卷积神经网络的方法(收集5篇)

卷积神经网络的方法篇1

关键词：网络文化;建设和管理

一、网络文化研究综述

我国互联网发展迅速，普及率达到16%。互联网已经成为人们生产、生活中不可或缺的内容，极大地促进了我国的经济、政治(教学案例，试卷，课件，教案)、文化和社会建设。同时，互联网的负面效应也引起社会广泛、深切的关注，进入了党和政府决策层的视线。2007年初，总书记发表“以创新的精神加强网络文化建设和管理”为主题的讲话，阐述了重视网络文化的重大意义，十七大报告提出把“加强网络文化建设和管理，营造良好网络环境”作为和谐文化建设的重要部分。因此，结合山东省实际，贯彻十七大精神，加强网络文化研究和建设任重道远。

“网络文化”有三个层面的含义。一是网络时代人类创造的全部物质文明和精神文明的总和，对应文化的最广含义(人类文明);二是人类社会中一切基于互联网的行为、现象或成果，范围更小(不包括与自然界的和人类社会中与互联网无关的);三是人类利用互联网这一工具从事的文化活动，对应文化的最小概念(仅指精神、意识层面上的)。从目前互联网的发展来看，互联网不仅是进行精神成果生产和传播的工具，而是深入到全社会的每一个角落甚至人类内心深处，带来了许多新的文化现象，因此，第二个层面的定义更合理。

国外对网络文化的研究始于20世纪90年代初，国内学者认为经过了三个研究阶段。第一阶段是克林顿政府建设信息高速公路计划引发的对网络及文化的探讨，主要是关于网络及其文化的积极影响和消极影响的争论;第二阶段是90年代中期以后对网络文化的研究，称为本体研究阶段，这一阶段主要集中于对虚拟社区和在线身份的研究;90年代后期，国外网络文化出现了综合研究的趋势，研究视野更加广阔，进入了网络文化研究的第三阶段。

我国学术界对网络文化的研究始于20世纪90年代末期，时间虽短，但发展迅速，出版和翻译了大批的网络文化著作，研究主要集中在三个方面：网络文化基本理论研究，包括网络文化的概念、内容的界定，探讨网络文化的特性、伦理制度等。从宏观、中观、微观层面分析网络文化的兴起对政治(教学案例，试卷，课件，教案)、经济、文化正反两方面的影响。分析网络文化在某一行业和领域的应用、影响和对策。

二、山东省网络文化发展状况分析

(一)山东省网络文化建设有良好的经济和资源基础

经济的高速发展为山东省互联网业的发展打下了雄厚的物质基础，为山东省网络文化建设提供了保障。2006年山东省经济总量达到21846.7亿元，人均生产总值23546元，增长13.9%。经济的高速发展为网络文化产业提供了强有力支撑，消费结构加速升级，网络文化消费持续走高。

山东省文化资源丰富独特，网络资源积累迅速。山东省是华夏文化的重要发源地，齐鲁文化积淀深厚，具有独特资源和市场优势。孔子文化、鲁文化、齐文化、海文化、泉文化、泰山文化、民俗文化、红色文化影响深远，海尔、海信、浪潮现代科技文化时尚精彩。拥有两处世界文化自然遗产，29个全国文化先进县，23个中国民间艺术之乡，7座部级历史(教学案例，试卷，课件，教案)文化名城，24项部级非物质文化遗产。网络资源方面，2006年山东省域名总数达189420个，占全国域名总数的4.6%;网站总数达37718个，占全国网站总数的4.5%，居全国第七位;网页总数达到168387087个，平均每个网站4464.4个网页。这表明，山东省已积累起一定的网络资源，并处于快速增长之中。

(二)山东省网络文化产业发展迅速，网络文化产品和服务的提供能力不断提高

网络文化产品和服务的供给能力不断提高，成为满足人民群众精神文化需要的重要渠道。山东网通、移动等通信服务企业稳步发展，带来了网络服务业高速增长，涌现出了百灵、舜网等全国著名门户网站，电子商务、数字内容等信息增值服务新领域逐步拓宽，网络报刊杂志、网络视频、手机电视等新媒体形式布点完善。政府网站建设水平和服务质量不断，电子政务应用不断深化，省信息化工作领导小组办公室每年对全省政府网站绩效评估，涌现出了一批在“政务公开”、“在线办事”、“公众参与”和“服务企业”等方面表现突出的优秀政府网站。大众报业等集团已有了自己报纸的网络版，大众报业集团、临沂日报报业集团、烟台日报传媒集团等开发的手机报已经步入正轨，山东广电集团开发的手机电视已经正式运营，把手机打造成一种融新闻短信、影视娱乐、游戏和动漫诸多功能的多媒体。

(三)网络文化管理进一步完善，网络环境得到进一步净化

为使网络文化健康发展，相关部门相继出台了《山东省互联网上网服务营业场所连锁经营管理暂行办法》、《山东省信息化建设管理规定》、《山东省人民政府办公厅转发省文化厅等部门关于开展网吧等互联网上网服务营业场所专项整治意见的通知》、《山东省文化厅关于对互联网上网服务营业场所从事电脑游戏活动审核、管理的暂行办法》等规范。文化执法部门不断加强对互联网营业场所的监督检查，落实网吧分类等级管理制度，把散、乱、小、差和违法经营活动多发场所列入“黑名单”，实施重点检查监督，网民和社会对上网场所的满意度提高。

(四)山东省网络文化建设和管理面临许多问题和挑战

1、网络安全问题突出。网络政治(教学案例，试卷，课件，教案)安全，主要指国家和意识形态来自互联网的威胁。网络权益安全，通过互联网侵害个人、法人或者其他合法组织的人身、财产等的合法权益。网络系统安全，硬件方面的关键系统、关键设备、关键技术由他人控制的潜在威胁;软件方面的病毒、垃圾邮件等恶意信息破坏网络正常运行和耗费网络资源，造成经济、资源等各种损失。

2、网络文化建设重事业轻产业。政府财政每年都对政府电子政务和事业单位网站有巨大投入，但效果不明显，利用效率低，与投入不成比例，与人民群众的要求不相适应。相反，能满足人民群众多样化需要的网络文化产业却没有足够的资金支持，缺少优惠政策扶持，发展缓慢，至今山东省没有一家有竞争力的动漫游戏企业和网站。3、网络文化法制和伦理道德建设滞后。自1994年国务院《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》以来，我国已制定了多部关于互联网的法律、规定，但是仍然落后于现实发展需要，许多问题如互联网跨国犯罪、电子签名效力、网络侵权的不正当竞争等需要新的立法进一步明确。互联网从业人员和网民的道德素质亟待加强。许多网站为吸引眼球刻意搜集一些个人隐私、色情信息进行。许多网民利用电子信箱、各类论坛、公告板、留言簿对他人进行诽谤、恐吓，甚至形成网络集体暴力，网络风气亟需净化。

4、地方文化资源利用率低，特点不明显。网络文化建设必须有特色才能吸引特定地域或爱好的人群，山东省的网络文化建设恰恰是欠缺地方特色，没有充分挖掘、利用齐鲁魅力无限的历史(教学案例，试卷，课件，教案)、文化、经济、社会资源，没有起到对山东省充分的宣传作用，网站自身也难获得

认可，建立不起竞争优势。

5、网络管理体制不顺、机制落后。网络文化分别由宣传部、公安厅、文化厅、新闻出版局、信息产业厅等部门联合管理的体制势必造成管理职能上的漏洞和交叉，执法资源上的浪费，一旦出问题无法系统协调的处理。管理方式以行政手段为主，得不到网络服务企业和社会力量的帮助，只能是亡羊补牢。

三、加强山东省网络文化建设和管理的对策

(一)明确山东省网络文化建设的目标和内容

追求社会效益是山东省网络文化建设的根本目标，实现经济效益是基本目标，要追求二者的良性结合，始终把社会效益放在第一位。公共服务和其他非营利性网站，必须坚持社会主义先进文化的发展方向，努力宣传科学(教学案例，试卷，课件，教案)真理、传播先进文化、倡导科学(教学案例，试卷，课件，教案)精神、塑造美好心灵、弘扬社会正气。加大网站建设评比力度，推出一批具有良好导向示范作用的品牌网站，扩大宣传。政府宣传部门积极发挥引导作用，鼓励企业和个人网站探索提高盈利水平与宣传先进文化、利用山东省特色资源相结合的模式。对社会效益贡献突出的网站，政府要制定政策，加大奖励和扶持力度。

(二)实施市场化战略与鲁文化战略

1、市场为网络文化建设提供动力，产业化是网络文化建设的主要实现方式，要大力发展山东省网络文化产业。积极为网络文化产业的发展创造良好的外部环境。各级政府要积极制定和落实网络文化产业扶持政策，制定实施细则，加大对网络文化产业的资金扶持力度，完善相应的财政、税收、奖励和土地优惠政策。进一步放宽市场准入门槛，鼓励各种社会资本进入，允许国有实力雄厚的企业跨行业经营。尊重市场主体的地位，打破部门垄断和第七封锁，建立统一、开放、竞争、有序的网络文化市场体系，让市场健康发展。优化行业结构，完善产业链，培育壮大市场主体。山东出版集团、各大报业集团等实力雄厚，要积极建设、并购网站或与网站合作，进行技术升级，发展数字新媒体。山东广电集团要积极引领省市电视台发展网络视频、网络音乐等。有实力的文化企业大胆整合省内影视、演艺力量，进军网络游戏动漫市场，不断扩展产业链，实现持续发展。通过建设网络文化产业园区和产业基地来实现网络文化产业的集群化发展。

2、特色是网络文化建设的取胜之道，山东省网络文化建设过程中，要把自己丰富独特的文化资源作为网络文化建设的重要源泉，推动我省优秀文化产品的数字化、网络化，实行鲁文化战略。要大力研发具有自主知识产权的原创网络文化产品，叫响“山东原创、齐鲁品牌”。推动企业积极参与、举办产品的宣传推介活动，把产品的宣传与各地丰富多样的节庆、展览、比赛及民俗活动结合起来。把网络文化原创作品和文化旅游演艺节目一起，列入“山东省精神文明精品工程”评选，充分利用评选的导向作用，努力形成一批具有齐鲁气派、体现时代精神、品位高雅的网络文化品牌，推动网络文化发挥滋润心灵、陶冶情操、愉悦身心的作用。

(三)净化网络环境，努力营造文明健康、积极向上的网络文化氛围

网络上大量宣扬暴力、色情的内容是对社会风尚的严重污染，更是毒害青少年的精神杀手，要从立法、执法、技术上加强监管和清理。认真贯彻《未成年人保护法》、《互联信息服务管理办法》等法律法规，修订《互联网出版管理暂行规定》，通过法律、制度规范互联网传播行为。尽快建立与国际接轨的网络法规，共同防范跨国网上色情活动。行使行政职权管理是打击网络色情的主要手段，每年多开展几次网上“扫黄打非”专项治理行动，震慑不法犯罪分子。利用技术手段实行实时监控，发现不良信息及时处理;设立更加便捷的举报方式，完善公共场所巡查制度。完善《网络游戏防沉迷系统》、《网络游戏实名系统》，尽快建立互联网内容的分类分级制度。

(四)加快山东省网络文化队伍建设

从事网络文化建设和管理，不仅要求政治(教学案例，试卷，课件，教案)素质高，而且要求业务能力强，具备一定水平的计算机软硬件知识。各级领导干部要自觉学习互联网知识，紧跟网络文化发展步伐，提高网络安全意识，提高对网络文化建设和管理工作的领导水平和驾驭能力，努力开创我国网络文化建设的新局面。建议我省人事部门在公务员的招考、培训、考核中，加大网络文化知识的比例;充实我省网络文化建设和管理队伍;建立实体性的山东省网络文化专门研究部门或应急处理部门;加强与高校及社科研究机构的联系，互促互进。

参考文献：

1、刘良海.网络文化导论[M].中国文联出版社,2005.

2、沈木珠.中国电子商务立法再探讨[N].人民法院报(理论版),2001-03-02.

卷积神经网络的方法篇2

关键词：计算机视觉；D像理解；卷积神经网络；多层感知器

中图分类号：TN915.63?34；TP311文献标识码：A文章编号：1004?373X（2017）14?0170?04

Abstract：Theopticalnetworkisalightweight，versatileandpurelyMatlab?baseddeeplearningframework.Theideaunderlyingitsdesignistoprovideaneasy?to?understand，easy?to?useandefficientcomputationalplatformfordeeplearningresearch.Theframeworksupportsmajordeeplearningarchitecturessuchasmultilayerperceptron（MLP）networks，convolutionalneuralnetworks（CNN）andrecurrentneuralnetworks（RNN）.TheframeworkalsosupportsthestraightforwardswitchbetweenbothCPUandGPUforcomputation.Theexperimentresultindicatesthattheframeworkhasdifferentapplicationsincomputervision，naturallanguageprocessingandrobotictechnology.

Keywords：computervision；imageunderstanding；convolutionalneuralnetwork；multilayerperceptron

0引言

深层神经网络[1]已经给出了许多机器智能问题的主要进展，最新的神经网络模型的实现主要强调效率。这些框架可以由20万～50万行代码组成，并经常涉及多个编程语言[2?4]。它需要付出巨大的努力来彻底理解和改进模型。一个简单的和自我解释的深层学习框架是高度预期的且加快深层神经网络模型的理解和应用。

在此提出的光网络是一个轻便的、整理的和纯基于Matlab的深层神经网络模型。简洁、高效的Matlab编程技术已被用来实现所有的计算模块。许多神经网络流行的类型，如多层感知器、卷积神经网络、神经网络都在光网络中得以实现，是结合随机梯度下降的几个变化（SDG）为基础的优化算法。

自从光网络仅用Matlab实现，主要的计算用几百行代码来矢量化和执行，数量级比现有的框架更简洁。所有基本操作都可以轻松定制，只需有Matlab编程基本知识。数学化研究人员可以专注于数学建模的一部分而不是工程部分。

应用程序的用户可以很容易地理解和修改任何部分的框架，开发新的网络架构，使他们适应新的应用。除了简单，光网络还具有以下特点：光网络包含最现代的网络架构；计算机视觉中的应用、自然语言处理和强化学习已被证明；光网络提供了一个综合的优化算法的收集；光网络支持在CPU和GPU之间计算的简单切换；快速傅里叶变换来有效地计算卷积，从而使大卷积核被支持；光网络自动化的超参数优化了新型选择性的SGD算法。

1模块

主要的计算模块包括前馈过程和向后/反向传播过程。前馈过程评估模型，反向传播报告网络梯度。随机梯度下降算法是用来优化模型参数。

1.1核心计算模块

光网络能够专注于数学部分而不是低层次的工程细节。为了使本文更完备，在此说明光网络中的主要计算模块。本文的所有网络和相关实验都是建立在这些模块的基础之上。

1.1.1线性感知器层

一个线性感知器层可以表示为y=Wx+b。在这里，x表示input_dim×1大小的输入数据，W表示output_dim×input_dim大小的权重矩阵，b是一个output_dim×1大小的偏置向量，y表示output_dim×1大小的线性层输出。

从线性感知器输入映射到最终的网络输出可以表示为z=f（y）=f（Wx+b），f是一个非线性函数，它表示在更深层次的网络的计算；z是网络输出，通常是一个损失值。

1.1.2卷积层

卷积层由一个多维滤波器组kio将输入特征图Nmap_in映射到输出特征图Nmap_out。每个输入特征图xi与相对应的滤波器组kio进行卷积，卷积的结果是求和并添加偏置值Bo生成o?th输出图：。允许使用大的卷积核，快速傅里叶变换（FFT）是用来计算卷积（及相关）。根据卷积定理[5]，在空间域卷积等价于在频域的逐点乘法。因此，ki*xi可以用傅里叶变换计算：ki*xi=F-1{F{ki}・F{xi}}。在这里，F表示傅里叶变换，“”表示逐点乘法运算，卷积层支持填充和跨越。

从o?th输出特征图到网络输出的映射可以表示为z=f（yo）。这里f是从o?th输出特征图yo到最终的网络输出的非线性映射。与第1.1.1节类似，，，需要在反向的过程中计算。

1.1.3Max?pooling层

最大pooling层计算在窗口中的最大元素与步幅大小，一个定制的im2col_ln功能是实现转换pooling补丁为列向量，来矢量化在Matlab中的pooling计算。内置的最大功能是这些列向量可以返回pooling结果和这些最大值的指数，然后，在原来的批量数据恢复相应指数。此外，零填充可应用于输入数据。

不失一般性，从Max?pooling层输入到最终的网络输出的映射可以表示为z=f（y）=f（Sx），其中S是选择矩阵，x是一个列向量，它表示输入数据到这层。

在反向的过程中，被计算并传递给浅层：。

当pooling范围小于或等于该步长大小时，可以用Matlab中简单的矩阵索引技术计算出。具体来说，与输入数据相同大小的一个空的张量dzdx被创建。dzdx（from）=dzdy，from是pooling指数，dzdy是一个记录pooling结果的张量。当pooling范围大于步长大小时，x中的每一个条目都可以被汇集多次，并且反向传播梯度需要为这些多个汇集条目积累。在这种情况下，计算可以利用Matlab自带的功能accumarray（）。

1.1.4修正线性单元

修正线性单元（ReLU）作为一个主要的非线性映射函数被实现，一些其他的函数包括sigmoid和tanh这里的讨论就省略了。ReLU函数是很独特的函数，如果输入大于0，则输出0，否则y=ReLU（x）=x・ind（x>0）。在反向的过程中，如果输入数据是非负的，则梯度传递到较浅层，否则，梯度被忽略。

1.2损失函数

通常，一个损失函数会和最深核心计算模块的输出相连。目前，为了达到分类任务光网络还支持softmax中的LogLoss函数。

1.3优化算法

随机梯度下降（SGD）为基础的优化算法是训练深层神经网络的主要工具。标准的SGD算法和它的一些流行的变型如adagrad[6]，rmsprop[7]，Adam[8]，同样实现了深度学习的研究。值得一提的是，在此实现了一个新的选择性的SGD算法便于参数尤其是学习速率的选择。

2实验

2.1多层感知器网络

在MNIST数据上[9]构造一个多层感知器网络来测试光网络的性能。网络从MNIST图像数据集取得28×28输入，在接下来的两层分别有128个节点。然后，128维特征连接10个节点来计算softmax输出。实验结果见图1。

和测试阶段的损失和错误率

2.2卷积神经网络

在cifar?10数据[10]上由4个卷积层构建一个卷积网络来测试光网络的性能。此结构与来自MatConvNet的一个报告相同[3]。32，32，64，64在前三层有5×5大小的卷积核，最后一层有4×4大小的内核。ReLU函数应用到每一个卷积层之后作为非线性映射函数。光网络自动选择和调整学习速率并可以达到非常精确。与有固定的学习速率的SGD标准比较，选择性SGD具有更好的精度。最重要的是，使用选择性SGD避免手动调谐的学习速率。图2为实验结果。计算在一个Inteli56600KCPU和NvidiaTitanXGPU（12GB内存）的台式电脑上进行。当前版本的光网络用这种网络结构在GPU上每秒可以处理750个图像，大约比使用的CPU速度快5倍。

2.3LSTM网络

长短期记忆（LSTM）[11]是一个流行的递归神经网络模型。由于光网络的整理性，LSTM网络作为一个特定的应用程序可以在光网络包中实现。值得注意的是，在光网络中的核心计算模块用于执行时域前向过程和反向传播为LSTM。

在一个LSTM模型中的前向过程可以用公式表示为：

和测试阶段的损失和错误率

优化LSTM模型，在LSTM中通过时间的反向传播实现和计算最关键值：

采用一个关键的迭代属性来计算上述值：

一些其他的梯度可以通过使用上述计算输出的链规则计算：

LSTM网络测试一个字符语言建模任务，该数据集由选自莎士比亚作品的20000个句子组成，每个句子断成67字（和标点符号），LSTM模型可以根据前一个字符预测下一个字符。网络模型中使用30个隐含节点并且RMSProp用于训练。在后10次训练，下一个字符的预测精度提高到70%。

2.4Q?网络

作为强化学习中的应用，创建一个和MLP网络一致的Q?network[12]。然后将Q?network应用到经典的Cart?Pole的问题中[13]。Cart?Pole系统的动力学可以在一个两层网络数百次迭代中学习到。对Q?network更新过程的一次迭代为：

式中，act是由概率ε随机选择的。所需的网络输出值Qnew是利用观测到的reward和由此产生的状态的贴现值γV（statenew）计算出来的，通过均衡器预测当前的网络。通过使用最小平方损失函数：

3结论

为了深层神经网络模型的理解与发展，光网络提供了一个易于扩展的生态系统。在Matlab环境下，整个计算过程可以很容易地跟踪和可视化。这些设置的主要功能可以对深度学习研究界提供独特的便利。

⒖嘉南

[1]KRIZHEVSKYA，SUTSKEVERI，HINTONGE.Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems，2012，25（2）：1097?1105.

[2]JIAY，SHELHAMERE，DONAHUEJ，etal.Caffe：Convolutionalarchitectureforfastfeatureembedding[C]//ProceedingsoftheACMInternationalConferenceonMultimedia.[S.l.]：ACM，2014：675?678.

[3]VEDALDIA，LENCK.Matconvnet：ConvolutionalneuralnetworksforMatlab[C]//Proceedingsofthe23rdAnnualACMConferenceonMultimedia.[S.l.]：ACM，2015：689?692.

[4]BASTIENF，LAMBLINP，PASCANUR，etal.Theano：newfeaturesandspeedimprovements[J].arXivpreprintarXiv，2012，20：42?51.

[5]MALLATSG.Awavelettourofsignalprocessing：thesparseway[J].Academicpress，1998，31（3）：83?85.

[6]DUCHIJ，HAZANE，SINGERY.Adaptivesubgradientmethodsforonlinelearningandstochasticoptimization[J].Thejournalofmachinelearningresearch，2011（12）：2121?2159.

[7]TIELEMANT，HINTONG.Lecture6.5?rmsprop：Dividethegradientbyarunningaverageofitsrecentmagnitude[J].Neuralnetworksformachinelearning，2012，4（2）：20?26.

[8]KINGMAD，BAJ.Adam：Amethodforstochasticoptimization[C]//Proceedingsofthe3rdInternationalConferenceforLearningRepresentations.SanDiego：[s.n.]，2015：1412?1418.

[9]LECUNY，BOTTOUL，BENGIOY，etal.Gradient?basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE，1998，86（11）：2278?2324.

[10]KRIZHEVSKYA，HINTONG.Learningmultiplelayersoffeaturesfromtinyimages[M].[S.l.：s.n.]，2009.

[11]HOCHREITERS，SCHMIDHUBERJ.Longshort?termmemory[J].Neuralcomputation，1997，9（8）：1735?1780.

卷积神经网络的方法篇3

【关键词】总体幸福感；人格；自我和谐；大学生；网络

AResearchontheInfluenceoftheInternetonUndergraduateGeneralWell-beingandPersonalityandSelfConsistencyandCongruence.WanXiaoxia,ZhengXue.GuangdongPharmaceuticalUniversity,Guangzhou510240,P.R.China

【Abstract】ObjectiveTostudytherelationofnetworkbehavior,generalwell-being,personalityandselfconsistency.MethodsTheresearchmeasuredthegeneralwell-beingandpersonalityandselfconsistencyandcongruenceof339undergraduatesandthepsychologicalrelationshipamongundergraduateswhosurftheInternetfordifferenttimesbyusingtheGWB,EPQandSCCS.ResultsModerate,healthonlineishelpfultoundergraduatestodevelopetheirsoundpersonalityandadvancegeneralwell-being.ConclusionWeshouldrecognizetheroleoftheInternetdialecticallyandtakedifferenteducationmeasuresindealingwiththethreekindsofundergraduates.

【Keywords】GeneralWell-being;Personality;Selfconsistencyandcongruence;Undergraduates;Internet

迄今为止，国内外对网络成瘾研究有诸多报道[1-4]。这些研究主要限于探讨网络成瘾者的某些心理现象。近年对大学生(一般适应者)上网行为的心理分析近年已有少量报道[5-7]，但是分析大学生网络行为对其人格、自我和谐与总体幸福感的影响以及它们之间的关系的研究，至今未见报道，这是一个值得探讨的问题。

本文选总体幸福感(以评价者根据自定的标准对其生活质量整体性评估[11])、人格及人格发展重要的因素自我和谐(评定个人是否有着维持各种自我知觉之间的一致性以及协调自我与经验之间关系的机能)为研究突破口，探讨不同网络行为的大学生的总体幸福感、人格、自我和谐是否存在差异以及不同网络行为对人格、自我和谐对总体幸福感的影响。本课题研究目的在于深入分析大学生网络行为的心理特征，对引导大学生健康上网，预防网络成瘾、健康人格的培养具有现实和重要意义。

1对象与方法

1.1对象对来自2所大学二至四年级6个专业(药学、中药学、预防医学、化学与生命科学、应用化学、生物技术)，随机整体抽取356名大学生。本次调查共发出问卷356分，回收有效问卷339份。

1.2研究工具①总体幸福感量表(GeneralWell-BeingSchedule，GWB)[8]。(本研究采用前18项累计加分。满分120分)。②艾森克人格问卷(EysenckPersonalityOuestionary，EPQ)，含精神质(P)、内外倾性(E)、神经质(N)人格的3个维度及一个效度量表(L)[9]。③自我和谐量表(SelfConsistencyandCongruenceScale，SCCS)[10]。包括3个分量表：自我与经验的不和谐；自我的灵活性；自我的刻板性。④大学生网络使用情况调查表。参照中国互联网络信息中心在2005年完成的中国互联网发展状况统计报告的上网情况调查问卷编制，包括个人基本信息，上网时间(将每周上网时间分为0～5小时、6～20小时、20小时以上3类)、上网目的(将上网目的分成聊天、娱乐、电子邮件、信息服务、刺激游戏、信息技术、其它7个类型)等，同时附有Young的网络成瘾诊断问卷供每周上网时间超过20小时者填写[11]，以筛选上网成瘾倾向者。

1.3数据的收集与分析处理采用随机整体抽样的方法，统一指导用语，对被试同时进行GWB、EPQ、SCCS、上网情况调查。根据研究分析目的，统计结果采用SPSS10.0软件统计处理。

2结果与分析

2.13类学生基本情况分析在本次调查的339名有效被试中，男生163人，女生176人。根据调查结果将学生分为3类，每周上网0～5小时91人，每周上网6～20小时160人，每周上网时间为20小时以上88人(网络成瘾倾向者7人已排除)。问卷调查表中已特别注明：上网时间不包含专业课学习上网时间。调查表明，上网6～20小时男生79人，女生81人，而0～5小时以下女生61人，男生30人；上网时间在20小时以上的男生61人，女生33人；被试使用网络的主要目的(对应上网调查问卷中的非常喜欢项目栏目的选项)依次为：聊天(46.6%)、娱乐(46.3%)、信息服务(34.0%)、电子邮件(32.7%)、信息技术(20.0%)、刺激游戏(6.0%)、其它(4.4%)等。调查中还显示：在每周上网时间超过20小时者，在娱乐、聊天和玩游戏两个方面还存在着性别差异，即男生喜欢惊险刺激游戏(20.4%)，女生喜欢娱乐(57.6%)、聊天(54.5%)。

2.2上网时间不同的大学生在总体幸福感、人格、自我和谐的比较见表1。

从表1可以看出，3类上网时间的学生在自我和谐各维度、人格中内外向、精神质都不存在显著差异。但上网时间0～5小时学生的总体幸福感、神经质与其它两类上网时间的学生有显著性差异。

2.33类大学生男生女生在主观幸福感、人格、自我和谐的比较为了进一步研究上网时间不同的大学生在主观幸福感、人格、自我和谐的不同，将3类学生中男生女生分别进行比较，见表2。

表2显示，每周上网时间5小时、6～20小时学生中总体幸福感、人格、自我和谐男女生无显著性差异；上网20小时以上时总体幸福感、自我和谐各维度、人格内外向、神经质维度男生女生无显著差异，但男女学生精神质有显著性差异。

2.4上网时间不同的学生主观幸福感在人格、自我和谐各维度上的相关分析和回归分析

2.4.13类学生总体幸福感在人格、自我和谐各维度的相关分析，见表3。

从表3得知，总体大学生的总体幸福感与人格内外向维度呈极显著正相关，与神经质、自我和谐、自我经验不和谐、灵活性维度(灵活性为反向计分)极显著负相关；与精神质负相关。3种类型学生的人格、自我和谐与总体幸福感关系不尽相同。上网在0～5小时学生的总体幸福感与自我和谐、自我与经验的不和谐、灵活性维度及精神质、神经质维度存在极显著负相关，与内外倾呈显著正相关；上网在6～20小时学生的总体幸福感与自我和谐、自我与经验不和谐、灵活性维度、与人格中精神质维度、神经质维度存在极显著负相关，与刻板性存在显著负相关，与外向维度存在极显著正相关。上网时间在20小时以上学生总体幸福感与自我和谐、自我与经验的不和谐、神经质维度存在极显著负相关，与灵活性负相关、与内外倾维度呈显非常显著正相关。

2.4.23类学生主观幸福感在人格、自我和谐各维度的回归分析为了进一步探讨诸因素之间的确切关系，对于不同上网时间的学生人格各维度、自我和谐各维度是否可以有效地预测总体幸福感，并且考察其预测力的大小，把总体幸福感当作因变量，人格3个维度、自我和谐及3个维度作为自变量，采用逐步多元回归分析，结果见表4。

上网0～5小时的学生，通过回归分析发现，神经质、自我灵活性是总体幸福感的有效预测变量，可以看出神经质预测力最佳，其解释量为28.8%，两个变量联合解释38.8%的变异，用回归方程表示：y1=114.969-1.37×1-0.666×2。上网时间6～20小时学生神经质、自我灵活性、自我与经验不和谐、是总体幸福感的有效预测变量，可以联合解释47.4%的变异，用回归方程表示：y1=129.517-0.545×1-0.573×2-0.810x3。上网时间20小时以上的学生神经质、内外向是总体幸福感的有效预测变量，可以联合解释37.1%的变异，用回归方程表示：y1=90.432-1.447×1-0.607×2。

学生总体回归分析表明：大学生人格中神经质、内外向维度及自我和谐中灵活性、自我与经验不和谐维度是总体幸福感的有效预测变量：y1=117.054-1.062×1-0.515×2-0.325×3+0.351×4。

3讨论

3.1网络对大学生主观幸福感、人格、自我和谐总体分析上网时间不同的3类学生在自我和谐及各维度、人格内外向、精神质维度无显著差异。说明在一定时间范围内上网，大学生总体对网络的认识及利用能够较好的把握，对自身有充分了解，能将自我的过去、现在、将来与网络世界有机的整合。但上网时间0～5小时学生的神经质显著高于6～20小时、20小时以上的学生，并且上网时间0～5小时学生总体幸福感显著低于其它两时间。一方面似可说明经常上网的大学生中拥有更多阅历和经验；适当的使用网络为大学生提供一个可以释放压力平台以及满足人际交往的需要这种形式，对于学生的稳定性的建构有帮助。从另一方面也说明正是由于比较成稳的人格特征，能积极地面对网络时代的挑战，充分利用网络资源，获取更多的信息。他们在开拓视野同时，利用多种形式交流，开展多种有益的娱乐文化活动有助于幸福感提升、健全人格的培养。可见适度和健康使用网络有助于大学生的人格稳定性发展及幸福感提高。

3.2上网时间不同的3类学生男女生总体幸福感、自我和谐、人格的差异分析3类不同上网时间的男女生在总体幸福感、自我和谐各维度、人格神经质、内外向男女生不存在显著性差异。反映男女生自我和谐程度比较一致。但每周上网20小时以上的学生人格精神质维度男生显著高于女生。从网络使用情况调查表可知：每周上网20小时以上的玩刺激性游戏主要为男生，女生上网更多是娱乐、聊天、信息服务等。这与有关调查一致[12]。玩刺激游戏本身对大脑是一种刺激，它容易诱发人的不稳定性、喜欢寻衅、具有攻击性。可能由于精神质相对较高的学生对刺激性信息存在加工偏向，甚至这两者相互影响，恶性循环。

3.3上网时间不同的3类学生总体幸福感、自我和谐、人格的相关与回归分析学生总体回归与相关分析表明：其总体幸福感与其人格中内外向维度极显著正相关，与神经质、自我和谐及自我与经验不和谐、灵活性(灵活性是反向计分)维度存在极显著负相关。学生总体回归结果表明人格中神经质维度对总体幸福感具有预测作用。在三种不同上网时间中的神经质对总体幸福感也都具有预测力，说明其影响力不受上网时间的影响。这与相关研究一致，再一次印证了Diener人格是幸福感最稳定有力的预测因素理论[13]。自我与经验的不和谐、自我灵活性对总体幸福感有影响，这与相关报道一致[14]。

3类不同上网时间学生的相关及回归分析回归与相关显示：上网0～5小时、6～20小时学生其自我灵活性对总体幸福感有正面的影响。说明上网时间0～20小时的学生，更需要提高灵活应变的能力，吸取网络中的有益的东西，积累一定的经验，处理各种情境变化。上网在6～20小时的学生自我与经验不和谐维度对总体幸福感具有负面影响。这反映了大学生对社会支持等各种影响心理的因素比较敏感，往往个体自我真实经验与理想自我之间存在差距，自我判定与来自同学、师长、学业的评价的不一致经验容易诱发负面情绪的产生使得幸福感降低。因此教育学生接触网络的学生，按照社会价值观的要求，不断学会应对各种情境和经验的变化，使自我和谐发展更完善，提升幸福感。上网时间20小时以上的学生神经质、内外倾是总体幸福感的有效预测变量。上网时间长的学生神经质、内外倾维度的影响幸福感的力度更为凸现，两者可以联合解释37.1%的变异。最近有研究外倾和神经质人格对情感幸福感产生影响的内部机制，发现外倾和神经质人格不仅对情感幸福产生了直接的气质性影响，而且还通过生活事件对情感幸福感间接产生影响，外倾者对积极情感信息存在加工偏向[15]。面对五彩缤纷的网络信息及多种网络交流形式，外倾者可能会在网络中创造和选择积极信息及情景而获得更多的积极情感。另一方面也可能由于经常上网，导致有些人由开朗、热情、外向变得缄默、孤独、内向从而影响幸福感，这还是值得进一步探讨。以往也有研究发现,神经质性的个体更容易孤独，并且更倾向于使用互联网上的社交。神经质和精神质越高的人，越容易对网络产生依赖，甚至会导致成瘾行为[16]。因此，对于上网时间较长的学生，应引导积极利用、发挥网络的正面作用，将网络更多用于学习、寻求信息、知识，并且注意把握好上网时间。

综上所述，应区分对待不同上网时间类型的学生各自心理状况，其教育侧重点不一。对于上网时间较少甚至不上网的学生(0～5小时)学生，可引导学生正确、有意识的使用网络，跟随时代的发展、开拓生活空间是有益学生稳定性、灵活性发展幸福感提升；上网20小时以上内倾的学生应有意识的加强关注网络积极、正面信息的意识。网络接触频率较高的男生精神质是干预的重点。上网时间较长的学生应注意把网络的知识内化为自己的知识，而不是在网上寻求某种刺激，避免网络成瘾。

4结论

网络在大学生的人格内外倾、神经质维度及自我和谐水平没有显著差异。但总体幸福感、人格特质的神经质维度有显著性差异。上网时间0～5小时学生的神经质显著高于6～20小时、20小时以上的学生，幸福感低于6～20小时、20小时以上的学生。不同类型接触网络的学生有不同的特点。男女生在上网20小时以上时，精神质有显著性差异。通过回归分析发现，上网0～5小时学生神经质、自我灵活性是总体幸福感的有效预测变量；上网时间6～20小时学生神经质、自我灵活性、自我与经验不和谐，是总体幸福感的有效预测变量；上网时间20小时以上的学生神经质、内外倾是总体幸福感的有效预测变量。

5参考文献

［1］纪秋发.对国外网络成瘾失调症研究的略述.北京青年政治学院学报,2005(3):23

［2］KrautR,KieslerS,BonkaB,etal.Internetparadoxrevisited.JournalofSocialIssue,2002,58(1):49-74

［3］崔丽娟,赵鑫,吴明证,等.网络成瘾对青少年的社会性发展影响研究.心理科学,2006,(1):34

［4］梁宁建,吴明证,杨轶冰,等.大学生网络成瘾与幸福感关系研究.心理科学,2006,(2):294

［5］,刘俊,董冰.大学生人格与网络行为：网络道德人际SEM模型.心理发展与教育,2003,(2):29

［6］崔丽娟,刘琳.互联网对大学生社会性发展的影响.心理科学,2003,(1):64

［7］严标宾,黄曼娜,丘碧群,等.青少年网络行为与主观幸福感的关系研究.中国临床心理学杂志,2006,(1):68

［8］范肖冬.总体幸福感量表(GeneralWell-BeingSchedule，GWB).见:汪向东,王希林,马弘,编著.心理卫生评定量表手册.中国心理卫生杂志,1999,(增刊):83-86

［9］龚耀先,等.艾森克个性问卷手册.长沙:湖南地图出版社,1992

［10］王登峰.自我和谐量表(SelfConsistencyandCongruenceScale).见:汪向东,王希林,马弘,编著.心理卫生评定量表手册.中国心理卫生杂志,1999,(增刊):314-317

［11］纪秋发.对国外网络成瘾失调症研究的略述.北京青年政治学院学报,2005,(3):23

［12］李秀敏.互联网内容偏好与大学生人格特质关系的研究.心理科学,2004,27(3):559-562

［13］郑雪,王玲,邱林,等.大学生主观幸福感及其与人格特征的关系.中国临床心理学杂志,2003,(2):105-107

［14］王儒芳,李红,阴山燕,等.军人自我和谐与总体幸福感及其关系的研究.中国公共卫生,2005,21(3):273-275

［15］邱林.人格特质影响情感幸福感的机制.中国博士学位论文全文数据库,2006

卷积神经网络的方法篇4

关键词：卷积神经网络；深度学习；图像处理；训练时间

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）33-0167-04

如今在机器学习领域中，深度学习方法已经占据了相当重要的地位，通过模仿人X学习方式构造模型，在图像、文本、语音处理方面取得了显著成果[1]。目前应用较为广泛的深度学习模型包含多层感知器模型（MLP）[2]，卷积神经网络模型和限制性玻尔兹曼机模型等[4]。多层感知器[2]网络结构的神经节点一般分层排列，主要由输入层，输出层和一些隐层组成，同层之间的神经元节点无连接，相邻的两层神经元进行全连接，前一层的神经元的输出作为后一层神经元的输入，但本身此种算法存在着一些问题，那就是它的学习速度非常慢，其中一个原因就是由于层与层之间进行全连接，所以它所需要训练的参数的规模是非常大的，所以对其进行改进，产生了卷积神经网络模型。卷积神经网络模型在图像识别方面的应用十分广泛[5，8，9]。从它的结构上来看，层与层之间的神经元节点采用局部连接模式，而并非MLP的全连接模型，这样就降低了需要训练的参数的规模。而在它卷积层中，它的每一个滤波器作为卷积核重复作用于整个输入图像中，对其进行卷积，而得出的结果作为输入图像的特征图[6]，这样就提取出了图像的局部特征。而由于每一个卷积滤波器共享相同的参数，这样也就大大降低了训练参数的时间成本。而本文，以卷积神经网络为研究对象，在其模型的基础上通过对其结构中卷积核也就是滤波器的大小进行调整并结合卷积核个数调整和gpu加速等已有的训练提速方法，达到降低训练时间并且对识别结果并无太大影响的目的。

1卷积神经网络

卷积神经网络在MLP的基础上，已经对结构进行了优化，通过层与层之间的局部连接以及权值共享等方式对要训练的参数的进行了大幅减低。

1.1局部连接

BP神经网络中，神经元在本层中呈线性排列状态，层与层之间进行全连接，而在卷积神经网络中，为了减少每层之间的可训练参数数量，对连接方式进行了修改，相对于BP神经网络的全连接，卷积神经网络采取了局部连接的连接方式[7]，也就是说按照某种关联因素，本层的神经元只会与上层的部分神经元进行连接。

2.2权值共享

在CNN中，卷积层中的卷积核也就是滤波器，重复作用在输入图像上，对其进行卷积，最后的输出作为他的特征图，由于每个滤波器共享相同的参数，所以说他们的权重矩阵以及偏置项是相同的。

我们从上图看出，相同箭头连线的权值是共享的，这样在原有的局部连接的基础上我们又降低了每层需要训练的参数的数量。

2.3卷积过程

特征图是通过滤波器按照特定的步长，对输入图像进行滤波，也就是说我们用一个线性的卷积核对输入图像进行卷积然后附加一个偏置项，最后对神经元进行激活。如果我们设第k层的特征图记为[hk]，权重矩阵记为[Wk]，偏置项记为[bk]，那么卷积过程的公式如下所示（双曲函数tanh作为神经元的激活函数）：

2.4最大池采样

通过了局部连接与权值共享等减少连接参数的方式卷积神经网络中还有另外一个重要的概念那就是最大池采样方法，它是一种非线性的采样方法。最大池采样法在对减少训练参数数量的作用体现在两个方面：

1）它减小了来自m-1层的计算复杂度。

2）池化的单元具有平移不变性，所以即使图像在滤波后有小的位移，经过池化的特征依然会保持不变。

3卷积神经网络整体构造以及减少训练时间的方法

3.1使用GPU加速

本次论文实验中，使用了theano库在python环境下实现卷积神经网络模型，在lenet手写数字识别模型上进行改进，由于theano库本身支持GPU加速，所以在训练速度上实现了大幅度的提高。

3.2数据集的预处理

本次实验使用的两个数据集是mnist手写数字库以及cifar_10库

Mnist手写数字库具有60000张训练集以及10000张测试集，图片的像素都为28*28，而cifar_10库是一个用于普适物体识别的数据集，它由60000张32*32像素的RGB彩色图片构成，50000张图片组成训练集，10000张组成测试集。而对于cifar_10数据集来说，由于图片都是RGB的，所以我们在进行实验的时候，先把其转换为灰度图在进行存储。由于实验是在python环境下运行，theano函数库进行算法支持，所以我们把数据集进行处理，此处我们对使用的数据集进行了格式化。格式化的文件包括三个list，分别是训练数据，验证数据和测试数据。而list中每个元素都是由图像本身和它的相对应的标签组成的。以mnist数据集为例，我们包含train_set，valid_set，test_set三个list，每个list中包含两个元素，以训练集为例，第一个元素为一个784*60000的二维矩阵，第二个元素为一个包含60000个元素的列向量，第一个元素的每一行代表一张图片的每个像素，一共60000行，第二个元素就存储了对相应的标签。而我们取训练样本的10%作为验证样本，进行相同的格式化，而测试样本为没有经过训练的10000张图片。在以cifar_10数据集为实验对象时，把其进行灰度化后，进行相同的格式化处理方式。

3.3实验模型结构

本次实验是在python环境下基于theano函数库搭建好的lenet模型进行参数的调整，以达到在实验准确度可接受情况下减少训练时间的目的。

上图为实验中的基础模型举例说明实验过程，首先以mnist数据集为例，我们的输入图像为一个28*28像素的手写数字图像，在第一层中我们进行了卷积处理，四个滤波器在s1层中我们得到了四张特征图。在这里要特别的说明一下滤波器的大小问题，滤波器的大小可根据图像像素大小和卷积神经网络整体结构进行设置，举例说明，假如说我们的输入图像为28*28像素的图像，我们把第一层卷积层滤波器大小设置为5*5，也就是说我们用一个大小为5*5的局部滑动窗，以步长为一对整张图像进行滑动滤波，则滑动窗会有24个不同的位置，也就是说经过卷积处理后的C1层特征图的大小为24*24。此处的滤波器大小可进行调整，本论文希望通过对滤波器大小的调整，已达到减少训练时间的目的，并寻找调整的理论依据。C1层的特征图个数与卷积过程中滤波器数量相同。S1层是C1经过降采样处理后得到的，也就是说四点经过降采样后变为一个点，我们使用的是最大池方法，所以取这四个点的最大值，也就是说S1层图像大小为12*12像素，具有4张特征图。而同理S1层经过卷积处理得到C2层，此时我们滤波器的大小和个数也可以自行设置，得到的C2层有6张特征图，C2到S2层进行降采样处理，最后面的层由于节点个数较少，我们就用MLP方法进行全连接。

3.4实验参数改进分析

由此可见，我们对滤波器的大小以及个数的改变，可以直接影响到卷积训练参数的个数，从而达到减少训练时间的目的。

从另一种角度来看，增大滤波器的大小，实际效果应该相似于缩小输入图像的像素大小，所以这样我们可以预测增大滤波器的大小会减少样本的训练时间，但是这样也可能会降低训练后的分类的准确率，而滤波器的大小是如何影响训练时间以及分类准确率的，我们通过对两种图片库的实验来进行分析。

4实验结果与分析

4.1以mnist手写数字数据集作为实验数据

我们知道卷积层可训练参数的数字与滤波器的大小和数字有关，所以我们通过对卷积层滤波器大小的变化来寻找较为普遍的可减少训练参数从而达到减少训练时间的目的。在实验记录中，我们表格纵列记录两层卷积层滤波器大小，横列分别为对已经过训练图像识别和对未经过训练的验证图像进行识别的错误率，最后记录每种滤波器大小搭配的使用时间。我们设定每次试验都进行100次重复训练，每次对权重矩阵进行优化。

此处我们记录两层滤波器大小之和作为横坐标，比较滤波器大小与实验之间的关系。两层滤波器大小相加后相同的元素我们把其对应时间做平均。

4.2以cifar_10数据集作为实验数据

同样是以100次循环训练进行测试，通过改变两层中滤波器的大小来寻找减少训练时间的设定。

此处以同样的方法，记录两层滤波器大小之和作为横坐标，比较滤波器大小与实验之间的关系。

4.3实验结果分析

从两组试验中，在不同的数据集下，我们得到了滤波器的大小与训练时间成反比的关系，而在减少了训练时间的同时确实增大了训练的错误率。

5总结

通过实验结果分析表明，增大卷积层滤波器大小的方法，在此两种数据库的情况下，是有效减小训练时间的方式，而在不同的数据库对分类准确率的影响程度不同，mnist手写数字数据库中图像之间的相似度非常高，所以滤波器的增大对准确率产生的负面影响较小，而ifar_10数据集中图像之间的相似度较小，所以增大滤波器的大小对其分类结果的准确率的负面影响较大。

参考文献：

[1]LeCunY，BengioY，HintonG.Deeplearning[J].Nature，2015，521（7553）：436-444.

[2]RuckDW，RogersSK，KabriskyM.Featureselectionusingamultilayerperceptron[J].]JournalofNeuralNetworkComputing，1990，2（2）：40-48.

[3]LeCunY，BengioY.Convolutionalnetworksforimages，speech，andtimeseries[J].Thehandbookofbraintheoryandneuralnetworks，1995，3361（10）：1995.

[4]LarochelleH，BengioY.ClassificationusingdiscriminativerestrictedBoltzmannmachines[C]//Proceedingsofthe25thinternationalconferenceonMachinelearning.ACM，2008：536-543.

[5]KrizhevskyA，SutskeverI，HintonGE.Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2012：1097-1105.

[6]ZeilerMD，FergusR.Visualizingandunderstandingconvolutionalnetworks[C]//EuropeanConferenceonComputerVision.SpringerInternationalPublishing，2014：818-833.

[7]JarrettK，KavukcuogluK，LecunY.Whatisthebestmulti-stagearchitectureforobjectrecognition？[C]//2009IEEE12thInternationalConferenceonComputerVision.IEEE，2009：2146-2153.

卷积神经网络的方法篇5

一、主要经济指标完成情况（1～6月份）

1.系统外销售××*箱，为全年任务的××％

2.金圣系列销售××*箱，为全年任务的××％

3.百牌号销售××*箱，为全年任务的××％；

4.名优烟销售××*箱，为全年任务的××％；

5.省外烟销售××*箱，为全年任务的××％。

二、主要抓了以下工作

㈠统一思想认识，明确工作目标

按照国家局要求，积极组织县（市）局领导班、客户经理代表及网建、业务、配送、电访等部门同志，参加了2月2日上午国家局召开的继续推进全国卷烟销售网络建设电视电话会议，会议的主要内容是认真贯彻落实全国烟草工作会议精神，按照保持平稳发展的工作，部署落实2005年的卷烟销售和网络建设工作，国家局何泽华副局长、中国卷烟销售公司总经理田忠振都作了重要讲话。田忠振在讲话中对2005年卷烟销售工作需要抓好的几项重要工作，即提高认识，把卷烟销量摆在各项工作的头等位置，继续推进卷烟销售网络建设，提高网建水平，加快传统商业向现代流转变等几项具体工作及何泽华副局长强调的首先要坚持平稳发展的方针，正确分析当前形势，努力保持卷烟销量稳定增长。其次要按照整体推进的要求，加快网络建设的步伐。第三，要根据国际一流的目标，全面提升网建水平（抓住服务和效率两个关键，努力做到三个满意，提升四种能力）。第四，要围绕提升中国烟草总体竞争实力的主要任务，积极构建新型工商关系，工商合力保证销售任务的完成。第五，要不断提高市公司的经营水平。对2005年网建工作提出了更高标准的要求，内容丰富详实，特别是参加会议收看人员之广是历年来所没有的，对会议精神在全体员工作了

进一步的传达和贯彻，按照国家局、省局网络建设要求，结合本地实际、制定了《景德镇市烟草专卖局（分公司）卷烟销售网络建设整体推进、全面提升实施方案》，并提出了具体目标和要求。经过一年的努力，按照省局要求到2005年底景德镇烟草网建达到或基本达到上海、大连水平。原创：围绕一个目标建设好现代物流配送中心。调整好“二个观念”（即服务与效率），落实好“三个满意”（即工业企业满意、客户满意、消费者满意），着力提高“四种能力”（即培育资源整合能力、客户服务能力、科学管理能力、品牌培育能力）。通过“流程优化，实现管理集中；机构扁平化，实现职能集中；财务电算化，实现核算集中；管理信息化、实现数据集中”的要求，全面提升网建水平。具体要求为：1.按照规划要求，脚踏实地，认认真真地抓好网络建设的各项基础工作。2.进一步抓好规范经营。3.加大市场的整治和净化，努力营造一个良好的销售环境。4.建立城信服务，提升客户关系管理，构建新型工商合作伙伴关系，努力提高“三个满意”。5.做好客户“订单供货”月销售计划工作，根据市场需求，进行品牌结构调整，尽可能满足订单货源的需求，促进卷烟销售正常提高，保证全年销量稳定增长。6.进一步加强队伍建设和作风建设，提高员工素质，为

做好营销网络提供保障。

㈡完善网络功能，提高网建水平。

1.

完善网络功能，实行全市大配送。我局（分公司）按照省局要求，克服条件差没有场地困难，租赁场地创造条件，实行了“电话订货”和“卷烟配送”两个集中，电话订货面达100％，订货成功率98％以上，卷烟统一由分公司打码到户，集中送货面达100％。两个集中真正体现了以分公司为经营主体基本格局，同时也有利于县级局（营销中心）的职能转变，使县级局（营销中心）能够集中精力管好市场，做好市场。

2.

ǎ?呕?俗试磁渲茫?钤玖肆闶凼谐

㈢诚信经营，实现“三个满意”

1.认真做好明码标价工作，规范价格行为，今年4月12日，在公司金叶大酒店召开了40位各级别经营户代表座谈会，共同商定卷烟条、包不同的零售价格，市工商、公平交易局也派员参加，与会代表逐一对所投放的品牌达成了统一共识，并在4月15日全市逐一经营户换发新印制的统一条、包零售价格标签，进一步提高了市场零售价格规范行为，特别是条、包不同价位，比较符合市场零售及消费者购物心理和实际状况。

2.为进一步提高客户满意度，改善卷烟零售户销售环境，我司制定了近260个美观、大方、实用的卷烟专用零售柜台，免费租赁给一级户，城市、主要街道给逐一签订了协议书，交到了经营户的一流好评，许多经营户都表示要规范经营，扩大零售，也争取得到卷烟柜台。

3.6月份市局（分公司）与价格检查局联合下发了开展卷烟零售经营价格诚信评比活动的实施办法，拟在全市评选出一批价格诚信经营户，这无疑给我市的明码标价，特别是明码实价工作带来新的成效。通过开展价格诚信活动，进一步强化经营者自律意识，规范经营者的价格行为，促进我市烟草零售市场公平、公正的合法竞争，有利于建立健全符合市场经济体制要求的社会经济体制要求的社会经济制度。

4.严格实行限量供货。我们始终坚持按销售级别对月、日供量及单品牌限量要求进行供货，对80元／条以上的省产名优烟适当增量外，其它均按去年所定限量要求，较好地控制了批发性的大户货源，使中小客户不断壮大，稳定了市场零售价，同时在4.5月份对三、四级根据其销售情况，进行了级别调整。目前，全市一、二、三级客户达2382户，比去年年初的2009户增加373户，中小户的壮大增加了零售户对烟草公司的依存度。

5.密切工商协作，搞好网络销售。一是在营销过程中牢固树立服务意识、品牌意识，通过实施“订单供货”月计划作，使我们及时有效的掌握了市场卷烟销售结构的变化、品牌需求的变化，促进了市场占有率的进一步提高。通过对主导品牌上柜要求，有力地促进了名优、百牌号卷烟销售和对新品牌的认识和选择，有力的促进了品牌的培育和宣传。二是进一步调整销售结构，进行市场货源优化，加大品牌培育和宣传，积极引导消费，加大对市场调研和发展新品牌主动性，争取新上市的品牌销售都能获得市场占有率成功。

6.积极组织调入适销对路货源，满足市场需求。原创：一是按照定单供货要求，组织调入适销对路，批零差价合理的卷烟。二是想办法多调入四、五类烟，以满足农村市场需求。三是在正常调入省产烟情况下，争取多调入一些市场具有一定潜能，有一定品牌培育价值的省外烟、名优烟及百牌号卷烟，以满足市场正常流通。由于调入卷烟基本符合市场需求要求，而且又具有一定的利润空间，品牌结构较为合理，深受广大经营户的欢迎，而且市场的乱渠道进货，卖假冒烟的情况得到了进一步遏制。

7.加强专销结合，狠抓规范经营。我局（公司）把规范经营作为事关行业稳定健康发展的大事抓紧做好，坚持规范、严谨踏实的工作作风，坚决贯彻执行烟草专卖法及其法律、法规，落实国家局、省局杜绝体外循环的有关规定，认真扎实地做好本地市场的培育和销售。一是狠抓制度建设，相继出台和完善了许多规范性文件，使大家工作职责更明确、措施更得力、管理更到位。二是抓制度的落实和考评，更加注重过程管理，对查出的问题坚决按规范要求，严肃处理。上半年内部查处不规范行为2起，中队长被免职1人、辞退员工1人，有关人员共有15人被处以经济处罚。通过狠抓规范经营，杜绝了体外循环，制止了卖大户，刹住了超量供货等现象。

8.制定了客户投诉管理办法。为进一步提升网建水平，提高客户满意度，规范工作行为，加大社会的有效监督，建立快捷有效的客户投诉渠道和投诉受理管理机制。县（市）局（营销中心）、分公司网建科都设立了客户投诉电话，并有专人负责受理客户投诉。对烟草公司的政策、规定及对“四员”的工作情况、服务态度及建议和要求都在受理范围之内。

㈣加强队伍建设，提高员工素质

随着网建的整体推进，全面提升的要求，对网建人员整体素质也提出了更高的要求，网络人员怎样适应工作职能工作流程，工作方法的变化，都需要我们认真思考和探索的问题。因此我们要引进激励机制、新的营销理念、新的工作思维、强化技能培训和组织学习、自学相结合方式，同时把人才关，以提高网建人员的业务技能和知识水平，努力塑造一支高素质的网络队伍。上半年以来，我们主要从以下几个方面着手：

1.树立“营销网络”是企业不断发展和立足之本的理念，进一步增强员工的责任感和使命感。

2.关心员工遇到的问题和困难，加强情感交流，增强企业凝聚力和向心力。

3.加强员工的培训，提高其综合素质，上半年我市共举办各类培训班共4期，培训人数共260余人。

4.充分利用网点日、周例会进行政治、业务、报刊等方面学习和讨论。

5.认真做好2005版营销管理系统的切换工作。

按照省局布置，我市按照把新的营销管理系统的上线工作纳入重要议事日程，由于前期准备工作充分，培训工作到位，部门间配合，4月底切换成功，并且利用五一节日期间，休息时间，对电访、配送、业务等上线情况跟踪和逐项问题的进一步解决营销软件运行基本正常，同时对一号工程工作极为重视，信息中心指派一人自5月份中旬以来经常仓库指导仓储人员对购进品牌进行打码，对出现的问题进行总结和汇报，按照省局要求，确保7月实现卷烟生产经营决策管理系统全面稳定进行。

三、网建工作存在的差距与不足

上半年，景市网建工作在省局（公司）正确领导下取得了一定的进步，得到一定提升，但仍存在许多不足。

1.与上海、大连网建水平相比，我市网建基础工作还有差距，网络的功能还没有得到最大发挥。

2.队伍的整体素质还不高，特别是客户经理的水平还不能完全适应现代流通要求。

3.省外卷烟调销进度缓慢，市场占有份额较少，特别是四、五类卷烟矛盾相对突出。

4.城区电子结算率不高。

5.管理体制和考核机制还不够健全。

四、下半年的工作打算

㈠、完成以分公司为经营主体的网络组织机构

1.按照省局（公司）统一规划要求，进行组织架构调整到位，成立营销中心、物流中心、督察中心、信息中心，按照业务流程再造，按照程序化、规范化要求，整合流程，使业务流程更加科学、规范、合理。

2.根据流程需求，进一步整合线路和人员，使线路更优化，用工更合理，降低运行成本，提高工作效率。

㈡、加强管理，真抓实干

管理是永恒的主题，只有加强制度管理工作的前提，才能真抓实干，下大力气抓好制度建设，完善管理机制，对网建的每项工作都要落到实处，不断提升网建水平，正视工作中的困难和不足，找到解决问题的办法，抓好典型推广，要按照分公司的部署达到上海、福建管理模式，紧扣景德镇烟草实际，不断探索、勇于创新、精心策划、狠抓落实，要自我加压、自逼快上，同时，要充分发挥县（市）局（营销中心）的骨干作用，把主要精力集中到网建工作上来。

㈢、狠抓规范经营，努力提高市场占有率

首先要从思想上彻底解决规范经营问题，要引导营销人员不能把不规范经营看作是完成任务的有效途径。二是要从考核体制上彻底解决不规范经营行为。三是彻底解决虚假入网的不规范经营行为。四是通过分级限量，彻底解决批发大户再次批发的行为。五是通过“两个专项整顿”全面、彻底解决不规范经营的各种行为。

㈣、

在营销中牢固树立服务意识，注重工作过程和实数。⑴坚持以市场为导向，积极组织改进适销对路的货源，特别是加大省外名优、百牌号烟的销售，满足不同消费群体需求。⑵进一步调整卷烟销售结构，进行市场货源优化，加大品牌的宣传和推介力度，培育好品牌。⑶要通过客户经理的工作，在实施“订单供货”月计划工作中，解释引导工作要到位，增强零售户对他公司的依存度和满意度，要不断完善“订单供货”月计划工作流程和考核办法，使之更贴近市场、贴近经营户，使我们有效地掌握掌声卷烟销售结构的变化，以最大可能地组调货源给予满足。原创：⑷继续抓好主导品牌上柜工作，促进名优、百牌号卷烟销售以及消费者对新品牌的认知和选择，促进品牌的培育和宣传。

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创新工作思维，不断推进客户关系管理，提高服务质量和管理水平，提高工作效率，以客户满意作为我们服务的追求，对客户实行差异化、亲情化服务和沟通能力，要熟练运用crm，提高市场分析、预测能力，认真做好各项具体工作，注重工作实效，全面掌握经营户基础信息情况，特别是抓好电子结算，明码实价，诚信管理等工作，不断提高月计划制定准确率，促进客户经营能力、经营利润的提高、品牌规范意识增强。