提升投资利益。但由于上市公司数量的上升，相同行业的公司竞争力会急剧加强，而且股票市场还是处于初级的发展阶段，价格波动的比较剧烈，但是以价格投资为代表的理性投资理念已经形成了，这样就需要投资者更应注意要谨慎选择股票，多方面分析上市公司的潜在发展空间，选取投资价值大，企业内部运营管理和市场开拓方案科学合理的公司进行投资，有利于投资者选取更有价值的股票。根据人们对价值投资的观点，把股票投资主要放在那些在股票市场中价值被严重低估，或者是其股票的市场价格暂时的低于其他的上市公司的股票价值。如果这些上市公司经过一段时间的发展，业绩水平进行不断的提升，其营业额也将会是闻不得上升，这样就会使它的股票价格上涨，表现出非常好的成长性，股价也会逐渐想起内在价值回归，投资者就会对其所投放的股票投资的未来收益也会所以越来越高。所以现在基本上就形成了一种形式：当股票第一其内在价值是，股票被低价买进，当股票市场价格高于其内在价值时，股票就会被高价卖出。本文对中国上市公司的潜在发展状况进行了分析，提出了可行性较高的财务指标体系模型评估标准，帮助投资者更科学的进行企业投资。
一、建立上市公司潜在发展空间的财务指标体系
（一）分析上市公司发展空间前的准备工作
对于股票投资来说，应该首先从上市公司的内在价值入手，正确的分析和寻找影响公司内在价值的主要因素，建立一个上市公司内在的价值综合评估测试财务报表体系，以此表为基本，经过各种专业的分析利用，就能够得到上市公司的内在价值评估模型，通过这样的方法就能得出上市公司粗暴在的内在价值，通过内在价值和股票价格的波动变化趋势构建一个上市公司的投资价值分析报告。对上市公司潜在的发展空间进行剖析需要先了解当前社会的整体经济情况，看社会形势是否适合新公司的上市，上市之后是否能获取期望的企业效益;其次要了解同一行业的其余公司发展情况，观察该上市公司发展存在的竞争力，并且了解公司在开拓市场过程中应对竞争对手的有效方案;第三，要想了解上市公司的潜在发展空间，还要对该公司的基本层面进行分析，观察该公司基本的运营方式以及内部分工是否科学合理，也是投资者在进行投资时必须要注意的一个问题。投资者在股票投资时，股民们主要的投资目标就是一些股票市场中那些股票价值被严重低估的，或者是其市场价格低于其内在价值的股票，因为这些股票的的升值空间很大，经过一段时间的发展，它们的股票市价将会逐渐的回归正常，有时或许还会高于正常市价，所以这样的股票的需求量将会上升，股票投资者就得到了意想不到的回报。
（二）分析上市公司财务情况时的各种指标
在对上市公司的财务情况进行检查和评估时要注意分析该公司的相关指标情况，指标的正负反映了公司的盈亏情况以及发展趋势。反应公司的经济水平和发展状况比较重要的指标包括公司偿还债务的能力指标、获取利润的能力指标、企业运营能力指标和发展价值能力指标。上市公司的偿还债务能力可通过设立公司资金的支出与收入比率，流转速度比和长期的欠款比例来体现，由于公司的发展需要不断的资金流动，所以这些指标都不是确定的。
对上市公司的德整体经济数据分析、上市公司所属的行业形势分析和公司的整体面分析都算是上市公司的内在价值的分析。因为经济趋势分析过于复杂，所需要的数据比较大，所以在技术上难以实现对公司的实时跟踪。如果要对一个公司的行业进行分析，就需要长时间的相对稳定的因素，所以本文就从公司的基本面来选取相应的指标来分析上市公司的内在价值，不考虑上市公司的整体经济形势和公司所述的行业分析。
公司的运营水平通过设立公司总资金的流动情况、收入的现金比例、流动资金与固定资金的周转情况、货存的支出比例、长期资金的周转情况和应收资金的周转情况来反映。由于资金的支出与收入和货存的周转反映了公司的资金流动情况，所以以上指标应该均为正指标，即公司的收入资金应大于支出资金。设立公司的总资金净收入情况、单股股票的盈利情况、企业经营的收入利润和公司的盈利资产保证系数，可以反映企业的获利情况，当以上指标为正指标时，可以说明该公司具有一定的经济基础且公司处于稳步发展阶段。公司的发展价值通过设立企业经营收入资金的增长情况、净收入的发展趋势、总资金的增长情况和公司货存的累积情况来反应，公司的发展需要不断累积资金和货存，以上指标为时，可以反应该企业具有很好的潜在发展价值。
（三）观察股利分发情况
对于目前的中国上市公司的股利的分配状况就是以不分配或者是少分配为主，上市公司的能够分配股票利润医院的比较少，有很多业绩相当好的公司有分配股利的能力，但是其仍然是不愿意进行股票的丽人分配或者是少分配。在股票的利润分配形式上，大多是人偏爱股利的分配形式，大多数公司主要以派送红股的分配方式为主，而采用现金股利分红的比较少，虽然近年来以派现方式分红的上市公司逐渐的增加，但是展整个上市公司的比重还是比较少的。另一方面，股利分配的随意性比较大，没有规律可循，无论是对于采取现金股利还是采取股票股利的方式的上市公司，其股利政策的稳定性都比较差，而稳定性差的上市公司对于狐狸的支付保障就比较低。所以现在能让投资者准确的把握公司未来的股利政策的上市公司比较少。 分析上市公司的潜在发展价值情况时，除了要观察上述各项指标之外，还要观察企业分给股东的利润情况。股利分发给股民的方法有很多，例如通过赠与投资者部分股票或现金来鼓励投资者更加信任和支持自己的企业。在这些方法中，最具有大众信任度的股利是现金股利，由于投资者众多，一般的企业并不具有分发现金股利的能力，所以派发现金的分红方式也体现了该公司具有一定的经济基础和良好的发展趋势。
二、投资上市公司的潜在价值剖析
对于目前来说，股票的投资分析主要分为宏观分析、中观分析和微观分析三个部分，宏观分析就是指对国家的国民经济、政治、文化的分析，中观分析就是指对行业和地区的分析，为观分析就是指对上市公司本身的分析。随着股市的不断发展，投资人的投资手法和股票分析不断的成熟，以及上市公司数量的不断增加，在像以前那样对上千种股票乱抓一气，就会很难的发展上市公司，所以在成熟的股市中股民想要成功就必须的学会对上市公司的潜在价值进行剖析。股票市场中存在着许多有价值的股票，但是一直未被发掘，原因是股票一直呈现出平稳或下降趋势，其价值被严重的低估，市场价格暂时的低于其内在价值的股票，大多数投资人将其视为废股，不具有投资价值。但是这些有价值的股票一直没有被发掘是因为公司的潜在发展价值和市场价格不符，或者公司处于创业阶段，大众不能给这些公司一个合理的价值评价，导致公司的发展状况止步不前。但只要这些企业改变一下营销方式，或者整顿内部管理，发展一段时间，其股票的价值就会趋向于该企业真正的潜在价值，股价就会呈现比较好的上升趋势。所以，在投资者进行选股时，要选择这种具有投资价值的上市公司，不能跟随大众心理，要对股市情况进行科学合理的分析，股价已经在上升的公司由于太多人入股，并不一定具有期望的投资价值。
因为各行各业的工作特征不同，所以各个行业的业内公司财务指标不同，对于同一个指标的不同行业的上市公司的来讲其内在价值的评估标准重要性也是不同的，所以对一个上市公司的内在价值评估也应该分行业的进行。股票在不同的时间段和不同形式中会有不同的增长率，但是有波动是正常的，公司的发展过程中会存在着遭遇技术瓶颈或者营销管理方案偶尔与市场不符的情况，投资者需要用发展的眼光去看待上市公司股票的波动情况，不能因为暂时的股票价格下降而忽略了企业实质的内在发展价值。
三、结束语
我国的股票市场越来越完善，其中包括了许多具有投资价值的上市公司，了解上市公司的财务指标，可以让投资者减少投资风险。依据投资者对投资的观点，股票投资价值是一种相对价值的投资，其是根据股票的价格和内在价值对比决定的。股民想要在股市中获得成功，就必须从上市公司的内在价值入手，进行深度的分析并且建立上市公司的内在价值综合分析评估体系， 再结合因子分析法和分析法，建立上市公司的内在价值的评估模型，这样就能为投资者在投资时进行一些指导作用，使得投资者能够准确的进行理财。本文建立了一套完善的财务指标体系模型，并且对我国的上市公司现状进行了一定程度的分析，让投资者在投资时可以了解上市公司的相关财务指标，选择具有潜在发展价值的公司进行合理投资，获取投资利益的最大化。
参考文献：
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