卷积神经网络的深度(收集5篇)

卷积神经网络的深度篇1

关键词：深度学习；网络安全；网络数据；计算机

随着信息化社会的进步，互联网与人们的生活紧密相关，人们可以通过互联网进行购物、社交、学习，为人们的生活带来便利的同时，也促进了社会经济的发展。然而，信息安全问题日益突出，存在数据外泄的风险[1]。网络病毒、数据泄露等问题一直在威胁着人们的信息安全，不仅会影响个人的信息安全，还会威胁国家网络信息安全，因此必须从多方面对互联网信息安全进行防护[2]。在计算机网络安全管理中，需要实时检测网络平台数据的安全状态。深度学习是一种通过模拟人脑对视觉和听觉的反应对图片和音频进行分析的一种模型[3]。基于此，本文构建基于深度学习的网络安全管理模型，利用深度学习模型对网络数据中的不安全因素进行分析。

1网络安全管理模型设计

1.1构建网络平台防护框架

计算机病毒是危害互联网信息安全的重要因素之一，一般隐藏在执行程序、数据和文件中，不容易被人们发现。感染计算机病毒的电脑存在泄露个人信息的风险，而个人信息泄漏也会使其他的信息安全遭到一定程度的威胁，影响了我国的互联网安全。在大数据背景下，针对不同的情况应采用不同等级的防御系统[4]。本文以系统安全性评价为基础，构建网络平台防护框架，如图1所示[5]。网络平台防护框架包括用户信息采集模块、用户信息认证模块、防火墙模块、常用存储模块、备用存储模块、报警模块、数据监控模块、网络数据库模块、中央处理器模块、信息安全监测模块、信息安全分析模块和信息安全处理模块。

1.2网络信息安全检测

黑客攻击手段分为非破坏性攻击和破坏性攻击两类，非破坏性攻击是利用拒绝服务等手段来影响操作系统的正常工作，破坏性攻击则是指通过非法方式进入其他计算机，以窃取重要的操作系统保密信息，从而攻击系统的重要数据[5]。在黑客进行攻击时，最常用的手段就是利用域名随机算法随机生成恶意域名。虽然国内已经开发出相对完善的查杀系统和网络监测体系，但是随着人工智能技术的发展，恶意域名的识别也更加困难[6-8]。因此，需要建立新的域名检测方式，加强对恶意域名的识别，保障网络环境安全。

1.3基于深度学习的恶意域名检测模型

基于深度学习的恶意域名检测模型拥有多层认知机制，可通过训练实现对不同网络数据的识别[9-11]。深度学习基础模型大致包括卷积计算神经网络模型、深度信任网络模型及堆栈式自编码网络模型。在应用模型的过程中，可利用卷积神经网络数据识别的优点，对网络系统中存在的数据风险进行准确分析。卷积神经网络通过卷积层、池化层、全连接层来模拟人视觉神经网络，卷积层能够保留数据特征，并经过池化层进行降维和分析，通过全连接层输出最终结果。该模型的兼容性较强，可先进行预处理后再识别域名数据，能够节省计算时间。卷积神经网络可以实现对数据的识别，并通过模型中的多层神经网来模拟人脑对数据的处理方式。由于基于深度学习的恶意域名检测模型具有较强的自主学习能力，因此能够有效执行异常数据识别等操作，有效实现对恶意域名的检测。基于深度学习的恶意域名检测模型的检测过程如图2所示。输入域名后对域名进行预处理，排除数据中的重复域名和大数据中已有的非法域名，并对正常域名和非法域名进行标记[12]。进入嵌入阶段，将域名中的字符通过特定方式映射为多维向量，然后对向量进行训练[13]。检测域名中是否包含特殊字符，识别特殊字符的恶意程度，因为域名长度不长且没有完整的语法结构，所以利用卷积算法进行计算[14-15]。将数据输入卷积层提取信息后，输送至折叠层构建矩阵，最后进入全连接层进行训练，输出结果。

2实验对比分析

为证实网络安全管理模型的实用性能，采用对比实验的方式进行验证，分别采用本文设计的基于深度学习的网络安全管理模型与传统模型对实验数据进行安全监测。

2.1实验准备

在选取数据时，筛选当天产生的恶意域名，选取可信度高的30万条域名作为实验数据，再选取30万条正常域名将两者混合进行实验，另外再选取6万条恶意域名和6万条正常域名作为测试数据，实验数据划分情况如表1所示。将实验数据分批次进行训练，实验环境配置表如表2所示。

2.2实验数据和分析

在实验过程中，将数据分为5组分别进行实验，得到的实验数据如表3所示。从表3可以看出，基于深度学习的检测模型在检测过程中能够正确识别的数量明显多于传统模型，便于对数据进行进一步处理。

3结语

卷积神经网络的深度篇2

【关键词】人工智能图像识别深度学习

1概述

图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，其是以图像为基础，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式的对象的技术。目前图像识别技术的应用十分广泛，在安全领域，有人脸识别，指纹识别等；在军事领域，有地形勘察，飞行物识别等；在交通领域，有交通标志识别、车牌号识别等。图像识别技术的研究是更高级的图像理解、机器人、无人驾驶等技术的重要基础。

传统图像识别技术主要由图像处理、特征提取、分类器设计等步骤构成。通过专家设计、提取出图像特征，对图像M行识别、分类。近年来深度学习的发展，大大提高了图像识别的准确率。深度学习从大量数据中学习知识（特征），自动完成特征提取与分类任务。但是目前的深度学习技术过于依赖大数据，只有在拥有大量标记训练样本的情况下才能够取得较好的识别效果。本文认为研究如何在标记数据有限的情况下继续利用深度学习完成物体识别任务具有重要意义。这也是未来人工智能研究的重要方向之一。

2传统图像识别技术

传统的图像识别技术包括：图像获取、预处理、特征提取、分类。在图像输入后，需要先对图像进行预处理。一幅标准灰度图像，如果每个像素的像素值用一个字节表示，灰度值级数就等于256级，每个像素可以是0～255之间的任何一个整数值。一幅没有经过压缩处理的640×480分辨率的灰度图像就需要占据300KB的存储空间。通常我们需要将图片的亮度及对比度调整合适，才能使图片更加清晰、便于观察。

许多采集到的图片带有或多或少的噪声，需要对图片的噪声进行消除。对图片噪声的消除可以使用不同的去噪方法，如中值滤波、算数平均滤波、平滑线性滤波和高斯滤波等。不同滤波器分别适用于不同情况的噪声。如椒盐噪声便适合使用中值滤波器，高斯噪声便适合使用平滑线性滤波和高斯滤波。有时候，我们需要对图像细化处理（如指纹细化，字符细化等），以便获取主要信息，减少无关信息。细化操作，可以得到由单像素点组成的图像轮廓，便于后续特征提取操作。

基本的图像特征提取包括边缘、角点等提取。一般使用不同的特征提取算子结合相应的阈值得到这些关键点。另一类在频域中进行特征提取的方法主要是通过傅里叶变换，将图像基于频率分为不同的部分，从而可以在频谱中反映出原始图像的灰度级变化，便可得到图像的轮廓、边缘。

在完成图像的预处理和特征提取之后，我们便能够对图像进行识别、分类。常用的分类器有K-近邻（KNN），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）等等。K-近邻算法原理是，当一个样本的k个最相邻的样本中大部分属于某一类别时，该样本也应当属于同一类别。支持向量机是通过寻找支持向量，在特征空间确定最优分类超平面，将两类样本分开。人工神经网络模仿生物大脑中的神经网络结构，通过误差反向传播不断优化参数，从而得到较好的分类效果。

3基于深度学习的图像识别技术

一般认为深度学习技术是由Hinton及其学生于2006年提出的，其属于人工神经网络分支。深度神经网络模仿人脑的神经机制来分析样本，并尽可能地对样本的特征进行更深度的学习。以图片为例，利用深度学习技术对样本的特征进行学习时，由低层特征到高层特征越来越抽象，越来越能表达语义概念。当样本输入后，首先对图像进行卷积与下采样操作，卷积和下采样操作是为了进行特征提取和选择。以原始像素作为输入，深度学习技术可以自动学习得到较好的特征提取器（卷积参数）。深度学习的训练过程，首先将当前层的输出作为下一层的输入，进行逐层分析，使得每一层的输入与输出差别尽可能小。其后，再联合优化，即同时优化所有层，目标是分类误差最小化。

传统的深度神经网络往往网络中的节点数太过庞大，难以训练。人们构造出卷积神经网络，以权值共享的方式减少了节点数量，从而能够加深学习的深度，使系统能学习到更抽象、更深层的特征，从而提高识别正确率。目前较成功的深度学习网络结构有AlexNet、GoogLeNet、ResNet等。

与传统识别技术相比，深度学习技术具有以下优势：

（1）无需人工设计特征，系统可以自行学习归纳出特征。

（2）识别准确度高，深度学习在图像识别方面的错误率已经低于人类平均水平，在可预见的将来，计算机将大量代替人力进行与图像识别技术有关的活动。

（3）使用简单，易于工业化，深度学习由于不需要领域的专家知识，能够快速实现并商业化，国内较知名的深度学习创业公司有专注人脸识别的Face++、研究无人车的驭势科技等。

4存在问题与未来展望

虽然深度学习具备诸多优点，但目前来看深度学习仍有许多不足之处。首先，由于深度学习模型为非凸函数，对其的理论研究十分困难，缺乏理论保证。在对数据进行调整时，仍是简单的“试错”，缺少理论支撑。

同时，由于深度学习过于依赖数据量和计算资源。对一个新概念的学习，往往需要数百个甚至更多有标记的样本。当遇到有标记的样本难以获取或者代价太大时，深度学习就无法取得好的学习效果。并且深度学习需要十分昂贵的高性能GPU，这使得深度学习难以平民化。目前深度学习训练速度较慢，往往需要几天甚至一个月。其模型扩展性差，缺少“举一反三”的能力，样本稍加变化，系统性能便会迅速下降。目前的深度学习属于静态过程，与环境缺乏交互。

对其的解决方案目前主要有两点：

（1）针对于模型扩展性差的问题，通过引入迁移学习，研究不同任务或数据之间的知识迁移，提高模型的扩展能力、学习速度，同时降低学习成本，便于冷启动。

（2）与强化学习结合，研究在动态环境下进行深度学习，提高深度学习与环境交互的能力。

参考文献

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卷积神经网络的深度篇3

关键词：卷积神经网络；点击率预测；搜索广告

中图分类号：TP391.41文献标识号：A文章编号：2095-2163（2015）04-

Click-ThroughRatePredictionforSearchAdvertisingbasedonConvolutionNeuralNetwork

LISiqin，LINLei，SUNChengjie

（SchoolofComputerScienceandTechnology，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China）

Abstract：Click-ThroughRate（CTR）predictionisthefoundationofsearchadvertising.Nowadays，lotsofresearcheshavebeenexploredtopredictCTR，andmostofthoseresearcheseitherrelyonlinermodeloremploymethodofrecommendationsystem.However，therelationsbetweendifferentfeaturesinCTRpredicationhavenotbeenfullyexploredinpreviousworks，andtherelationsbetweendifferentfeaturesalsocannotbefullyembodied.Inthispaper，CTRpredictionforsearchadvertisingbasedonconvolutionneuralnetworkisproposed，andprocessofconvolutionneuralnetworksimulatingtheprocessofhumanthoughtonfeaturelearningisexplained.Furthermore，theperformanceofdifferentfeatureshavebeenanalyzedinthetaskofpredictingCTR.ExperimentsareconductedonthedatasetofKDDCup2012Track2andtheproposedmethodachieves0.7925inAUC，demonstratingtheeffectivenessoftheproposedapproach.

Keywords：ConvolutionNeuralNetwork；Click-ThroughRatePrediction；SearchAdvertising

0引言

随着Web搜索技术的成熟，搜索广告已经成为互联网行业的主要收入来源之一，其根据用户输入的查询词，在搜索的结果页面呈现出相应的广告信息。广告媒介的收益通过每次点击费用（CostPerClick，CPC）与广告点击率（Click-ThroughRate，CTR）预测共同影响而得到，即CPC*CTR。由于用户点击广告的概率随着广告位的排放顺序呈递减趋势，因此对CTR进行准确高效的预测，并将CTR高的广告投放在搜索结果页面靠前的位置，不仅能增加广告媒介的收益，还能提高用户对搜索结果的满意程度。

广告点击率预测是广告算法中最核心的技术，近年来被学术界广泛关注。部分学者使用基于推荐方法的模型来解决CTR预测问题。霍晓骏等人[1]采用协同过滤算法，为页面找到与其相似的其他邻居页面，实现CTR的预测，以此作为基础进行广告推荐，但当相似页面的数量增加时，该方法的结果质量会严重下滑。Kanagal等人[2]提出了一种聚焦矩阵分解模型，针对用户对具体的产品的喜好以及相关产品的信息进行学习，解决因用户-产品交互活动少而造成的数据稀疏问题。在文献[2]的基础上，Shan等人[3]提出了一种立方矩阵分解模型，通过对用户、广告和网页三者之间关系的立方矩阵进行分解，利用拟合矩阵的值来预测CTR，虽然立方矩阵分解模型增加了一维交互关系，但所刻画的交互关系仍然十分局限，不能在CTR预测中充分挖掘广告所有特征之间的联系。

作为典型的预测问题，很多研究中通过将CTR预测问题看作分类或者回归问题来解决，其中最常见的是应用线性模型来预测CTR。Chapelle等人[4]使用动态贝叶斯网络，通过对用户产生的点击过程建立模型，考虑级联位置的信息模拟出特定位置与相近位置的相关性，以判断该位置上的广告是否满足用户搜索要求。Chakrabarti等人[5]利用点击反馈的相关性，通过在网页和广告词等特征上使用逻辑回归模型提高广告检索和预测的效果。Wu等人[6]基于融合的思想，将不同线性模型的实验效果相结合，来提高搜索广告CTR预测的结果。真实的场景中CTR的预测并非简单的线性问题，因此，一些学者开始使用非线性模型来解决CTR的预测。Dave等人[7]在搜索广告点击信息以及广告商账户信息上提取语义特征，使用基于投票思想的梯度提升决策树模型，提高了CTR预测的效果。Zhang等人[8]利用神经网络模型对影响搜索广告点击率的因素进行的探索，从特征因素方面提高CTR预测的结果，但是资源单一，数据交互的关系没有获得良好的利用。

本文对基于卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）的CTR预测进行研究，通过卷积与亚采样操作的结合，能更好地学习出数据特征之间的关系，不仅解决了线性模型无法模拟真实广告数据场景的问题，也解决了浅层学习模型无法深入挖掘特征间相互关系的问题，并且较之于传统的神经网络，CNN能更好地理解特征之间的关系。在真实的数据集上的实验验证了本文的方法能够提高搜索广告中CTR预测的AUC值。

1卷积神经网络模型

1.1卷积神经网络基本模型

卷积神经网络作为人工神经网络之一，目前已成为深度学习领域中研究的热点，权值共享以及局部窗口滑动的特点使之能更好地模拟出生物神经网络。卷积神经网络在结构上有两个重要的组成部分：卷积层和亚采样层。如图1所示。

图1卷积层与亚采样层结构

Fig.1Convolutionlayerandsub-samplinglayerstructure

在卷积层中，原始特征通过卷积核进行卷积得到输出的特征，使用不同的卷积核就可以得到一系列不同的输出特征。对卷积层的计算，有如下公式：

（1）

这里，是sigmoid函数，，；代表输入特征上选定的窗口，即在卷积过程中当前卷积核在计算时所对应在输入特征上的位置；和分别是第层输入特征和第层输出特征上相应的值；是卷积核的权重值；是特征的偏置，每一层对应一个。

卷积过程，一个卷积核通过滑动会重复作用在整个输入特征上，构建出新的特征。同一个卷积核进行卷积时，共享相同的参数，包括同样的权重和偏置，这也使要学习的卷积神经网络参数数量大大降低了。而当我们使用不同的卷积核进行卷积时，可以得到相应的不同的输出特征，这些输出特征组合到一起，构成卷积层的输出。

在亚采样层，前一个卷积层的输出将作为该层的输入特征，首先设定大小的窗口，然后通过滑动，用窗口区域中最大（或平均）的特征值来表示该窗口中的特征值，最后组合这些特征值得到降维后的特征。亚采样过程可表示如下：

（2）

这里，类似于卷积层，和分别是第层输入特征和第层输出特征上相应的值，是特征的偏置；表示取最大值或者平均值的函数。

典型的卷积神经网络通常由n（n>=1）个卷积层和亚采样层以及最末尾的m（m>=1）全连接层组合而成。一个亚采样层跟随在一个卷积层后出现，通过这若干卷积层和亚采样层后得到的特征，将经过全连接层与输出层相连。全连接层公式如下：

（3）

这里，是sigmoid函数，是计算第层到第层时的权重值。

1.2基于卷积神经网络的CTR预测模型

研究中使用卷积神经网络对搜索广告的CTR进行预测，网络结构如图2所示。

图2卷积神经网络在搜索广告点击率预估中的应用

Fig.2Convolutionneuralnetworkinsearchadclickratethroughprediction

实验中一共设置了两个卷积层、两个亚采样层以及一个全连接层。首先从历史日志中提取相应的特征构建出输入（Feature_Input），设置好卷积的窗口大小后根据公式（1）对输入特征进行卷积，每一次卷积是对窗口内所有值的组合，因此卷积过程相当于特征融合过程。对卷积后得到的特征，设置亚采样的窗口并根据公式（2）进行最大值-采样，选取出窗口中的最有表达能力的特征值（最大特征值）表示整个窗口的特征，因此亚采样过程相当于特征的萃取过程。整个卷积和亚采样过程的结合，模拟出了人对事物的理解和总结的过程。最后将特征经过一层全连接后连接到输出，得到最终的预测结果。

在一次特定的卷积（或亚采样）全过程中即训练的一次迭代过程中，权值并不会随着窗口的滑动而改变，即在计算中，所有窗口滑过的特征享受同样的权值。这也是CNN区别于其他神经网络的特点――权值共享。如此即使得CNN更方便训练，更能多角度地对特征进行学习。

2特征构建

本文所采用的实验数据集为KDDCup2012中Track2提供的数据集。该数据由腾讯公司下的搜索品牌搜搜（SOSO）搜索引擎提供，因为涉及公司商业信息，数据经过哈希处理。实验数据集中，每条记录包含12个属性，各属性详解如表1所示。

研究按照实际含义将这12个属性构造了四大类特征：历史点击率特征、相似度特征、位置特征和高影响力特征。

2.1基于卷积神经网络的CTR预测模型

历史点击率特征是不同类别ID在历史数据中的点击率，虽然比较简单但十分有效，因为历史点击率在一定程度上代表了类别ID对某个广告感兴趣程度的高低，当一个ID对某个广告的历史点击率高时，意味着其对这个广告更感兴趣，后续点击的概率也更大。

历史点击率（）是点击数（）与展示数（）之比，在统计计算过程发现有很多情况下有些类别信息没有点击实例，因此研究采用了平滑方法解决零值问题，根据公式（4）来计算平均点击率。计算公式如下：

（4）

公式中的和是调节参数，根据公式（4）计算出AdID，AdvertiserID，QueryID，KeywordID，TitleID，DescriptiomID，UserID的历史点击率。

2.2相似度特征

相似度特征用来刻画属性两两之间的相似程度，用户搜索的内容与被投放的广告属性相似度高时，广告被点击的概率更大。例如当搜索内容Query与广告关键字属性Keyword相似度高时，意味着网页投放的广告与用户期望搜索的广告结果相似度高，更符合用户点击广告的动作。

通过对Query、Keyword、Title、Description的属性描述文件构造出相关的TF-IDF向量，Query为用户搜索内容，Keyword，Title，Description是广告的相关属性，数据集提供的属性信息都是经过哈希后的数字形式，但是属性之间的相对含义不变，然后计算相互之间的余弦相似度作为特征。

2.3位置特征

该特征描述的是指定广告在搜索结果页面中的位置信息。用户搜索时需求的多样化要求在对广告进行排序和投放时，在结果页面靠前的位置中尽可能地投放满足用户需求的广告，从而最大化用户的满意度、提高用户点击的兴趣[9]。因此，研究即用当前预测广告的相对位置Pos来刻画该广告在结果页面中排序靠前的程度，其定义如下：

（5）

这里，指页面投放的广告总数，指当前所预测广告的位置。

2.4位置特征

在预测模型中，ID属性信息通常采用one-hot形式的特征编码方式，在将不同的属性经过one-hot编码后的特征向量组合在一起，这样方式简单直观，却使得特征的维度巨大并且非常稀疏。然而在这庞大且稀疏的特征中，绝大部分维度上的特征值对整个模型的预测结果贡献非常小甚至为零，只有少数维度上的特征值对预测结果有较高的影响力。因此研究采用L1范数正则化的方式，在逻辑回归模型的代价函数中加入L1范数[10]，使得模型学习得到的结果满足稀疏化，在学习参数中按大小顺序取出前N维权重较大的，将这N维权重对应位置上的特征值构建新的特征，称为高影响力特征，考虑到实验硬件，取N=180。

3实验结果与结论分析

3.1数据准备

实验目标是通过给定的信息预测搜索网页的广告点击率，由于数据量过大并且正负样本不平衡，实验中从训练集随机采样10%作为本文实验中模型训练的训练集，既缩小了样本空间，同时随机采样也保持了原始数据的分布信息。实验中随机抽取部分样本作为验证集用于参数的调节。本文所用测试集为KDDCup2012中track2的全部测试数据，因此本文的结果与KDDCup2012中track2比赛的结果具有可比性。数据的统计信息如表2所示。

这里，、分别表示结果中预测对的正样本数和负样本数，、分别表示结果中预测错的正样本数和负样本数。对于广告点击率预测问题，较大的AUC值代表了较好的性能。

3.2实验设置和结果分析

实验的操作系统为Ubuntu12.04LTSOS，卷积神经网络在4GRAM的NVIDIAGeForceGT610GPU条件下运行。过程中选用了DenseGaussian对卷积层、亚采样层的边和节点进行初始化，用常数初始化输出层，学习卷积神经网络各边权值时的优化函数使用梯度下降算法，其中学习率为0.01、动量项为0.9，训练步数为100，设置公式（4）中参数α=0.05，β=75。实验时使用逻辑回归模型（LR）、支持向量回归模型（SVR）和深度神经网络（DNN）作为对比方法，所有方法都使用相同的特征，其中DNN的层数以及每层的节点数与卷积神经网络相同。

具体地，首先探究了卷积神经网络中节点的设置，因为在CNN中后续层的节点数根据第一个卷积层和每层卷积（或亚采样）滑动窗口的大小计算得到，并以第一个卷积层节点的设置为实验变量，同时控制DNN中每层的节点数均与CNN相同，在验证集上的实验结果如图3所示。

从图3可以看出，随着节点的增加，AUC的值也在不断增长，在一定范围内，节点数越多，实验的结果越好。但随着节点数的增大，模型的训练时间也在延长，对设备的开销需求也在升高，综合上述因素，最终将第一层的节点数设为9216。

CNN与各对比实验的实验结果如表3所示，可以看出CNN的效果最佳，此外在表中还列出了KDDCup2012track2比赛中第一名的结果。DNN的AUC值优于LR和SVR，验证了深度学习模型比浅层学习模型更适合解决CTR预估问题，同时CNN的结果高于DNN，说明CNN中卷积层的特征融合和亚采样层的特征萃取过程是有效的。本文中CNN目前的实验结果略低于KDDCup2012track2中第一名的结果，原因是比赛队伍使用了多模型融合并提取了庞大的（千万维）输入特征。

进一步地，实验探索了每一类特征对搜索广告点击率预测的贡献。在所有特征的情况下，去掉某一类特征来进行预测，实验结果如表4所示。实验结果表明，去掉任意一类特征都将使得实验效果有所下降。其中去掉历史点击率特征效果下降得最明显，说明用户是否点击广告，与其之前的点击行为非常相关。而去掉位置特征时，效果下降得最为不明显，因为在实验使用的数据集中，每个页面最多仅呈现三个广告，页面中的广告数少时，位置对用户点击的影响小。

4结束语

对搜索广告点击率的有效预测不但能够更好的提高在线广告投放的性能，增加广告商的收益，还能增强用户的体验。研究使用卷积神经网络CNN对搜索广告点击率进行预测，对特征因素的分析之后，在真实数据的环境下对搜索广告点击率进行预测的实验本文的方法的效果相对于其他方法有明显的提高。本文的主要贡献有：（1）本文提出了基于卷积神经网络的搜索广告点击率预测的方法。（2）针对高维特征，提出了一种特征选择策略，可以在计算能力受限的情况下使用CNN模型来解决广告点击预测问题，并取得较好效果。在未来的工作中，一方面要继续研究更有效的特征来提高对点击率的预测效果，另一方面也将尝试对CNN模型的内部细节进行改进，使之更适合我们的预测场景。

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卷积神经网络的深度篇4

这次会议的主要任务是：总结一年来的成绩和经验，通报表彰先进集体和个人，安排部署明年工作任务，进一步认清形势，统一思想，坚定信心，加强协作，毫不松懈地深入开展卷烟打假工作，为维护国家利益、维护消费者利益作出新的更大贡献。

一、2009年卷烟打假工作回顾

今年以来，各级烟草部门、公安机关密切配合、协同作战，充分发挥联合打假长效机制作用，认真贯彻落实国家烟草专卖局、公安部对卷烟打假工作的部署，全面深入开展卷烟打假工作，有效打击了制售假烟违法犯罪活动，取得了显著成效。1—11月，全国共打掉制假窝点173个、重大制售假烟网络525个，查处案值5万元以上案件4982起，案值30.45亿元，查获假烟51.6万件，收缴制假烟机375台，拘留6728人，劳教134人，判刑3433人。

(一)有效遏制制假活动。各级公安、烟草部门把“端窝点、打源头”作为卷烟打假工作的突出重点，全面加大对假烟源头的打击力度，进一步有效遏制了假烟生产能力。一是广东、福建继续保持高压态势，开展全方位不间断打击，重创源头制假活动。福建坚持从集中打击转变为常年打击，采取“精打回查、深度打击”等措施，彻底销毁制假设备和原辅材料，制假生产能力明显削弱。云霄制假活动已经显现从大规模集中制假向零星分散制假转变的趋势。广东进一步健全打假协作机制，着力加强重点区域的指导协调，集中开展专项整治行动，继续加大运输、分销假烟和原辅材料的拦截、封堵力度，积极开展假烟商标印刷窝点打击工作，取得了积极成效。二是打击取得实效，有效防止了制假转移和扩散。随着源头打假力度的加大，福建、广东重点地区制假活动规模逐渐缩小，并出现向其它地区转移扩散的苗头。天津、河北、浙江、湖南、广西、深圳等省(区、市)密切关注制假活动的新动向，打掉了一批立足未稳的制假窝点。京津冀联合破获“3？13”制售假烟网络案件，打掉的就是一个为逃避打击从福建向北方转移的犯罪团伙。广西连续捣毁2个假烟生产窝点，查获各类制假设备及原辅料，抓获制假分子6人。浙江首次捣毁制假窝点，打掉一个由福建云霄和浙江慈溪人组成的制售假烟网络。三是重点地区严密监控，综合治理取得实效。山东、河南等地通过建立综合治理长效监管机制，有效防止了重点地区制假活动死灰复燃。

(二)打击制售假烟网络工作成效显著。今年1-11月，破获符合公安部、国家烟草专卖局标准的制售假烟网络案件525个，同比增长16.6%，其中涉案金额千万元以上的案件32个，卷烟打假工作质量和水平明显提高。各地基本完成了每个地市打掉1-2个制售假烟网络案件的任务。上半年，国家烟草专卖局对74个重大案件和14个专项行动进行了奖励。

今年以来，国家烟草专卖局与公安部进一步加大对重大制售假烟网络案件的督导力度，多次组织了大规模的跨省打假行动，并根据案情进展需要，及时召开案件协调会，加强督导和协调，指挥了京冀“4？14”打击销售假烟网络行动，协调督导了上海“2？22”、山东德州“11？07”、河南“1？06”、江苏徐州“10？28”、辽宁阜新“7？07”、山西晋城“1？04”等重大网络案件。各地高度重视打击制售假烟网络工作，加强组织领导，全面落实“每个地市级局打掉1—2个较大规模制售假烟网络”的目标任务，相继破获了一批有影响的制售假烟网络案件，不仅破获的大要案数量明显增加，而且抓捕主犯数量增加，判刑和处罚力度明显加大。浙江、福建、广东、北京、江西、河北等省(区、市)31个重大制售假烟网络案件被列为部级督办案件，这些网络案件涉案范围广，抓捕犯罪嫌疑人多，查获假烟数量大，案值高，震慑力强，有力地推动了全国卷烟打假工作。

(三)打击制假原辅材料供应取得了实效。云南、贵州、四川、重庆、湖南、广西、江西等地加大打击非法经营烟叶活动的工作力度，破获广西百色“12？24”、福建“10？07”等一批非法运销烟叶案件，有力地遏制了非法烟叶向制假窝点流入。

在积极开展打击非法烟叶的同时，各地对原辅料进行严格监控，取得了积极成效。各烟叶产区加强对烟叶生产收购经营的监控，加大对烟贩非法收购烟叶行为的查处力度；加强对丙纤生产企业、烟机配件生产厂家等行业外烟草专卖品生产企业监管力度，派员24小时“全过程”监管。通过对制假原辅材料供应链的深度打击，有效缓解了源头打假压力，遏制了制假活动。

(四)打击假烟运输分销成果突出。今年以来，利用物流、邮政、航空、铁路等渠道非法经营烟草专卖品案件数量呈上升趋势，各地有针对性地开展打击货运流通环节假烟专项整治行动，在假烟运输分销环节严查、严堵假烟和原辅材料，取得了明显成效。广东在省内各主要交通干道设立了6个临时检查点，开展大规模封堵拦截假烟的专项行动；湖北继续强化重点道口查堵，分别在主要公路交汇处设置检查站点；上海重点对机场入口空运链进行严密监控；湖南加强与公安机关的紧密协作，建立并完善打击高速公路运输非法烟草制品的协作机制；浙江及时提出在继续完善省际卡口建设的同时，不断推进卡口建设由点到面纵深发展。陕西、山西、黑龙江、辽宁、湖北、四川、河南、安徽、大连等省市积极协调省综治办、整顿办、公安、交通、铁路、公路等部门，开展整治货运场所非法经营烟草专卖品专项行动，取得了积极成效。全国物流运输环节查获假烟28.3万件，占查获假烟总数的54.8%。

(五)抓捕判刑力度不断加大。一些省市针对长期以来涉烟犯罪取证难、定性难、打击处理不到位等问题，积极研究探索，出台司法政策指导意见，取得了积极成果。湖南省高院、省检察院、省公安厅联合出台了《关于涉烟刑事案件证据的指导意见》，较好地解决了基层办案证据标准、证据转化和涉案金额认定不统一的问题，进一步提高了涉烟刑事案件办案质量，为加大对制售假烟犯罪分子的追刑力度提供了强有力的法律支撑和保障。山东等地对涉烟犯罪管辖权、刑事立案、证据转化和认定等问题作出了明确规定，为打击涉烟违法犯罪活动提供了有力指导。通过加强行政执法和刑事司法的衔接，加大在报捕、、审判环节的协调力度，一批制售假烟网络主犯被判处重刑，极大地震慑了制售假烟犯罪分子。今年全国涉烟犯罪案件追刑之多、刑罚之重、罚金之高，均创历年之最。其中，有6名制售假烟犯罪分子被判处无期徒刑。湖南“3？12”特大销售假烟网络案件和重庆“3？16”制售假烟网络案件各有一名主犯被判处无期徒刑；福建“9？02”金胜物流公司非法运输假烟案件4名主犯被判处无期徒刑。本文~来源于~范文_大全，百度一下“范文大全”你就能找到本站

(六)整治互联网非法销售假烟取得初步成效。针对互联网非法销售烟草专卖品的新动向，国家烟草专卖局和公安部对此高度重视，在去年年底全国卷烟打假表彰会上专门作了工作部署，要求会同有关部门严厉打击。今年，国家烟草专卖局、公安部、工信部、国家工商总局四部门先后了《关于严厉打击利用互联网等信息网络非法经营烟草专卖品的通告》和《关于开展打击网上非法经营烟草专卖品工作的通知》，具体部署了整治利用互联网非法销售烟草专卖品工作。各地采取措施积极落实，烟草、公安联合电信、工商等部门查处违法案件，删除、屏蔽违法信息，并开展法律法规宣传教育活动，遏制互联网非法销售烟草专卖品活动取得了积极成效。目前，上海、北京、浙江等13个省级局协调通信管理部门，已经关闭了“云霄香烟批发网”、“云霄香烟生产网”、“首都烟斗雪茄在线”等共计44家非法从事烟草专卖品的经营网站。各地相继查处了一批互联网售烟案件。

总结2009年卷烟打假工作，主要有以下几个特点：

一是高度重视，领导有力。公安部、国家烟草专卖局领导历来十分重视卷烟打假工作，给予强有力的支持。各级烟草专卖部门和公安机关认真落实公安部、国家烟草专卖局的工作部署和要求，把卷烟打假工作摆在突出位置，落实机构人员，积极协调其他有关司法机关和执法部门开展联合打假，有力地推动了卷烟打假工作深入开展。

二是重点突出，成效明显。加大对重点地区打假工作的督导力度。对于广东、福建重点地区，国家烟草专卖局专门指定人员，重点负责检查、督导广东、福建卷烟打假工作。公安部、国家烟草专卖局多次派员到卷烟打假一线，及时协调解决问题，推动工作开展。以切断制假原辅材料供应链为重点，打击非法经营烟叶违法犯罪活动。福建、云南、贵州、广西等省(区)在切断制售假烟原料供应链方面取得显著成效，从源头上有效遏制了卷烟制假活动。以开展全国性抓捕追逃工作为重点，突出抓捕主要犯罪嫌疑人。目前，大多数制售假烟大要案的源头在福建、广东，主犯也在这两省，而且抓捕工作相当困难。今年，在厦门和汕头召开的工作部署会议上，公安部专门部署了抓捕追逃工作，福建、广东有力配合，今年1-10月份，广东配合外省抓捕涉烟犯罪嫌疑人20多名，福建配合外省抓捕涉烟犯罪嫌疑人70多名。以办理一批有影响、有规模的跨省制售假烟网络案件为目标，突出对大要案的侦破。今年以来，各地有针对性地开展精确打击，成功侦破一批重大网络案件，有力地震慑了制售假烟犯罪分子。

三是卷烟打假协作机制更加完善。各级烟草部门、公安机关不断完善卷烟打假长效机制，部门配合机制向纵深拓展，一些地方烟草与公安治安、经侦、技侦等部门建立了良好的协作关系。区域打假协作机制日趋成熟，发挥了重要作用，一批跨省市大案接连告破，抓捕追逃工作取得了积极成果。

四是开辟卷烟打假新领域。各级公安、烟草部门落实四部门工作部署，协同电信、工商等部门，严厉打击利用互联网非法销售假烟犯罪活动，取得了初步成效。各地加强部门间区域间卷烟打假协作，初步建立了长效工作机制，尤其是在证据收集和司法审判工作上，取得了新突破。

二、当前形势和明年卷烟打假主要任务

今年以来，在国际金融危机蔓延扩散，对我国经济带来巨大影响的形势下，烟草行业经济运行继续保持了良好的态势，卷烟打假发挥了重要作用。国家烟草专卖局姜成康局长多次对卷烟打假工作给予充分肯定，“卷烟打假能够取得明显成效，主要得益于各级公安机关的支持配合，广大公安干警和专卖管理人员功不可没。”在持续不断的严厉打击下，制假活动受到明显遏制，假烟生存空间缩小，市场秩序总体良好。但是，当前局部地区制假转移和扩散趋势明显，假烟运输分销案件频发，部分卷烟零售市场公开摆卖假烟问题严重，假烟网络对制售假烟活动仍起着重要的支撑作用，卷烟打假形势依然严峻。面对当前形势，各级烟草专卖部门要进一步认清形势，坚持把“端窝点、断源头、破网络、抓主犯”作为卷烟打假工作的突出重点，始终做到“毫不松懈，守土有责，巩固成果，严防反弹”，切实维护国家利益，维护消费者利益。

关于明年工作，讲几点意见：

(一)继续突出源头打假，有效摧毁假烟生产能力。福建要以打击云霄卷烟制假活动为重点，实施深度打击，综合治理，把制假活动遏制到最低程度。广东要加大运输环节的拦截围堵力度，切断假烟和制假原辅料供应链；要积极协调工商部门，在打击假烟商标印刷的工作方面取得实效；要加强对广州等重点地区卷烟打假工作的督导，举全省之力，解决长期难以解决的突出问题。广东和福建是毗邻地区，要密切关注制假转移动向，完善粤闽两地联合打假协作机制，做到信息共享，定期交流，跨省办案，共同打击。河南、山东、湖南、江西、河北、天津、四川、重庆、深圳、广西等省(区、市)要严防制假活动转移、扩散，采取有效措施，在其立足未稳的时候就坚决打掉。

(二)不断提高打击制售假烟网络工作水平。要继续抓住侦破大案要案这一关键环节，有效打击跨区域、集团化的制售假烟犯罪团伙，侦破有影响的重大案件。一要充分发挥联合打假的优势，完善行政执法与刑事司法衔接机制，加强协作配合。二要加强毗邻地区打假协作机制，形成各方密切配合、行动迅速快捷、技术支持有力的良好局面。三要建立有效的奖惩机制。各地要继续把“每个地级市局完成打掉1-2个较大规模制售假烟网络”作为硬性任务，落实责任，从严考核。国家烟草专卖局一直高度重视对卷烟打假的财力支持和物质保障，制定了对重大假烟案件和专项行动的奖励办法。今年上半年首次进行了奖励，下一步还要加大奖励力度。各级烟草部门要结合实际，制定科学合理的激励政策，用好打假经费开支政策，为卷烟打假提供财力支持和保障。

(三)进一步加强卷烟市场监管。各级局要充分认识维护零售市场秩序的重要性，认真分析研究本地区卷烟市场监管中存在的突出问题，充分用好法律法规赋予专卖管理部门的职权，进一步加强市场监管工作。一要建立长效机制。从组织机构、监管内容、监管方式等方面制定工作方案，自上而下，建立市场监管联合执法长效机制。二要健全监管体系。要加强对零售市场情况分析，掌握零售终端变化趋势，提高市场监管水平；要充分发挥“12313”举报电话的作用，拓宽案件来源，建立情报信息库；要把打击制售假烟网络和市场监管结合起来，注重在市场监管中发现线索、经营案件。三要增强监管能力。要结合专卖技能鉴定工作，认真开展执法人员教育培训工作，切实提高真假烟鉴别和案件查处等技能，建设一支专业化卷烟打假队伍。四要加强督导检查。各省局要组成专门督导组，对每个地市的市场监管工作进行督导，发现问题要及时通报并督促整改。各地市级局、县级局要认真研究市场监管的新方法，改进市场检查方式，从注重检查频率向注重检查实效转变，要带着问题上市场，提高检查的针对性和有效性。五要明确监管标准。要研究科学合理的市场秩序评价体系，制定可操作的市场监管标准。当前首先要解决公开摆卖假烟问题，在市场净化上下功夫。六要严格考核。要把卷烟打假作为一项硬指标纳入考核范围，从严考核。各省局要把市场监管作为优秀县级局创建活动的重要内容，把市场监管成效与对地市局、县级局“一把手”的业绩考核挂钩。七要开展市场清理整顿专项行动。今冬明春，各省都要集中开展一次市场清理整顿专项行动，要在取得实效上下功夫。

要注重研究有效打击利用互联网和物流运输销售烟草专卖品违法犯罪活动。认真贯彻落实国家烟草专卖局等四部门《关于严厉打击利用互联网等信息网络非法经营烟草专卖品的通告》精神，会同公安、工商、通信等管理部门加强对互联网涉烟活动监管工作，严格执行互联网涉烟活动监管相关规定，坚决堵住网上销售假、私卷烟的渠道。要加强与交通、邮政、民航等有关部门的沟通配合，加大对铁路货运站、汽运中转站、机场、港口等运输枢纽及高速公路的监管检查力度，有效切断非法烟草专卖品运输通道。特别是要集中清理整顿物流货运场(站)，解决分销、中转假烟的突出问题。广东、福建两省要继续设立临时检查站，让原辅材料进不来，假烟出不去。云南、贵州、广西、湖南、湖北、浙江、河南、江西等省(区、市)都要积极协调地方政府，联合公安、交通等部门，在非法运输车辆必经的出入口加大检查力度。

(四)严厉打击非法生产经营烟用原辅材料活动。一方面要抓好内部专卖管理监督，另一方面要严厉打击非法经营烟叶违法犯罪活动。对烟叶经营中出现的内外勾结、违法违规经营问题，发现一起查处一起。云南、贵州等烟叶大省要在加强烟叶日常监管的同时，组织开展集中打击行动，侦破非法经营烟叶重大案件，堵源截流，切断制假窝点的烟叶来源。

卷积神经网络的深度篇5

一、务实求效益创新促发展

2011年是**烟草又一个艰苦奋斗之年、又一个健康发展之年。全体干部职工在上级局和**市委、市政府的正确领导下，在临烟精神的激励下，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，认真贯彻落实党的十六大精神，坚持“一要规范、二要改革、三要创新”的行业工作重点，坚持“规范治企、网建强企、素质兴企、改革促企”的企业工作方针，按照“创新、创效、稳定”的工作思路，以提高服务客户的能力、市场控制力和企业综合竞争能力为目的，突出服务，深化改革，强化管理，注重创新，积极应对国内外环境带来的困难和挑战，抢抓发展机遇，努力寻找企业政治思想工作新的结合点、企业经济效益新的增长点和企业内部管理新的突破点，全力实施“五个创新”工程，全面推进可持续发展战略、主精副强战略，市场稳定、网络巩固、管理创新，经济效益实现稳步增长，文明创建工作取得突破性进展，为全面推进**烟草改革与发展事业迈出了坚实的、关键的步伐。

一、经济运行稳中有升，呈现新特点今年，我局(公司)共销售卷烟大箱，同比大箱减少大箱，减幅为%，实现销售收入万元，同比减少万元，减幅为%，毛利总额万元，同比减少万元，减幅为%，实现利润万元，同比增加万元，增幅为%，超额完成全年目标任务，综合毛利率达到%，同比增长%，费用利润率为%，同比增长%。从数字上分析来看：卷烟销量、销额都有较大幅度的减少，但毛利总额减少并不多，综合毛利率同比提高了近个百分点，提高幅度较大，其中月份毛利率达到历史最高水平，为%,同比增长了个百分点。卷烟单箱均价和毛利增长较快，单箱均价为元，同比增加元，增长%，单箱毛利元，同比增加元，增长了%。这说明，我们品牌结构得到了进一步优化，品牌结构效益正逐步凸现，经济运行质量和效益有了实质性的提高，实现了全年高开稳走的目标。

二、完善网络营销体系，提升网络功能有新突破

卷烟销售网络建设是商业企业的一项基础性工程，也是关系商业企业兴衰成败的生命工程。今年，我们把提高服务质量和管理水平，实现消费者、零售户、卷烟工业企业“三个满意”贯穿网建全过程，在狠抓网络升级，提高网络营销能力，充分发挥网络功能，尤其是在提高培育品牌、置换品牌能力等方面做了不少行之有效的工作，找准了企业新的经济增长点。

1、把“规范经营”作为营销工作的第一要务。我们将规范视为企业立足之本，认真贯彻落实国家局治理卷烟体外循环电视电话会议精神与“五条纪律”，把狠抓规范作为重中之重，以规范创效益。一方面，对省产烟严格按辖区计划调拨、省外烟以辖区实际所需定购、严格执行省产烟及省外烟限价令、规范落地销售等政策指令和制度规定，在“抓落实”上下功夫，以求实效。同时，我们以国家局治理卷烟体外循环工作为重点，以“卷烟入网落地销售”为落脚点，对公司内部经营进行了严格的自清自查，并形成制度不定期对销售票据进行检查，有力地促进了规范经营；另一方面，把省局限价政策作为卷烟经营的“高压线”，规范了卷烟购销渠道，并进一步完善了集体定价制度，做到价格信息真实、准确，价格的相对稳定性、连续性得到了保障，保证了零售户合理的利润空间。同时，严格在规范的前提下拓展业务，杜绝卖大户、不按规定渠道供货等违规行为，树立了良好的社会形象，为网络建设创造了有利环境。

2、进一步创新和优化了访销配送体系。“城乡一体、电话访销、以访定送、访送分离”的网建模式在去年就已经定位，如果说去年是初级阶段的话，今年则是对这一模式的巩固和发展阶段。在实际操作过程中，我们不断总结经验，促进了模式定位后网建工作的优化和升级：一是服务质量升级。我们坚决把优质服务贯穿于访销、配送、管理的全过程，寓经营于服务之中，寓管理于服务之中，把“三个满意”作为考核评价网建成效的主要标志，坚持以优质的服务感动零售户，尽量平息他们的不满情绪；以优质的服务感动烟厂，争取厂家更多的支持；以优质的服务引导消费，缓解区域消费品牌过于集中的压力，在零售户、卷烟厂、消费者之间构筑起诚信服务的桥梁。二是访送流程升级。自3月起访送一线全面启动5天工作制；4月起送货车组收款工作由银行派人上车完成，每个车组仅留一名本单位职工，驾驶员兼任发货员，同时将营销经理与专卖户籍管理员合并组成市管中队，负责访客户、察市场，向零售户传递政策信息，向单位反馈市场信息。访送流程的规范升级有效地控制了网建成本，提高了网络运行质量。三是考核激励机制升级。我们在今年进一步健全和完善了“三员”考核激励机制。每月初由营销中心对本月应完成毛利额分烟厂进行具体测算后，将目标任务量化分解到片区、到车组，月末总结时，谁超额完成任务，谁就能得到超额报酬，谁的任务没有完成，谁的效益工资就要打折扣甚至拿不到效益工资，这样不但加强了“三员”的责任心，而且还在无形中提高了访送效率，今年送货到位率达到了10xxxx，完成辖区销量大箱，同比增长%。

3、加大新品推介力度，揭开了品牌置换的序幕。今年，我们成立了新品推介促销小组，聘请了位专职人员参与新品牌的推介与促销工作，着重开展了常烟产品的市场培育与新品“东方红”、“精品白沙第二代”的促销活动，成功开拓了效益源。常烟产品本地化销售工作规范有序，效果明显，重点品牌在我市上柜已达xxxx(黄盖芙蓉、咀芙蓉、黄芙蓉后、亚金芙蓉王、咀君健)，月销量由年初的多个大箱增至下半年的个大箱，综合市场覆盖率由年初的%左右发展到了现在的&nb4、启用协会渠道引导经营户规范经营。一是成功地做好了两项调查。一方面，我们在全市城乡120xxxx户零售户中开展了以卷烟零售情况、访销送货服务、专卖执法管理等方面为主要内容的《卷烟零售：你的感觉还好吗？》的调查；另一方面，在协会新老会员及×××超市中开展卷烟零售指导价位标准的调查。二是认真细致地做好了卷烟零售指导价的宣传、标准制定、意见征求等准备工作。三是积极做好会员发展和理事会的改选工作，进行全面摸底，属歇业、转行或有违法违规行为的一律清退，对符合条件的网络户进行发展。同时对协会理事会进行了改选，公司选派了一名工作认真负责的同志协助协会秘书长开展工作，加大了协会的管理力度；四是真正做好为零售户释疑解惑、排忧解难、维护零售户合法权益的各项服务工作。协会将烟草专卖法规、网建规范要求、新品牌情况、价格信息以及经营之道等，编成《**卷烟会讯》，免费发送到每一个零售会员手中，帮助、指导他们提高依法经营的能力和售烟盈利水平，受到了经营户的好评。五是从12月1日起，成功引导了富食村等近3xxxx×××超市率先实行xxxx一包、5xxxx一条的盖白沙指导零售价。

5、建立了“绿色服务”通道。我们向每位零售户发送了一张营销服务卡，卡片上印制了为卷烟零售户特设的四个电话：一是卷烟订购电话。在电话访销过程中，如零售户因事错过订货，可拨打这个电话，我们及时给予补办订货手续。二是客户服务电话。由营销中心主任接听，如零售户对访销配送的好的建议、要求或需咨询有关问题，可拨打这个电话。三是文明执法监督电话。专卖执法人员在执法过程中一举一动随时接受零售户的监督。四是经营权益投诉电话。卷烟零售户如发现公司有访送不到位、服务态度不好等行为，可随时向公司投诉。我们除派专人解决这些问题，尽量为零售户谋求利益外，还将依据单位制度给予当事人严厉的处罚。在对客户投诉的处理过程中，我们做到有专门的登记、有及时的调查落实、有明确的处理意见。营销服务卡的推行是我们建立“绿色”服务通道的重要举措，受到了广大卷烟零售户的好评。我们的网建工作通过狠抓规范、深化改革、不断创新，注重网络功能的发挥，已取得了明显的成效，卷烟销售正逐步向现代物流转变，为努力建成一个“优质化服务、规范化经营、专业化分工、信息化管理”的集约型卷烟营销网络夯实了工作基础。

三、突出“诚信服务”管理模式，创新专卖管理有新进展

根据国家局、省局专卖管理新三年阶段目标任务要求，我们以整体规范烟草市场经济秩序为重点，着力治理整顿卷烟体外循环，积极探索零售户诚信等级管理和社区化管理，进一步加强了对市场的监管力度，规范了专卖执法行为，创新了专销结合方式，使市场净化率和占有率得到进一步提高。全年共查处卷烟违法案件起，其中立案案件起，查扣违法卷烟条，端掉贩假藏假窝点个，没收非法生产卷烟条，由公安部门治安留置贩假售假分子人，严厉地打击了违法分子的嚣张气焰。

1、抓好了卷烟体外循环专项治理工作。按照国家局、省局关于建立公开、公平、规范有序的全国统一大市场的要求，我局成立了以**局长为组长的治理整顿卷烟体外循环工作领导小组，认真扎实地开展了卷烟体外循环专项治理工作，切实加强了企业内部的经营管理。一方面，我们按照国家局“五条纪律”的要求严肃认真地对单位经营情况进行了自查，并建立了内部监管长效机制，把“入网落地销售”和省局限价政策作为销售工作的高压线，坚持营销部门自查和专卖部门督查相结合的检查方式，确保企业内部经营规范。另一方面，我们制定了一系列的规章制度。如：《凭证供货制度》、《卷烟限量供货制度》等，严格规定了营销中心必须凭证供货，并且对经营户的单品牌每次供货量、每次总供货量及月总供货量做出了明确的数量限制。同时，我们对辖区没有市场又有计划的卷烟及时上报分公司，由分公司统一调剂。另外，为确保专项治理工作的有效落实，真正做到不卖一根违规烟，我们还制订了七项措施：一是严格按计划购进卷烟，组织卷烟的入网落地销售，不能入网落地销售的卷烟不调；二是严禁截高补低，低于限价、截高补低的生意不做；三是严禁搞搭配销售、借地销售、卖大户、向无证户供货，不符合规范要求的钱不赚；四是严禁虚拟客户、虚拟辖区销量；五是严禁搞虚假信息报表；六是严格执行到货确认制度；七是严格按网建要求实行毗邻地区按传统消费习惯供货。

2、深化了专卖法律法规宣传。我们始终把对烟草专卖法律法规的宣传放在突出位置。今年来，我们共印发宣传资料1000xxxx份，出动宣传车3台次，举办打假图片展一次，3、突出了专卖服务功能。今年，我们特别注重管理与服务相结合，在查处打击不法烟贩的同时积极开展诚信化、亲情化服务，把文明执法、柔性管理作为丰富服务内涵、提高烟草对零售户的亲和力的工作来抓，使客户自觉守法经营意识不断加强，满意度也不断提高，基本建立了卷烟零售管理体系。首先，从规范用语、检查程序等方面入手，融入柔性管理、亲和管理、人性化管理这些新元素，把管理作为一门艺术来学习、研究和实践。我们要求专卖管理人员在管理过程中实行骂不还口、打不还手的文明执法方式，坚持以诚待人，以理服人，以情感人，以法治人；在进行检查时要有人情味，注意规范用语，切忌对零售户耍态度瞪眼睛。专卖人员原来进店检查时开口的第一句话经常是“我们来检查了”、“香烟拿出来看看”等，语气硬，态度横，碰到好说话的经营户就过去了，碰到不好说话的说不准就给你脸色看，弄不好可能发生口角。现在，这些现象基本杜绝了，我们的专卖管理人员进门有招呼声，出门有告别声，执法过程中不仅仅是例行检查了事，他们还负责向经营户宣传法律法规和政策、推介新品牌，帮助经营户分析市场动向、品牌走势，指导经营户拟订购货计划等。特别是在进行市场品牌置换过程中，我们充分发挥了专卖调控市场、服务市场、服务零售户的作用，受到经营户的一致好评。如因倒卖相思鸟烟被专卖查处过的儒溪镇经营户陈某，认为自己一直守法经营，这次是公司没有相思鸟的烟，而消费者又要买相思鸟，不得已才从外地购进一点，却被烟草局严厉处罚，对专卖执法检查有抵触情绪。我们的市管员先后三次上门做宣传工作，动之以情、晓之以理，并帮助他分析卷烟市场动向，调整经营品牌结构，指导他拟订购货计划，以真诚的服务感动了陈某，化解了矛盾，在6月30日的半年工作目标考核中，陈某动情地对考核小组的同志讲：“你们的服务真的好，搭帮你们的专业指导，这个月卖烟比上个月多赚了20xxxx元！”感激之情溢于言表。同时，从月份起，我们通过对桃矿小区进行大量基础调查研究后，开展了社区化管理和诚信服务试点，单独建立了桃矿小区卷烟经营的电子档案，绘制了桃矿小区详细地图，实行诚信等级化管理和烟草市场社区化管理，提高卷烟经营户的诚信经营等级，为建立符合市场法则和**实际的烟草市场服务和管理长效机制进行了试点，积累了初步经验。另外在日常管理中，我们的专卖员如果发现谁家的许可证或网络牌没有挂上墙，并不会简单地说“挂上”，而是自己带上榔头、钉子，帮助经营户把许可证或网络牌挂上，把专卖服务零售户的具体行动落实在细微之处。

4、加大了市场整治力度。整顿和规范烟草市场秩序是专卖管理工作永恒的主题。今年我们继续保持高压的打假态势，采取集中整治与分片管理相结合的办法，对假冒烟、走私烟、非法流入烟进行了重点打击。全年共查处卷烟违法案件起，其中立案案件起，查扣违法卷烟条，端掉贩假藏假窝点个，没收非法生产卷烟条，由公安部门治安留置贩假售假分子人。从4月25日开始，我们组织路南、路北两个中队对全市2xxxx乡镇进行了为期50天的集中整治，共查处违法案件xxxx，查扣卷烟672条，净化了农村卷烟市场，为农村市场品牌置换和辖区卷烟销量的提高创造了有利条件。×××中队针对×××卷烟经营户集中、违法案件发生率较高的特点，将×××划分为4片，责任到人，片管员坚持每天进行市场管理，信息准、出击快，3月13日接举报称白云镇个体户乔某家中藏有非法流入烟，专卖办全体出动，15分钟赶到现场，当场查扣非法流入烟51条。今年来，三个中队联合整治市场5xxxx次，加晚班余人次，辖区市场净化率继续保持较高水平。

5、规范了专卖执法行为。我们修订完善了包括内部管理、行政执法程序等内部管理制度，对规范执法行为起到了积极的引导、保障作用。一是我们按照国家局《烟草专卖行政处罚程序规定》和《烟草专卖行政处罚案卷标准》的要求，重新规范办案文书。二是明确要求执法人员在行政执法过程中，要严格按程序办案。三是结合查处分离和重大案件集体讨论工作规程，健全执法监督制约机制，每一起立案案件都要由分管领导审查把关，规范了执法程序和执法行为。四是建立了错案和违规执法责任追究制度，凡发生败诉案件和严重违规执法行为的要层层追究有关人员的责任。到目前为止，我局行政处罚和卷宗制作的质量得到较大提高，且没有发生一起行政复议、行政诉讼案件。

6、创新了专销结合方式。“三网”建设是专销结合的具体体现。只有以信息网为纽带、以销售网为核心、以专卖网为保障，“三网”合一，“三网”联动，“三网“互促，才能提高网络运作质量和效率。一方面，我们成立了市场管理中队，调整xxxx营销经理充实了队伍，与市管员紧密结合，对辖区市场进一步细分为9片，，并就管理与服务的范围做出了明确的规定；另一方面，我们加强了专销联席会议制度。定于每周一上午召开一次专销结合会,将访销员、送货员、稽查员、市管员收集的各类信息汇总，相互摆问题、提要求、评不足,共同研究解决问题的办法。同时，我们十分重视专销结合的信息反馈,操作过程中实行零报告制度。一是收集市场动态，“四员”掌握到最贴近的市场信息后,及时填写“四员”共用的《专销结合信息反馈单》,访销、配送、稽查、市管任何一方面的信息都由发现部门专人填单、责任部门专人签收，查实处理情况及时反馈、归档。二是充分利用专卖管理信息系统的作用，制作了专销结合工作流程,专

卖和销售根据企业内联网与上联系统互享信息，对各个环节实行动态管理、微观监管和宏观调控。另外，为把专销结合落到实处，我们采取“四线”互控、“四员”联动的综合考核方式，把四员紧密联系在一起。访销、配送、专卖“三线”互控，纪监、人教“一线”监督，访销员、送货员、稽查员、市管员“四员”联动，效益工资与销量、销额、市场净化率、市场占有率等直接挂钩，捆绑考核，层层签订经济目标责任状。我们规定，访销员、送货员在做好本职工作的同时，要将零售户的进货、经营、违规情况，市管员的工作质量以及零售户的满意度及时向上报告。市管员、稽查员除管好辖区市场外，还要对访销送货人员的工作质量进行监督，从不同的工作岗位对各岗位的工作质量进行交叉互控。改“四员”护短为“四员”互督，全面提升了网络效能，促进了服务质量的提升。

四、企业内部管理注入了新的活力

1、财务管理规范化。财务管理是企业管理的核心。我们坚持科学理财，强化了管理意识：一是规范了资金管理。每天对送货车辆资金实物抽查盘底，逐日收取销售日报及资金回笼单，并由银行派专人上车收款；对专卖规费、罚没款分季度盘底，与财政局一一核对，严格罚缴分离；对公司所有票据进行不定期盘底，确保无呆帐、坏帐。二是规范了费用管理。年初由财务对费用分项目分解，列出计划，每季度由纪监室公布一次费用计划执行情况。坚持经济开支程序和费用公开透明，按减控计划从严掌握，从严管理，确保了全年费用不突破预算这一目标的顺利实现。三是规范了会计基础工作，实行“两改”。一方面是改变报帐程序，由原来的先报帐、后做帐的报帐程序改为先由会计审核原始凭证无误后编制记帐凭证，并由财务科长审核后交出纳报帐，从而从源头上堵住了可能出现的管理漏洞；另一方面是改变会计核算方式，即将原来的分部门“粗放型”会计核算改为“细致型”核算，进一步细化了会计核算工作，对每一项费用都分配到每一个经济活动上，使之一目了然，为领导提供了最直观的量本利数据。四是规范了财经秩序。按上级整顿和规范市场经济秩序的要求，以建立“规范、守法、诚信”的财经秩序为目标，继续对各项财经工作进行自查自纠，重点突出，职责明确，效果明显。五是继续推行“4+1”费用管理方式。即经办人、主办股室、企业财务、经审和分管领导或企业一把手，根据各自职责对原始票据等进行审核签字。局长签字前先由经审和财务对费用开支合规性、票据合法有效性进行审核把关。并对费用支出情况定期进行审查，逐月公布结果，接受群众监督。一系列措施的实施促进了财务管理的规范化、科学化、制度化，使我们顺利通过了上级各有关部门的审计清算和检查，有效地保证了企业各项工作的顺利开展。

2、目标管理程序化。强化了程序化办公制度的管理与落实。首先,我们坚持每月初召开由党组成员和中层干部参加的办公例会，各科室负责人汇报上月工作，安排下月工作，党组领导总结上月工作，确定下月工作重点。同时，月底由办公室协助局领导对各项工作进行督查督办，并将督查结果列入年终目标管理考核。另外，我们还将全年的目标任务层层分解，步步落实，严格层级管理，一级抓一级，一级管好一级，一级向一级负责，办事不越权、不揽权、不推诿。办公程序的严格规范，进一步明确了责任，增大了工作透明度，确保了政令畅通与各项工作任务的圆满完成。4、队伍素质进一步优化。我们从企业的长远利益和全局出发,确定了与企业发展方向相一致的育人目标,以人员结构调整为主线，以科学育人为重点，以“政治坚强、廉洁过硬、团结有力、作风扎实、结构优化、业务精通”为要求，狠抓教育不放松，在提高职工队伍素质方面下了一番功夫。一是我们严格执行中层干部竞争上岗不动摇，以岗定人，能者上，庸者下，并在年底对中层干部进行了民主测评，弘扬优点，揭露缺点，真正做到了人尽其才，才尽其用，培养了干部职工的主人翁意识和忧患意识，增强了干部队伍的危机感、紧迫感和责任心，激发了员工刻苦学习的热情。二是制订了局年度学习教育计划及学习贯彻“三个代表”重要思想，掀起学习新高潮实施方案，坚持每月职工大会学习制度不动摇，狠抓学习教育计划的落实。三是运用多种形式的学教活动，在寓教于乐中加强员工思想教育和素质教育。一方面，我们采取集中统一培训、日常培训与自学相结合的方式进行，重点对访销、配送、市管、稽查，组织了两次集中统一培训，讲实际问题，规范服务要求，提高素质标准，接受培训人员7xxxx次，培训面10xxxx，收到了明显5、安全工作进一步强化。安全稳定无小事。面对新形势下出现的新情况、新问题，我们坚决贯彻“安全第一、预防为主”“谁主管、谁负责”的方针，实行“全员、全方位、全过程”的安全管理体制，建立了完整的内勤档案，层层签订了安全责任状，按责任大小人人向公司交纳了400-100xxxx的风险抵押金，进行安全责任承包,并从有限的工资计划中每人每月提取10xxxx作为安全奖,逐月考核,年终兑现，有力地促进了安全承包责任制的落实。同时，我们还投入万余元，对检查出来的安全隐患进行了彻底整改。另外，我们将安全稳定工作寓于学教活动，今年共开展相关学习与活动1xxxx次。一是组织员工认真学习了**市政府有关安全生产、稳定工作的会议精神，并分别于5月10日和10月24日请市消防大队领导给予现场指导，组织学习安全知识和消防实战演习，同时对全局员工进行了一次安全知识测试，收到了较好的效果；二是在全局(公司)上下广泛开展“百日安全无事故”和遵纪守法、安全管理暨工作零差错竞赛活动。我们分别成立了由**局长亲任组长的竞赛活动领导小组，制订出了包括防火、防盗、防骗、防交通事故在内的详细的考核办法，并由领导小组进行不定期的检查和评分，发现问题及时督促整改。三是在防“非典”期间，我们按照上级的要求和部署开展了一系列的防护工作，首先是成立以局长**同志为组长的防“非典”工作领导小组，同时把“非典”防治知识编印成册发到每个员工的手中，做到了一户不漏，一人不漏，另外，我们严格实行“零报告”制度、出差返回人员送医院检查制度等，在防护期间，我们还确定一台专车专门负责接送职工上下班，最大限度地防止了“非典”病毒的入侵，我局无一人被隔离检查。四是结合“10.29”×××烟草公司销售经理部副经理携款潜逃事件和“11.3”衡阳特大火灾事故，在全员中进行了安全防范教育和岗位自查活动等。今年来我们共悬挂张贴宣传横幅、标语61条，出宣传专栏4期，这些形式多样的宣传教育活动，有效地提高了员工遵守安全规章的自觉性，增强了安全意识，“安全第一”这个概念在员工的脑海里更加根深蒂固，全局上下形成了一种“人人讲安全、处处讲安全、事事讲安全”好风尚。

另外，在打击地下“****彩”工作方面，我们下大力，出重拳，运用法律的、经济的、行政的手段，一级抓一级，一级管一级，在全局形成了上下联动，齐抓共管，横向到边，纵向到底的打击整治地下“”活动的局面。一是严格落实责任制和责任追究制。各科室负责人均向党组签订了责任状，并将此项工作纳入了年终目标管理考核，同时规定凡发现单位员工(包括临时工)及其家属参与“买码”的一律解除劳动合同，除了追究当事人的责任外，还要追究所在部门负责人的连带责任，将工作责任落实到了每个职工的肩上。二是实行“三包”工作制。采取分管领导包所管科室；科室负责人包本科室员工；员工包家属的措施，在全局上下形成了一张严密的监控网络。三是实行举报有奖制度。凡举报单位员工(包括家属、子女)参与买码属实的，对举报者一次奖励100xxxx，举报聘用人员的(包括家属、子女)参与码属实的，一次奖励50xxxx。这些措施的实施，在全局形成了打击地下“****彩”活动的强大合力和压力，收到了很好的效果，到目前为止，我局还未发现有人参与“买码”活动。

五、精神文明建设跃上新台阶

在精神文明建设方面，我们在年初明确了争创×××文明建设先进单位的奋斗目标，并结合企业实际开展了生动活泼的精神文明创建活动。一是围绕“内做文明员工”，积极开展了以“讲学习，比自觉刻苦精神，看谁理论实际结合紧；讲政治，比党性原则理想信念，看谁政治思想觉悟高；讲正气，比廉洁自律敢于碰硬，看谁批评与自我批评精神强；讲奉献，比服务态度工作业绩，看谁求真务实作风好”为主要内容的“四讲四比四看”活动、以“首问责任制、主办负责制”等为主要内容的精神文明创建活动等，提高了全员的积极性和工作热情。另外，为了把学习党的十六大引向深入，深刻领会十六大精神实质，我们在3月份举办了以“学习党的十六大”为主题的有奖征文活动，各科室认真组织，全员积极参与，共有5xxxx员工参赛，征文活动评审小组对活动开展情况进行了评比总结，共评出一、二、三等奖1xxxx并给予了表彰奖励。二是围绕“外当文明市民”，我们坚持以服务、诚信为宗旨，认真组织抓好了企业“双联”、建整扶贫等服务地方、回报社会的工作。在防“非典”的过程中，全民动员，积极预防，并向**市防治“非典”指挥部捐献了企业资金xxxx元和员工集资610xxxx，为夺取全市防治“非典”工作的全面胜利尽了一份心，出了一份力。在开展建整扶贫工作的过程中，我们认真实践“三个代表”，以实际行动学习党员干部的楷模郑培民，坚持立党为公、执政为民，引领老百姓“亮身份、创红旗、奔小康”。6月17日，我局全体党员在局长**同志的率领下，到建整扶贫村羊楼司新和村开展访贫问苦活动，慰问了该村1xxxx特困户并捐献了慰问金，今年我局建整扶贫资金到位元，员工自发捐赠现金300xxxx、衣服33xxxx件，不但密切了党群、干群关系，也对广大党员干部进行了一次很好的现场教育，激励全体党员干部牢记“两个务必”，加强艰苦奋斗意识，树立了**烟草良好的外部形象。月日，岳阳市文明委对我局(司)创省级文明单位进行了检查验收，对我们的创建工作给予了充分的肯定，并表示要积极向省文明办申报我们为免检单位。

六、多元经营迈出了关键的一步

在做精做强主业、确保平稳发展的同时，积极稳妥地发展多元化经营，这是上级局的明确指示，也是谋求**烟草发展大计的现实需要。从年初开始，局党组一直对开拓经营渠道，发展多元经营这项工作给予了高度重视，结合**实际作了大量的调查研究，并到兄弟县市就多元经营开展情况进行了实地考察。2月起，多元化经营工作正式列入局党组的重要议事日程。经过两个多月的筹备运作，于4月15日组建了由职工家属全额集资的“**市金鑫贸易责任有限公司”，公司具有独立的法人资格，拟定经营项目主要有烟酒副食

、五金交电、纺织品、服装、饮食服务、房屋租赁、物流、建材等，当前正在运营的项目有卷烟零售、房屋租赁、饮食服务及物流等。卷烟零售店自开业以来，日销售额在xxxx元以上，获得了一定的利润。今年，我们的多元经营工作迈出了关键的一步，今后，我们要继续广开门路，多找点子，积极发展有潜力的项目，并及时向上级申请报批，真正通过发展多元化经营，实现化解主业风险、增加职工收入、增强企业综合实力和发展后劲的目标。

此外，我们的计生工作广泛开展了“两为两争”等一系列活动，坚持组织领导到位，宣传教育到位，制度与责任状落实到位，流动人口管理到位，顺利通过了上级检查验收；档案工作繁而不乱，被评为**市档案管理工作先进单位；工青妇工作紧紧围绕企业中心，以“爱企兴企”为己任，充分发扬了当家作主的精神，发挥了生力军、突击队的作用；老协工作善始善终，紧紧围绕“老有所养、老有所乐、老有所学、老有所教”开展，关心爱护老同志，合理安排老同志的生活，使老同志时刻感受到企业大家庭的温馨。