科学计数法的定义(6篇)

时间:2024-09-02

科学计数法的定义篇1

河南2011年下半年自考科目安排

星期六(10月22日)星期日(10月23日)专业代码与名称上午下午上午下午08:30--11:0014:00---16:3008:30--11:0014:00---16:30020105金融(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00055企业会计学00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论00066货币银行学00075证券投资与管理03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文020107保险(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00066货币银行学00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00082人身保险学04729大学语文03706思想道德修养与法律基础020109国际贸易(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00090国际贸易实务(一)00092中国对外贸易00018计算机应用基础00076国际金融03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00098国际市场营销学00088基础英语04729大学语文03706思想道德修养与法律基础020221工商企业管理(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00055企业会计学00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00147人力资源管理(一)00148国际企业管理04729大学语文03706思想道德修养与法律基础020223会计(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00070政府与事业单位会计00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论00156成本会计00067财务管理学03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文020225人力资源管理(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00165劳动就业概论00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00071社会保障概论00147人力资源管理(一)04729大学语文00163管理心理学03706思想道德修养与法律基础020226房地产经营与管理(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00170建筑工程定额与预算00169房地产法00018计算机应用基础00122房地产评估00173房地产金融00172房地产经营管理03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文020227市场营销(专科)00009政治经济学(财经类)00020高等数学(一)00181广告学(一)00043经济法概论(财经类)00018计算机应用基础00065国民经济统计概论00182公共关系学00180企业定价03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文020221饭店管理(专科)00009政治经济学(财经类)00189旅游与饭店会计00187旅游经济学00015英语(二)00018计算机应用基础00203饭店服务00202饭店前厅与客房管理00199中外民俗03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文020225电子商务(专科)00890市场营销(三)00888电子商务英语00894计算机与网络技术基础00896电子商务概论00891国际贸易实务(三)03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础030112法律(专科)00242民法学00223中国法制史00243民事诉讼法学00244经济法概论03706思想道德修养与法律基础00261行政法学03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文030301行政管理(专科)00018计算机应用基础00341公文写作与处理00182公共关系学00312政治学概论00147人力资源管理(一)03350社会研究方法00163管理心理学03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文040101学前教育(专科)00386幼儿文学00388学前儿童数学教育00393学前儿童语言教育00390学前儿童科学教育00389学前教育科学研究03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00399学前游戏论03706思想道德修养与法律基础04729大学语文040103小学教育(专科)00018计算机应用基础00407小学教育心理学00408小学科学教育00395科学.技术.社会00409美育基础00410小学语文教学论00411小学数学教学论00412小学班主任03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文040106教育管理(专科)00018计算机应用基础00429教育学(一)00444教育政策学00012英语(一)00031心理学00447教育行政学03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00456教育科学研究方法(二)00163管理心理学04729大学语文03706思想道德修养与法律基础040124义务教育(专科)03706思想道德修养与法律基础00407小学教育心理学00408小学科学教育00412小学班主任09278小学语文课程与教学00429教育学(一)03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论09282小学品德与社会教育040301体育教育(专科)00485运动解剖学00429教育学(一)00487体育心理学00494中学体育教学法03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文050102秘书(专科)00345秘书学概论00341公文写作与处理00182公共关系学00509机关管理03706思想道德修养与法律基础00346办公自动化原理及应用03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文050114汉语言文学(专科)00031心理学00429教育学(一)00531中国当代文学作品选00533中国古代文学作品选(二)00529文学概论(一)00536古代汉语00534外国文学作品选03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论050207英语(专科)00596英语阅读(二)00795综合英语(二)00597英语写作基础00794综合英语(一)03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文050303公共关系(专科)00018计算机应用基础00644公关礼仪00182公共关系学00647公关语言00643公关心理学00646公共关系写作00853广告学(二)03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文050407音乐教育(专科)00031心理学00429教育学(一)00728中学音乐教学法00504艺术概论03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论07127歌曲分析与写作04729大学语文050409美术教育(专科)00031心理学00429教育学(一)03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论00504艺术概论00736中外美术史04729大学语文03706思想道德修养与法律基础080305机电维护(专科)00018计算机应用基础00022高等数学(工专)02225电机与拖动基础00012英语(一)02194工程经济02159工程力学(一)03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论02227电器控制技术03706思想道德修养与法律基础04729大学语文02229供配电系统080604电力系统及其自动化(专科)02269电工原理00022高等数学(工专)02198线性代数00012英语(一)03706思想道德修养与法律基础02301发电厂电气主系统02300电力系统基础02277微型计算机原理及应用03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文080701计算机及应用(专科)02142数据结构导论00022高等数学(工专)02198线性代数00012英语(一)03706思想道德修养与法律基础00342高级语言程序设计(一)03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论02120数据库及其应用04729大学语文04732微型计算机及接口技术080704电子技术(专科)02269电工原理00022高等数学(工专)02198线性代数00012英语(一)02342非线性电子电路02348电子测量02277微型计算机原理及应用03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文080801房屋建筑工程(专科)00018计算机应用基础00022高等数学(工专)00170建筑工程定额与预算02398土力学及地基基础02400建筑施工(一)02387工程测量02396混凝土及砌体结构03706思想道德修养与法律基础03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论04729大学语文090414畜牧兽医(专科)00018计算机应用基础02773动物繁育学03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论02783家畜病理学03706思想道德修养与法律基础08014畜牧兽医微生物学02796畜牧业经济管理07408动物营养与饲料学110107信息技术应用与管理(专科)00147人力资源管理(一)00020高等数学(一)00346办公自动化原理及应用00012英语(一)03706思想道德修养与法律基础00341公文写作与处理03707毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论02120数据库及其应用00342高级语言程序设计(一)02277微型计算机原理及应用02382管理信息系统994104电子商务中级职业证书00890市场营销(三)00894计算机与网络技术基础00896电子商务概论994105电子商务高级职业证书00910网络经济与企业管理00915电子商务与现代物流00906电子商务网站设计原理00896电子商务概论020106金融(本科)00009政治经济学(财经类)00076国际金融00066货币银行学00015英语(二)00018计算机应用基础00077金融市场学00051管理系统中计算机应用00067财务管理学03708中国近现代史纲要03709马克思主义基本原理概论04184线性代数(经管类)04183概率论与数理统计(经管类)020108保险(本科)00067财务管理学00083船舶保险00048财政与金融00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00084运输保险00085再保险学00051管理系统中计算机应用04183概率论与数理统计(经管类)03708中国近现代史纲要00071社会保障概论00086风险管理04184线性代数(经管类)020110国际贸易(本科)00100国际运输与保险00076国际金融00055企业会计学00051管理系统中计算机应用03709马克思主义基本原理概论00101外经贸经营与管理00102世界市场行情00098国际市场营销学04183概率论与数理统计(经管类)03708中国近现代史纲要04184线性代数(经管类)020115经济学(本科)00009政治经济学(财经类)00142计量经济学00048财政与金融00015英语(二)00143经济思想史00138中国近现代经济史00043经济法概论(财经类)03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要00051管理系统中计算机应用04183概率论与数理统计(经管类)04184线性代数(经管类)020222工商企业管理(本科)00009政治经济学(财经类)00149国际贸易理论与实务00055企业会计学00015英语(二)00067财务管理学00154企业管理咨询00051管理系统中计算机应用03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要04183概率论与数理统计(经管类)04184线性代数(经管类)020224会计(本科)00009政治经济学(财经类)00149国际贸易理论与实务00156成本会计00015英语(二)00067财务管理学00159高级财务会计00051管理系统中计算机应用00162会计制度设计03708中国近现代史纲要00161财务报表分析(一)03709马克思主义基本原理概论04184线性代数(经管类)04183概率论与数理统计(经管类)020228市场营销(本科)00186国际商务谈判00683服务市场与营销00055企业会计学00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要00051管理系统中计算机应用04183概率论与数理统计(经管类)04184线性代数(经管类)00098国际市场营销学020220旅游管理(本科)00188旅游心理学06011旅游学概论00197旅游资源规划与开发00051管理系统中计算机应用00192旅游市场学06120旅游专业英语03708中国近现代史纲要00199中外民俗03709马克思主义基本原理概论06126旅游人力资源管理020226电子商务(本科)00910网络经济与企业管理00915电子商务与现代物流00906电子商务网站设计原理00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00995商法(二)03708中国近现代史纲要00896电子商务概论00997电子商务安全导论020224房地产经营与管理(本科)00067财务管理学00122房地产评估03708中国近现代史纲要00015英语(二)00172房地产经营管理00644公关礼仪04184线性代数(经管类)00051管理系统中计算机应用03709马克思主义基本原理概论00972房地产项目评估00244经济法概论04183概率论与数理统计(经管类)06570房地产营销学030106法律(本科)00230合同法00227公司法00243民事诉讼法学00015英语(二)00242民法学00262法律文书写作00263外国法制史00169房地产法03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要00228环境与资源保护法学05678金融法05680婚姻家庭法030302行政管理(本科)00018计算机应用基础00319行政组织理论00316西方政治制度00015英语(二)00320领导科学00341公文写作与处理00321中国文化概论00312政治学概论03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要00322中国行政史040102学前教育(本科)00018计算机应用基础00400幼儿园课程论00403学前儿童家庭教育学00015英语(二)00401学前比较教育00883学前特殊儿童教育03708中国近现代史纲要00399学前游戏论03709马克思主义基本原理概论00456教育科学研究方法(二)00884学前教育行政与管理040107教育管理(本科)00454教育预测与规划00429教育学(一)00449教育管理原理00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00451教育经济学03708中国近现代史纲要05930中国教育管理史00458中小学教育管理05929外国教育管理史040108教育学(本科)00031心理学00429教育学(一)00449教育管理原理00015英语(二)00464中外教育简史00451教育经济学00466发展与教育心理学00769中国传统文化00469教育学原理03708中国近现代史纲要03709马克思主义基本原理概论040112小学教育(本科)00464中外教育简史00407小学教育心理学00443教育科学研究方法(一)00015英语(二)03301中小学教师信息技术(高级)00458中小学教育管理00466发展与教育心理学06230小学艺术教育03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要040125义务教育(本科)00464中外教育简史00407小学教育心理学03708中国近现代史纲要00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00458中小学教育管理09339中小学生品德发展与道德教育00456教育科学研究方法(二)09291初中语文课程与教学09294初中数学课程与教学09297初中英语课程与教学有关问题说明:1、考生可持《课程合格证书》和《准考证》到主考学校报名参加实践性课程的考试。2、课程代码、使用教材以当次公布的为准。3、专业名称后加“*”的为委托考试专业。

星期六(10月22日)星期日(10月23日)专业代码与名称上午下午上午下午08:30--11:0014:00---16:3008:30--11:0014:00---16:30040202思想政治教育(本科)00769中国传统文化00478中国特色社会主义理论与实践00480中国传统道德00015英语(二)00481现代科学技术与当代社会00483科学思维方法论00312政治学概论00474科学社会主义040302体育教育(本科)00018计算机应用基础00429教育学(一)00502体育管理学00015英语(二)00031心理学00498体育统计学03708中国近现代史纲要00496体育测量与评价00501体育史03709马克思主义基本原理概论050105汉语言文学(本科)00018计算机应用基础00422中国古代作家作品专题研究00539中国古代文学史(二)00015英语(二)00540外国文学史00536古代汉语03708中国近现代史纲要00541语言学概论03709马克思主义基本原理概论050113汉语言文学教育(本科)00540外国文学史00422中国古代作家作品专题研究00539中国古代文学史(二)00015英语(二)00769中国传统文化00821现代汉语语法研究03708中国近现代史纲要00541语言学概论03709马克思主义基本原理概论05938语文教育及课程研究050125商务秘书(本科)00345秘书学概论00644公关礼仪03708中国近现代史纲要00043经济法概论(财经类)03709马克思主义基本原理概论08021传播与广告08022秘书外事管理实务08019理财学050201英语(本科)00600高级英语00795综合英语(二)03708中国近现代史纲要00603英语写作03709马克思主义基本原理概论00830现代语言学00837旅游英语选读050206英语教育(本科)00582语音学00795综合英语(二)00833外语教学法00603英语写作00600高级英语00830现代语言学00838语言与文化03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要050302广告学(多媒体技术方向)00641中外广告史00692计算机辅助图形设计00181广告学(一)00015英语(二)(本科)03709马克思主义基本原理概论00755广告设计与创意03708中国近现代史纲要05055室内装饰效果图设计07334广告摄像与摄影07072企业形象设计(CIS)050408音乐教育(本科)00018计算机应用基础00429教育学(一)00733音乐分析与创作00015英语(二)00031心理学00732简明配器法03708中国近现代史纲要03709马克思主义基本原理概论050410美术教育(本科)00018计算机应用基础00745中国画论00969色彩学00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论03708中国近现代史纲要050437艺术设计(本科)00853广告学(二)060102历史教育(本科)00769中国传统文化00771中国现(当)代史专题00766史学概论00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00772世界近代史新体系03708中国近现代史纲要05937世界古代史专题070102数学教育(本科)02011复变函数论02009抽象代数02013初等数论00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论02018数学教育学03708中国近现代史纲要02002数学分析(二)070202物理教育(本科)02033数学物理方法02036量子力学02040理论力学(二)00015英语(二)02035热力学与统计物理02039物理教育学03708中国近现代史纲要06436物理实验设计与指导03709马克思主义基本原理概论070302化学教育(本科)02051物理化学(二)02053结构化学03708中国近现代史纲要00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论02054中级无机化学05934中学化学教学疑难问题研究05933化学环境社会06850分析化学070402生物教育(本科)02084组织胚胎学02081进化生物学02085细胞生物学00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论02088生物教育学03708中国近现代史纲要05932保护生物学06445现代生物学进展070405生物技术(本科)03709马克思主义基本原理概论06705生物工程下游技术02070微生物学00015英语(二)06707酶工程06859植物组织培养03708中国近现代史纲要00051管理系统中计算机应用070702地理教育(本科)02099经济地理学导论02101区域科学原理02091地质学基础00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论02105地理教育学02093自然地理学基础05034旅游地理学03708中国近现代史纲要06454地理典型课示例080605电力系统及其自动化(本科)00018计算机应用基础00023高等数学(工本)02300电力系统基础00015英语(二)02269电工原理02312电力系统远动及调度自动化02306自动控制理论(二)02311发电厂动力部分02310电力系统分析03708中国近现代史纲要03709马克思主义基本原理概论080702计算机及应用(本科)02331数据结构00023高等数学(工本)03708中国近现代史纲要00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论00342高级语言程序设计(一)04737C++程序设计02333软件工程04747Java语言程序设计(一)04735数据库系统原理080705电子工程(本科)02358单片机原理及应用080713信息技术教育(本科)02331数据结构00342高级语言程序设计(一)02328面向对象程序设计00015英语(二)03709马克思主义基本原理概论06624数值分析03708中国近现代史纲要00420物理(工)06626数字逻辑02120数据库及其应

科学计数法的定义篇2

关键词:项目教学法公选课教学改革

中图分类号:G420文献标识码:A文章编号:1674-098X(2014)03(b)-0142-01

1形势分析

《ACCESS数据库程序设计》课程是我校面向全校非理工科专业学生开设的一门公选课,是我校响应2004年教育部在第二次全国普通高等学校本科教学工作会议上提出的“把人文教育和科学教育融入人才培养的全过程,把德育、智育、体育、美育有机结合起来,落实到教育教学的各环节,通过文理交叉、学科融合、实现课程的有机结合,促进大学生综合素质的全面提高”而开设的一门课程。通过这门课程学习,学生能掌握数据库基础知识、程序模块设计、界面设计、程序调试和连编,同时作为全国计算机等级二级考试培训,提高全国计算机等级二级考试通过率,从而提高非理工科专业学生在科学研究方面的素养,进一步提高综合素质。由于本课程是公选课,课时少,理论与实验课共计有30课时,而非理工科专业的学生大部分只是修过《计算机应用基础》课程,所具有的计算机基础知识比较薄弱,且动手能力差,如何在短时间内使学生理论知识和操作技能得到提高,并且能顺利通过全国计算机等级二级考试,是值得探讨和研究的。传统教学方法已不能满足本课程的教学要求及教学效率了,2009年之前我们学校非理工科专业学生考取全国计算机等级考试二级通过率不到10%,2009年至2011年在校本部、南校区、北校区三个校区同时开设了这门公选课,这期间,全国计算机等级考试二级通过率才达20%左右,据此,只有改革传统的教学方式,调动学生学习积极性,激发学生自主学习能力,才能在短时间内完成课程的教学内容,达到学校所规定的教学目标,争取全国计算机等级考试二级通过率能大幅提高。项目教学法跟程序设计模块化思想相吻合,采用项目教学法来激发学生自主学习的科学方法,使学生能自主学习、协作学习、实践学习,培养学生的实践能力、社会能力及其他关键能力。

2项目教学法

项目教学法是基于建构主义学习的一种典型的以学生为中心的教学方法。建构主义学习理论认为,知识不是通过教师传授得到的,而是学生在一定的情景下,借助他人(包括教师和同学)的帮助,利用必要的学习资料,通过意义建构的方式而获得。基于建构主义的项目教学法要求:在学习过程中,要以学生为中心,教师担起帮助者角色,利用情景、协作、会话等学习环境要素,充分发挥学生的主体性和创新精神,使学生有效地达到对当前所学知识的意义建构。《ACCESS数据库程序设计》课程,其理论性和逻辑性都较强,从内容到形式都很严谨,而且是一门实践性很强的课程。在这门课引入项目教学法,通过选取“工程项目”来创设“情景”,通过“协作学习”的方式开展学习,通过完成“工程项目”来达到“意义建构”,突破了传统的教学模式,通过解决学生身边的一些现实问题来实现学生对知识的掌握,大大提高学生学习的积极性和主动性,使他们的动手能力、解决实际问题能力有很大的提高。

3项目教学法实践

3.1精选教学项目,创建学习情境

在《ACCESS数据库程序设计》这门课教学中,让学生使用示范项目,充当应用者的角色使用教师所提供的“广东技术师范学院教学管理系统”。通过对系统的操作运用,让学生了解《ACCESS2003》的功能作用,了解一个工程项目所需要完成的模块,直接引导学生进入“情景”,给学生一个直观的认识,激发学生学习的积极性和能动性,又能让学生在以后开展项目开发时能体会到使用者的具体需要。

3.2分组协作学习

学生学习的形式以小组为单位,采取协作学习方式。在教学实践中,充分利用广东技术师范学院网络教学平台的网络资源,使用学生分组讨论功能,每个小组安排4~5个人,负责完成小组所选定项目中的一个模块,小组成员在学习过程中探索或发现的信息和材料为全体组员所共享,甚至为全班所有成员所共享。在此项目中各小组分别完成班级管理、学籍管理、课程管理、成绩管理等几大模块,计算机操作能力强的负责代码的编写,程序设计能力强的负责整体规划、程序调试和连编,善于口头表达的负责联系工作等,成员努力的成果与全体成员共同分享。教师定期参与各组讨论会,了解各组项目的进度,指导学生完成项目过程中出现的问题,激励学生积极思考探索,在项目实施过程中小组内部强调团队合作,提倡知识共享,师生间也要密切合作,要多交流,多讨论。

3.3成果检查与评价

对学生学习评价是以完成工程项目的情况为依据。具体分三级来考核:第一级是由教师对小组完成项目情况进行评定,第二级是由各小组成员根据各组员对本小组贡献的情况进行互评,第三级是由学生本人进行自评,综合三个评定情况来确定每一名学生的学习评价。通过对比师生的评价结果,找出造成评价结果差异的原因,让学生得到分享和指导,了解自己今后学习努力的方向。

4实践效果

在本课题中,本人在广东技术师范学院南校区的非理工科学生中选择2012-2013第一学期及2012-2013第二学期选修公选课《ACCESS数据库程序设计》的班级作为实验班级,将南校区非理工科学生计算机等级考试《ACCESS数据库程序设计》科目通过率作为对比,数据如下:2011年9月份之前的二级《ACCESS数据库程序设计》科目考试报名人数少,通过率低,约20%。2011年9月份考试报名人数46人,通过人数12人,通过率是26.09%;2012年3月份考试报名人数91人,通过人数27人,通过率29.67%;2012年9月份考试报名人数143人,通过人数77人,通过率53.85%;2013年3月份考试报名人数155人,通过人数106人,通过率68.39%。从以上数据可以看出,通过本项目的教学改革探索,效果明显,参加考试人数和通过率大幅提高。

5结语

项目教学法就是学生利用教师创设的“情境”,自主探究、分工协作,在老师的指导下,完成项目。教师帮助学生在独立研究的道路上迅速前进,引导学生如何在实践中发现新知识,掌握新内容。学生作为学习的主体,通过独立完成项目把理论与实践有机地结合起来,不仅提高了理论水平和实操技能,而且又在教师有目的地引导下,培养了合作、解决问题等综合能力。同时,教师在观察学生、帮助学生的过程中,开阔了视野,提高了专业水平。可以说,项目教学法是师生共同完成项目,共同取得进步的教学方法。

参考文献

科学计数法的定义篇3

关键词:人工智能;人工智能研究;广义人工智能

中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)13-3507-03

ArtificialIntelligenceOverview

HUQin

(BaiyunMiddleSchoolinZongyangCountry,Anqing246728,China)

Abstract:Thepaperintroducescurrentgeneralresearchandhotresearchtopicofartificialintelligence.Thepaperlooksforwardtothefuturedevelopmentdirectionofartificialintelligence.Inaddition,thepaperanalyzesimplicationofconcepts,theoreticalfoundation,disciplinesystem,scientificapproaches,scientificsignificanceandapplicationvalueofgeneralizedartificialintelligence.

Keywords:artificialintelligence;artificialintelligenceresearch;generalizedartificialintelligence

人工智能是计算机学科的一个分支,是一门正在发展中的综合性的前沿学科,它是研究人类智能活动的规律,并用于模拟、延伸和扩展人类智能的一门新的技术科学,是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学等多种学科相互综合、相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科[1]。人工智能目前已在指纹及人脸识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计以及航空航天领域取得了广义的应用。

1人工智能研究概况

当20世纪40年代数字计算机研制成功时,当时的研究者就采用启发式思维,运用领域知识,编写了能够完成复杂问题求解的计算机程序,包括可以下国际象棋和证明平面几何定理的计算机程序[2]。运用计算机处理这些复杂问题的方法具有显著人类智能的特色,从而导致了人工智能的诞生。1956年,McCarthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名,开创了具有真正意义的人工智能的研究。

图灵(AlanTuring)所著的“计算机器与智能”[3]讨论了人类智能机械化的可能性,提出了图灵机的理论模型,为现代计算机的出现莫定了理论基础。同时该文中还提出了著名的图灵准则,在人工智能研究领域,“图灵检验”已成为最重要的智能机标准。同一时期,WarrenMcCullocli和WalterPitts发表了“神经活动内在概念的逻辑演算”的开创之作[4],该文证明了:一定类型的可严格定义的神经网络,原则上能够计算一定类型的逻辑函数并开创了当前人工智能研究的两大类别:“符号论”和“联结论”。

从20世纪60年代至70年代初,人工智能领域有影响的工作是通用问题求解程序,主要包括:Robinson于1965年提出了归结原理,成为自动定理证明的基础[5];Feigenbaum于1968年研制成功了DENDRAL化学专家系统,是人工智能走向实用化的标志。Quillian于1968年提出了语义网络的知识表示等。20世纪70年代,人工智能研究以自然语言理解、知识表示为主。Winograd于1972年研制开发了自然语言理解系统Shrdlu,同时期Colmeraue创建了Prolog语言。Shank于1973年提出了概念从属理论。Minsky于1974年提出了框架知识表示法。1977年,Feigenbaum提出了知识工程,专家系统开始得到广泛应用。

20世纪80年代以来,以推理技术、知识获取机器视觉的研究为主。开始了不确定性推理和确定性推理方法的研究。日本计算机界推出了“第五代计算机研制计划”,该计划最终未能实现当初的目标―以非数字化方式在日常范围内全面的模仿人类行为,但该计划也为人工智能的进一步发展积累了很多经验。20世纪90年代,人工智能研究在博弈这一领域有了实质性的进展。1997年5月11日,一个名为“深蓝”的IBM计算机以2胜1负3平的成绩战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,这举世震惊的一步大大地振奋了整个人工智能界,而事实上“深蓝”打败卡斯帕罗夫仍是从专家系统提供的所有可能的走步中选择最优的,并未有理论上的实质性的突破。

中国人在人工智能领域的突出贡献主要有:1960年,华裔美国数理逻辑学家王浩提出了命题逻辑的机器定理证明的新算法,利用计算机证明了集合论中的300多条定理。1977年,我国数学家、人工智能学家吴文俊提出了初等几何判定问题的机器定理证明方法,并进一步推广到初等微分几何、非欧几何领域,被称为“吴氏方法”。80-90年代,我国高等院校和研究机构在智能控制与智能机器人的研究开发方面,取得了丰硕的成果。

回顾人工智能发展的历史进程,从科学方法论的角度分析,其发展有三条途径,分别是结构模拟、功能模拟和行为模拟。在学术观点上有人工神经网络、专家系统和智能机器人三大学派。

2人工智能当前的热点研究

人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。目前人工智能研究的3个热点是:智能接口[6]、智能信息处理[7]、主体及多主体系统[8]。

2.1智能接口技术

智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地使用计算机。这一目标的实现要求计算机能够看懂文字、听懂语言,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此,智能接口技术的研究既有巨大的应用价值,目前,智能接口技术已经取得了显著成果,文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化,如:微软提出的云计算、百度提出的框计算都与智能接口技术有关。

2.2智能信息处理

计算机的广泛应用是人类进入一个信息爆炸的时代,国民经济和社会信息化发展所面临的一个重要课题是如何把大量的数据转化为有用的知识,并将知识转化为智能,用于决策、管理、检索、过程控制等。智能信息处理使从海量数据中提起有用知识成为可能,当前,图形模式作为一种有效的智能数据处理手段正在引起人们的重视,图形模式具有多功能性、有效性及开放性等特征,能有效地转化数据为知识,并利用这些知识进行推理,以解决分类、聚类、预测和因果分析等问题,其有效性已在软件智能化、医疗故障诊断、金融风险分析、DNA功能分析和Web采掘等方面得到验证。随着图形模式学习和基于图形模式推理等问题的解决,图形模式必将成为重要和有力的智能化数据分析与处理工具。

2.3主体及多主体系统

主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择等心智状态的智能性实体,而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务,同时又可以和环境交互,与其他主体通信,并通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为,最终实现问题求解。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。

3人工智能未来的研究方向

当前,人工智能学科已从学派分歧的、传统的、狭义的人工智能,走向多学派兼容、多层次结合现代的广义人工智能,并将发展成为人机集成的、群体协同的、未来的智能科学技术[9]。广义人工智能学科的理论基础是广义智能信息系统论,主要包括广义智能论、智能信息论和智能系统论。

3.1广义人工智能的概念涵义和学科体系

多学派人工智能是指模拟、延伸与扩展人的智能及其它动物智能,既研究机器智能,也开发智能机器。多层次人工智能是指不仅研究专家系统,而且研究人工神经网络、模式识别、智能机器人等。多智体人工智能研究群体的、网络的多智体、分布式人工智能。研究如何使分散的个体人工智能协调配合,形成协同的群体人工智能,模拟、延伸与扩展人的群体智能或其它动物的群体智能。

广义人工智能的研究对象是自然智能、人工智能、集成智能和协同智能,根据广义智能学的研究对象,广义人工智能学的学科体系主要包括四个方面:①自然智能学:自然智能学研究人的智能及其他生物智能的个体智能、群体智能的基本概念和特性。②人工智能学:人工智能学研究机器智能与智能机器二方面,思维、感知、行为三层次的广义人工智能的基本概念和特性,分析设计、协调协同、进化开拓、评价测度、信息处理、系统构成、管理控制的理论和方法。③集成智能学:集成智能学研究自然智能与人工智能,主要是人的智能与机器智能如何协调配合、取长补短、合理分工、智能结合,形成集成智能、构成人机和谐集成智能系统的基本理论和方法。④协同智能学:协同智能学研究智能个体如何相互协调、友好协商、分工协作,组成智能群体,组成分布式网络群体协同智能系统的基本理论和方法。

3.2广义人工智能的科学方法

①多学科协同:广义人工智能是跨学科的综合性边缘学科,必须需要包含信息科学、生物科学、系统科学等多学科协同的科学研究方法。②多途径结合:广义人工智能是对广义自然智能的模拟、延伸和扩展,需要采取功能模拟、结构模拟、行为模拟等定性研究与定量分析,综合集成的多途径相结合的科学方法。③多学派兼容:广义人工智能的研究应当也需要采取符号主义,联结主义,行为主义等多学派兼容的科学方法。

3.3广义人工智能的科学意义

研究发展广义智能学具有重要科学意义和应用价值,广义人工智能协同地、综合地研究自然智能、人工智能,开发人机集成智能、群体协同智能的基础理论和方法,如:协同研究自然智能与人工智能;研究开发人机集成智能;研究开发群体协同智能;广义人工智能为研究人工智能和自热智能提供新思路和新方法,并为发展智能科学技术提供新理论。

4结论

本文全面综述了人工智能的发展过程、研究热点和研究趋势,介绍了广义人工智能的基础理论和方法,认识到广义人工智能将为智能科学技术提供宽广、深厚的理论基础,并将有力促进智能科学技术的迅速发展与广泛应用。

参考文献:

[1]马少平,朱小燕.人工智能[M].北京:清华大学出版社,2004.

[2]石纯一,黄吕宁,土家钦.人工智能原理[M].北京:清华大学出版社,1993.

[3]L.A.Zadeh,FuzzySets[J].InformationandControl,1965(8).

[4]BordMA.人工智能哲学[M].刘西瑞,王汉琦,译.上海:上海译文出版社,2001.

[5]刘叙华.基于归结方法的自动推理[M].北京:科学出版社,1994.

[6]顾明.基于模糊ART神经网络的在线人脸识别模型的设计和实现[J].计算机科学,2007(8):92-94.

[7]王双成.面向智能数据处理的图形模式研究[D].吉林大学,2004.

科学计数法的定义篇4

关键词:数量经济学;内涵;发展

数量经济学起源于西方的经济学理论,通过与实际社会经济问题相结合建立数学模型,定量研究经济问题,已成为社会主义经济科学的一个重要分支[1]。

一、浅析数量经济学

1.数量经济学的内涵

数量经济学作为一门方法论体系的学科,在一些经济学科进行具体的研究过程中,提供了一些分析工具以及具体的方法,起到一定的指导性作用。故而我们认为数量经济学是一门研究如何运用数学工具现代计算机技术处理解决经济问题的具有较强专业性的学科,当其他它经济学科在实际研究过程遇到困难时,数量经济学可以从量化研究问题的角度为其提供一些高效可行的数量分析方法和工具。数量经济学与其他经济学科的关系是一种特殊、抽象但又具体的关系[2]。

2.数量经济学的学科定位

数量经济学在发展过程中主要包括以下几个重要内容。一是数理经济学。数理经济学就是把数学方法运用到实际的经济学中,在具体的经济理论研究过程中运用数学语言对经济系统的整体刻画,再通过具体的方程以及方程组进行经济系统中各变量间的表述。在现阶段的数理经济学中,主要研究的对象包括产品、资本、劳动、货币以及国际贸易等市场的列方程、解方程以及进行相关解的讨论问题等,逐步将宏观、微观经济学融入一个系统之中;二是计量经济学。计量经济学是借助基本的经济理论、数学方法以及统计学定量方式来进行经济现象研究的经济计量方法的一个统称;三是模拟经济学。在数量经济学中我们不仅要利用计量经济学通过数学模型解决问题,还要利用计算机进行科学的模拟,这就是我们所说的模拟经济学,即通过智能模拟来解决经济问题的模拟技术。这种模拟可以有效的反应出具有随机性、动态性、非线性为主要特点的经济问题,可以利用电脑有效的把各种方案进行整合[3]。

3.数量经济学与经济学的区别与联系

经济学领域对数量经济学的主要研究对象存在的分歧较为突出,在我国社会发展的过程中,根据人们的生产方式以及具体的经济活动的方式、内容影响着人们对问题的观察角度以及具体的研究方法,得到的结论和具体的表现形式也就不尽相同,这也逐渐的形成了不同的经济学体系或者学说。所以在数量经济学的研究领域中,我们虽然重点研究的是经济运行机制以及具体的资源配置方式,但是在本质上研究的都是利益的分配和协调问题。因为利益的不同,具体的表现形式就会存在着一定的差异,这些差异主要表现在研究对象、前提假设、分析问题的方法以及最终所得到结论的应用方面。

二、数量经济学发展研究

我国现阶段数量经济学的主要发展方向是根据我国的国家性质来进行开展的,在发展的过程中要把马克思主义作为基本的科学发展观点和前提,所以在一定程度上来说我国数量经济学是在马克思主义经济科学框架下的一个数理科学。从宏观层面上说,数量经济学在社会主义市场经济中以马克思主义为指导思想具有如下三个重要研究方向:第一,要根据西方对数量经济学的主要研究经验,通过对资产阶级中出现的经济理论的基本函数形式以及基本的数学模型进行不断的完善和改进;使用工学信号分析中的小波理论、数学上混沌分析理论、神经网络算法等非线性、非均衡以及非稳态的分析方法对经济模型进行具体的完善;要有针对具体的经济计量模型的基本定义、估计、检验以及应用具体环节中要不断的协调理论与方法,要将动态随机一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法进行深层次的挖掘;在时间序列分析中,结构向量自回归、非限定性贝叶斯向量自回归等方法都在不断完善中。值得一提的是用贝叶斯方法进行分位数回归是当较前沿的领域,这里关键在于对回归方程随机误差项的设定,即误差项服从非对称拉普拉斯分布(ALD)。笔者正在研究用非对称指数幂分布[4](AEPD)替代ALD,预计会取得更好的统计性质。第二,要拓展数量经济学的应用范围,有效的解决具体的经济问题以及应用手段;通过在经济学主要涉及的五个基本领域来进行,通过对资源与需要、社会经济关系、理、经济信息以及价值判断等实际问题进行剖析,探索可能出现的新的应用方法和具体的方法论。我们要在以下三个方面进行拓展,首先,在数理经济学方面,要把研究的重点转向博弈均衡理论的基本研究;其次,在计量经济学方面,要把博弈模型中具体参数的估计以及检验问题作为主要关注的研究目标;最后,在模拟经济学中,要根据模拟微观主体的具体对策,全面的完善阐释宏观经济中的非均衡、非稳定基本现象。第三,要适应我国经济学发展进程和现阶段实际经济的客观需要,针对马克思主义政治经济学思想理论的基本原理,完善和建立具体研究工具。对此我们从以下三个方面进行:首先,要根据社会发展的进行全新的研究,概括研究马克思主义经济学理论,这是数量经济学领域中的每个马克思主义经济学者的基本任务;其次,要把马克思主义经济学理论不断的条理化、规范化,在这个基础上不断的发现新问题、新原则以及新理论;最后,要充分的运用数学以及信息技术应用,把研究解决经济管理问题以及具体的决策规划问题作为主要的研究内容。在现阶段的数量经济学发展过程中,不仅要充分的结合我国的基本国情,对我国经济学领域进行一个全面的了解,还要根据数量经济学的发展,进行一些具体的数量经济分析方法以及方法论自身的创造,要全面的发展数量经济学,要在数量经济学说的发展过程中运用科学的方法,达到数量经济学的发展适合本土经济学的根本目的,为我国的经济学的发展带来一定的推进作用。

作者:张锡单位:宁波大学

参考文献:

[1]陈星星.数量经济学前沿研究动态———中国数量经济学会2014年(杭州)年会综述[J].数量经济技术经济研究,2014,11:159-161.

科学计数法的定义篇5

关键词:数学统计方法;经济学;现代企业

数学这门理论性学科具有高度的抽象性,它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知,经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲,任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估,例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用,产品销售过程中的价格控制,经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为,经济领域一些现实的问题的解决,都要通过先将经济学中的变量提取出来,从而建立经济模型,再通过数学方法进行统计与运算,结合经济原则和理论,对决策进行预测与评估。

一、数学统计方法应用于现代经济中的意义

数学统计方法应用于经济学中,尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中,对企业的决策的成功与失败,决策的调整与改革都有着重要的影响。因此,将数学统计方法应用于经济学中,有着很强烈的现实意义。

1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用

经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学,而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密,分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中,最早可以追溯到古经济学中代数式的应用,时至今日,数学与经济学相结合,衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论,经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中,一般要经历“经济—数学——经济”的模式,既从需要解决的现实经济问题入手,建立数学模型进行,运用数学方法对数学模型进行分析,求得数学结果,再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估,得出结论,用于指导经济活动的进行。

2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法

数学在经济学中的大量运用,使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析,特别在现代企业在制定决策时,它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用,是为了提高经济决策的可靠性与科学性,避免企业财力、物力的损失,通过数学方法对决策执行后的结果进行预测,使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来,各个经济变量之间的关系也能一目了然,经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。

3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一

数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一,从最早的代数运用,再到数理经济学中,各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用,现代统计经济学中,繁杂数据的中指标的得出,再代现代数学与现代经济理论相结合,产生的特有的专门运用数学方法来解释经济现象的理论,近年来,人们开始大量尝试将数学方法应有于经济关系与经济现象的数量关系分析上,既进行质的判定,又进行量的确定。可以看出,经济学已经不能脱离数学方法而单独存在,没有了数学方法的运用,经济学问题的解决就没有了渠道与途径。

4.数学统计方法提高了经济理论的适用性

任何事物的发展都是一个由量变到质变的过程中,经济事物也是如此。对于经济事物的分析也分为定性分析与定量分析两种类型,量变引起质变,而质变又会影响量变,因此,经济事物中的定性分析与定量分析在不同的情况下都有着重要的意义。数学统计方法可以通过数量关系来表述各个经济因素之间的关系,得出分析报告,结合经济理论来指导经济活动,提高了经济理论的适用性。同样,数学统计方法的逻辑严谨性与运算精密性能保证经济学结论的科学性与正确性,经济变量的数量关系为经济决策的制定可以参考的依据。

二、数学统计方法在经济学中应用存在问题

数学统计方法在经济学中的重要地位突显,从1969的到2000年期间,荣获诺贝尔经济学奖的40多位经济学家中,有34位是运用了数学统计方法解决了重要的经济学问题。近些年,随着世界全球经济一体化趋势的推进和我国经济的迅速发展,很多现代企业越来越重视经济决策的制定与经济问题的分析、解决,越来越多的数学统计方法被应用于现代企业的经济相关问题研究上。经济学家也不再将将数学方法的运用停留于科学问题的探讨上,而是将这些数学方法用于关系到现代企业发展的各种实际经济问题的处理上,我国的经济学研究也在数学统计方法的推动下,向数量化分析的方向发展。然而,当前数学统计方法应用于经济学中仍然存在着一些问题,主要体现在以下几个方面:

1.社会主义市场经济体系不健全

如上所述,运用数学统计方法来解决经济问题,第一步就是从经济问题中抽取出数学变量,建立数学模型,数学模型的建立要以经济现象的分析为前提,以相关的经济理论为基础。建立宏观经济模型,就要分析宏观运行机制,探讨宏观经济下的经济行为,再以宏观经济理论为基础来实现。这就要求宏观经济下的运行机制的描述是客观、准确的,宏观行为的分析是恰当、适宜的,只有如此,这个数学模型才能用于相关的决策评价与经济指标预测。然而,我国社会主义市场经济发展仍处于低级阶段,社会市场经济理论体系中还存在很大的缺陷,很多经济基础理论中的问题还没有有效的解决,也没有科学的论证,科学的、完备的社会主义经济体系尚未建立,影响了数学方法在经济学领域中的应用。

2.经济统计数据不完备

事物的活动水平、关系以及其所处的外部环境都是由数据来描述的。而经济统计数据就是用来描述经济事物以及相互关系的,是否能够准确、及时的收集经济统计数据,会对经济分析结果产生重要影响。但是,当前我国的数据统计水平相对较低,可以用于统计的数据数量较少,而那些可用的数据也存在着口径不一的问题,这些数据无法被有效的整合到一起,用于经济学问题的探讨与研究。自改革开放以来,我国的经济活动数量爆发式增加,经济数据也变得更加繁杂凌乱,原始数据的收集、整理、存储、分析的难度也越来越大。并且由多方面的干扰,一些经济指标的也存在着一事实上的虚假性,也不同程度上影响了经济统计数据的收取与利用。

3.对数学统计方法应用于经济学的认识上存在问题

数学统计方法应用于经济学中,应注意方法使用的适当性与科学性。将数学统计方法应于经济学中,一种目的是为了让复杂的经济学问题简易化,可以通过对数学模型的分析较容易的得出经济结论,另一种目的就是为了解决经济学问题,有些经济学问题的解决只能依靠数学统计方法,这是问题本身的内在要求。而现在很多经济学研究者,或是企业的经济分析师,为了“炫技”,无论是什么经济问题的分析,都喜欢加上数学方法,认为只有这样研究才看起来有水平。甚至有些企业的经济分析人员对有些数学统计方法的原理并没有掌握,就用于企业经济问题的评估上,具有一定的盲目性与狭隘性。

4.缺少专业的经济数学统计人才

利用数学方法来进行经济问题的分析、评估与处理,不仅要熟练掌握数学统计方法,并且还要熟悉经济学领域的研究理论。换言之,能够将数学统计方法应用于经济学中,需要数学科学与经济科学的复合型人才来胜任。除此之外,为了提升问题的研究效率,要求工作人员应要具备计算机使用技术,还要涉及到一定的社会学、管理学、市场学以及贸易学方面的知识。然而,当前现代企业负责经济分析的工作人员要么出身于经济相关专业,对经济学知识了然于胸,但是却不能灵活的运用数学统计方法,而有的工作人员数学研究专业毕业,数学方法的应用得心应手,却对经济学相关知识知之甚少,无论是哪一种类型的工作人员对于利用数学统计方法来解决经济问题这项工作来讲,都不是最理想的。

三、解决数学统计方法在经济学中应用问题的对策

数学统计方法应用于经济问题的研究上,是经济发展的必然趋势,伴随着社会经济的发展,现代企业都会重视得当的运用数学统计方法来解决经济学问题。那么,让数学统计方法在经济学问题的解决上真正的发挥作用,就应针对上述的存在的问题,积极的探寻解决问题的对策。

1.健全社会主义市场经济体系

社会主义市场经济在我国正如火如荼的发展着,保证市场经济能够持续的、稳定的发展,就要揭示社会主义市场经济的发展规律,探讨适合我国经济体制的最优产业结构,鼓励现代企业参与到更广泛的市场竞争之中,创新发展,努力提升自身的综合实力。在数学统计方法应用于经济学的过程中,不断的完善相关理论,总结方法在实践中取得的经验,鼓励现代企业在市场竞争中注重运用科学的研究与方法,建立企业通过采取数学方法来定量一些经济决策的实施结果分析,形成一种科学市场竞争氛围,进一步推动社会主义市场经济体系的快速形成。

2.建立经济数据收集网络

经济数据的真实可靠性,数据收集的及时性,数据范围的覆盖范围以及完备性,都是保证数学统计方法在经济问题处理上取得成功的前提条个,因此,建立可以及时、准确的收集经济数据迫在眉睫。我国经济数据的收集都是由经济统计部门来实施的,要想保证数据收集精、快、全,首先要建立经济数据统计指标体系,确定哪些指标是应该被收集的数据,注重一些新兴行业数据的收集;其次,要加大调查力度,保证调查方法的可靠性;再次,运用现代化的技术手段来进行数据的收集,保证数据的安全性,提高数据的收集效率;最后,建立完善的数据收集体系,自下而上,相关部门协调配合,保证相关数据可以顺利的被收集。

3.将数学统计方法合理的应用于经济学中

首先要认识到运用数学统计方法来解决经济问题的目的不是方法的使用,而是问题的解决。方法的使用只是过程,而我们所要的是结果,可以用简单的经济方法解决的问题没有必要非得使用数学统计方法来解决。其次,要科学的运用数学统计方法与经济学方法。虽然,现代经济中,人们对经济问题的分析不仅局限于定性分析上,还要求进行定量分析,而定量分析通常要借助于数学统计方法,但是并非专门用于定性分析的经济学方法便一无是处,没有了用武之地,而是要具体问题具体分析,根据实际情况下选择最适宜的分析方法。最后,国家相关部门应将数学统计方法运用于行业发展评估上,为现代企业的发展提供参考。

4.加快培养复合型经济学理论研究者

现代企业发展需要的是可以利用综合分析方法来解决经济问题的复合型人才。这些人才至少要掌握数学科学、经济学、社会学、心理学、市场营销学等之门基础理论的原理,才能出色的完成保障现代企业发展的经济分析与经济问题处理工作。因此,国内各大高校应加快调整人才培养模式,以人才市场需求为导向,在经济学专业人才培养中注重数学方法的传授,或者可以培养专业的经济领域的数学统计学人才。

参考文献:

[1]王敏琴,乔磊.西方经济学IS—LM模型的讲授技巧——紧扣数学工具的经济学内涵[J].科技经济市场.2013(11)

[2]成均孝.数学建模融入经济数学教学中的案例研究[J].财经界.2013(32)

科学计数法的定义篇6

统计学是一门基于试验数据的搜集、整理,对研究目标的统计性质进行分析和推断的学科,更是一门综合运用数学科学、计算机科学、信息学等工具学科、并与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科。在我国,早期的统计学设置比较狭隘,多作为数学学科的概率统计和经济学科的经济统计等子学科。直到1998年,国家教育部设立了统计学专业[1],2011年颁布的《普通高等学校本科专业目录》更把统计学提升为一级学科!由此可见,统计学的专业地位及其重要性得到了广泛的认可。

与之相反,关于统计学专业教学的研究还处于起步阶段。相比于其他大类专业的教学研究,关于统计专业教学的教学语言设计的研究还未得到深入发展。

教学语言是一类广义的语言,是教学者与教学对象的多种感官的交流;同时,也是一种人文文化的载体,是一种民族文化的展示。教学语言的设计,就是通过调动教学对象的听觉、视觉、感觉等多方面来实现教学目标。

统计学专业的教学语言主要包括:口语语言、文字语言、符号语言、图表语言和肢体语言,本文将从上述五个方面对统计学专业的教学语言设计展开讨论与研究。

一、充分运用口语语言阐述教学内容

口语语言,是教学内容阐述的主要载体之一,是师生之间思想、情感交流的主要工具。由于统计学是与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科,统计学专业教学的口语语言与一般教学的口语语言既有联系,又有区别,主要具有以下特点:

1.对于基础理论的教学,口语语言要准确、规范

由于统计学的基础理论主要是基于各种模型,通过逻辑推导来进行分析和推断,并以高等数学形式来描述,因此相关教学的口语语言应以标准的数学口语语言来准确、规范地阐述相应的数学理论,特别要注意相应的模型理论的提出和逻辑关系的表述、推导等,依此来帮助学生准确地理解、把握统计学的基础理论;同时,对复杂的逻辑关系及符号含义,要做出准确的表述,帮助学生在有限的课堂教学时间内了解、体会相应的含义,并能进行熟练、独立的运用。

2.对于后续课程的具体教学内容,口语语言要亲切、生动

在针对特定的知识点的教学过程中,教师要通过口语设计,把抽象的数学理论转换为具体的形象感觉,并结合适当的现实案例加以说明。特别是抽象的概念,比如随机过程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍历性”等概念,要努力避免平铺直叙、照本宣科地进行授课,而是把该概念与日常实例相结合。

该定理是其后重要结论的基础,具有重要意义,但其证明太过数学化,因此在课堂教学中,并不进行证明,而采用简明的语言来进行说明。对第一个不等式,可以强调为“在每个样本点上,取所有随机变量的最小值,做成一个新的随机变量,它的均值不会大于所有随机变量先做平均再取最小的那个值”,即“最小值的期望,小于等于期望的最小值”;从而整个定理叙述为“最小值的期望,小于等于期望的最小值,小于等于期望的最大值,小于等于最大值的期望”。

由此可见,在课堂教学过程中,通过语言设计来调动学生的积极性,再结合语音、语调、语速等变化来突出重点、强调难点、控制教学节奏,可以让学生更好地理解具体教学内容。

二、准确运用文字语言刻画基本内容

文字语言,是教学内容可视化的主要载体之一,是学生明确认知教学内容的主要途径。统计学专业教学的文字语言的“准确性”,应具有如下特点:

1.对于基础理论的教学,注重文字语言的“数学性”

由于统计学是以数学理论为基础的,因此,文字语言要符合数学描述的一般要求;同时,也要注重结合教学目的,进行适当的调整来强调重点。

比如,统计量的定义:“设x1,x2,…,xn为取自某总体的样本,若样本函数T=Tx1,x2,…,xn中不含有任何未知参数,则称T为统计量”。在该定义中,应当注意三个非常重要的细节:“x1,x2,…,xn”、“任何”和“未知”。如果在教学过程中,不强调这几个细节,就可能忽略了小标“n”这个已知参数,从而产生对统计量概念的混淆,影响对统计量“样本均值”的认识。

2.对于后续课程的案例教学,强调文字语言的“概括性”

统计学处理的是实际的、非数学的对象,特别是一些来自社会经济活动的、真实物理环境的或现实遗传学科的具体实例。此时的文字语言,不仅要具有抽象性,抛弃不必要、不相关的、过多的背景描述,还要朴实易懂,最大限度地概括试验的理论背景、数据的研究意义。其意义在于,既利于学生理解研究的问题,明确研究的目标,同时也为学生的思考留出相应的空间。

三、简明地运用符号语言,压缩复杂意义

符号,是一些基本概念、基本性质、运算法则的缩写;符号语言,就是利用基本符号,以简单、明确和形式化的方式来简化复杂关系及大量文字性描述。在形式上,符号语言可以简化计算和推理过程,明确其中的逻辑过程,展现其抽象性;在意义上,通过结合具体试验背景,符号语言精练了相关信息的描述,体现其简洁性。由此可见,符号语言对相应学科的发展、传播和普及都有重要的推动作用。

对统计学专业而言,其基础理论部分的符号语言基本与高等数学的符号语言是相似的,因此,在教学过程中,教师要有意识地训练学生对符号的灵活运用,并提及相应符号的意义。

对统计专业低年级学生,教师要通过符号语言的设计,消除学生对符号的陌生感,使学生牢固地掌握各类符号的意义,熟练地运用各类符号描述相对复杂的含义,并将复杂的文字性描述利用符号来进行简化描述,进而培养学生利用符号语言来压缩复杂意义的能力。

例如,在概率统计中,随机变量的期望EX是一个重要概念,通过不同的角度可以得到不同形式的符号描述。在符号语言下,概率空间记为Ω,F,P,随机变量记为X,对应的密度函数和分布函数分别记为px和Fx,从而随机变量的数学期望EX有如下表述记为

其中,EX是数学期望(expectation)的符号,第一个等式为实空间R中的数学期望描述,这是一般概率论中的结论;第二个等式为实空间中的一般随机变量的数学期望表达式;第三个等式则为在概率空间Ω,F,P中的描述形式,是Riemann-Stieltjes积分,这是在随机分析范围下常用的描述方式。因此,在教学过程中,教师应强调上述关系式的意义及使用范围。

再如Lindeberg-Levy中心极限定理:设{Xi}∞i=1是相互独立、同分布的随机变量序列,且EXi=μ,VarXi=σ2>0都存在;若记Y*n=X1+X2+上述定理中的符号沿袭了高等数学的符号方式,同时,将σn改写为nσ2,其目的在于强调正态分布关于参数μ和σ2的依赖关系。强调这种依赖关系,有利于学生对正态分布的掌握,进一步明确随机变量与其特征参数的关系,也为后续其他重要分布和统计量的学习奠定基础。

对统计学专业高年级的学生,教师要注意引导学生基于基本符号,在特定的实际问题中,创造性地定义一些新符号,并赋予明确的含义,从而把特定问题进行符号化描述,简化统计分析、推断过程。这里需要注意的是,所定义的新符号首先要遵循一般的符号原理与意义,不只是符号的数学意义,还有在特定问题下的符号意义;其次,满足问题分析的需要,充分利用特有名词的缩写、符号的上、下标等。

比如,在回归分析中,基于多变量的多项式回归模型中,因变量y关于自变量x1,x2的二元二次回归模型为:y=β0+β1x1+β2x2+β11x21+β22x22+β12x1x2+ε。在该表达式中,β的小标1、2分别代表与变量x1,x2有关,而重复出现的次数则表征了相应变量的阶数。因此,建议在教学过程中,对该类下表可以进行改进,比如将β12改记为β1,2,即下标中的“12”改为“1,2”,通过添加“,”进一步明晰变量的交互关系。

四、合理运用图表语言,明晰基本关系

图表语言,是利用图像、表格等直观的形象来描述复杂的概念、关系以及抽象数据所具有的含义。与符号语言的简洁和抽象相比,图表语言更具形象、直观的特性,能记录数量变化趋势、表达变量之间的关系以及展现概念之间的相关关系,因此,在统计学专业教学中,图表语言具有非常重要的意义与作用。

1.数据图表,记录数量变化趋势

数据图表,主要是对试验结果所获得的数据的形象表达,比如某地区的生产总值、居民消费额、空气中污染物含量等具体数据的excel表格或柱状图,以及对抽象数据处理之后所形成的频数直方图、频率直方图、盒子图等。依据不同的目的,选用不同的数据图表来说明进行统计分析的依据,并掌握进行统计推断的方向。

2.分析图表,表达变量之间的关系

分析图表,主要是指基于概率论与统计分析所得到的分析结论的图表,目的在于展示分析结论,进而解释变量关系。主要包括:(1)教材所附的典型分布的分布表,如正态分布表、F分布表、t分布表等;(2)数据分析表,如回归分析中所得到的ModelSummery、ANVOA、Coefficients等;(3)结论预测表,如变量拟合图、时间序列分析表等。

3.关系图表,展现概念之间的相关关系

关系图表,主要是指为了那些抽象描述多个概念之间的相关关系,是对各种概念、方法、思想等的总体描述。从大的角度上讲,借助于关系图表,学生对统计学的发展、不同统计思想与方法间的异同等方面,会形成整体认识,常见于导论一类课程。从小的角度上讲,通过建立关系图表,学生可以进一步区分具体的概念,深化知识点的理解和运用。

五、巧妙运用肢体语言,深化教学效果

肢体语言,主要是指教师在教学过程中通过动作、姿势、表情等肢体的动作和变化来传达教学内容、实现教学目的的行为。首先,肢体语言具有形象、生动、操作性强;其次,易于学生的模仿与体会,以形成对抽象概念的形象认识;再次,可以很好地控制教学进程,如加速新课程的引入、教学内容的转换等。同时,可以活跃课堂气氛,调动学生的积极性,传递教师对学生的关怀。

总之,教学设计是指为实现教学目标,教师依据学习原理和教学理论,对各个环节进行具体计划,进而形成完整、有效的教学方案的过程。为了充分、有效地利用课堂教学,教师应该运用多种方法和技巧来实现与学生的交流。因此,教学语言的设计就显得更为重要。通过不断地研究与实践,教师的教学语言设计能力将会得以丰富和提高,取得事半功倍的效果。

随着社会的发展,大数据时代的到来,统计思想与技术日益受到重视,统计人才更是供不应求。为更好地培养社会所需的专业技术人才,作为统计学专业的教师,在日常的教学过程中,应该深刻地考虑教学语言的设计,从而更好地实现教学目标,努力做到知识、技术、思想的传播,也做到人文关怀的传承,培养出一批具有社会责任感的专业人才。

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