地理信息科学论文(精选8篇)
时间：2023-08-28
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1（略）1、1（略）
以往许多技术人员没有对这种相关性给予应有的重视,或是将其看成枝节问题。例如,专业人员在信息系统设计、设备选择和安装以及咨询系统的发展方面通常只注意具体的技术性问题,而不太注意它们与社会的联系,这方面的问题往往由社会科学家去研究。如今,社会信息学研究已形成了一些有利于改进信息技术的发展和应用的概念,社会背景、工作过程和社会-技术系统是其中的几个比较重要的概念。从理论上，他们对"技术决定论"提出质疑。在战后相当长的一段时期里,技术决定论的思想在西方国家十分流行,并成为一些国家官方和企业意识形态的重要组成部分,主要表现在将信息技术看成社会进一步发展的主要保证,对计算机和通信系统的投资急剧增加。例如到20世纪80年代末,美国的公司对计算机和电信系统的投资几乎相当于其投资总额的一半[2]。许多人坚信这种技术投资可以产生巨大的经济效益。管理者和专业人士也经常从技术角度提出促进计算机化发展战略的建议,例如如何使用更先进的技术,如何建立更有效的信息系统,或者如何用计算机系统代替人的重复劳动等。然而到80年代末一些经济学家注意到,国家的经济统计结果没有显示出生产力呈稳长的态势。一些管理者也发现,大量投资似乎没有使企业的生产力明显提高。这促使人们析其中的原因,并由此形成了不同看法。一些人坚持认为信息和通信技术具有许多传统媒没有的优势,计算机化可以直接和明显地提高生产力,只是目前计算生产力发展的方法不适当,一些因利用信息技术而产生的经济和社会效益--如文书工作的减少--没有统计在内。一些人认为,生产力的普遍提高不可能通过少数人对多样化计算机系统的利用得以实现,对信息技术的投入与实际需要仍相距甚远,因而不能在国家经济统计中形成具有重要意结果,唯一的出路在于进一步加大这方面的投入。另一些人则对计算机化与生产力发展之必然联系提出质疑,认为有越来越多的事实表明,计算机化战略,特别是仅仅依靠技术手段，不一定能产生预期的经济和社会效益。今天尽管不能说人们对技术决定论的信念已经彻底动摇,但是对这种思想的质疑是社会信息学研究得以兴起的重要原因。例如一些坚持"技术决定论"的权威人士认为,"网络可公众获得比以往任何时候更好的信息",而从事社会信息学研究的人士则认为,需要进一步分析"网络能够在什么时间、地点、条件下,出于什么目的和使哪些公众获得更好的信息"。这种将事物的发展置于其背景中进行研究本身说明,社会信息学研究提出了一个发展对信息技术与社会生活相关性认识的重要方面。
1、2美国社会信息学中的组织信息学近年来尽管已有研究结果表明,对信息技术的投入使一些国家和组织的生产力有不同程度的提高,但是也有研究表明,这种发展在公司之间存在较大差异。随着计算机通信网络成为政府、企业和人们日常生活的重要组成部分,如何使这些系统更有效地发挥作用的问引题已经引起更多人的关注。如今,即使是一些计算机科学家和系统设计人员也意识到,仅仅从技术角度进行系统设计，不一定能产生良好的社会效果。例如一些系统在实验中看似很好,然而一在现实环境中,往往由于设计没有适当考虑相关的社会因素,如人们的工作方式、组织形式和不同需求,因而难以达到预期的目的。社会信息学的研究领域在不断扩大。在70-80年代,社会信息学的研究主要集中在组织方面,因为当时的计算机技术应用主要在各种类型的组织中进行,与组织的计算机化有关的各种问题,例如计算机系统对组织结构、组织行为、工作质量,以及组织的集中化或分散化趋势等都受到重视。许多研究试图对这些问题作出回答,这促使一个新的科研究领域--组织信息学的兴起。组织信息学主要研究计算机化信息和通信系统在组织中的发展,包括它们的概念和设计、在组织内的有效实施、系统的维护和使用、组织的评价及其对组织中的人的影响等。近年来随着计算机通信系统进一步向家庭和社会的渗透,尤其是公众可以普遍接入因特网,于是与人们在家工作、交流、娱乐、获取信息和其他一些个人利用信息技术有关的问题日趋增多,这使社会信息学迅速成为一个涉及面十分广的研究领域。如今在美国，组织学已成为社会信息学的一个分支领域[3]。
1、3传播信息学基础上的社会信息学日本较早地研究了新闻学，也较早提出了社会信息学的概念。但是，由于社会信息学理论问题研究受到整个信息科学基础理论严重滞后的限制，在美国的科学主义与实用主义传统的影响下，他们对建立社会信息学知识体系深入不够，在信息科技的社会应用和教学方面有显著的成果。日本东京大学新闻研究所1992改名后的日文名称是"社会情报研究院"，英文名称是"InsttituteofSocio-InformationandCommunicationStudies"，汉语是"社会信息与传播学研究所"。如该所所长滨田横一说，这次改名,在努力摆脱"新闻无学"的舆论压力方面向前迈出了一大步,它也对日本其他与信息及传播有关的教育产生了积极的影响[4]。第一个作出直接反映的是群马大学。群马大学此后迅速设立了一个社会信息学院,下设三个系,它们是:社会与信息行为系,政策与行政信息系和经济与经营信息系。日本人非常希望它们的新闻传播学研究和八十年代下半叶在美国出现的"信息传播学"相协调。另一个特点是日本人在"信息"之前加了"社会"一词来修饰普通的"信息",这是一个很重要的举措,因为直到九十年代,立足于对一切信息加以研究的普通信息科学,一直没有取得有效的进展,而对各种分支"信息"加以研究,就有可能成为推动信息科学向前发展的一种有效办法[5]。他们感到在理论信息学的发展上难有进展，遂退回到应用信息学的研究轨道，与企业合作研究，于是和美国的社会信息学研究就同出一辙了。
2俄罗斯的社会信息学途径
从总体上看，为了独树一帜地发展，与美国争夺国际领导地位，前苏联和俄罗斯，都从国家的战略利益出发研究社会信息学。他们注重关于社会的信息学与关于自然的信息学之间的区别；他们非常地关注社会信息学的概念、原理和方法论；他们在整个信息科学体系的框架中确立社会信息学的学科地位；他们提出建立人文信息学。所以，俄罗斯的社会信息学研究开始得比较早，研究得比较深入，研究成果纳入了大、中学教学内容，在其国内影响很大，受到联合国科教文组织的重视，在全球范围处于先进行列。
2、1直接服务于国家发展战略的社会信息学1971年列宁格勒国家文化学院信息学教研室索科洛夫和曼科维奇在论文"未来的信息学"中提出社会信息学这一概念。他们提出信息学应该研究的不仅是科技信息，而且还有所有的其它各种社会信息，包括各种社会认知、心理认知和交流。所以他们提出了一个新概念：社会信息学。这意味着把研究领域扩大到全部社会信息。他们认为这一概念能避免专业片面性[6]。但是，А、В、索科洛夫等提出的社会信息学I，并没有引起学界和政府的关注。从总体上看，俄罗斯的社会信息学得以蓬勃发展，主要原因是受到执政党和政府的重视。1988年7月15日，苏共中央政治局在戈尔巴乔夫的领导下通过了《关于制定社会信息化设想》的决议。决议责令苏联科学院等制定《关于社会信息化设想》，即在国民经济的各个领域广泛传播信息技术。专门研究该领域问题的专家卡贝洛夫总结实现信息化的三种草案。但在1989年召开的苏联最高苏维埃会议上，所提出的三个草案都没有通过。在这种背景下，乌尔苏尔院士提出了社会信息学Ⅱ的概念。他《论社会信息学的形成》和《信息化的系统活动观》，指出三个方案的主要问题在于没有明确一致的方法论。他认为，应当形成新的信息学的社会作用理论，"这种被定名为社会信息学的新学科正在形成。"1990年，由苏共中央社会科学院出版社出版了他的专著，《社会信息化：社会信息学引论》。于是，А、Д、乌尔苏尔提出的社会信息学II，引起强烈反映。随后，К、К科林提出社会信息学III，则是一呼百应。他们很快地出版了一大批论文和专著，建立了相关的专业，设置了社会信息学的院系，纳入大学与中等教育的轨道，设置研究生培养计划，受到联合国科教文组织的好评。这样，在俄罗斯，建立和发展社会信息学，主要不是一种学者个人或研究组织的学术行为，而是一种行政行为，是执政党的政府实现与美国争雄的战略目标的重大举措，所以，能够由国家科学院和著名院士牵头，组织浩浩荡荡的"官办"团队，设计与苏联"登月计划"相类似的社会信息学行为，来实现国家的目标和意志。所以，俄罗斯的社会信息学发展的途径具有独特的政治优势和国家资源，它是"国家主导型"的途径。相比之下，日、美、中的社会信息学发展只是在单位和学术组织的水平上进行。
2、2信息科学世界观和方法论对社会信息学研究的指导作用2001年，科林在第6期俄罗斯《科技信息杂志》上发表题为《信息革命与基础信息学》的专论，提出了一个建立全球信息社会、信息科学知识体系、信息科学世界观、信息科学方法论的发展纲领，论述了信息科学的哲学基础以及新的教育哲学。他说："在众多科学知识领域进行研究的国内外学者近年来出版的研究著作表明，在未来几十年内，可以期待具有普遍科学意义的新的重大成果出现，而这些成果很可能允许形成新的完整的世界科学图景、新的科学世界观以及科学研究的新方法[7]。"科林说，可以把基础信息学的对象领域分为6个基本的部分。第一，理论信息学(信息学的哲学原理和信息的一般理论)研究信息最一般属性和信息相互作用过程在自然界和社会中的规律的科学。第二，技术信息学，研究信息一般规律表现的特点和信息过程在人工建立的技术信息环境中表现的特点。第三，社会信息学，研究信息在社会中，即在完全不同的具有社会本质的信息环境中运动的形式和规律。第四，生物信息学，研究信息过程在生物圈(动物和植物)中表现的一般规律和特点。第五，无生物界信息学，研究信息属性在无生物界的信息环境中的表现特点。第六，能量信息学(энионика)，研究所谓能量信息相互作用过程在生物界和无生物界客体之间表现的规律性。上述的信息科学基本结构与中国学者的观点大体相同。在理论信息学作为整个信息科学基础理论的认识上两国的学者完全一致。理论信息学的主体是关于信息的一般理论，其基础的部分是信息的哲学原理。理论信息学的目标是研究自然和社会中信息最一般属性和信息相互作用规律。这样，理论信息学自然是社会信息科学的理论基础。欧阳康教授说，提出社会信息科学的首要因素是理论信息学向具体信息学的延展。在社会信息科学的理论思维方面，中国学者走到俄罗斯学者的前面了。
3中国的社会信息科学途径
与俄罗斯和日本美国相比，中国社会信息学的产生和发展有着不同的途径。这种推动主要是学术研究和理论发展的动力，而不像美国那样，有众多企业的参与，有经济学领域专家的努力；也不象俄罗斯那样，纳入国家发展战略，由政府指令引导。中国社会信息学途径的的主要特征是三股学术思想潮流的汇聚而产生的一种涌现现象。"社会认识论"，"理论信息学"，"社会信息论"等三个方面的研究潮流，在华中科技大学形成了合力，推动着中国社会信息科学研究传统的形成与发展。在一定的意义上说，中国社会信息科学学术界的三种潮流分别与国际学术界的图书馆信息科学、计算机信息科学与通信信息科学三种不同的信息学研究传统遥相呼应。
3、1社会认识论的研究潮流20世纪80年代，中国社会认识论研究几乎与美国斯蒂夫o富勒等等同时展开，随后形成了较大的研究潮流，华中科技大学欧阳康教授是其中的主要代表。1988年1月,他在中国人民大学哲学系通过题为《社会认识论导论》的博士学位论文答辩,标志着社会认识论研究的开始。随后，社会认识论也作为一个相对独立的学科或研究领域而不断得以拓展,成为博士和硕士生的培养方向。20多年来，欧阳康出版的相关著作有《社会认识论导论》、《哲学研究方法论》、《社会认识论》等；主编的相关著作有《社会认识方法论》、《人文社会科学哲学》、等。他的20多位博士和30位硕士参加到了社会认识论的研究队伍,形成了一个非常和谐协调的社会认识论研究共同体。研究生们不仅积极参加到社会认识论的课题研究中,也以社会认识论作为学位论文的主攻方向,提出和研究了一系列的新问题,推动了社会认识论的研究。他们分别写出了《社会本体论》,《社会理想论》《,社会心态论》《,社会理解论》《,社会评价论》,《社会风险论》等一批论文和专著，形成了几百万字的研究成果[8]。2004年8月，欧阳康组织关于国家985项目二期工程申报，即申报建立华中科技大学"科技进步与人文精神"国家哲学社会科学创新基地，吸收李宗荣作为理工科专家的唯一代表参与起草申请报告。随后，欧阳康担任了李宗荣的理学博士论文的评审专家，对论文给予了很高的评价。2004年10月，欧阳康担任李宗荣博士学位论文答辩委员会的主席。他在答辩会议的总结讲话中，首次提出了"世界的信息统一性"问题，对理论信息学的发展提出了重要的指导意见。2005年11月，欧阳康派《华中科技大学学报》副主编蔡虹主任参加在北京师范大学召开的信息科学交叉研究研讨会，为中国社会信息研究中文理结合打开了通道。2006年4月，学校党委副书记欧阳康教授应邀出席一个系统科学全国研讨会，在会议开幕式上做了关于信息系统复杂性的讲话。随后，他在同济医学院主持召开了关于成立华中科技大学社会信息科学研究中心的筹备会议，与会者有欧阳康，李宗荣，闫学杉，邬，蔡虹，金新政等六人。会后，李宗荣与蔡虹提出成立该研究中心的申请报告；5月，报告获得学校批准，欧阳康出任研究中心主任，孙秋云、李宗荣、闫学杉任副主任。这样，由于这位学者兼官员型的专家的努力，中国学者关于社会信息学研究的学术潮流实现汇聚，与华中科技大学的文科发展捆绑到一起，兼具了一种单位的行政行为的性质。2006年12月，欧阳康组织了该研究中心成立暨学术研讨会，发表长篇重要讲话，论述社会信息科学的学科定位和研究思路[9]。他指出"社会认识就是对社会信息的采集、识别、处理和传播的过程，社会认识论研究的任务就是揭示社会信息的复杂性并帮助人们更好地处置社会信息。社会认识论与社会信息学研究的具体对象和侧重点有所不同，但其目标是一致的，二者研究的甚至可以说是一个问题的两个不同侧面，它们的研究可以互相补充，相得益彰。"2007年6月，他主持召开了中国首届社会信息科学研讨会。2007年7月，欧阳康教授主持审查了26个关于社会信息科学的科研课题，他作为"科技发展与人文精神"国家创新基地主任，批准了其中的14个课题立项。2008年3月，他批准组织跨学科、跨单位的研究团队，对国外社会信息学研究历史与现状展开调查研究；7月，在全国社会信息科学培训班上老师们汇报了俄罗斯、日本、美国、加拿大、英国、法国、德国、澳大利亚等国的情况；10月，他派员赴俄罗斯参加关于"人文信息学"的全俄学术大会，通报中国学者的研究进展，邀请俄罗斯科学院院士K、K、科林教授等权威学者来华参加"首届国际社会信息与系统科学研讨会"，推动中国社会信息科学研究走向世界。
（陕西科技大学管理学院，陕西 西安 710021）
摘 要：我国会计信息化建设历经30多年的发展，取得了一定的成效，但其存在的理论陈旧与体系碎化等问题已严重影响到会计信息化理论研究、标准建立、实施应用以及人才培养等一系列具体工作。通过对会计信息化实践与理论的分析，重构基于基础理论、环境理论和应用理论为一体的会计信息化理论体系。
关键词 ：会计信息化；理论体系；环境理论；基础理论
中图分类号：F208文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）28-0104-03
会计信息化理论体系是指基于会计信息化实践活动，对实践活动中的规律、规则、经验等进行总结、概括、抽象、认识所构成的理论体系。会计信息化的理论体系源于会计信息化的实践，又对会计信息化实践有指导意义。会计信息化理论体系关系到会计信息化理论研究、标准建立、实施应用以及人才培养等一系列具体工作与问题。然而，由于目前会计信息化实践发展远快于会计信息化理论发展，会计信息化理论对实践的指导作用已经大大削弱，缺乏指导方向的会计信息化实践已经在一系列尝试中付出了惨重代价。
30多年来，IT投资与实际生产力效应和期望之间存在不一致的信息技术生产力“悖论”现象一直存在，且已造成了大量的IT投资浪费。在会计信息化人才培养方面，会计信息化教学存在的理念不清晰、内容更新进展迟缓、部分高校甚至一直停留在会计电算化教学阶段等问题，已经严重影响到会计信息化人才培养目标的实现。基于上述问题，我们非常有必要对会计信息化理论及体系进行分析、梳理及重构。
1会计信息化理论体系重构的原因
1、1会计信息化理论陈旧，发展缓慢
与会计信息化的发展相对应，我国会计信息化理论发展经历了三个阶段。三个阶段的理论研究方向及成果受政府导向影响甚深，与国外差距巨大。
第一阶段基本上可归集为传统手工会计业务如何进行电子化数据处理问题。该主要理论研究的驱动力主要来自于政府，其理论成果与国外同期研究差距甚大。美国著名信息系统管理学家托马斯·达文波特教授指出，过去的四十年应该更确切地描述为“数据时代”，而不是信息时代[1]。实际上，始于20世纪80年代以会计电算化为代表的会计信息化第一次浪潮只是财务部门内部“数据时代”的写照，基于会计电算化理论的会计信息处理已经被证明为仅仅是手工会计的计算机模拟，在本质上并没有比传统手工会计系统有所突破，会计人才的培养也沦落为部分软件厂商财务软件的使用培训。
第二阶段大体可归集为会计信息系统如何与所在组织的管理信息系统融合问题。该阶段理论研究除了受政府相关部门的持续推动影响外，信息化产品市场已成为主要驱动力。但受制于传统会计理论，会计信息化理论研究大大弱于管理信息系统理论研究。美国始于20世纪90年代初，我国始于21世纪初的业务财务一体化阶段（erp阶段）确认了会计信息系统的概念并认为它不是一个独立的系统，提出的“财务与会计的许多业务处理任务被分解并融于各个业务处理模块中。比如企业内部会计数据的采集、会计分录制作、内部控制实施等许多工作都不在会计这一端而是在业务发生端来完成，即所谓的财务业务一体化，呈现一种融合、一种协同[2]。”ERP有助于打破企业传统的部门壁垒，重建业务流程，改变组织结构和工作模式，在信息技术、信息系统的作用下形成大一统的、集成的、融合的、协同的新的业务工作模式。但是，会计数据处理模式还没有发生根本的改变，仍然采用单、证、账、表的形式，仍然遵循复式记账原理。会计信息化仅仅是企业信息化的蹩脚的跟随者，其理论仍然是管理信息系统理论的应用及解释。理论的缺失和观念的陈旧甚至导致部分来自国外的财务软件必须进行二次开发以适应中国财政部门信息输出的格式需要。
第三阶段涉及网络财务报告和 XBRL 语言的相关研究较多，体现出较为明显的计算机网络特性。该阶段国际信息化环境的影响已经超越政府推动及信息化产品市场成为会计信息化理论的主要驱动力。近年来，信息技术在全球取得了突破性的进展。2008年，中国XBRL地区组织的建立标志着我国进入了以XBRL为代表的会计信息化第二次浪潮。然而“XBRL、SAAS、云计算、全程电子商务”等会计信息化新技术的特征和发展趋势并没有纳入会计信息化理论体系。
1、2会计信息化理论研究不受重视
国家自然科学基金和国家社科基金是我国两大部级科研基金，某种程度上代表了我国相关学科的最高研究水平。会计信息化理论研究项目可以向国家自然科学基金和国家社科基金申请立项。自1991年至2009年（19个计划年度）涉及管理信息系统的立项项目相对集中，在19年时间里，每年均获得批准立项，累计下来共计约500项，占管理科学部全部立项项目总项的8、79%；而涉及会计信息系统的立项项目相对较少，只获得批准立项10项，占比约为2‰，平均每年不足1项，共计14个年度出现空缺，2009年立项最多，也仅为4项，其中有3项隶属于会计信息系统审计与内控研究范围。[3]
1、3会计信息化理论体系破碎
会计信息化教材及相关书籍是会计信息化理论体系的总结与传承，根据对现有会计信息化教材及相关书籍调查发现，一是会计信息化内容所占比重非常小，会计信息化仅仅是个概念或“帽子”，主要内容依然是以会计电算化财务软件操作方面为主。二是会计信息系统开发类教材大都是以会计业务为例的管理信息系统内容介绍，体现不出信息技术的特色。另外，在高校会计教学中突出表现的会计信息化教学与传统会计教学各据一方的“割裂”现象，也充分说明目前会计信息化基础理论匮乏与体系破碎。
2会计信息化理论体系重构的原则
财政部财政科学研究所博士生导师杨周南认为“从会计学角度讲，会计信息化是信息技术应用于会计系统的结果，从信息科学角度讲，它是社会信息化的组成部分。同时具有自然科学和社会科学两方面的特征，决定了对会计信息化进行研究的复杂性和艰巨性，也由此决定了如果研究者没有丰富的知识结构，不遵循科学的研究体系，其研究成果往往浮于问题表面，以偏概全。”[4]这段话一方面概括了会计信息化理论体系构建的复杂性，另一方面也指出了现阶段的会计信息化理论研究需要科学性。基于此，在会计信息化理论体系的构建中应遵从以下原则：
（1）全面性原则：会计信息化理论体系应包括会计理论、方法、和实务等所有会计领域系统全面的发展；又包括会计职能转变，根据信息管理原理和信息技术重整会计流程，提供信息服务；还包括采用信息技术进行现代会计信息系统的构建。
（2）系统化原则：会计信息化的目标是建立现代会计信息系统，是与企业组织内外信息系统有机整合的、高度数字化、多元化、实时化、个性化、动态化的信息系统，这些决定了会计信息化的理论也必须是系统化和具有相关性的。
（3）标准性原则：会计信息系统的标准化对我国会计及企业管理软件产业的发展和促进我国会计信息化的进程都有着重要的意义。会计信息系统的应该是一个由各标准所构成的一个标准体系。毫无疑问，其理论体系也应该是一系列标准的集合。
（4）动态性与可扩展性原则：信息技术与会计理论实务都处于一个动态性过程，会计信息化系统建设应具备动态性和注重可扩展性。会计信息化理论体系应考虑动态变化的特征，并为以后的扩展留有余地。
3会计信息化理论体系的研究思路与构成
3、1会计信息化理论体系的研究思路
由于会计信息化理论体系的复杂性，为了能更清楚地表述会计信息化理论体系。本文设计了以下的研究思路：以指导和推动会计信息化创新和实践活动、促进会计行业、组织或企业的会计管理活动和会计业务的变革，推动会计事业的发展为会计信息化理论体系的战略目标；以ERPII、价值法、事项会计法、全程电子商务、XBRL等现代信息技术前沿为会计信息化理论体系的核心技术平台依托；以系统科学、管理科学、会计学、组织学、社会学、信息科学、信息工程学、心理学和行为科学等学科为会计信息化理论体系的主要理论依托；以会计信息化识别、技术开发、实施控制及管理集成为会计信息化理论体系的内容构成；以明确会计信息化理论体系功能构成，指导社会、行业、组织（或企业）和会计人员更好地适应信息时代的需求，充分开发和利用会计信息资源为会计信息化理论体系的功能定位。
3、2会计信息化理论体系构成
会计信息化理论体系是由会计信息化基础理论、应用理论、环境理论及其他理论相互融合而形成的一个有机理论体系。其中，会计信息化基础理论构成其理论体系的基本要素，包括会计信息化内涵、特征、意义及会计信息系统理论等；会计信息化应用理论是指导会计信息化实践的理论，包括会计信息系统的设计与开发、实施和对策研究、管理体制理论等；会计信息化环境理论，则是对会计信息化基础理论和应用理论产生影响作用的外部条件理论，包括信息化环境下会计信息资源的开发利用和社会价值观、会计学的融合论、会计模式的变革等方面；其他理论主要指作为会计信息化理论的各种基础理论。详细的会计信息化理论体系见表1所示：
4结束语
会计信息化是自然科学与社会科学、工程科学与技术科学、信息科学与会计科学等多学科知识的有机结合，其内容涉及面较广，相关学科知识发展较快及实践超前，使会计信息化理论体系重构显得愈加迫切。本文基于各学科最新发展成果提出的会计信息化的理论体系建议，只是一个框架性的论述，在进一步完善及应用时，可考虑使用对象差异分层次调整组合。受作者认知水平的局限，作为会计信息化理论体系的探讨和研究可能存在着严密性不够、论述不够深入等缺陷，仅作为抛砖引玉的一点思考。
参考文献：
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关键词：信息经济学；合作学习；问题导向学习；案例分析法
信息经济学是一门新兴的应用性学科，从上世纪80年代末，我国开始了对信息经济学的研究，90年代中期信息经济学作为一门独立学科单独列于应用经济学专业目录下。随着信息经济学理论与内容不断地丰富与完善，我国许多高校面向经济管理专业与信息管理专业本科与研究生开设信息经济学课程。近年来，我国信息经济学领域的研究成果颇丰，但是对于信息经济学教学改革的研究却十分有限，为了明确课程的教学目标，提高课程教学的质量，使学生能切实有效地掌握课程的内容、并能学以致用，这就需要教师在教学中不断地探索与研究。
教学的定义在百度百科中为：是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。因此教学工作包括“教”与“学”两方面，教师如何教，学生怎么学才能达到最好的掌握知识的效果，是我们急待解决的问题。而信息经济学学科本身，实际存在着体系松散、内容抽象的特点导致了信息经济学课程无论是教还是学都是一个难题，如何从宏观角度把握学科的总体框架，从微观角度掌握具体的应用，就需要我们结合课程设置与学生的实际情况，提出教学的新思路。
1 信息经济学“教”与“学”的难题
1、1 信息经济学研究内容丰富，教学体系松散
信息经济学的研究内容包罗万象，现将国内主要研究代表人物的观点整理后概况如下：国内用博弈论来研究信息经济学的第一人张维迎在他的著作《博弈论与信息经济学》中提到的信息经济学内容有：非合作博弈理论、委托理论、逆向选择和信号传递。这些都是从博弈角度展开的研究。经济学家乌家培将信息经济学的研究内容分为三个方面：信息的经济研究、信息经济的研究、信息与经济间关系的研究；从讨论不确定性、风险和信息三个最基本概念开始，逐步开展对委托与激励、逆向选择与道德风险、信号发送与信息甄别、搜寻与信息系统选择等四类信息经济学基本理论的讨论，最后，在些基础上对信息市场与信息经济理论进行讨论，形成从理论到实践的回归。陈禹教授认为信息经济学的研究内容有五个方面：研究市场信息经济效用、研究信息系统经济、研究信息经济与信息产业的理论和测试方法、研究信息社会的经济理论、研究国际信息经济理论，特别认为市场不确定性理论、统计决策理论、技术不确定性理论及信息社会假设和信息竞争优势假设构成信息经济学的基础理论和方法论基础之一。武汉大学的马费成教授将信息经济学的研究内容归纳了四大方面：信息商品与信息市场、信息产业与信息经济研究、经济活动的信息因素研究、经济学与信息科学的理论方法相互交叉和融合的研究。这四个方面基本囊括了信息经济学的全部内容，强调了信息产业、信息经济结构与规模，信息经济与信息产业的发展战略与发展条件。
纵观以上信息经济学的主要内容，在学科体系上的相对松散，针对信息管理专业的本科生而言，由于缺乏经济学理论与实践基础，又要求具备相当的数学功底，如果侧重某一理论进行讲授会使学科体系缺乏完整性；如果面面俱到，那么每个部分就只能介绍最主要的理论和方法，缺乏连贯性。因此想要在有限的课时里全面掌握信息经济学的结构体系，是有很大的难度的。
1、2 信息经济学教学方法的落后
适用于经济学的教学方法多种多样，除了教师在课堂上灌输式的教学方式，很多教师都会结合学生与课程的特点采用案例分析法，课堂讨论法、启发式教学法、对比学习法等，而信息经济学课程在相对较少的学习时间里，采用何种教学方式是值得我们探讨的问题。将信息经济学理论与实践相结合是让学生理解所学内容，掌握基本理论的最佳途径。信息经济学的传统教学方式互动性较少， 学生往往是被动的接受知识，通常是老师讲的多，学生学的少，从而导致师生在教与学的过程中都有挫败感。案例教学法尽管是经济学的主要教学方法之一，但就信息经济学而言，即使使用有时也难以找到切题的案例；同时，就有的教学内容本身来讲，例如博弈论等抽象的数学模型，本身就难以转化为生动的实例；再例如信息经济测度理论，就更难以用实践加以说明。同时学生也会迷茫于学习这门课程的目的和意义，教学可想而知会偏离预计的目标和效果。
2 信息经济学“教”与“学”的新思路
美国康奈尔大学管理学院的教授罗伯特·弗兰克在接受《商业周刊》采访时说：“你只需要掌握五六个基本的经济学概念，生活中的所有相关问题都会迎刃而解。这也会使你对这门学科产生更浓厚的兴趣。”结合信息经济学课程内容的特点，面对信息经济学教学过程中出现的问题，从“教”与“学”两方面尽快找出切实有效的解决办法，一方面达到教学目标，普及信息经济学的知识，利用先进的教学方法，摆脱这门学科在高校学科建设中面临的困境。因此从应用性角度提升学生的学习兴趣，灵活地掌握基本概念与知识，是提高学生学习热情，掌握学习方法的根本手段。以下从应用性角度介绍几种教学方法。
1）合作学习（CL）。当代主流教学理论与策略之一的合作学习被人们誉为近十几年来最重要和最成功的教学改革。合作学习（cooperative learning）主要是指学生为了完成共同的任务，有明确的责任分工的互学习。合作学习鼓励学生为集体的利益和个人的利益而一起工作，在完成共同任务的过程中实现自己的理想。 在信息经济学的教学过程中，不仅要重视师生间的互动，也要提高学生间的互动性。教师布置的学习任务以小组的形式由学生合作完成，在此期间，遇到问题可与老师与同组成员进行时时交流。
2）问题导向学习（PBL）。问题导向学习（Problem-
based learning），简称PBL，是目前一种新的学习方式，透过简单的生活实例，藉由小组讨论的方式，来达到自主学习的目的，目前许多医学院校的医学教育教改都朝著这个方向来进行。在信息经济学的教学过程中，利用PBL 教学法，教师与学生的角色都发生了变化。教师成为了引导者、指导者，引导学生们参与到实际问题的分析和解决中；学生们的态度也变得积极主动，学习意识不断的增强，遇到具体问题可以自主探究与分析，能够自己找出解决问题的有效方法和途径，而且在解决问题之后能够对自己的学习过程进行真实可靠地评价。PBL 教学方法集合了团队合作、小组讨论等方式，根据所学理论解决实际经济问题、分析实际经济现象，为学生们提供了自我学习、自我实现的平台。
3）案例分析法（CAM）。案例分析法（Case Analysis
Method），又称个案研究法是由哈佛大学于1880年开发完成，后被哈佛商学院用于培养高级经理和管理精英的教育实践，逐渐发展今天的“案例分析法”。哈佛大学的“案例分析法”，开始时只是作为一种教育技法用于高级经理人及商业政策的相关教育实践中，后来被许多公司借鉴过来成为用于培养公司企业得力员工的一种重要方法。通过使用这种方法对员工进行培训，能明显地增加员工对公司各项业务的了解，培养员工间良好的人际关系，提高员工解决问题的能力，增加公司的凝聚力。 这是经济学教学中最常用的方法之一，教师选择相关案例进行解释说明，学生通过实际案例扩展对理论知识的学习掌握。美国康奈尔大学管理学院的罗伯特·弗兰克教授通过康奈尔大学开办的“严谨写作”项目获得启发，在他教授的“博物经济学”课程中要求学生把自己想到的经济现象写下来，并用经济学方法进行分析，形成短为考核依据之一，这些短文也成为他日后课程中的案例。这样做的目的是从根本上让学生运用经济学的原理和方法来解释生活中的各种现象，并通过这些事例和解释来加深对经济学的理解，打破了经济学学习的枯燥，使学生能兴趣盎然地学下去，成为经济学的“粉丝”。
4）引路者（Pathfinder）。“引路者”是美国图书情报学教学单位在讲授“参考工具书”课程时设计的一种辅的综合练习。“引路者”就是为读者获得某一专题研究资料指明途径。具体地说, 这一练习是在课程开始后不久即由学生各自选定一个专题, 在随后的一个学期中, 要求学生跟随课程进度围绕其选题, 步步深入地检索各类工具书, 并在课程结束时整理成书面的专题检索报告, 这种报告可作为引导对此专题感兴趣的读者深入查检文献的指南。 信息经济学的教学过程可以借鉴“引路者”的思想，要求学生在学习之初就有一个目标，并在学习一段时间之后，自行拟定一个选题，通过丰富相关理论与知识的内容，灵活运用经济学方法来解释其中的经济学奥秘，最后形成一相关报告。在学习过程中可以与教师时时互动，并将阶段性任务在课堂或是以小结的形式定期总结汇报。
知识是无穷无尽的，教师在教授书本知识的同时，更是要教会学生学习方法，“授人以鱼，不如授之以渔”。
3 结语
提高信息经济学的“教”与“学”的水平，还有一个重要影响因素就是从“教”入手，提高教师的职业素质。一方面教师要加强自身经济学理论基础的学习，成为既掌握现代信息技术又具备深厚经济学功底的高水平专业教师，保证信息经济学知识教授过程中的完整性， 勇于改革与创新，完善教学方法。另一方面，学校应该给予教师更大的学习空间，积极组织教师进修深造，与兄弟院校加强合作与往来，加大专业知识以及教学方法的培训力度。让教师掌握各种教学方法的基本规律、基本方法与步骤进而引导学生学习。
信息经济学是一门崭新的学科，要提高教学质量，教师的“教”要有特点，有水平，在传统教学方法的基础上结合其他学科的教学方法，有效应用，在提升学生学习兴趣的前提下让学生能主动的探求其中知识的乐趣；学生的“学”要积极，有成果，在教师的指导下，将所学理论与知识，灵活高效地运用到日常的学习生活中，并能通过报告与短文的形式成为自己的作品。
参考文献：
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息高速公路”建设时，将出现的一系列新事物和问题。主要表现为：生产方式、经济结
构的变化，工作、生活方式的改变，人际交流、传播媒介的改变，社会结构的改变，信
息生态问题突出。这些新事物和问题的提出，国内外学者对信息社会理论的进一步研究
，必将推动一门新学科——信息社会学的产生。文章最后论述了信息社会学的研究对象
。
【英文摘要】Once the "Information Highway" is basically built among
the developed and developing industrial countries during 2010—2020，
a series of new things and problems willappear，and changes will take plac
e in mode of production，economic structure， style of working and livi
ng， ways ofinterpersonal munication， munication media， and in the
social structure、 Problems of information ecology will beeprominent、 The
se changes and further researches by scholarson the theory of information
socicty will form a new area ofstudy——information sociology、 The target
s of the study inthis area are also discussed、
【关 键 词】信息社会/信息社会学information society/information sociology
【 正 文 】
自本世纪40年代末申农创立信息论以来，由于信息技术的迅速、高度发展和广泛应
用，由于各相关学科（如控制论、计算机科学、通信科学、图书馆学、情报学、传播学
、分子生物学、仿生学等）的发展，扩展了信息学科的理论基础和应用领域，使信息理
论得到了重大的发展。在信息理论的发展历程中，其研究对象不断拓宽，研究不断深入
，产生了许多新学科。人们常把信息理论划分为三个层次：狭义信息论、一般信息论和
广义信息论。
广义信息论，即通常所说的信息科学，并不单纯属于自然科学或社会科学，也不属
于思维科学。从信息科学研究的对象看，范围非常广泛，扩展到各个领域。与其它学科
不同，它不是以客观世界的某一种物质系统及其运动形态为研究对象，而是以许多不同
的物质系统及其运动形态的某一共同的方面——信息和信息交流过程为研究对象。所以
，信息科学包括所有与信息有关的领域，已形成为一个新兴的综合性学科，是一个学科
群。信息科学对应于广义Information Science， 笔者认为可对应于Information Scie
nces。随着信息技术和社会、经济的高度发展，信息科学的研究对象和涉及领域将不断
拓宽，必将产生一系列新的分支学科，丰富和发展信息学科群。
近20年来，信息技术得到了高度发展并广泛应用于社会、经济、工作、生活的各个
领域。现代信息社会的基础设施——信息（数据）、计算机与通信技术相结合的信息网
络的建设及其功能的扩大与增强，正在大力推动世界各国社会信息化的进程。1993年9月
， 美国克林顿政府宣布实施“信息基础设施计划”，紧接着世界许多国家竞相仿效，“
信息高速公路”热席卷全球。
作为信息高速公路雏型的Internet网近几年来获得了超高速的发展，正在广泛、 深
入地渗透到社会的各个领域。 可以预计， 当2010 —2020年世界发达国家、新兴工业化
国家基本完成“信息高速公路”建设时，它们的社会信息化程度将大大提高，整个世界
几乎都维系在信息网络上，世界将深刻地改变面貌，出现一系列新的事物和问题。笔者
认为大致有以下几个方面。
（1）生产方式、经济结构的变化
这种变化表现在两个方面。一方面，信息技术越来越先进，并且广泛、深入地应用
于各个生产领域，经济信息化、产业信息化的进程不断推进，信息产业增加值占GNP的比
重进一步提高， 产业结构呈现进一步高度化的趋势。另一方面，现有的生产方式、结构
将发生重大变化，出现一批“网络工厂”（或称“虚拟工厂”）——为生产某一产品，
由许多小型的、高度专门化的工厂（生产单位）在网络上组建“工厂”，当这一产品的
市场生命周期完结时，该“工厂”就解体，从而为某一新的产品再组建新的“网络工厂
”。这种“网络工厂”极具竞争力、生命力。随着“网络工厂”的逐渐普及，一个国家
乃至世界的生产结构、经济结构将发生重大变化，世界经济将逐渐一体化。
（2）工作、生活方式的改变
随着“信息高速公路”的建成，多媒体信息网络联结着整个社会——政府、学校、
商店、医院、银行、公共交通、家庭……，使得公务、事务处理、贸易、金融往来、购
物、医疗、教学、信息交流、科学研究、学术会议、旅游、文化娱乐、休闲等都在网络
上（或网络辅助）进行，届时将出现“网络社会”，人们的工作、生活方式将产生重大
变化。
（3）人际交流、传播媒介的改变
随着信息技术和信息网络的高度发达，电视、电话、数据传输通道的合一，计算机
、电视、电话三合一装置的普遍应用，多媒体、交互式信息交流方式的实现，将极大地
改变现有的人际交流方式和大众传播媒介的格局与方式。人们在网络上进行交流和获取
信息，点着自己需要的电视、电影、演出节目，方便地浏览网络上的信息资源，阅读报
纸、刊物、公告、参加学术会议、论坛，充分自由地发表自己的言论和文稿，进行心理
咨询和休闲活动等。这一切将破坏现存的人文环境，逐步地改变人们现有的思维方式、
交流方式、文化氛围，产生一种新的“网络文化”。
（4）社会结构的改变
“信息高速公路”的建成对社会的影响可从两个方面来考虑。①地球空前变小，社
会的结合更加紧密。不论你处于什么地理位置，属于何种阶层，只要你与网络相连，你
便既是“信宿”又是“信源”，真正体现了控制论创始人维纳的名言：“信息是社会的
粘合剂”。信息网络使得城乡之间的差别，获得商业、成才的机遇，接受医疗、教育的
水准，获得和利用信息的权利等这些现代社会中的不公平现象得到缓解，社会将变得较
为公平。②社会原有的块状结构和层次结构相结合的结构模式将发生重大改变，社会将
呈现一种网状结构；目前高度自由的、开放的Internet网已迫切需要寻求一种“网络社
会”管理模式；整个社会维系于信息网络，使社会变得更加脆弱。这一切必将导致形成
新的社会结构，要求探索新的社会结构和控制、管理模式。
（5）信息生态问题突出
信息生态是指信息—人—环境之间相互关系的总和。在信息网络高度发达的信息社
会中，如管理不当将产生信息生态失衡，即信息—人—环境之间的非平衡状态。它主要
表现在以下诸方面。①信息超载。包括两方面的情况：一是指信息量过大，阻塞通道，
甚至使网络瘫痪；二是指系统或个人所接收的信息超过其处理能力或信息未能有效应用
的状况。②信息垄断。指信息资源不合理地被独享或专用的状况。③信息污染。指信息
垃圾、冗余信息、色情信息、电脑病毒充斥网络。④信息犯罪。指利用网络进行信息骚
扰、诈骗、盗窃、破坏活动，侵犯他人知识产权以至隐私。⑤信息侵犯。指国家之间利
用信息网络进行间谍活动，干涉他国内政，进行文化渗透。⑥信息综合症。指诸多与信
息有关的症候群。如个人信息综合症，即个人难以适应外部信息环境的症候群，包括信
息饥饿症、信息孤独症、信息恐惧症。
由于西方发达国家的经济信息化、社会信息化的程度比较高，自本世纪70年代开始
，西方学者就开始了对“信息社会”的研究。美国著名社会学家D·贝尔于1973年提出了
“后工业化社会”的概念。A、 托夫勒于1980年出版了《第三次浪潮》，阐述了社会面临
“第三次浪潮”的深刻变化。S、诺拉和A、孟克于1980年提交了法国社会信息化的报告，
讨论了信息化社会的社会模式、结构和信息化政策。1982年，J、奈斯比特进一步提出当
代社会发展的大趋势：世界在以“工业社会”转变为“信息社会”。1988年W、J、马丁发
表专著《信息社会》。我国学者自80年代末起，也开始了对信息社会理论的研究。
上述一系列新事物和问题的出现，国内外学者对信息社会理论的进一步研究，必将
推动一门相应的新学科——信息社会学的产生。信息社会学是信息学、社会学的交叉学
科，涉及系统论、计算机科学、通信科学、经济学、管理科学、行为科学、心理学、传
播学等学科。信息社会学的研究对象是：信息化社会的特征、过程；信息化社会的社会
结构、运行机制和控制模式；社会信息交流的模式、机制和控制；人文环境、个体行为
方式、道德规范的变异和控制；信息生态的平衡与控制；信息化社会的法制、政策研究
。
【参考文献】
[1] 邹志仁：《信息学概论》，南京，南京大学出版社，1996
[2] D、贝尔著，高锋等译：《后工业社会的来临》，北京， 商务印书馆，1986
[3] 胡昌平等：《信息社会学》，南昌，江西科学技术出版社，1990
20世纪科学技术的高速发展导致了科技文献数量的飞速增长，内容交叉综合，趋势日益明显。一方面，文献载体和出版形式呈现多样化，新陈代谢加快，出现所谓的“信息爆炸”的现象。另一方面，以计算机技术为代表的信息技术的飞速发展，为人类收集、加工、组织和利用信息提供了强大的武器。在这种背景下，情报学作为一门崭新的学科正式诞生。1945年，美国学者万尼瓦尔?布什（V、Bush）在《大西洋月刊》上发表著名论文“AsWeMayThink”，被认为是情报学出现的标志。情报学作为人类在认识世界和改造世界过程中产生的科学，已为人类社会的进步和科学事业的发展作出了不可磨灭的学科贡献。梁战平先生系统地总结了我国情报学及情报工作的“七项贡献”[1]。
随着信息技术的飞速发展和广泛应用，社会信息化和信息社会化进程明显加快，社会经济形态逐渐由物质经济向信息经济和知识经济转型。社会环境的变化，使情报学的学科地位面临前所未有的发展机遇和严峻挑战。一方面，人们对信息需求的增强和信息产业的快速发展，使情报学获得了广阔的发展空间；另一方面，相关学科的快速发展，自身基础理论研究长期无重大突破的局面，也使情报学的发展面临着空前压力。20世纪80年代，在图书情报学最为发达的美国，至少有15所被美国图书馆协会（ALA）认证的图书情报学院被迫关闭。在我国，经历了“情报”改“信息”的风波后，学科专业名称也经历了图书情报学情报学信息学信息管理与信息系统的多次转变。学科名称的不固定，在一定程度上导致了情报学研究思想的混乱。由于没有阐明情报学研究的核心问题，情报学的基本研究领域和学科地位问题没有获得解决[2]。相关学科的扩展和蚕食，研究资源的相对缺乏，科学研究市场化导向的日趋强烈，都使情报学的学科发展面临巨大的挑战[3]，引起了“信息科学将取代情报学”、“情报学是否存在”等激烈争论[4]，甚至出现了“不知自己学科是干什么的”的情报学“迷失”现象[5]。
针对情报学发展过程中存在的种种问题，国内外许多学者从不同角度对情报学的发展途径、发展策略和发展模式进行了深入探索，提出了一系列创造性观点，形成了各具特色的发展观。不同发展观在促进情报学研究深化的同时，也存在如下缺点：大多是针对情报学的某一方面或某几个方面而提出的发展观，缺乏系统性和前瞻性；忽略用户的地位和作用，缺乏发展的可持续性；理论提出后缺乏后续深入系统的研究，无实际指导价值等。面向21世纪的情报学，迫切需要一种具有全局意义、能够统领整个情报学的发展观来推动整个学科的第二次革命。
2、国内外情报学发展观简介
2、1国外情报学的发展观
国外情报学的发展观主要体现在国外一些有代表性的情报学理论体系之中，具体包括：
2、1、1布鲁克斯的知识观布鲁克斯（B、C、Brooks）是现代情报学理论的奠基人之一，代表作是《情报学的基础》。他从波普尔的“世界3”理论出发，认为情报学是关于客观知识的分析、组织、传递和利用的科学，并预言“情报学将成为社会科学的基础，就像物理学是整个自然科学的基础学科一样”。他建立了用以表达知识与情报关系的著名方程式，创造性地提出了“认识地图”、“知识地图”等概念。布鲁克斯的情报学发展观立足于对客观知识进行分析、组织和利用，重视情报学的定量研究，提出“等级位次排序”和“对数透视规律”作为情报学定量化的途径。布鲁克斯的理论体系具有较强的哲学倾向，体现了英国唯理论派的学术传统，对未来情报学的发展具有重要的启发性[6]。
2、1、2米哈依诺夫的科学交流观米哈依诺夫（А、И、Михайлов）是情报学科学交流学派的创始人，代表作是《情报学基础》和《科学交流与情报学》。他将情报学研究范围局限于科学情报，理论基础是科学交流。米哈依诺夫注重于情报学的社会关系研究，认为情报学属于社会科学，情报学的主要任务是研究科学交流的理论。尽管随着社会的发展，米哈依诺夫的理论逐渐显示出不适应性，但其严谨的逻辑理论体系仍对世界情报学领域产生了深远的影响。
2、1、3萨瑞塞维克的通信观萨瑞塞维克（T、Saracevic）是通信观的提出者，代表作是《情报科学导论》。他在借鉴信息论、控制论的基础上，认为情报学是专门研究人类通信现象和通信系统特性的科学。他将情报学作为一门综合性学科研究，认为情报学分为理论情报学和应用情报学两大分支。前者研究情报特征、利用、评价等问题，后者研究知识交流的技术问题。萨瑞塞维克的通信观反映了当时美国情报学界注重研究应用性问题的传统。
2、1、4约维茨的决策观美国情报学家约维茨（M、C、Yovits）从决策论的角度研究了一系列情报理论问题，如情报效率、情报价值和情报量的测度等。他认为情报是“对于决策具有价值的数据资料”，情报学研究对象是“一般化的情报系统”。决策观的主要内容是对决策过程的情报要素进行分析，包括学习、选择、预期价值、不确定性、效能的系统化和定量化[7]。约维茨的决策观以广义信息系统为依托，从广义角度分析情报流、情报量，力图使情报学成为一门精密学科。
2、1、5贝尔金等人的认知观贝尔金（N、J、Belkin）是情报学认知观的主要倡导者，其著名理论为“知识非常态状态”理论，即ASK理论。认知观是情报学在吸收认知科学的相关理论基础上形成的。1977年，德梅（M、Demey）首次提出了情报学的认知观概念。1981年，美国情报学家格里菲斯（B、C、Griffith）认为，“情报处理过程研究要想取得实质性进展，情报科学就必须采用或建立一门应用认知科学[8]。布鲁克斯、萨瑞塞维克、英格沃森、德尔文、约兰德都从不同角度对情报学的认知观作出了贡献。情报学认知观的基本目的是促进所需要的情报在情报生产者和用户之间传播。
2、1、6德本斯的系统观德本斯（A、Ddbons）在其代表作《情报科学：一种综合观》中主张从情报系统的结构的认识来理解情报学，情报学的研究范畴是情报系统的结构、功能及其对社会的影响。情报系统是知识系统的一个组成部分。德本斯的系统观对于情报系统的分析和设计具有实用的参考价值，并且为情报科学研究提供了一种集成框架。
2、1、7哥夫曼理论哥夫曼从传播角度研究情报现象，探讨传播过程动态规律，将知识传播与传染病传播看作相似现象，从而提出了社会传播传染病学理论，形成了情报学的“传播观”。
2、2国内情报学的发展观
2、2、1大情报观大情报观的核心思想是要求情报工作适应社会发展的需要，突破早期科技情报的局限，与社会、经济、管理等情报有机结合，面向经济，面向社会，改善服务方式，增强服务功能。陈大辉认为，大情报学的建立将使情报学、图书馆学、目录学、档案和出版发行学作为其分支应用学科获得广阔的发展前景[9]。文献[10]在分析大科学思维和大科学建构的基础上，认为“大情报学”是现代情报学的未来形态。马费成则认为大情报学观实质上是变相扩大情报学研究对象，不利于情报学学科建设[11]。大情报观突破了早期科技情报的局限，一定程度上适应了当时社会发展的需要。严怡民认为，大情报观实际上是一种工作观念，即把情报学的实践对象限定在情报工作的范围内，情报学理论被认为仅仅是情报工作和实践经验的总结和抽象，因此难以担当建立一般情报学的重任[7]。大情报观实际上是我国特定历史时期的产物，它没有给情报学带来实质性的发展，也不可能从根本上解决情报学的发展问题。
2、2、2信息管理观情报学和信息管理的关系在学术界引起很大争论。一般认为，信息管理在研究广度上超过了情报学，而在研究深度上则逊于情报学。何佳讯等从管理学角度分析了情报学与信息管理的渊源和联系，强调从情报学到信息管理是“自然升级”[12]。同时也指出，从情报学到信息管理造成研究对象和研究领域的扩大，模糊了自身的学科定位和方向。李刚等认为，以“信息管理”这门交叉学科来统帅情报学、图书馆学等学科，给人以“儿子管老子之感”[13]。岳剑波从信息管理链（事实数据信息知识智能）出发，认为情报学是信息科学群中面向信息交流与管理的信息管理学一个子学科，情报学关心的是信息管理学的高层次问题——知识管理与智能管理[2]。吴慰慈在其《当代图书馆学情报学前沿探寻》中指出，信息管理科学的发展将为情报学提供新的生长点和新的研究方法，促进情报学的加速发展；对信息管理的研究不能取代对情报学的研究，情报学将利用信息管理科学理论拓展研究领域[14]。
2、2、3知识观近年来，情报学研究的知识化趋势日益明显，相关研究成果不断涌现。来玲认为，网络环境下情报学研究的知识化具体表现在从文献单元向知识单元、从情报组织到知识组织、从信息服务到知识服务的转化[15]。李后卿对图书情报学中的知识论进行了研究，认为将知识论的某一方面作为情报学的理论基础尚处于探讨阶段[16]。李国秋将知识管理看作是情报学研究领域的回归和变革[17]。肖勇认为情报学将成为研究知识与知识活动，包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的学科[18]。王知津等指出，由于情报本质是“激活了，活化了的知识”，那么知识的激活与活化当属情报学的研究重点，对知识的有效组织、管理和利用成为情报学的核心研究内容，知识化成为情报学研究发展的主要方向之一[19]。关于知识的研究成为新世纪情报学的研究热点，印证了布鲁克斯早年提出的“情报学的任务是探索和组织客观知识”的预言。
2、2、4整合观吴慰慈认为，信息技术革命促进了情报学科体系的成长、发展、变革和转型，而且在信息管理学科的形成和发展过程中表现出强大的整合作用。“情报学应该积极参与到信息管理学科群的整合过程中去”，“有助于图书情报学吸收其他学科的研究成果和方法以促进自身的成长和发展”[14]。梁战平认为情报学、图书馆学、档案学和编辑出版学，正朝着共同的研究对象、环境、目标发展，机构取向、学科取向、认识取向都趋向一体化[20]。文献[13]等认为情报学要融合经济学、社会学、计算机科学、通信工程等诸多学科，走科际整合的道路，大力融合其他学科的理论、成果、方法发展自己。整合观是在充分认识到情报学的综合性、交叉性和高度渗透性特征而提出的一种发展观。
2、2、5其他发展观赵海军提出以系统科学理论来指导情报学的研究，提出了情报学发展的系统观[21]。姬鹏宏将情报学的发展和学科定位为智能信息学，认为情报学的核心问题是探索激活信息的自身规律，而运用智能对信息进行激活是重要手段，提出了情报学的“智能信息观”[22]。赵建功提出的情报学“全息观”认为，将“全部情报学理论融合成一个相互联系，相互作用的有机整体”，从而“大大改观情报理论建设落后于实践的现状”[23]。
3、情报学科学发展观的基本特征
党的十六届三中全会认为，科学发展观就是要“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展”。树立情报学科学发展观，其根本目的就是实现情报学学科的可持续发展，为人类社会进步作出应有的学科贡献。笔者认为，情报学的科学发展观应当具有以下基本特征。
3、1战略性
情报学的科学发展观属于一种战略性发展观。战略性发展观是指关于情报学学科发展的长远性和全局性的谋划，是对情报学当前与长远、现实与未来的统筹兼顾，是对情报学未来发展目标及其实现途径的规定和谋划。情报学科学发展观的战略性特征要求情报学面对信息技术革命的挑战，不断调整和改变自身的发展策略，以长远的战略目标来规划当前的行动方案。
3、2可持续性
情报学的科学发展观是一种可持续性发展观。20世纪80年代，面对人口、资源、环境、经济与社会间的发展矛盾，联合国规划署于1980年首次提出“可持续发展”的概念。经过20多年的发展，可持续发展观念已深入人心。可持续发展的核心思想是使人类社会发展具有一种长久维持过程的状态，即可持续性。情报学的可持续发展观是指在保持情报学与社会、环境、经济、技术、资源、相关学科协调发展的前提下，能够沿着自身历史发展轨道长期持续地发展。李国秋认为，由于情报学既具备坚实的学科理论基础和严格的学科架构，又具有开放的学科研究传统，因此情报学完全具备可持续发展的能力[17]。
3、3以人为本
“以人为本”是情报学科学发展观的核心思想，即以情报用户的情报需求和满足作为情报研究和情报工作的出发点和最终归宿。我国早期情报学的研究主要以文献为中心。从20世纪80年代开始，信息和情报成为情报学的主要研究对象，并出现了“技术至上”的倾向。实践证明，以文献、信息、情报或技术为研究对象没有也不可能从根本上解决情报学的核心问题。20世纪90年代以来，关于知识及其相关内容成为情报学的研究热点。情报学的研究对象从文献转移到信息再而转向知识，充分体现了情报学学科发展“以人为本”思想的逐步树立，是人类认识发展的理性回归和情报学发展的必然趋势。情报学要加大对情报用户的结构层次、信息需求、信息利用等方面的研究，信息系统、信息服务和信息产品都要以信息用户为中心进行设计开发，实现用户与情报、技术、社会的协调发展。
3、4符合国情
情报学的科学发展观要求情报学的理论研究、技术研究和应用研究均要符合我国特定的国情环境。朱光亚曾指出：“情报学研究不仅要从理论上探讨和阐述，更重要的还应密切联系情报科学发展现状和我国的实际。”我国情报学研究历来有学习国外的传统，但各国国情差别巨大，要求我们对其采取“一分为二”的态度对待。唯物辩证法认为，内因是事物变化的根据，是事物发展的根本原因。外因是事物变化的条件，是次要的原因。近年来我国情报学发展遭遇了一些挫折，外因使情报学的外部环境发生了一些不利于情报学发展的巨大变化；内因，也就是最主要的原因是，情报学没有随着外部环境的变化及时加强自身学科建设，没有制定出适合本国国情的学科发展战略。美国学者哈利?M?克比里奇曾建议成立“发展情报学”，强调发展中国家应根据本国国情创立有别于西方国家情报体系的情报学[24]。印度的阮冈纳赞没有一味模仿西方模式，而是根据本国国情，巧妙地吸引消化和改造了印度图书馆学情报学，成为“工业化西方国家以外取得独创性理论第一人”[8]。总之，学习借鉴国外先进有益的东西是必要的，盲目照搬他人只会成为“阻碍学科发展的绊索”[25]。
4、对情报学发展的几点认识
4、1当前情报学发展过程中存在的问题
对于情报学面临的主要问题，许多学者都进行过归纳总结[26,3]。笔者认为，目前情报学面临的主要问题在于以下几个方面：
1）至今没有形成贯穿其全领域的、自成体系的、严密的基本理论。其客观原因在于情报学通常以社会层面的信息作为研究对象，而社会科学工作者处于研究对象之中，容易失去客观性而陷入主观片面的境地。主观原因则在于人们总是有意无意地套用观察物质现象的思维定势去观察情报现象，用物质运动规律去解释情报运动过程的规律。
2）研究对象模糊，没有形成自己独特的、能主导情报学研究与发展的核心研究领域。我国早期情报学主要集中于科技情报、文献情报的研究，随后又出现了情报经济热和情报技术热，近年来情报学的研究对象又逐渐扩充到整个信息科学领域。研究对象的泛化，使情报学的学科属性和学科地位更加模糊。
3）缺乏完备的研究方法。通常认为，属于情报学的专门研究方法只有文献计量学方法和引文分析法，事实上这两种方法的研究对象都针对文献的外部特征而非实质内容。没有建立完备的研究方法，在一定程度上削弱了情报学的学科地位。
4）情报理论与情报实践脱节。我国情报学研究力量主要集中在高校，与科研院所和企业联系不够紧密，客观上也影响了情报学的发展。情报学研究中存在的“里热外冷”现象，就是理论与实践联系不够紧密的反映。
5）教师知识结构亟需更新。我国情报学教育研究力量参差不齐，且相当一部分教师都是从原来图书馆学或其他学科转化而来。情报学的跨学科性，特别是与其联系紧密的信息技术的高速发展，导致教师的知识结构更新跟不上学科发展需要，这也是造成目前情报学教育处于低潮的重要原因之一。
4、2情报学的发展途径
对于情报学的发展途径及模式，许多学者也进行过有益探索。笔者认为，一门学科能否自立于学科之林，主要看其对问题研究的深度和对社会实践所起的作用。在问题研究深度方面，情报学首先要加速形成严密完善的理论体系，必须实现从现象描述或经验体会，上升到提炼理论规律。当务之急是需要一批具有丰富实践经验和深厚理论根基的学者，通过富有创见的理性研究，将大量感性的实践经验上升到理论深度，把握事物的发展规律。通过对相关学科成果的消化吸收来丰富情报学理论内涵，培育学科理论内核以保持情报学的独立性。在情报学的核心研究领域方面，要集中力量在情报理论、情报存储、情报检索、情报技术、情报分析方面实现学科重大突破。在实践方面，要加强与相关学科融合，大力发展学科情报学，为学科专业服务；加强与政府或行业的沟通，为其提供专业化信息服务；通过各种形式改善教师知识结构，提高情报学专业教育水平。课程体系改革要把握好“量”和“度”的关系，吸收相关学科成果时要注意保持本学科特色和优势。
4、3情报学的发展方向
情报学会走向何方？面对情报学近年来遭遇的种种挑战，大多数学者都对情报学未来表现出较大的乐观性。严怡民认为，“我们有理由相信，走向21世纪的情报学有着无限广阔的发展前景。”[27]赖茂生指出，“情报学的前途系于社会信息化和网络化这一对历史车轮上，努力为促进社会信息化和网络信息资源的开发利用与管理做贡献，情报学的前途就不可限量。”[28]笔者认为，情报学的发展是一个分化和综合交替前进的运动过程，社会的需要是情报学生存和发展的前提。情报学的发展过程是由所处时代的特征、社会需要、科技进步和科学发展的自身规律共同决定的。既然情报是“激活了的，活化的知识”，情报学实际上就是研究如何激活信息或知识的科学。情报学由文献层次向信息层次、知识层次进化是学科发展的必然趋势。当前的主要任务是加深对网络环境下情报用户和情报服务的研究和认识，形成与现代信息技术相适应的理论取向，只有多在“激活与活化知识”上做文章，情报学才有真正的出路。
5、结论
从“发展是硬道理”到“树立和全面落实科学发展观”，体现了人类认识和实践的不断深化。值得指出的是，我们无意用科学发展观全盘否定其他发展观在特定历史时期的科学性和合理性。我们只是倡导用更加“科学”的精神对待情报学的学科发展规律，用“发展”变化的眼光看待情报学的过去、现在和未来。逐步完善具有中国特色的情报学理论体系，实现学科的良性发展，使其以崭新的面貌屹立于学科之林，为促进人类信息和知识的开发利用作出较大的学科贡献，这是情报学科学发展观的最终目的，也是我国情报学学科发展的永恒主题。
【参考文献】
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[2]岳剑波、情报学的学科地位问题、情报理论与实践，2001（1）:5～38
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[5]张滨生、迷失了自我的图书情报学教育、图书馆建设，2004（2）:98～99
关键词 信息科学；信息技术课程；基础教育
中图分类号：G423 文献标识码：A 文章编号：1671-489X（2013）03-0016-03
Basic Framework of Information Science and Hierarchical Structure of Information Technology Curriculum//Wang Rongliang
Abstract This paper examined the history of the development of information science in the past 100 years， and analyzed the basic framework of the disciplines of information science、 Information science is posed of Theoretical Informatics and Applied Informatics、 We described the relationship between Tool Information Science and Field Information Science in the Applied Informatics、 We described three-level frame about tools， information and people， and explained the core content of information science curriculum、
Key words information science； information technology curriculum； basic education
在基础教育信息类课程中，信息技术课程是从计算机课程发展而来的年轻课程，仅10余年历史；上溯到计算机课程，也只有近30年历史。作为一门年轻课程，学什么、教什么，一直在探索与实践。本文从信息科学发展视角讨论信息科学学科的基本框架和中小学信息技术课程的核心内容。
1 信息科学发展历史考察
信息科学就是研究信息问题及其规律的科学。信息科学是以信息为主要研究对象，以阐明信息过程的机制和规律为主要研究内容，以扩展人的信息功能特别是其中的智力功能为主要研究目标的一门科学[1]。
在信息科学的发展史中，香农（C、E、Shannon）于1948年发表《关于通信的数学理论》是现代信息科学开端的标志性事件。尽管“信息”一词早已有之，但人们开展系统研究是从20世纪20年代开始的，当时为实现讯号通信而发现效益与可靠性之间存在一种理论上的极限，电讯通信的实践促使相关数学理论的发展。1928年，哈特莱（R、V、L、Hartley）提出有可能用信号数的对数来作为信息的度量，信息是可测的，可以用数学方法对信息从数量上加以测度。香农以“信源—信道—信宿”为模型，提出信息传输和度量的数学描述，也有力地支持了通信技术的发展。当然，香农的信息论是狭义的信息论，只考虑了信息的形式与消除不确定性的范围；只涉及统计信息与信息传递，不考虑信息的含义与价值；不分析模糊现象与非统计信息；未揭示更广泛更重要的其他信息过程的原理和规律[2]。信息论有待进一步发展。
与香农狭义信息论几乎同步发展的计算机技术，因其对数据处理具有高速、自动等特征，能够有效地完成信息的传输、存储、加工、控制等功能，成为信息处理工具。至20世纪50年代，计算机开始应用于科研、军事以及社会生产生活等各领域，信息学研究也涉及多方面的应用领域。典型的应用有：20世纪50年代DNA发现后，以计算机技术为手段和工具，同时采用数学、统计学的模型、模拟研究方法开展研究，促进生物信息学高速发展；60年代，计算机在文献检索方面闪露曙光，极大地刺激了图书馆学的发展；70年代出现了以医学信息为主要研究对象，以医学信息的运动规律及其应用方法为主要研究内容，以计算机为主要研究工具，以扩展医务工作者的信息功能为主要研究目标的医学信息学。
人们在解决信息处理的“个性”应用时，也开始研究对一切信息现象、对每一门信息学科都适用的公共理论，以通用于解决每一个具体领域的信息理论问题，成为信息科学的基础和核心。1959年，美国宾夕法尼亚大学莫尔电子工程学院首次提出“信息科学”的概念，用来代表一组计算机方面的课程，计算机走进课堂，并用来解决各领域内各种具体的信息处理问题。这一概念既包含了信息理论，也包含了信息技术。
20世纪80年代，在香农信息论的基础上，美国哈佛大学的雷斯尼科夫（L、H、Resnikoff）和我国北京邮电大学的钟义信教授等学者先后创立了自己的信息科学理论，分别在模糊信息、概率与非概率信息、语法信息、语义信息、语用信息等方面做了大量的工作。随着信息技术的进步，人工智能问题被突出，人类尝试用电子装置去完成人脑的某些信息处理、认识和思维过程，人的因素引入到信息理论研究之中，使得信息问题的研究更加普遍化和复杂化。
信息论的另一创始人维纳（N、Wiener）在20世纪40年代就提出了超越狭义信息论的经典命题：“信息既不是物质，也不是能量，信息就是信息。”第一次将信息论映射在哲学上。20世纪80年代以后，邬焜教授等学者开展对信息哲学的研究，从而使信息的知识体系形成一个庞大的学科群，包含了信息科学和信息哲学两个大的类别。
考察信息科学发展历程，可以发现，现代信息科学主要经历了以下过程：信息通信、信息工具、多领域信息应用、信息理论、信息哲学。其中，各过程也是交替发展。
2 信息科学框架分析
归纳信息科学的发展历程，可以把信息科学分为两大部门：理论信息学和应用信息学。理论信息学是对一切信息现象、对每一门信息学科都适用的公共理论，它能用于解决每一个具体领域的信息理论问题，是信息科学的基础和核心。
在应用信息学中，信息科学几乎涉及所有的学科应用领域，所以也可以把这些具体领域的应用统称为领域信息学。随着应用的拓展，领域信息学也在不断扩容。同时，计算机科学、控制理论和通信理论地位特殊，因为这些学科是以信息处理为研究目标的，同时又在其他学科领域中得到应用，使相应的学科信息化、智能化。因为三个学科具有信息处理工具属性，可归为工具信息学范畴，所以应用信息学可分为领域信息学和工具信息学（图1），工具信息学与领域信息学中每个领域有交叉。
纵观完整的信息科学体系，由信息哲学、理论信息学、应用信息学三部分组成其学科群，按学科抽象程序的高低和发展的先后顺序，形成如图2所示知识体系层。
分析信息科学基本框架，可能得出下面的结论。
结论1：应用信息学是在理论信息学之前发展起来的信息学科，它主要是信息技术及其在特定领域中的具体应用的知识体系。信息理论学是信息科学的理论核心，是回答“为什么”的问题，往往是抽象的，而信息技术与相关应用都属于应用领域，是回答“怎么样”或“如何做”的问题，通常是具象的。应用信息学的发展需要理论信息学的指导和支持，并促进了理论信息学的发展。研究信息科学领域的学者非常清楚理论信息学和应用信息学的关系，以及信息科学与计算机技术、通信技术的关系。在高校院系设置中，基于一般理论和方法研究的信息学专业并不设立在信息学院，而信息学院下设的计算机系、通信系等都属于应用信息学特别是工具信息学的范畴。在基础教育中，因从计算机课程到信息技术课程的演变过程，造成相关人员认为计算机技术就是信息科技的误解。
结论2：信息科学是研究信息领域中信息的个性特征和运动变化的特殊规律，以及贯穿一切信息领域的信息共性和共同规律。工具信息学的发展促进领域信息学的发展，并形成应用信息学。领域信息学涉及生产、生活各方面，并不断拓展。因此，信息科学技术已不再是与数、理、化、天、地、生平行的一门学科，不再是主要以研究信息获取、存储、处理为主的一门单独的学科，而是更加强调与社会、健康、能源、材料等其他领域的紧密联系，它的外延涉及各个学科[3]。
结论3：工具信息学所研究的是信息在机械中的存在、传输、变换、行为及处理规律，工具即处理信息的机械。在工具信息学中，通信只是控制和计算的基础，目的是控制，信息过程的核心是计算。通信机械的主要目的在于信息的传输和再现，计算机技术的主要目的在于信息的处理和再生。同时，具备通用性和智能化的计算机，可以依据通信理论和控制理论，实现信息的通信和控制。显而易见，在三个学科中，计算机科学处于核心地位。
3 信息技术课程的内容层次架构
基础教育的信息类课程是以培养学生在信息社会中自如地获取、加工、管理、表达、交流信息的能力为主要目标的，应该在信息科学基本框架下结合学生的认知特点和实际需求构建相应课程。源于信息科学的信息技术，恰好能够有效地实现信息的获取、加工、管理、表达和交流。
根据学生认知特点和解决实际问题的需要以及结论1可知，在具体的应用信息学和抽象的理论信息学之间，信息技术课程除了涉及少量的、必须的信息科学基础知识以外，应聚焦应用信息学。
根据结论2可知，由于领域信息学种类繁多，且需要相关专业知识背景，信息技术课程宜聚焦具有通用属性的工具信息学，并以学生学习生活作为领域应用背景。工具或信息处理机械是信息技术课程的关注重点。
根据结论3，所谓工具是指实施信息通信、计算和控制的电子装置及其相关规则和程序，计算机和网络是典型的、通用的信息通信、计算和控制工具，也是信息技术课程的学习对象和载体。
由此，信息技术课程主要是围绕人、信息、工具三者的关系展开（图3），信息是研究的对象，人是主体，可以处理信息，工具位于人与信息之间，在一定程度和范围内帮助和替代人处理信息。信息技术课程可以围绕以下三个层次展开教学：人是如何处理信息的；人是如何运用工具处理信息的；工具是如何处理信息的。
第一层次，“人是如何处理信息的”反映了人与信息的最基本关系，也是信息技术课程需要解决的根本问题。该层次属于人类信息学范畴。人类信息学是研究信息在人类社会成员之间传递、传播和交流规律，人类信息学所关注的信息是迄今为止所有类型信息中人们使用得最多的一种，涵盖了信息的一切原始含义[4]。信息技术课程只能涉及其中一小部分，由于人们处于信息社会庞杂的信息包围之中，信息技术课程要求学生掌握信息处理的一般方法以后，更主要的是解决第二层次“人是如何运用工具处理信息的”，以提高信息处理的效率和质量。
第二层次反映了人用工具高效处理信息的基本技能以及有效使用工具的意识。目前，国内以信息素养培养为课程目标的信息技术课程主要就是反映了第二层次的学习要求。
站在认识论的视角理解信息，人作为主体处理信息，具有一定智能的工具也能处理信息。第三层次，“工具是如何处理信息的”反映了工具信息学的学科思想和方法论。在信息技术课程中体现第三层次的教学要求有三方面的好处：其一，其学科思想可以迁移至其他应用；其二，有利于应对信息技术的飞速发展；其三，为将来从事信息技术专业发展的学生提供基础。当然，第三层次的深度值得探索。
4 结语
信息技术作为一门新兴课程，探索其课程的核心内容是有意义的。本文从信息科学的发展历程构建信息科学的基本框架，并以此为基础提出信息技术课程的内容层次结构。从三层次内容结构，可以推导信息技术课程的核心内容：
1）人处理信息的一般方法。由于人们关于信息处理的一般知识与技能的习得是渐进的、多渠道的，信息技术课程对这部分内容并不具有独占性，也很难像数学、物理课程一样系统论述。
2）常用信息处理工具使用方法。这是信息技术课程的主体学习内容，也是信息社会的公民应该具备的基本技能。由于信息技术的飞速发展，这部分学习内容最不稳定，这也是信息技术课程的困惑所在。
3）信息技术工具的工作原理。通过对原理的追求可以接近信息技术学科的核心，这是信息技术课程中这部分内容学习的价值所在。尽管信息技术操作学习是低门槛的，但原理学习是高起点的，这就要求合理选择学习内容，使其既适合学生学习，又体现学科思想。
信息技术作为一门发展迅速的学科，探索其相对稳定的教育价值是必须的。例如，算法思维作为一种解决问题的过程性思维方式，就是信息技术的最基本的思维方式[5]；在信息技术课程中，相比算法思维，工程思维有两个特点：其一，更具有普遍性，涉及信息技术课程中更多的学习领域；其二，更关注技术和工具，强调用信息技术工具有效地解决问题[6]。算法思维和工程思维都是从“信息技术工具的工作原理”视角体现信息技术课程的教育价值。关于从信息技术课程三层次学习内容演绎学科思维和方法论，还有待进一步研究。
近年来，信息科学在当代基础科学和复杂性科学的发展中扮演了十分重要的角色，这是因为信息科学的概念和方法为现代科学的发展提供了一个新的科学范式、一套新的研究方法，并成为现代科学发展的现实逻辑[7]。在信息科学中，无论是为信息建模提供的方法和工具，还是更深层次的虚拟现实方法，都会对传统研究领域的方法论产生影响。从信息科学视角探索信息技术课程的学科思维和教育价值是很有必要的，尽管对信息在各学科领域进化过程中，以及在人类社会的进化过程中所起的作用需要一个更完整的了解，但有理由相信，人们对信息科学乃至信息技术的了解和掌握的需求越来越大，也更需对信息技术教育开展深入研究。
参考文献
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[5]王荣良、信息技术课程中算法学习的价值探索[J]、中国电化教育，2008（8）：79-81、
息高速公路”建设时，将出现的一系列新事物和问题。主要表现为：生产方式、经济结
构的变化，工作、生活方式的改变，人际交流、传播媒介的改变，社会结构的改变，信
息生态问题突出。这些新事物和问题的提出，国内外学者对信息社会理论的进一步研究
，必将推动一门新学科——信息社会学的产生。文章最后论述了信息社会学的研究对象
。
【英文摘要】once the "information highway" is basically built among
the developed and developing industrial countries during 2010—2020,
a series of new things and problems willappear,and changes will take plac
e in mode of production,economic structure, style of working and livi
ng, ways ofinterpersonal munication, munication media, and in the
social structure、 problems of information ecology will beeprominent、 the
se changes and further researches by scholarson the theory of information
socicty will form a new area ofstudy——information sociology、 the target
s of the study inthis area are also discussed、
【关 键 词】信息社会/信息社会学information society/information sociology
【 正 文 】
自本世纪40年代末申农创立信息论以来，由于信息技术的迅速、高度发展和广泛应
用，由于各相关学科（如控制论、计算机科学、通信科学、图书馆学、情报学、传播学
、分子生物学、仿生学等）的发展，扩展了信息学科的理论基础和应用领域，使信息理
论得到了重大的发展。www、133229、Com在信息理论的发展历程中，其研究对象不断拓宽，研究不断深入
，产生了许多新学科。人们常把信息理论划分为三个层次：狭义信息论、一般信息论和
广义信息论。
广义信息论，即通常所说的信息科学，并不单纯属于自然科学或社会科学，也不属
于思维科学。从信息科学研究的对象看，范围非常广泛，扩展到各个领域。与其它学科
不同，它不是以客观世界的某一种物质系统及其运动形态为研究对象，而是以许多不同
的物质系统及其运动形态的某一共同的方面——信息和信息交流过程为研究对象。所以
，信息科学包括所有与信息有关的领域，已形成为一个新兴的综合性学科，是一个学科
群。信息科学对应于广义information science， 笔者认为可对应于information scie
nces。随着信息技术和社会、经济的高度发展，信息科学的研究对象和涉及领域将不断
拓宽，必将产生一系列新的分支学科，丰富和发展信息学科群。
近20年来，信息技术得到了高度发展并广泛应用于社会、经济、工作、生活的各个
领域。现代信息社会的基础设施——信息（数据）、计算机与通信技术相结合的信息网
络的建设及其功能的扩大与增强，正在大力推动世界各国社会信息化的进程。1993年9月
， 美国克林顿政府宣布实施“信息基础设施计划”，紧接着世界许多国家竞相仿效，“
信息高速公路”热席卷全球。
作为信息高速公路雏型的internet网近几年来获得了超高速的发展，正在广泛、 深
入地渗透到社会的各个领域。 可以预计， 当2010 —2020年世界发达国家、新兴工业化
国家基本完成“信息高速公路”建设时，它们的社会信息化程度将大大提高，整个世界
几乎都维系在信息网络上，世界将深刻地改变面貌，出现一系列新的事物和问题。笔者
认为大致有以下几个方面。
（1）生产方式、经济结构的变化
这种变化表现在两个方面。一方面，信息技术越来越先进，并且广泛、深入地应用
于各个生产领域，经济信息化、产业信息化的进程不断推进，信息产业增加值占gnp的比
重进一步提高， 产业结构呈现进一步高度化的趋势。另一方面，现有的生产方式、结构
将发生重大变化，出现一批“网络工厂”（或称“虚拟工厂”）——为生产某一产品，
由许多小型的、高度专门化的工厂（生产单位）在网络上组建“工厂”，当这一产品的
市场生命周期完结时，该“工厂”就解体，从而为某一新的产品再组建新的“网络工厂
”。这种“网络工厂”极具竞争力、生命力。随着“网络工厂”的逐渐普及，一个国家
乃至世界的生产结构、经济结构将发生重大变化，世界经济将逐渐一体化。
（2）工作、生活方式的改变
随着“信息高速公路”的建成，多媒体信息网络联结着整个社会——政府、学校、
商店、医院、银行、公共交通、家庭……，使得公务、事务处理、贸易、金融往来、购
物、医疗、教学、信息交流、科学研究、学术会议、旅游、文化娱乐、休闲等都在网络
上（或网络辅助）进行，届时将出现“网络社会”，人们的工作、生活方式将产生重大
变化。
（3）人际交流、传播媒介的改变
随着信息技术和信息网络的高度发达，电视、电话、数据传输通道的合一，计算机
、电视、电话三合一装置的普遍应用，多媒体、交互式信息交流方式的实现，将极大地
改变现有的人际交流方式和大众传播媒介的格局与方式。人们在网络上进行交流和获取
信息，点着自己需要的电视、电影、演出节目，方便地浏览网络上的信息资源，阅读报
纸、刊物、公告、参加学术会议、论坛，充分自由地发表自己的言论和文稿，进行心理
咨询和休闲活动等。这一切将破坏现存的人文环境，逐步地改变人们现有的思维方式、
交流方式、文化氛围，产生一种新的“网络文化”。
（4）社会结构的改变
“信息高速公路”的建成对社会的影响可从两个方面来考虑。①地球空前变小，社
会的结合更加紧密。不论你处于什么地理位置，属于何种阶层，只要你与网络相连，你
便既是“信宿”又是“信源”，真正体现了控制论创始人维纳的名言：“信息是社会的
粘合剂”。信息网络使得城乡之间的差别，获得商业、成才的机遇，接受医疗、教育的
水准，获得和利用信息的权利等这些现代社会中的不公平现象得到缓解，社会将变得较
为公平。②社会原有的块状结构和层次结构相结合的结构模式将发生重大改变，社会将
呈现一种网状结构；目前高度自由的、开放的internet网已迫切需要寻求一种“网络社
会”管理模式；整个社会维系于信息网络，使社会变得更加脆弱。这一切必将导致形成
新的社会结构，要求探索新的社会结构和控制、管理模式。
（5）信息生态问题突出
信息生态是指信息—人—环境之间相互关系的总和。在信息网络高度发达的信息社
会中，如管理不当将产生信息生态失衡，即信息—人—环境之间的非平衡状态。它主要
表现在以下诸方面。①信息超载。包括两方面的情况：一是指信息量过大，阻塞通道，
甚至使网络瘫痪；二是指系统或个人所接收的信息超过其处理能力或信息未能有效应用
的状况。②信息垄断。指信息资源不合理地被独享或专用的状况。③信息污染。指信息
垃圾、冗余信息、色情信息、电脑病毒充斥网络。④信息犯罪。指利用网络进行信息骚
扰、诈骗、盗窃、破坏活动，侵犯他人知识产权以至隐私。⑤信息侵犯。指国家之间利
用信息网络进行间谍活动，干涉他国内政，进行文化渗透。⑥信息综合症。指诸多与信
息有关的症候群。如个人信息综合症，即个人难以适应外部信息环境的症候群，包括信
息饥饿症、信息孤独症、信息恐惧症。
由于西方发达国家的经济信息化、社会信息化的程度比较高，自本世纪70年代开始
，西方学者就开始了对“信息社会”的研究。美国著名社会学家d·贝尔于1973年提出了
“后工业化社会”的概念。a、 托夫勒于1980年出版了《第三次浪潮》，阐述了社会面临
“第三次浪潮”的深刻变化。s、诺拉和a、孟克于1980年提交了法国社会信息化的报告，
讨论了信息化社会的社会模式、结构和信息化政策。1982年，j、奈斯比特进一步提出当
代社会发展的大趋势：世界在以“工业社会”转变为“信息社会”。1988年w、j、马丁发
表专著《信息社会》。我国学者自80年代末起，也开始了对信息社会理论的研究。
上述一系列新事物和问题的出现，国内外学者对信息社会理论的进一步研究，必将
推动一门相应的新学科——信息社会学的产生。信息社会学是信息学、社会学的交叉学
科，涉及系统论、计算机科学、通信科学、经济学、管理科学、行为科学、心理学、传
播学等学科。信息社会学的研究对象是：信息化社会的特征、过程；信息化社会的社会
结构、运行机制和控制模式；社会信息交流的模式、机制和控制；人文环境、个体行为
方式、道德规范的变异和控制；信息生态的平衡与控制；信息化社会的法制、政策研究
。
【参考文献】
[1] 邹志仁：《信息学概论》，南京，南京大学出版社，1996
[2] d、贝尔著，高锋等译：《后工业社会的来临》，北京， 商务印书馆，1986
[3] 胡昌平等：《信息社会学》，南昌，江西科学技术出版社，1990
Abstract： Information theory is a course for students majoring in information engineering and munication system、 With the advent of the information age and the continuous improvement of artificial intelligence， aiming at the main problems in the teaching of information theory， this paper presents some methods to optimize the teaching plan according to the current popular learning methods of knowledge graph theory， and makes the teaching content more systematic Perfect， can greatly enhance students interest in learning information theory of this course， while improving students' self-learning ability of knowledge， so as to achieve the purpose of teaching、
Key words： information theory； knowledge Graph theory； artificial intelligence； teaching plan
1 研究的背景和目??
信息论是研究信息传输和信息处理的一般规律的科学。追溯到1948年和1949年，在《贝尔系统技术杂志》（Bell System Technical Shannon）上，美国数学家C、E、香农发表了信息论的奠基性论文《通信的数学原理》（A Mathematical Theory of Communication），该论文的发表标志着信息论这一新学科的诞生，并于第二年发表了著名的论文《噪声下的通信》（Communicationin The Presence of Noise），这两篇论文是信息论科学的奠基性著作，香农在文章中深刻地阐明了关于通信的一系列基本问题。 在无失真或允许一定失真（限失真）的条件下，如何实现噪声信道中信息的有效传输，文章中运用数学概率论的知识，对信息这一抽象概念进行了定量度量的定义，并给出了信息熵的定义。信息熵是对随机事件可变性的度量，其公式如下：
[HX=Elog2X= x∈Xpxlog2（1p（x））]
其中X为有限个事件 x 的集合，X是定义在X上的随机变量。
信息论虽然只有短短的几十年的发展历程，但随着通信科学的不断进步，它对学术界的研究和通信领域的发展产生了重要的影响力。自2010年以来，人工智能得到了快速发展，交叉学科的应用趋势越来越受科研人员的重视，信息论的研究内容也不再局限于通信单个领域，逐渐的拓展到其他科学领域，如语义学、模式识别、神经生理学、遗传学、金融投资学等与信息技术息息相关的方向。在通信系统中，信息以消息的形式传递，经过系统接收处理，掌握信号传递规律和处理规律，进而做出调整，以提高通信的时效性和平稳性，最终达到系统的最优化。
目前，在全国高等院校的信息工程和通信系统等各类专业中，基本上都开设了信息论这一学科。信息论是信息科学的理论基础，是一门新兴的横断学课，其涉及知识点繁多且复杂，作为通信的数学原理，应用到了线性代数、随机过程、概率论与数理统计等中的大量数学知识。由此可见，真正掌握和学好信息论这一课程，对学生的数学基础和思维能力有着更高的要求。
如何能让学生更好地掌握和应用信息论的知识，正确的教学方案是关键。基本理论的学习是基础，实践与应用是对能力进一步的提升。随着信息论对多学科领域和社会经济发展的推动，更应该重视其产生的影响，并更好地加以学习，信息型人才是将来社会发展所不可缺少的。对传统的教学模式进行适当的创新，根据知识图谱理论，建立思维导图，让学生更好地掌握这一门课程，这是本次教学改革研究的重点。
2 教学中存在的主要问题
信息论的主要内容是通信的数学定理，广泛应用了理工科学生本科所修读的大部分数学学科的理论，对一些非数学专业的本科学生来说，课程内容涉及未学的数学知识，面对复杂的公式推导证明和抽象的内容概念，这无疑是教学和学习中的难点。在传统的信息论教学中，课程的大部分时间用来进行公式的推导证明及理论的讲解，没有合理的知识拓展分析及相关应用，造成学生最后不能有效的理解和学习。
教学中缺乏对理论知识的实践与应用，不能将信息论与现代信息技术的相关应用很好地结合起来。随着信息技术和互联网的快速发展，对隐马尔可夫模型、信道容量的迭代算法、无失真信源编码、有噪信道编码、限失真信源编码、图像的离散余弦变换等知识点的应用越来越多，而信息论教科书中继续沿用之前的例子，存在不能做到与时俱进，缺乏与现代应用实例的结合，应用与学习者专业相关性不大的问题，从而不能调动学习者的兴趣和学习积极性。
另外，信息论的教学学时在逐渐削减，从而导致教学过程中，只是介绍经典信息论的内容，没有涉及过多的分支。以“教”为中心的教学，缺乏自主创新意识，由于教学内容比较复杂，教学模式不新颖，未能调动学习者进修的能动性，学习者很难产生学习兴趣，对这一课程很好的学习。
3 优化教学方案主要内容
在信息论的教学过程中，如何运用知识图谱的理念呢？ 教学模式的改革应该顺应形势发展的要求，引入知识图谱理论，构建信息知识体系，将信息论知识点与交叉学科信息融合， 同时结合当今的技术应用，建立多个完整系统的图谱，更好地去讲解这一学科。
3、1 识图谱理论的相关介绍
3、1、1 知识图谱的概念及发展
随着大数据时代的到来和人工智能的迅速发展，人们越来越重视对相关知识点的交叉和系统融合，知识图谱成为当前互联网领域一个重要的研究分支。
知识图谱（Knowledge Graph）于2012年加入Google搜索，其作为一个知识库，使用语义检索功能从多种途径中网罗信息，进而提升搜索的质量。Google网络中的知识图谱，一方面罗列了重要信息的链接路径，另一方面提供了相关信息的结构化属性及关于主题的详细信息。通过构建系统完整的知识图谱，用户将能够使用相关功能提供的信息以快速地解决查询的问题，大大地提升了查询效率，减少查问者对相关问题的不必要搜索。知识图谱的构建主要是为了获得大量可供计算机处理的数据，包括重要知识点的基本内容及其交叉相关的知识。
知识图谱又称为科学知识图谱，是展示知识发展进程与结构联系的一系列各种差异的图像，是一个有序的、完整的思维导图体系。知识图谱是将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等课程的理论与方法与计量学引文分析、共现分析、自然语言理解等方法相结合，并利用可视化的图进行直观地展示学科的层次结构、发展过程、发展方向、最新研究成果及整体知识架构，以此实现多课程融合目的的当代搜索方法。
3、1、2 如何构建知识图谱
知识图谱的构建过程就是从各种结构化、半结构化或非结构化数据中，采用自然语言理解等相应技术抽取实体，实体属性及实体之间的联系，将各实体之间的属性有规律地连接起来，组成一张图。构建的知识图谱可以体现真实世界的相关信息，显示实体间的相关性及交叉拓展的信息。获取实体信息，需要实现实体识别、消歧 （重名，别名） 、实体关系挖掘等，以构建完善的知识图谱。
从图1可以看出，知识图谱涉及的技术非常多，并且每一项技术都值得去深究。
3、2 信息论教学中如何运用知识图谱理念
3、2、1 信息论中的教学重点难点及解决办法
在信息论学科的教学中，使用到了大量的数学理论，包含高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、随机过程以及数值分析等，而数学本身就存在着许多重难点，再加上众多数学知识点的融合，对学生数学基础能力的要求更进一步加大。使用知识图谱教学理念，构建思维导图体系，建立知识点之间的联系，将信息论与数学理论结合，同时与其他的外延学科相结合，实现一个完整的系统学习。例如，在信源熵的数学特征计算中，对连续性和离散性进行结构化分类，一方面要用到高等数学中的积分运算对连续信源的概率密度进行求解，另一方面使用多元函数的条件极值来求离散信源熵的最值问题
通过多知识点实体的连接，构建端到端之间的联系，将抽象的概念和宽泛的理论，转化成相对应的熟悉的各学科知识点，依靠学科间知识点的贯通，在教学中不断引申，学生能够很好地掌握并进行各知识点的自学。例如，在对哈夫曼编码的学习中，以哈夫曼编码为实体中心，拓展与其相关的交叉学科分支，建立图谱体系。很多专业课程都涉及了对哈夫曼编码的应用，包括在数据结构课程中，如何从算法的角度解决二叉树的生成和遍历的最优化问题；在多媒体技术课程中，如何处理对图像、声音、视频等数字信息的压缩和加解密问题；在计算机体系结构科目中，如何处理计算机指令操作码的优化问题等。
将应用工程实例及实践加入知识图谱之中，强调对知识本质的理解与应用拓展，突出核心内容，加强应用型引申，结合当今信息产业发展现状，引出并讲解相应的应用，以增强学生的学习兴趣。例如将无失真信源编码应用到计算机文件的压缩中，面对庞大的数据存储问题，应用信息论相关压缩算法，当今已经达到的压缩技术能在保证文件不失真的情况下，存储量只占原来的三分之一；将有噪信道编码应用到模拟话路中，使调制解调器的数据传输速率提高到尽可能接近理论极限的水平；将限失真信源编码应用到语音信号的压缩，使编码速率可以远远低于奈奎斯特采样定律和量化噪声理论中的编码速率。
建立信息论教学知识图谱，划分侧重点，构建重要实体之间的框架，减少对次重要和不重要知识点的讲解时间，及对其中知识点进行压缩。例如教学的侧重点应当顺应形势发展的要求，当前的信息处理和编码技术已普遍?底只?，在讲习内容安排方面，应恰当删减连续信源理论、连续信道容量等相关内容，对离散信号知识点的讲解应该比连续性信号更加详细， 同时要减少对相关公式的推导与证明过程，侧重离散概念，带动连续信号的分析，建立起二者的系统概念图，建立对比与应用分析。
3、2、2 教学方案的改革
信息学科是一个新型的学科，而且是一个逐渐发展和深入的科目。构建合理的课程体系，在课程章节讲解上有条理地分配相应的时间，考虑到学习者自我学习和思考的能力所在，合理的分配课后作业和思考题，以提高学生自我学习能力。鼓励学习者将书本知识转化为解决工程问题的方法，并将实践所获得的知识与经验，有效运用于理解书本知识，鼓励学生提出假设与否定。
在备课过程中，从教学资源数据库及网络中，获取大量课程相关的授课素材，将信息论中的定理证明和推导过程， 结合其所包含的物理含义及应用能力反复强调出来。在授课时，对本课程与其他专业相关联的内容，进行总结归纳和拓展，建立课程之间的交叉联系，将不同科目的相关理论综合起来，联系实际应用，多举实例展现，以提升学习者的学习兴趣。
在教学过程中，注意适时提出一些问题，指引学习者更深入和更全面的理解。增加师生互动，转变师生角色，让基础扎实并对信息论知识点熟练的学生，站在老师的位置，给其他同学进行讲解，老师做出总结拓展并纠正错误。鼓励学生进行小组讨论，课堂上进行小组间的自我学习，搭建知识图谱，从而增强课堂的活跃性，激发学生的学习兴趣，加深对信息论课程的理解。
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