县域经济运行分析范例(3篇)

县域经济运行分析范文篇1

关键词：县域城镇化水平；地域分异特征；经济特区；海南

一、评析原理

第一，评析意义。城镇化的本质是由于生产力变革引起的经济要素从农业部门向非农业部门转移的过程。城镇化是社会经济发展的必然结果，也是衡量一个国家和地区社会经济进步状况的重要标志，在一定程度上反映了区域现代化水平。

第二，评析原理。目前城镇化水平的测度方法主要有两类：一是单一指标法，通过一个最能反映本质，最具有代表性的指标来定量描述城镇化水平。国际和国内的通用方法是计算城镇人口比重，尽管这个指标较好地描述了人口向城镇聚居的状况，但由于体制上的差异，直接用这个指标测量我国的城镇化存在很大问题。二是综合指标法，利用两个或两个以上的指标来衡量城镇化水平。城镇化不是简单的小城镇建设，而是伴随工业化过程而出现的社会、经济结构的转换，这一过程主要表现为人口、非农产业、资本、市场由分散的农村地域向城镇集中的过程。科学评价某一地域的城镇化水平时若只采用城镇人口占总人口比重来反映城镇化程度，不可能全面正确地反映城镇化的全部内容。

因此，本文将采用运用层次分析法和德尔菲法，从人口结构、经济发展、产业结构、基础设施四个方面，选取11个城镇化相关指标，建立并运用分层次评价模型及相应指标体系，对海南经济特区县域城镇化水平及其地域分异特征进行测度分析。

二、评析模型与方法

（一）评析模型

城镇化是大部分农村人口逐步脱离农业向城镇转移，城镇规模扩大与数量增多、非农产业获得聚集效应和规模效益进而引起农村的人口结构、产业结构、经济水平、基础设施乃至思想观念变化的动态过程。有鉴于此，运用层次分析法和德尔菲基本原理，可以构建包含人口结构、产业结构、经济水平和基础设施四方面的区域城镇化水平的分层次综合测评模型：

u=a×p+b×c+c×j+d×i①

①式中：u、p、c、j、i分别表示县域城镇化综合指数、人口结构城镇化指数、产业结构城镇化指数、经济发展城镇化指数和基础设施城镇化指数；a、b、c、d为权数，且a+b+c+d=1。

（二）指标体系

基于前述测度原理和模型，建立起由综合层——县域城镇化综合水平、内涵层（人口结构城镇化水平、产业结构城镇化水平、经济发展城镇化水平和基础设施城镇化水平）和指标层的三层架构。其中综合层起导向和约束作用，以县域城镇化综合指数（u）加以表征；内涵层旨在明晰县域城镇化的多维内涵支撑，分别以人口结构城镇化指数（p）、产业结构城镇化指数（c）、经济发展城镇化指数（j）和基础设施城镇化指数（i）加以表征；指标层则包括了依据上述原则与思路所选择的11个具体指标（见表1）。

（三）评析方法

1、原始数据标准化。鉴于指标间的量纲不同，为了消除数据间的屏蔽效应，有必要对数据进行规一化处理，本文采用正规化方法进行标准化变换，其公式为：

bi=（ii-imin）/（imax-imin）②

②式中：bi为各过程支撑力指标的标准值；ii为各过程支撑力指标的原始值；imax、imin分别为各过程支撑力指标的原始最大和最小值。

2、分力指数计算。采用层次分析法，构造出判断矩阵进行排序，经cr一致性检验后得出内涵层的初始权重，并根据专家意见，因此，加权平均分析法来分别人口结构城镇化指数、产业结构城镇化指数、经济发展城镇化指数和基础设施城镇化指数，相应的算法公式为：

p=0.3×u1+0.4×u2+0.3×u3③

c=0.4×u4+0.3×u5+0.3×u6④

j=0.4×u7+0.4×u8+0.2×u9⑤

i=0.5×u10+0.5×u11⑥

3、合力指数计算。采用层次分析法，构造出判断矩阵进行排序，经cr一致性检验后得出综合层的初始权重，并根据专家意见，将公式①中的a、b、c、d权重值修正为0.2、0.3、0.3和0.2，据以进行县域城镇化综合指数的计算，即：

u=0.2×p+0.3×c+0.3×j+0.2×i⑦

三、地域分异特征评析

（一）数据采集处理

由于部分相关评价指标原始数据来源存在一定时序不连续性，本文主要对2008年度海南经济特区16个县域城镇化水平地域异特征进行评析。数据以《海南统计年鉴2009》（海南省统计局，中国统计出版社，2009年）和《中国城市统计年鉴2009》（国家统计局城市社会经济调查总队，中国统计出版社，2009年）为主要采集来源，并与16个县域2008年统计公报数据相互校验，从而保证了原始数据的准确性与可靠性。按照上述处理步骤，根据公式②-⑦可以计算得出16个县域城镇化综合指数（见表2）。

（二）分异特征分析

结合表2中的海南经济特区各县域城镇化综合指数及排名，按照0.4及以上、0.3-0.4、0.2-0.3、0.1-0.2的分级标准，将2008年海南经济特区县域城镇化综合指数分成四个量级（见表2），并绘制县域城镇化水平地域分异示意图（见图1），据以考察和分析海南经济特区县域城镇化水平地域分异特征。

1、差异性。海南经济特区县域城镇化综合指数表现出一定的差异性：一是县域个体间城镇化综合指数差异。排名第一位的昌江县（0.4900）与排名最后的乐东县（0.1370）综合指数差距达0.3530。二是量级群体间城镇化综合指数差异。各量级之间城镇化综合指数平均群体性差距也分别达0.1045（ⅰ、ⅱ量级之间）、0.1005（ⅱ、ⅲ量级之间）和0.0591（ⅲ、ⅳ量级之间），而ⅰ、ⅳ量级之间平均综合指数差距则达0.2641。

2、失衡性。海南经济特区县域城镇化指数具有一定失衡性。首先是内部结构失衡。各县域城镇化综合指数与各内涵层指数排名位序存在一定程度错位。其次是地域空间失衡。各县域城镇化综合指数地域空间分布大致呈现出东高西低的分布格局。东部分布着3个ⅰ量级县域（文昌、琼海和万宁市）和2个ⅱ量级县域（陵水和保亭县），而且都是旅游业较为发达的滨海市县；西部只有1个ⅰ量级（昌江县）和1个ⅱ量级县域（东方市），这两县市都是海南经济特区由来已久的工业强县。余下的大部分ⅲ、ⅳ量级县域则大致处于中间过渡地带（见图1）。

3、线路趋向性。9个较高城镇化综合指数县域（ⅰ、ⅱ量级）大都临近线路（东西线环岛高速、海文高速和东西线海榆公路）分布，而且除定安县为内陆型县域之外，其余8个均为临海或滨海县域，地域分异表现出明显的交通线路和海岸线趋向性（见图1），表明交通线路（陆、海）及其衍生区位条件是海南经济特区县域城镇化推进的重要助推因素。

4、反垂直地带性。7个较低城镇化综合指数县域（ⅲ、ⅳ量级）近乎全部位于中西部地区（乐东县除外），尤其是中西部山地、丘陵地区；而9个较高城镇化综合指数县域（ⅰ、ⅱ量级）也基本分布在周围的沿海滩涂地带（定安县除外），地域分异表现出明显的反垂直地带性，即海拔高地区城镇化综合指数低（见图1）。表明山地丘陵等高海拔地形仍是海南经济特区县域城镇化推进的重要制约因素，并成为县域乃至全区未来可持续发展的重要障碍。

5、中心趋向性。由图1可以看出，地处海南岛北端的海口作为海南经济特区政治、经济和文化中心，其周边的文昌市、定安县和澄迈县3个县域的城镇化综合指数均较高，均属于ⅰ、ⅱ量级，指数排名分别为第4位、第5位和第6位。地处南端的三亚作为海南经济特区旅游、创意经济中心，其周边的4个市县城镇化综合指数也较高，尤其是陵水县和保亭县，县域城镇化综合指数均属于ⅱ量级，排名分别为第7位和9位。这表明海南经济特区县域城镇化水平呈现出中心趋向性，即临近区域中心城市的县域城镇化水平较高，也在一定程度上说明三亚作为新兴区域性中心城市，其对周边市县发展的带动能力有待提高。

四、结论

综上所述，差异性、失衡性、线路趋向性、中心趋向性和反垂直地带性构成了海南经济特区县域城镇化水平的地域分异特征。这既是海南建省办特区30年来改革开放和开发建设的客观结果，也是深入和准确探究未来海南经济特区改革开放和开发建设，尤其是城镇发展努力方向和障碍因素的认知起点。海南经济特区县域城镇化水平地域分异的差异性与失衡性特征，在一定程度上表明了均衡地区城镇发展的历史任务；而中心趋向性、线路趋向性和反垂直地带性特征，则在一定程度上表明了加强区域性中心城市建设，带动周边市县发展、加强交通基础设施建设（尤其是中西部地区），推动交通线路沿线市县发展等未来地区城镇发展的努力方向和政策取向。

参考文献：

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2、仲盼,罗守贵.中国城镇化水平测定中存在的问题及调整方法[j].经济体制改革,2006(3).

县域经济运行分析范文

关键词：县域；德江县；高等教育；SWOT分析

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：1002-2589（2016）11-0178-02

高等教育作为社会发展的动力来源，在提升经济发展水平以及人才储备结构上面发挥着积极的作用。1987年我国第一所县办大学――沙洲职业工学院的诞生，可以说是开启了我国高等教育从城市走向县域的开始，也为今后县域高等教育事业的发展奠定了坚实的基础。从当前经济和社会发展的情况来看，县域发展高等教育不仅需要不断提升县域经济的实力，更需要从多方面、多角度、多层次进行分析，找出县域高等教育发展的方向。德江作为省委、省政府确立的黔东北铁路交通枢纽和区域性中心城市，发展高等教育将会伴随撤县改市的推进，显示出越来越重要的地位。笔者以SWOT分析法，分析德江县发展县域高等教育的机遇和挑战。

作为用来确定企业在现实的竞争过程中确定自身竞争优势、竞争劣势、机会和威胁的有效分析方法，应用到社会科学的研究过程中也可以起到事半功倍的效果，利用SWOT分析法来分析德江县域高等教育发展中所面临的各种问题，将会有效改善德江高等教育发展的战略，有效地促进德江县高等教育又好又快的发展。SWOT分析法，就是将与研究对象密切相关的各种内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。S（strengths）是优势、W（weaknesses）是劣势、O（opportunities）是机会、T（threats）是威胁。

一、德江县发展县域高等教育的优势S（strengths）

（一）区域性中心城市的定位

德江县作为区域性中心城市和黔东北铁路交通枢纽的定位，为德江未来经济和社会的发展指明了方向。作为区域性中心城市发展的定位，势必会改变过去县域经济和社会发展的思路，引领各个方面的发展迈向新的高度。区域性中心城市的定位，是对德江县域经济社会发展要求的进一步提升。德江经济的发展势必需要更多高技能人才投入到德江经济和社会的发展当中，德江县发展高等教育培养本地人才，将会成为未来德江高等教育发展的一个重要方向。区域性中心城市的定位不仅有利于城市发展，也是能够辐射周边县城发展的一个有效方式，未来德江的发展将会带动周边县市区的人员聚集到德江，为德江城市化发展奠定坚实的基础。

（二）县域经济发展对于高技能人才的需求

作为县域经济发展中一个重要的短板，高技能人才的短缺一直是困扰县域经济发展的一个主要方面。从目前德江县县域经济发展的现状来看，德江县正处在“城大业小”的状况，同时也应该看到德江县县域经济的发展需要更多的高技能人才。伴随城北工业园区的建设，越来越多的企业将会落户德江，会需要大量的高技能人才，这些高技能人才从外地引进还存在着一定的难度，最好的方式就是加强对本地人才的培养、使用。这就为德江县发展县域高等教育，特别是发展高等职业教育奠定了坚实的基础。德江县发展县域高等教育将会为未来的县域经济的发展奠定人才储备的基础，让企业不会为招不到人才而面临困境。

（三）德江县城镇化率的不断提升

从全国城镇化率的发展现状来看，贵州省的城镇化率相对较低，而位于黔东北的德江的城镇化率更低，较低的城镇化率是发展县域城镇化的一个隐藏潜力。根据城市发展的基本规律，县域城镇化的持续发展，需要有大量的专业技术人才作为后备力量，需要有先进的理念作为指导，同时还需要有深厚的文化底蕴作为支撑，需要有高雅的文化空间作为城市的精神支柱，才能够改变城市发展过程中相对较为浓厚的商业氛围。只有高等教育才能够以其独特的文化和使命为城镇化的可持续发展提供人才、理念、文化。

二、德江县发展县域高等教育的劣势W（weaknesses）

（一）交通不便

随着贵州省三年交通大会战的展开，贵州省的交通状况得到了有效改善，但是和中东部地区相比较而言还存在着很大的不足之处，交通运输成本较高，客运成本居高不下。笔者就中部地区的湖北省县市和省会城市的交通成本来进行比较发现，德江县到铜仁市的客运票价为80元，到贵阳市客运票价124元，而湖北省同等距离的县到市里的客运价格为40元，到武汉市客运票价为60元。可以说以学生的出行成本来计算的话，客运交通费用贵州省是湖北省的两倍价格，这样的交通运输成本对于高等学校的招生来说是没有优势的。对于东部地区的交通运输来说，更是没有竞争优势，例如从河南省的修武县到省会城市郑州距离150公里，客运价格高铁22元，客车运输40元，从修武县到北京的火车硬座价格为105元。从这一角度来看，德江县交通运输的情况还有待于进一步降低客运成本。

（二）人才短缺

贵州省作为西南地区的偏远地区，人才相对匮乏，从衡量一个地区人才发展状况的每万人的人才含量来看，贵州省的每万人的人才量不足1000人，对于德江县而言，每万人的人才总量是800人，这些人才总量所包含的是德江县的具有中等专业以上学历的人员。从德江县的本科以上学历人员的人才储备分析来看，德江县的人才储备总量更是少之又少，可以看出德江县的人才短缺状况相对比较严重。特别是那些高学历人才的储备相对较少，截至2015年底德江县具有硕士以上学位的人员总数为32人，这些高学历人员主要集中在医疗卫生系统和中等学校教育系统。可以说人才的短缺是制约德江县高等教育事业发展的一个最主要的原因所在。

（三）产学研配套不足

高等教育的发展不仅需要有办学的场地、优秀的人才资源，还需要有与之相配套的产学研配套体系。德江县由于地处武陵山区，交通优势不足，贵阳周边的产学研机构的辐射带动能力又相对较差，这就导致了德江县在发展高等教育的过程中产学研配套的不足，特别是高职教育中的产学研基地的建设尤其不足。

三、德江县发展县域高等教育的机会O（opportunities）

从我国高等教育发展的趋势来看，我国的高等教育正向着大众化的方向发展，正在实现从量的增长到质的转变。我国的高等教育越来越向着大众化、普及化的角度来发展，正在逐渐形成高等教育大众化的发展格局。从这个角度来看，高等教育就需要进一步来拓展新的发展空间，需要到更加广阔的县级区域兴办学校，构建起县域高等教育的发展新思路。高等教育的大众化是美国学者马丁・特罗于20世纪70年代总结美国高等教育发展情况的基础上归纳出来的。高等教育的毛入学率在15%-50%之间的时候高等教育就进入到了大众化的阶段，50%以上就进入到了高等教育普及化的阶段。我国已经进入到了高等教育的大众化阶段，今后为了解决高等教育在大中城市的饱和状态，势必会将高等教育的学校办到县域一级城市。发展县域高等教育将会是我国高等教育大众化进一步深化和普及化发展的一个必然选择。高等教育发展的趋势越来越明显，我国高等教育发展的空间将会得到进一步的拓展，越来越向着县域一级进一步深化和发展。德江作为铜仁市县域经济发展相对较好的县，将会成为高等教育发展的首选之地。

四、德江县发展县域高等教育的威胁T（threats）

我们在看到德江县发展高等教育所面临的机遇的同时，更应该看到德江县发展高等教育所面临的威胁，这些威胁不仅仅是来自于贵州省内各个县域高等教育的对比上面，同时来自于东部地区，特别是那些高等教育发展较早、发展相对较好的地区，这些地区不仅有着得天独厚的先天优势，而且还有着相对较好的人才优势、交通优势、区位优势、人文环境优势等。从德江县发展县域高等教育的威胁来看，德江县面临着和同等县的竞争，这就是德江县所面临的最大的威胁。

另外还应该看到德江县在发展县域高等教育的过程中，所引进的高等教育学校有两所：一所是铜仁学院的二级学院，还没有在德江真正地实行属地化办学；另外一所民办高等学校贵州省信息工程学院，在师资力量、校园硬件建设、学校教育教学管理上面，还和其他的公办高等职业院校间存在着较大的差距，这些都是德江县发展县域高等教育所面临的威胁所在。另外德江县作为铜仁市的一个县级市，人口相对较少，接受高等教育的人数也相对较少，高等学校的生源数量也将成为德江县发展县域高等教育所面临的比较重要的威胁。

五、结语

综上所述，德江县在发展县域高等教育的过程中，有着得天独厚的优势，同时也面临着较多的挑战和威胁，这就需要德江在发展高等教育的过程中能够找准定位，不断提升德江县高等教育发展的水平和特色，找准发展高等教育的思路，有效化解在发展县域高等教育过程中的矛盾，进一步拓宽德江县高等教育发展的思路，有效提升德江县县域高等教育的质量和水平。

参考文献：

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县域经济运行分析范文

关键词：空间自相关；人均可支配收入；全局空间集聚；福建省

中图分类号：F280文献标志码：A文章编号：1673-291X（2014）23-0098-03

区域差异是区域经济发展过程中的一种普遍现象，也是区域经济学所探讨的一个核心主题。空间自相关技术较好解决了区域之间的空间关系问题，为区域差异的定量分析提供了有力支撑[1，2]。国外已把空间自相关方法应用到人口增长率变化[3]、区域经济[4]、植物学[5]等方面。近年来，国内有不少学者致力于空间自相关技术与GIS的结合在区域差异领域的应用研究，探讨了区域经济差异变化[6-8]、人口分布[9]、城市化空间格局[10]等。陈裴等人[11]对区域经济分析决策的各种方法进行必要的分析，说明GIS技术在技术分析与决策中的应用。在区域差异研究方面，主要探讨区域经济差异的空间关联格局，而地域单元的确定是研究区域经济发展水平差异的首要问题。高凤君等人[12]以县域为基本地域单元对广东省县域经济实力差异的空间关联格局进行评价分析；欧向军等人[13]以人均GDP为测度区域经济差异的变量指标，定量分析江苏省区域经济差异演变的总体水平与空间变化特征。

作为中国东部沿海发达的省份之一，福建省在保持经济高速增长的同时，城镇居民收入总体是上升的，但是各区域的城镇居民收入不平等的程度不断加深，闽东南沿海地区利用其资源禀赋和区位优势，在很多领域中超前于内陆、山区地区。海西政策的出台必定会引起福建省新一轮经济发展，在着力促进海西现行的环境下，研究福建省各县域城镇居民人均可支配收入的空间自相关性和空间异质性，对于改善福建省辖下的九地市发展差异大的省情特点以及长期存在的“山海经济”格局，具有深切的现实意义。鉴于此，本研究拟选取福建省2012年各县（县级市）、地级市市辖区城镇居民人均可支配收入为统计数据，对福建省各县域城镇居民城镇居民收入的空间相关性进行研究分析，旨在揭示整个研究区以及各区域间城镇居民收入空间分布状况，以便为今后的城市发展规划提供参考依据。

一、研究区概况与资料收集

（一）研究区概况

福建省位于北纬23°33′～28°20′、东经115°50′～120°40′之间，地处中国东南沿海，东隔台湾海峡与台湾省相望，东北与浙江省毗邻，西北横贯武夷山脉与江西省交界，西南与广东省相连，是中国大陆与东南亚和太平洋海上距离最近的省份之一[13]。福建省处于中国东南沿海，海岸岛屿较多，有沿海较发达的城市如厦门、泉州、福州等，又有内辖地区如三明、龙岩等。

（二）资料收集

研究所需要县域城镇居民收入为经济分析指标的数据主要来源于福建省统计年鉴（2013）[14]，研究区域包括福建省9个地级市辖区及59个县（县级市）。由于东山县、平潭县被水域割断，与福建省陆上区域空间作用较小，故本文未将其考虑在研究范围之内。相关数据见表1。

二、研究方法

空间自相关分析是探究空间某点的变量属性值与周边的值是否存在关联的一种统计方法[15，16]。如果某一位置与其邻边同一变量的属性值均较高，则二者在空间上呈现显著的空间正相关；反之为空间负相关。若某一位置的变量观测值大小与邻边的观测值无关，则二者在空间不相关。属性值的空间地理分布和对周边地区的影响程度可用空间自相关系数来测量。在地理统计学科领域中，空间自相关分析为普遍应用，度量空间自相关性的指数有较多可供使用，一般分为全局和局部两种假设检验。

（一）空间矩阵权重的建立

空间权重矩阵在空间分析领域较广泛应用，其可反映一系列地理对象之间的空间分布关系，一般采用邻接标准或距离标准。邻接标准包括rook’s原则及queen’s原则。Rook’s连接要求有同一边连接，而queen’s除了有一条边相衔接，还包括共同顶点的连接。采用领接权重矩阵时，一般用二元对称空间权重矩阵来代表个位置的地域的邻居关系。

（二）全局空间自相关

（三）局部空间自相关

局部空间自相关指数是揭示某个位置单位与周边领域之间的相似或差异程度的指标。本文运用LocalMoran’sI进行空间自相关关联分析，若某区域空间上聚集相似或差异较小的观测值，LocalMoran’sI值较高；若某区域有较多差异较大的观测值在空间聚集，则LocalMoran’sI值较低。LocalMoran’sI的表达式为：

（四）Moran散点图

第一、三象限表示该领域呈现空间正相关，第二、四象限表示该领域呈现空间负想。第一象限（H-H）表示某一地域观测值水平较高，周边区域也高；第二象限（L-H）表示某一地区观测值水平低，周边区域却较高；第三象限（L-L），表示某一地区观测值水平低，周边区域也低；第四象限（H-L）表示某一地区观测值水平高，但周边区域却较低。

三、结果与分析

（二）空间局域自相关分析

通过计算福建省各县域居民城镇居民收入的LISA值，并且在Z检验的基础上绘制LISA集聚四分位图，图中部位颜色越深代表城镇居民收入规模越大。从四分位图可得，在P0.05的显著性水平下，福建省各县域城镇居民收入分布存在较大的局部空间聚集状况，并呈现以下特点：第1等级主要集中在龙岩地区、漳州西南部、南平东部及宁德西部地区，即包括光泽县、松溪县、寿宁县、武平县等21个县（县级市）；第2、3等级主要分布在三明地区、泉州市北区、福州市西部地区、漳州市北部等地区，包括沙县、将乐县、闽清、永泰等县；第4等级主要分布在经济发达的沿海区域，如厦门市、泉州市南部、福州市部分地区等，具体包括石狮晋江、福清、长乐、福鼎、龙海等地区。

位于第一象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“高-高”正关联，呈现出集聚的特点，即这些高收入县域被周围具有较高收入发展水平的县域包围，其中以长乐、福清、晋江、南安、石狮、莆田等10个区域较为显著，石狮、晋江等是在P值为0.01下呈显著性，这些县域大多位于闽东南沿海地区，是福建省经济发展水平较高的地区。位于第2象限的县域收入水平较低，被周围收入水平较高的县域所包围，表现出“低-高”正关联，其中以福州市罗源县较为显著。位于第3象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“低-低”正关联。即这些低收入水平的县域被周围同样具有较低收入水平的县域包围，其中以政和县、寿宁县、宁化县、诏安县、云霄县等6个县域尤为显著，政和县在P值为0.01下呈显著性，其余均在P值为0.05下呈显著。位于第4象限的城镇居民收入水平较高，被周围收入水平较低的县域所包围，表现出“高-低”正关联，以龙岩市、福鼎市较为显著。

四、结论与讨论

福建省2012年各县域城镇居民收入全局Moran’sI指数为0.4423，全局空间自相关分析结果表明，福建省各县域城镇居民城镇居民收入呈现出一定的空间正相关性，并呈现出高度的空间集聚性，表现在城镇居民收入增长较快的地区和城镇居民收入增长较快地区为邻，而城镇居民收入增长较慢的地区则大多与城镇居民收入增长较慢地区为邻。有关学者对福建省周边省份的区域经济状况进行空间关联格局分析，表明邻近省份在区域经济上也呈现高度的空间自相关。高凤君等人运用通过空间自相关指数对广东省各县域经济发展状况进行统计反分析，得出Moran’sI值为0.4979，表明广东省各县市存在显著的空间集聚特征[12]；文玉钊等人利用探索性空间数据分析方法，以江西省各县域农村居民人均收入为测度指标，计算得出2012年江西省农村居民人均收入的Moran’sI指数为0.3133，可见其空间相关性显著[17]。

局部空间自相关分析结果表明，以长乐、晋江、福清等为代表的县域为“高-高”关联，是经济发展的“热点”区域；以政和、诏安县为代表的县域为“低-低”关联，是经济发展水平发展的“冷点区域”。以罗源县为代表的县域表现出“低-高”关联；以福鼎县为代表的县域表现出“高-低”关联。福建省城镇居民城镇居民收入规模较大的区域主要集中在闽东南沿海一带，闽西北的山区区域的城镇居民收入规模普遍较低。可见，缩小沿海与山区的差距对实现福建省各县域城镇居民收入均衡发展有着重要的意义。

福建省应继续增强“热点”区域的辐射范围和能力，加大对“冷点”区域的支持力度，积极增加“热点”区域和“冷点”区域的相互合作，促进县域城镇居民收入水平的共同提高。

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